的数据库，它是怎样修改和删除数据的

我们常说HBase是“数据即日志”的数据库，它是怎样修改和删除数据的

由于HBase的数据文件在HDFS系统中，因此本质上很难修改和删除数据。在HBase中，修改和删除数据都是增加1个新版本的数据（时间戳为最新），旧版本的数据并没有发生变化。

Oracle没有数据的版本概念，在修改和删除数据时不会增加新的数据记录，直接对老数据进行修改或删除。一旦完成修改或删除，则原始数据发生变化。

HBase是Google Bigtable的开源实现，它利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统，利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper作为协同服务。

1. 简介

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,源于google的一篇论文《bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统》。HBase是Google Bigtable的开源实现，它利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统，利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper作为协同服务。

2. HBase的表结构

HBase以表的形式存储数据。表有行和列组成。列划分为若干个列族/列簇(column family)。

Row Keycolumn-family1column-family2column-family3

column1column2column1column2column3column1

key1

key2

key3

如上图所示，key1,key2,key3是三条记录的唯一的row key值，column-family1,column-family2,column-family3是三个列族，每个列族下又包括几列。比如column-family1这个列族下包括两列，名字是column1和column2，t1:abc,t2:gdxdf是由row key1和column-family1-column1唯一确定的一个单元cell。这个cell中有两个数据，abc和gdxdf。两个值的时间戳不一样，分别是t1,t2, hbase会返回最新时间的值给请求者。

这些名词的具体含义如下：

(1) Row Key

与nosql数据库们一样,row key是用来检索记录的主键。访问hbase table中的行，只有三种方式：

(1.1) 通过单个row key访问

(1.2) 通过row key的range

(1.3) 全表扫描

Row key行键 (Row key)可以是任意字符串(最大长度是 64KB，实际应用中长度一般为 10-100bytes)，在hbase内部，row key保存为字节数组。

存储时，数据按照Row key的字典序(byte order)排序存储。设计key时，要充分排序存储这个特性，将经常一起读取的行存储放到一起。(位置相关性)

注意：

字典序对int排序的结果是1,10,100,11,12,13,14,15,16,17,18,19,2,20,21,…,9,91,92,93,94,95,96,97,98,99。要保持整形的自然序，行键必须用0作左填充。

行的一次读写是原子 *** 作 (不论一次读写多少列)。这个设计决策能够使用户很容易的理解程序在对同一个行进行并发更新 *** 作时的行为。

(2) 列族 column family

hbase表中的每个列，都归属与某个列族。列族是表的chema的一部分(而列不是)，必须在使用表之前定义。列名都以列族作为前缀。例如courses:history ， courses:math 都属于 courses 这个列族。

访问控制、磁盘和内存的使用统计都是在列族层面进行的。实际应用中，列族上的控制权限能帮助我们管理不同类型的应用：我们允许一些应用可以添加新的基本数据、一些应用可以读取基本数据并创建继承的列族、一些应用则只允许浏览数据（甚至可能因为隐私的原因不能浏览所有数据）。

(3) 单元 Cell

HBase中通过row和columns确定的为一个存贮单元称为cell。由{row key, column( =<family>+ <label>), version} 唯一确定的单元。cell中的数据是没有类型的，全部是字节码形式存贮。

(4) 时间戳 timestamp

每个cell都保存着同一份数据的多个版本。版本通过时间戳来索引。时间戳的类型是 64位整型。时间戳可以由hbase(在数据写入时自动 )赋值，此时时间戳是精确到毫秒的当前系统时间。时间戳也可以由客户显式赋值。如果应用程序要避免数据版本冲突，就必须自己生成具有唯一性的时间戳。每个cell中，不同版本的数据按照时间倒序排序，即最新的数据排在最前面。

为了避免数据存在过多版本造成的的管理 (包括存贮和索引)负担，hbase提供了两种数据版本回收方式。一是保存数据的最后n个版本，二是保存最近一段时间内的版本（比如最近七天）。用户可以针对每个列族进行设置。

3. HBase shell的基本用法

hbase提供了一个shell的终端给用户交互。使用命令hbase shell进入命令界面。通过执行 help可以看到命令的帮助信息。

以网上的一个学生成绩表的例子来演示hbase的用法。

namegradcourse

mathart

Tom59787

Jim48980

这里grad对于表来说是一个只有它自己的列族,course对于表来说是一个有两个列的列族,这个列族由两个列组成math和art,当然我们可以根据我们的需要在course中建立更多的列族,如computer,physics等相应的列添加入course列族。

简单来说，传统关系型数据库的修改与删除，可以快速通过主键、列或索引直接锁定到某一行或某些行，进行物理删除。

而对于Hbase来说，受到hdfs文件系统的局限（hdfs文件系统不能修改，添加也很不方便），进行CRUD的 *** 作就会变得相对复杂。

Hbase的修改，是根据某个行键添加一行数据，并未这行数据生成一个较新的时间戳来实现，每个行键都会对应多个时间戳的数据，那么最新的时间戳就是最终修改后的内容。

而删除则是通过标记来实现，如果要删除某行记录，Hbase会添加一个带有删除标记的行，通过这个删除标记来辨认该行建的数据是否删除。

Hbase与关系型数据库的区别：

1、场景

Hbase是面向列的数据库，适合大量的插入的同时又要具备不俗的读功能，而Oracle或其他关系型数据库适合处理比较复杂的业务关系或事务处理，而且，在数据在一定量级下都会有良好的表现，并不是所有业务的数据压力都会发生比较极端的情况。

2、索引

Hbase只能做主键索引，而关系型数据库可以根据需求不同加入适合的索引机制，供用户查询。

3、瓶颈

Hbase的瓶颈是硬盘的传输速度，Oracle的瓶颈是硬盘的寻道时间（可以看做是硬盘的转数）。

4、业务

Hbase适合按照时间排序的业务，而Oracle或其他关系型数据库应用比较广泛，如OLTP或OLAP

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