MySQL中in与exists的使用及区别介绍

MySQL中in与exists的使用及区别介绍

先放一段代码

for(int i=0;i<1000;i++){
 for(int j=0;j<5;j++){
 System.out.println("hello");
 }
}

 for(int i=0;i<5;i++){
 for(int j=0;j<1000;j++){
 System.out.println("hello");
 }
}

分析以上代码可以看到两行代码除了循环的次序不一致意外，其他并无区别，在实际执行时两者所消耗的时间和空间应该也是一致的。但是这仅仅是在Java中，现在我们转化一下情景，最外层循环是数据库中的连接 *** 作，内层循环为查找 *** 作，那么现在两次的结果将相差巨大。

之所以出现这样的原因是数据库的特点决定的，数据库中相比较于查询 *** 作而言，建立连接是更消耗资源的。第一段代码建立了1000次连接，每一次连接却只做了5次查询，显然是很浪费的。

因此在我们对数据库进行 *** 作时需要遵循的 *** 作应当是小表驱动大表(小的数据集驱动大的数据集)。

in与exists

表结构

tbl_emp为员工表，deptld为部门id。tbl_dept为部门表。员工表中含有客人，其deptld字段为-1

mysql> desc tbl_emp;
+--------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type  | Null | Key | Default | Extra   |
+--------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id  | int(11)  | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(20) | YES |  | NULL |    |
| deptld | int(11)  | YES | MUL | NULL |    |
+--------+-------------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> desc tbl_dept;
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type  | Null | Key | Default | Extra   |
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id  | int(11)  | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| deptName | varchar(30) | YES | MUL | NULL |    |
| locAdd | varchar(40) | YES |  | NULL |    |
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.01 sec)

我们知道对于一个公司而言相对于部门来说员工数要多得多。现在我们有这样一个需求：查询属于这个公司的员工（不含来访客人），我们可以用以下代码解决

利用in

# 先查询部门表中所有的id，然后拿员工表中的deptld字段与之对比，若含有则保留。

mysql> select * from tbl_emp a where a.deptld in (select id from tbl_dept);

in关键字就像or的拼接，例如上述sql雨中子查询查出的结果为1，2，3。则sql语句等价于以下形式

mysql> select * from tbl_emp a where a.deptld=1 or a.deptld=2 or a.deptld=3

总的来说in关键字就是将子查询中的所有结果都查出来，假设结果集为B，共有m条记录，然后在将子查询条件的结果集分解成m个，再进行m次查询。可以看到这里主要是用到了A的索引，B表如何对查询影响不大

利用exists

mysql> select * from tbl_emp a where exists (select 1 from tbl_dept b where a.deptld = b.id );

exits：将主查询的数据放到子查询中做条件验证，根据验证结果（True或False）来判断是否保留主查询中的记录。

for (i = 0; i < count(A); i++) { //遍历A的总记录数
　　a = get_record(A, i); //从A表逐条获取记录
　　if (B.id = a[id]) //如果子条件成立
　　　　result[] = a;
}
return result;

可以看到：exists主要是用到了B表的索引，A表如何对查询的效率影响不大

结论

mysql> select * from tbl_emp a where a.deptld in (select id from tbl_dept);

若tbl_dept的记录数少余tbl_emp则使用in效率比较高

mysql> select * from tbl_emp a where exists (select 1 from tbl_dept b where a.deptld = b.id );

若tbl_dept的记录数多余tbl_emp则使用in效率比较高

下面给大家介绍IN与EXISTS的区别

1、IN查询分析

SELECT * FROM A WHERE id IN (SELECT id FROM B);

等价于：1、SELECT id FROM B ----->先执行in中的查询

              2、SELECT *  FROM A  WHERE A.id = B.id

以上in()中的查询只执行一次，它查询出B中的所有的id并缓存起来，然后检查A表中查询出的id在缓存中是否存在，如果存在则将A的查询数据加入到结果集中，直到遍历完A表中所有的结果集为止。

以下用遍历结果集的方式来分析IN查询

通过以上程序可以看出，当B表的数据较大时不适合使用in()查询，因为它会将B表中的数据全部遍历一次

例如：

1、A表中有100条记录，B表中有1000条记录，那么最多可能遍历100*1000次，效率很差

2、A表中有1000条记录，B表中有100条记录，那么最多可遍历1000*100此，内循环次数减少，效率大大提升

结论：IN()查询适合B表数据比A表数据小的情况，IN()查询是从缓存中取数据

2、EXISTS查询分析

语法：SELECT  字段 FROM  table WHERE EXISTS（subquery）;

SELECT * FROM a WHERE EXISTS(SELECT 1 FROM b WHERE B.id = A.id);

以上查询等价于：

SELECT * FROM A;
SELECT I FROM B WHERE B.id = A.id;

EXISTS()查询会执行SELECT * FROM A查询，执行A.length次，并不会将EXISTS()查询结果结果进行缓存，因为EXISTS()查询返回一个布尔值true或flase，它只在乎EXISTS()的查询中是否有记录，与具体的结果集无关。

EXISTS()查询是将主查询的结果集放到子查询中做验证，根据验证结果是true或false来决定主查询数据结果是否得以保存。

总结

以上所述是小编给大家介绍的MySQL中in与exists的使用及区别介绍，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！