慢日志查询作用
慢日志查询的主要功能就是，记录sql语句中超过设定的时间阈值的查询语句。例如，一条查询sql语句，我们设置的阈值为1s，当这条查询语句的执行时间超过了1s，则将被写入到慢查询配置的日志中.
慢查询主要是为了我们做sql语句的优化功能.
慢查询配置项说明
登录mysql服务，使用如下命令
mysql> show variables like '%query%'; +------------------------------+-----------------------------------------+ | Variable_name | Value | +------------------------------+-----------------------------------------+ | binlog_rows_query_log_events | OFF | | ft_query_expansion_limit | 20 | | have_query_cache | YES | | long_query_time | 10.000000 | | query_alloc_block_size | 8192 | | query_cache_limit | 1048576 | | query_cache_min_res_unit | 4096 | | query_cache_size | 33554432 | | query_cache_type | OFF | | query_cache_wlock_invalidate | OFF | | query_prealloc_size | 8192 | | slow_query_log | OFF | | slow_query_log_file | /usr/local/mysql/var/localhost-slow.log | +------------------------------+-----------------------------------------+ 13 rows in set (0.01 sec)
这里，我们只需要关注三个配置项即可。
1.slow_query_log
该配置项是决定是否开启慢日志查询功能，配置的值有ON或者OFF.
2.slow_query_log_file
该配置项是慢日志查询的记录文件,需要手动创建.
3.long_query_time
该配置项是设置慢日志查询的时间阈值，当超过这个阈值时，慢日志才会被记录.配置的值有0(任何的sql语句都记录下来)，或者>0(具体的阈值).该配置项是以秒为单位的，并且可以设置为小数.
4.log-queries-not-using-indexes
该配置项是为了记录未使用到索引的sql语句.
如何配置慢查询
配置慢查询功能的方式有两种，一种是使用mysql的配置文件配置,另外一种是使用mysql命令配置.这里建议使用配置文件配置，因为在命令配置的过程中发现有时候配置项在set命令的时候是成功了，但是查询还是没设置。
1.配置文件配置
// 找到[mysqld],在其下面添加如下代码即可. slow_query_log=ON slow_query_log_file=/usr/local/mysql/var/localhost-slow.log long_query_time=0 log-queries-not-using-indexes = 1 // 配置好后，重启mysql服务
2.使用命令配置
// 这里就简单些一个配置项就行了，其他的配置项均按照此方法配置 mysql> set slow_query_log=ON;
配置好之后，查看mysql慢查询日志是否配置成功.
mysql> show variables like '%query%'; +------------------------------+-----------------------------------------+ | Variable_name | Value | +------------------------------+-----------------------------------------+ | binlog_rows_query_log_events | OFF | | ft_query_expansion_limit | 20 | | have_query_cache | YES | | long_query_time | 0.000000 | | query_alloc_block_size | 8192 | | query_cache_limit | 1048576 | | query_cache_min_res_unit | 4096 | | query_cache_size | 33554432 | | query_cache_type | OFF | | query_cache_wlock_invalidate | OFF | | query_prealloc_size | 8192 | | slow_query_log | ON | | slow_query_log_file | /usr/local/mysql/var/localhost-slow.log | +------------------------------+-----------------------------------------+ 13 rows in set (0.01 sec)
如何查看慢日志记录
在配置慢查询之前，我们已经导入了示例的数据文件,这里就不做单独的演示了。mysql官方数据库示例 。接下来，我们就开始做查询 *** 作.
mysql> select * from city where city='Salala'; +---------+--------+------------+---------------------+ | city_id | city | country_id | last_update | +---------+--------+------------+---------------------+ | 444 | Salala | 71 | 2006-02-15 04:45:25 | +---------+--------+------------+---------------------+ 1 row in set (0.01 sec)
此时，我们根据配置的慢查询日志记录文件/usr/local/mysql/var/localhost-slow.log,发现该文件记录了上面的命令 *** 作.
# Time: 2019-01-17T08:12:27.184998Z # User@Host: root[root] @ localhost [] Id: 4 # Query_time: 0.002773 Lock_time: 0.001208 Rows_sent: 1 Rows_examined: 600 SET timestamp=1547712747; select * from city where city='Salala';
上诉文件配置内容说明
1.Time
该日志记录的时间
2.User@Host
MySQL登录的用户和登录的主机地址
3.Query_time一行
第一个时间是查询的时间、第二个是锁表的时间、第三个是返回的行数、第四个是扫描的行数
4.SET timestamp
这一个是MySQL查询的时间
5.sql语句
这一行就很明显了，表示的是我们执行的sql语句
总结
由于我们配置long_query_time=0,因此所有的sql语句都将被记录下来，这里我们假设，仅仅是假设。我们设置的long_query_time=5，然而上面的第三项中Query_time大于5，如果是实际项目中不属于正常范围，则需要对其进行优化，当然优化的方式有很多种，下面我们使用简单的索引方式进行优化一下。
优化sql语句
1.先查看原本的sql语句执行结构
mysql> explain select * from city where city='Salala'\G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: city
partitions: NULL
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 600
filtered: 10.00
Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> create index idx_cityName on city(`city`);
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
看得出，该sql语句是进行了全盘扫描。我们则用索引对其简单的优化一下。
2.创建索引
mysql> create index idx_cityName on city(`city`); Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
3.在用explain分析一次
mysql> explain select * from city where city='Salala'\G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: city
partitions: NULL
type: ref
possible_keys: idx_cityName
key: idx_cityName
key_len: 152
ref: const
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
通过创建索引，我们发现此时只扫描了一行，并且是使用的索引扫描，因此大大提高了一个mysql查询的效率。
MySQL慢查询使用总结
在平常的开发中，慢查询作为MySQL优化的一个途径，是非常有用的。它会记录下我们一些查询时间长的sql语句，对其语句我们进行分析，从而达到sql查询语句的最优化。但是慢日志查询开启之后，针对sql查询会通过磁盘I/O将相关的记录写入到磁盘文件中，增加了一个磁盘的I/O读写。因此，我们该功能用在开发、测试环境上，而不用在生产环境中去。
慢日志查询工具
由于慢日志查询文件越到后期，内容越多。我们对其分析的压力越大，因此我们需要借助某些工具实现快速分析。这些工具还没完全使用熟悉，后期单独写一篇文章介绍该类型的工具，这里只是罗列一下工具名称。
1.mysqldumpslow
2.pt-query-digest
3.mysqltop（天兔Lepus）
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
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