mysql中GROUP_CONCAT的使用方法实例分析

mysql中GROUP_CONCAT的使用方法实例分析

本文实例讲述了mysql中GROUP_CONCAT的使用方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

现在有三个表，结构如下：

cate表：

CREATE TABLE `cate` (
 `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
 `name` char(20) DEFAULT '' COMMENT '分类名',
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='文章分类表';

article表：

CREATE TABLE `article` (
 `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
 `title` varchar(50) DEFAULT '',
 `cate_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '分类id',
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='文章表';

article_extend表：

CREATE TABLE `article_extend` (
 `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `article_id` int(10) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '文章id',
 `name` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT '音频，图片之类',
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='附件表';

三张表数据如下：

cate表:

 

article表:

 

article_extend表:

 

问题来了，现在通过表连接查询，查询文章id为1的文章数据，并显示文章标题，文章分类，文章name。

SELECT
	a.id AS aid,
	a.title AS atitle,
	c. NAME AS cname,
	ae. NAME AS aname
FROM
	article AS a
LEFT JOIN cate AS c ON a.cate_id = c.id
LEFT JOIN article_extend AS ae ON a.id = ae.article_id
WHERE
	a.id = 1;

结果如下，出现了两条数据：

 

现在只想要一条结果，aname字段进行合并，如何做？

只有通过GROUP_CONCAT来实现了：

SELECT
	a.id AS aid,
	a.title AS atitle,
	c. NAME AS cname,
	GROUP_CONCAT(ae. NAME SEPARATOR '-') AS aname
FROM
	article AS a
LEFT JOIN cate AS c ON a.cate_id = c.id
LEFT JOIN article_extend AS ae ON a.id = ae.article_id
WHERE
	a.id = 1;

结果如下：

那么，现在我们不想通过文章id一条一条的查，我们要取全部，但如果文章name有多个的要进行合并，如何做？

SELECT
	a.id AS aid,
	a.title AS atitle,
	c. NAME AS cname,
	ae.allname
FROM
	article AS a
LEFT JOIN (
	SELECT
		ae.article_id,
		GROUP_CONCAT(ae. NAME) AS allname
	FROM
		article_extend AS ae
	GROUP BY
		ae.article_id
) AS ae ON a.id = ae.article_id
LEFT JOIN cate AS c ON a.cate_id = c.id;

结果如下：

更多关于MySQL相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《MySQL查询技巧大全》、《MySQL常用函数大汇总》、《MySQL日志 *** 作技巧大全》、《MySQL事务 *** 作技巧汇总》、《MySQL存储过程技巧大全》及《MySQL数据库锁相关技巧汇总》

希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。