为了今天要写的内容,运行了将近7个小时的程序,在数据库中存储了1千万条数据。——
今天要说的是mysql数据库的IF()函数的一个实例。
具体场景如下,
先看看表结构:
CREATE TABLE `message` ( `id` varchar(30) NOT NULL, `title` varchar(30) DEFAULT NULL, `content` text, `send_time` datetime DEFAULT NULL, `type` int(1) DEFAULT NULL COMMENT '1:系统通知,2:投诉建议', `status` int(1) DEFAULT NULL COMMENT '0:待发送,1:成功,2:失败', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
具体要求是:分别统计系统通知和投诉建议两种消息的总条数、成功条数和失败条数。
遇到这样的问题,我们一般的思路就是用type分组,分别查询系统通知和投诉建议的总条数,然后用两个子查询来统计成功条数和失败条数。sql如下:
SELECT COUNT(1) total, m.type, (SELECT COUNT(1) FROM message ms WHERE ms.status = 1 AND m.type = ms.type) successtotal, (SELECT COUNT(1) FROM message mf WHERE mf.status = 1 AND m.type = mf.type) failtotal FROM message m GROUP BY m.type
我们看看运行时间,统计1千万条数据大概需要6分18秒。
那么有没有更简单,更快的统计方式呢,当然是有的,就是我们今天主要讲的if()函数。
基本语法
IF(expr1,expr2,expr3),如果expr1的值为true,则返回expr2的值,如果expr1的值为false,则返回expr3的值。就是一个简单的三目表达式。
如何做
说说思路,假如我们统计成功条数,我们可以这样写if(status=1,1,0),这样如果status==1,则返回1,否则返回0。然后我们通过SUM()函数将成功条数相加即可。
实现方式
sql语句如下:
SELECT COUNT(1) total, m.type, SUM(IF(m.status = 1,1,0)) successtotal, SUM(IF(m.status != 1,1,0)) failtotal FROM message m GROUP BY m.type;
看着是不是比上面的子查询简洁多了,我们来看看运行时间,只有1分30秒。是不是快多了。
那么,今天你学会了吗?
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。
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