MySQL行转列 *** 作
所谓的行转列 *** 作,就是将一个表的行信息转化为列信息,说着可能比较笼统,这里先举个例子,如下:
+----+-----------+--------+-------+ | ID | USER_NAME | COURSE | SCORE | +----+-----------+--------+-------+ | | 张三 | 数学 | | | | 张三 | 语文 | | | | 张三 | 英语 | | | | 李四 | 数学 | | | | 李四 | 语文 | | | | 李四 | 英语 | | | | 王五 | 数学 | | | | 王五 | 语文 | | | | 王五 | 英语 | | +----+-----------+--------+-------+ rows in set (0.00 sec) +-----------+--------+--------+--------+ | user_name | 数学 | 语文 | 英语 | +-----------+--------+--------+--------+ | 张三 | | | | | 李四 | | | | | 王五 | | | | +-----------+--------+--------+--------+ rows in set (0.00 sec)
上面的例子中,表1给出了三个学生的三门成绩,而表2是将表1的行记录信息(学科、姓名)转化为列信息,并根据不同的user_name进行分组显示。
1 case when *** 作方法
要实现上面的功能,我们需要进行分析,首先,我们需要生成三个列,分别是数学,语文和英语,然后给每个列中的值填入对应的数据。这里需要用到mysql的case when then end *** 作,也就是条件 *** 作,关于这个条件语句,首先我们给出解释:
case colume when condition1 then result1 when condition2 then result2 when condition3 then result3 else result4 end
上面的语法,可以理解为当column的值符合condition1的时候,用result1去替换column的值,以此类推,当column值都不符合的时候,用result4去替换column的值。
现在开始试验:
首先我们创建一张表,并插入如下数据:
mysql-yeyz ::>>select * from test_tbl; +----+-----------+--------+-------+ | ID | USER_NAME | COURSE | SCORE | +----+-----------+--------+-------+ | | 张三 | 数学 | | | | 张三 | 语文 | | | | 张三 | 英语 | | | | 李四 | 数学 | | | | 李四 | 语文 | | | | 李四 | 英语 | | | | 王五 | 数学 | | | | 王五 | 语文 | | | | 王五 | 英语 | | +----+-----------+--------+-------+ rows in set (0.00 sec)
根据上面case when语法,当碰到课程为'数学'的时候,我们定义一个列'数学',并把它的score填入其中,如果碰到'语文'或者'英语',那么把它替换为0,我们可以先笼统的写出如下SQL:
mysql-yeyz ::>>SELECT user_name , (CASE course WHEN '数学' THEN score ELSE END ) 数学 FROM test_tbl; +-----------+--------+ | user_name | 数学 | +-----------+--------+ | 张三 | | | 张三 | | | 张三 | | | 李四 | | | 李四 | | | 李四 | | | 王五 | | | 王五 | | | 王五 | | +-----------+--------+ rows in set (0.00 sec)
我们发现上面的表只有两个列,根据SQL规则,我们可以把'语文'和'英语'的值也加入进去,一次性多写几个列,如下:
mysql-yeyz ::>>SELECT user_name , -> (CASE course WHEN '数学' THEN score ELSE END ) 数学, -> (CASE course WHEN '语文' THEN score ELSE END ) 语文, -> (CASE course WHEN '英语' THEN score ELSE END ) 英语 -> FROM test_tbl; +-----------+--------+--------+--------+ | user_name | 数学 | 语文 | 英语 | +-----------+--------+--------+--------+ | 张三 | | | | | 张三 | | | | | 张三 | | | | | 李四 | | | | | 李四 | | | | | 李四 | | | | | 王五 | | | | | 王五 | | | | | 王五 | | | | +-----------+--------+--------+--------+ rows in set (0.00 sec)
这下好了,我们有了所有的记录了,已经快要达到我们的目的了,看看和最终结果的差距:
+-----------+--------+--------+--------+ | user_name | 数学 | 语文 | 英语 | +-----------+--------+--------+--------+ | 张三 | | | | | 李四 | | | | | 王五 | | | | +-----------+--------+--------+--------+
好像就剩把那些同名的学生信息都合并一下就好了,自然而然我们想到了group_by(user_name)的 *** 作,而group_by *** 作需要和一些聚合函数(MAX,MIN,AVG,SUM,COUNT等)进行搭配。由于每条记录中只包含当前学科的成绩,其他学科的成绩为0,所以我们使用MAX函数和SUM函数的结果是相同的,但是不能使用AVG函数和MIN函数,这应该很好理解吧。
下面我们给出最终结果:
mysql-yeyz 13:55:52>>SELECT user_name , -> MAX(CASE course WHEN '数学' THEN score ELSE END ) 数学, -> MAX(CASE course WHEN '语文' THEN score ELSE END ) 语文, -> MAX(CASE course WHEN '英语' THEN score ELSE END ) 英语 -> FROM test_tbl -> GROUP BY USER_NAME; +-----------+--------+--------+--------+ | user_name | 数学 | 语文 | 英语 | +-----------+--------+--------+--------+ | 张三 | 34 | 58 | 58 | | 李四 | 45 | 87 | 45 | | 王五 | 76 | 34 | 89 | +-----------+--------+--------+--------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql-yeyz ::>>SELECT user_name , -> sum(CASE course WHEN '数学' THEN score ELSE END ) 数学, -> sum(CASE course WHEN '语文' THEN score ELSE END ) 语文, -> sum(CASE course WHEN '英语' THEN score ELSE END ) 英语 -> FROM test_tbl -> GROUP BY USER_NAME; +-----------+--------+--------+--------+ | user_name | 数学 | 语文 | 英语 | +-----------+--------+--------+--------+ | 张三 | 34 | 58 | 58 | | 李四 | 45 | 87 | 45 | | 王五 | 76 | 34 | 89 | +-----------+--------+--------+--------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql-yeyz ::>>SELECT user_name , -> MIN(CASE course WHEN '数学' THEN score ELSE END ) 数学, -> MIN(CASE course WHEN '语文' THEN score ELSE END ) 语文, -> MIN(CASE course WHEN '英语' THEN score ELSE END ) 英语 -> FROM test_tbl -> GROUP BY USER_NAME; +-----------+--------+--------+--------+ | user_name | 数学 | 语文 | 英语 | +-----------+--------+--------+--------+ | 张三 | 0 | 0 | 0 | | 李四 | 0 | 0 | 0 | | 王五 | 0 | 0 | 0 | +-----------+--------+--------+--------+ 3 rows in set (0.00 sec)
可以看出来,使用MAX和使用SUM的结果是一样的,但是使用MIN作为聚合函数,会导致最终输出的结果都是0,因为每次都选的是该user_name指定学科的最小的值,也就是0。这样的结果就很好理解了。
2 if *** 作方法
上面的case when *** 作方法理解了,那么if的 *** 作方法也很好理解,原理是一样的,只不过是把case when的语法转换为if方式,如下
mysql-yeyz 14:12:42>>SELECT user_name , -> MAX(if (course= '数学',score,) ) 数学, -> MAX(if (course= '语文',score,) ) 语文, -> MAX(if (course= '英语',score,) ) 英语 -> FROM test_tbl -> GROUP BY USER_NAME; +-----------+--------+--------+--------+ | user_name | 数学 | 语文 | 英语 | +-----------+--------+--------+--------+ | 张三 | 34 | 58 | 58 | | 李四 | 45 | 87 | 45 | | 王五 | 76 | 34 | 89 | +-----------+--------+--------+--------+ 3 rows in set (0.00 sec)
3 添加total列
当我们把基本的行转列实现之后,我们现在需要在转换之后的表上面添加一个total字段,这个字段的添加我们可以通过下面的方法,即在最开始统计的时候,就把score值也统计进去,如下:
mysql-yeyz 14:18:06>>SELECT user_name , -> (CASE course WHEN '数学' THEN score ELSE END ) 数学, -> (CASE course WHEN '语文' THEN score ELSE END ) 语文, -> (CASE course WHEN '英语' THEN score ELSE END ) 英语, -> (score) total -> FROM test_tbl; +-----------+--------+--------+--------+-------+ | user_name | 数学 | 语文 | 英语 | total | +-----------+--------+--------+--------+-------+ | 张三 | 34 | 0 | 0 | 34 | | 张三 | 0 | 58 | 0 | 58 | | 张三 | 0 | 0 | 58 | 58 | | 李四 | 45 | 0 | 0 | 45 | | 李四 | 0 | 87 | 0 | 87 | | 李四 | 0 | 0 | 45 | 45 | | 王五 | 76 | 0 | 0 | 76 | | 王五 | 0 | 34 | 0 | 34 | | 王五 | 0 | 0 | 89 | 89 | +-----------+--------+--------+--------+-------+ 9 rows in set (0.00 sec)
上面的结果是没有聚合后的结果,这里需要注意的是,如果我们要聚合,前三个列可以使用sum或者max的方法,最后一个列一定要使用sum的方法,因为我们要求的是总成绩,使用max的方法会导致取值变为分数最高的那个值。最后的sql如下:
mysql-yeyz 14:18:29>>SELECT user_name , -> sum(CASE course WHEN '数学' THEN score ELSE END ) 数学, -> sum(CASE course WHEN '语文' THEN score ELSE END ) 语文, -> sum(CASE course WHEN '英语' THEN score ELSE END ) 英语, -> sum(score) total -> FROM test_tbl -> GROUP BY USER_NAME; +-----------+--------+--------+--------+-------+ | user_name | 数学 | 语文 | 英语 | total | +-----------+--------+--------+--------+-------+ | 张三 | 34 | 58 | 58 | 150 | | 李四 | 45 | 87 | 45 | 177 | | 王五 | 76 | 34 | 89 | 199 | +-----------+--------+--------+--------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec)
4 简单方法 group_concat
如果我们对于结果的显示格式要求不是那么细致的话,也可以用一种粗犷的方法,就是group_concat函数,将所有的列都写在一起,用一个字段表示,效果如下:
mysql-yeyz 14:19:13>>SELECT user_name, GROUP_CONCAT(`course`,":",score)AS 成绩 FROM test_tbl GROUP BY user_name; +-----------+-------------------------------+ | user_name | 成绩 | +-----------+-------------------------------+ | 张三 | 数学:34,语文:58,英语:58 | | 李四 | 数学:45,语文:87,英语:45 | | 王五 | 数学:76,语文:34,英语:89 | +-----------+-------------------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
这种方法相当于直接针对原始表做了一个分组,也能够应付一定的应用场景。
以上就是MySQL 中行转列的方法的详细内容,更多关于MySQL 行转列的资料请关注脚本之家其它相关文章!
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