常用Oracle分析函数大全

常用Oracle分析函数大全

Oracle的分析函数功能非常强大，工作这些年来经常用到。这次将平时经常使用到的分析函数整理出来，以备日后查看。

我们拿案例来学习，这样理解起来更容易一些。

1、建表

create table earnings -- 打工赚钱表 
( 
 earnmonth varchar2(6), -- 打工月份 
 area varchar2(20), -- 打工地区 
 sno varchar2(10), -- 打工者编号 
 sname varchar2(20), -- 打工者姓名 
 times int, -- 本月打工次数 
 singleincome number(10,2), -- 每次赚多少钱 
 personincome number(10,2) -- 当月总收入 
) 

2、插入实验数据

insert into earnings values('200912','北平','511601','大魁',11,30,11*30);  
insert into earnings values('200912','北平','511602','大凯',8,25,8*25);  
insert into earnings values('200912','北平','511603','小东',30,6.25,30*6.25);  
insert into earnings values('200912','北平','511604','大亮',16,8.25,16*8.25);  
insert into earnings values('200912','北平','511605','贱敬',30,11,30*11);  
insert into earnings values('200912','金陵','511301','小玉',15,12.25,15*12.25);  
insert into earnings values('200912','金陵','511302','小凡',27,16.67,27*16.67);  
insert into earnings values('200912','金陵','511303','小妮',7,33.33,7*33.33);  
insert into earnings values('200912','金陵','511304','小俐',0,18,0);  
insert into earnings values('200912','金陵','511305','雪儿',11,9.88,11*9.88);  
insert into earnings values('201001','北平','511601','大魁',0,30,0);  
insert into earnings values('201001','北平','511602','大凯',14,25,14*25);  
insert into earnings values('201001','北平','511603','小东',19,6.25,19*6.25);  
insert into earnings values('201001','北平','511604','大亮',7,8.25,7*8.25);  
insert into earnings values('201001','北平','511605','贱敬',21,11,21*11);  
insert into earnings values('201001','金陵','511301','小玉',6,12.25,6*12.25);  
insert into earnings values('201001','金陵','511302','小凡',17,16.67,17*16.67);  
insert into earnings values('201001','金陵','511303','小妮',27,33.33,27*33.33);  
insert into earnings values('201001','金陵','511304','小俐',16,18,16*18);  
insert into earnings values('201001','金陵','511305','雪儿',11,9.88,11*9.88);  
commit; 

3、查看实验数据

select * from earnings; 

查询结果如下

4、sum函数按照月份，统计每个地区的总收入

select earnmonth, area, sum(personincome)  
from earnings  
group by earnmonth,area;  

查询结果如下

5、rollup函数按照月份，地区统计收入

select earnmonth, area, sum(personincome)  
from earnings  
group by rollup(earnmonth,area); 

查询结果如下

6、cube函数按照月份，地区进行收入汇总

select earnmonth, area, sum(personincome)  
from earnings  
group by cube(earnmonth,area)  
order by earnmonth,area nulls last; 

查询结果如下

小结：sum是统计求和的函数。

group by 是分组函数，按照earnmonth和area先后次序分组。

以上三例都是先按照earnmonth分组，在earnmonth内部再按area分组，并在area组内统计personincome总合。

group by 后面什么也不接就是直接分组。

group by 后面接 rollup 是在纯粹的 group by 分组上再加上对earnmonth的汇总统计。

group by 后面接 cube 是对earnmonth汇总统计基础上对area再统计。

另外那个 nulls last 是把空值放在最后。 

rollup和cube区别：

如果是ROLLUP(A, B, C)的话，GROUP BY顺序

(A、B、C)
(A、B)
(A)

最后对全表进行GROUP BY *** 作。

如果是GROUP BY CUBE(A, B, C)，GROUP BY顺序

(A、B、C)
(A、B)
(A、C)
(A)
(B、C)
(B)
(C)

