MySQL执行状态的查看与分析

MySQL执行状态的查看与分析

当感觉mysql性能出现问题时，通常会先看下当前mysql的执行状态，使用 show processlist 来查看，例如：

其中state状态列信息非常重要，先看下各列含义，然后看下state常用状态

各列的含义

1、id

一个标识，你要kill一个语句的时候使用，例如 mysql> kill 207;

2、user

显示当前用户，如果不是root，这个命令就只显示你权限范围内的sql语句

3、host

显示这个语句是从哪个ip 的哪个端口上发出的，可用来追踪出问题语句的用户

4、db

显示这个进程目前连接的是哪个数据库

5、command

显示当前连接的执行的命令，一般就是休眠（sleep），查询（query），连接（connect）

6、time

此这个状态持续的时间，单位是秒

7、state

显示使用当前连接的sql语句的状态，很重要的列，state只是语句执行中的某一个状态，例如查询，需要经过copying to tmp table，Sorting result，Sending data等状态才可以完成

8、info

显示这个sql语句，因为长度有限，所以长的sql语句就显示不全，但是一个判断问题语句的重要依据

state 常见状态分析

1、Sleep

通常代表资源未释放，如果是通过连接池，sleep状态应该恒定在一定数量范围内，例如：

数据查询时间为0.1秒，而网络输出需要1秒左右，原本数据连接在0.1秒即可释放，但是因为前端程序未执行close *** 作，直接输出结果，那么在结果未展现在用户桌面前，该数据库连接一直维持在sleep状态

2、Locked

*** 作被锁定，通常使用innodb可以很好的减少locked状态的产生

3、Copy to tmp table

索引及现有结构无法涵盖查询条件时，会建立一个临时表来满足查询要求，产生巨大的i/o压力Copy to tmp table通常与连表查询有关，建议减少关联查询或者深入优化查询语句，如果出现此状态的语句执行时间过长，会严重影响其他 *** 作，此时可以kill掉该 *** 作

4、Sending data

Sending data并不是发送数据，是从物理磁盘获取数据的进程，如果你的影响结果集较多，那么就需要从不同的磁盘碎片去抽取数据，如果sending data连接过多，通常是某查询的影响结果集过大，也就是查询的索引项不够优化

5、Storing result to query cache

如果频繁出现此状态，使用set profiling分析，如果存在资源开销在SQL整体开销的比例过大（即便是非常小的开销，看比例），则说明query cache碎片较多，使用flush query cache可即时清理，Query cache参数可适当酌情设置

MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈，CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候，如果应用分布在网络上，那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上，我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态。

除了服务器硬件的性能瓶颈，对于MySQL系统本身，我们可以使用工具来优化数据库的性能，通常有三种：使用索引，使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内部配置。

在优化MySQL时，通常需要对数据库进行分析，常见的分析手段有慢查询日志，EXPLAIN 分析查询，profiling分析以及show命令查询系统状态及系统变量，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对脚本之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接