最后对全表进行GROUP BY *** 作。

7、grouping函数在以上例子中，是用rollup和cube函数都会对结果集产生null，这时候可用grouping函数来确认
该记录是由哪个字段得出来的

grouping函数用法，带一个参数，参数为字段名，结果是根据该字段得出来的就返回1，反之返回0

select decode(grouping(earnmonth),1,'所有月份',earnmonth) 月份,  
    decode(grouping(area),1,'全部地区',area) 地区, sum(personincome) 总金额  
from earnings  
group by cube(earnmonth,area)  
order by earnmonth,area nulls last; 

查询结果如下

8、rank() over开窗函数

按照月份、地区，求打工收入排序

select earnmonth 月份,area 地区,sname 打工者, personincome 收入,   
    rank() over (partition by earnmonth,area order by personincome desc) 排名  
from earnings; 

查询结果如下

9、dense_rank() over开窗函数按照月份、地区，求打工收入排序2

select earnmonth 月份,area 地区,sname 打工者, personincome 收入,   
    dense_rank() over (partition by earnmonth,area order by personincome desc) 排名  
from earnings;

查询结果如下

10、row_number() over开窗函数按照月份、地区，求打工收入排序3

select earnmonth 月份,area 地区,sname 打工者, personincome 收入,   
    row_number() over (partition by earnmonth,area order by personincome desc) 排名  
from earnings;

查询结果如下

通过(8)(9)(10)发现rank,dense_rank,row_number的区别：

结果集中如果出现两个相同的数据，那么rank会进行跳跃式的排名，

比如两个第二，那么没有第三接下来就是第四；

但是dense_rank不会跳跃式的排名，两个第二接下来还是第三；

row_number最牛，即使两个数据相同，排名也不一样。

11、sum累计求和根据月份求出各个打工者收入总和，按照收入由少到多排序

select earnmonth 月份,area 地区,sname 打工者,   
    sum(personincome) over (partition by earnmonth,area order by personincome) 总收入  
from earnings;

查询结果如下

12、max，min，avg和sum函数综合运用按照月份和地区求打工收入最高值，最低值，平均值和总额

select distinct earnmonth 月份, area 地区,  
    max(personincome) over(partition by earnmonth,area) 最高值,  
    min(personincome) over(partition by earnmonth,area) 最低值,  
    avg(personincome) over(partition by earnmonth,area) 平均值,  
    sum(personincome) over(partition by earnmonth,area) 总额  
from earnings;

查询结果如下

13、lag和lead函数求出每个打工者上个月和下个月有没有赚钱(personincome大于零即为赚钱)

select earnmonth 本月,sname 打工者,  
    lag(decode(nvl(personincome,0),0,'没赚','赚了'),1,0) over(partition by sname order by earnmonth) 上月,  
    lead(decode(nvl(personincome,0),0,'没赚','赚了'),1,0) over(partition by sname order by earnmonth) 下月  
from earnings;

查询结果如下

说明：Lag和Lead函数可以在一次查询中取出某个字段的前N行和后N行的数据（可以是其他字段的数据，比如根据字段甲查询上一行或下两行的字段乙）

语法如下：

lag(value_expression [,offset] [,default]) over ([query_partition_clase] order_by_clause)；

lead(value_expression [,offset] [,default]) over ([query_partition_clase] order_by_clause)；

其中：

value_expression：可以是一个字段或一个内建函数。

offset是正整数，默认为1，指往前或往后几点记录．因组内第一个条记录没有之前的行，最后一行没有之后的行，default就是用于处理这样的信息，默认为空。

再讲讲所谓的开窗函数，依本人遇见，开窗函数就是 over([query_partition_clase] order_by_clause)。比如说，我采用sum求和，rank排序等等，但是我根据什么来呢？over提供一个窗口，可以根据什么什么分组，就用partition by，然后在组内根据什么什么进行内部排序，就用 order by。

以上所述是小编给大家介绍的常用Oracle分析函数大全，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！