用python读取文本文件，对读出的每一行进行 *** 作，这个怎么写？

用python读取文本文件，对读出的每一行进行 *** 作，写法如下：

f = open("test.txt", "r")

while True:

line = f.readline()

if line:

pass    # do something here

line=line.strip()

p=line.rfind('.')

filename=line[0:p]

print "create %s"%line

else:

break

f.close()

扩展资料：

Python将txt文件读取到一个字符串里的 *** 作方法如下：

1、首先，添加Python文件和文本文件以在vscode中读取，如下图所示。

2、其次，完成上述步骤后，在txt文件中写入一些内容以用于内容读取，只需将其写入即可，如下图所示。

3、接着，完成上述步骤后，必须导入os文件，以便可以在os中调用某些文件 *** 作方法，如下图所示。

4、然后，完成上述步骤后，打开要读取的文件，并将读取的内容数据复制到字符串中，如下图所示。

5、随后，完成上述步骤后，打印字符串以显示内容，以方便参考，如下图所示。

6、接着，完成上述步骤后，运行jy.py文件，该文件将开始读取和打印内容，如下图所示。

7、最后，完成上述步骤后，可以看到已读取txt文件的内容，如下图所示。

读取csv文件，用的是csv.reader()这个方法。返回结果是一个_csv.reader的对象，我们可以对这个对象进行遍历，输出每一行，某一行，或某一列。代码如下：

每一行都是一个list，然后用条件判断即可

Python按行读取文件的简单实现方法

下面小编就为大家带来一篇Python按行读取文件的简单实现方法。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。

1：readline()

file = open("sample.txt")

while 1:

line = file.readline()

if not line:

break

pass # do something

file.close()

一行一行得从文件读数据，显然比较慢；

不过很省内存；

测试读10M的sample.txt文件，每秒大约读32000行；

2：fileinput

import fileinput

for line in fileinput.input("sample.txt"):

pass

写法简单一些，不过测试以后发现每秒只能读13000行数据，效率比上一种方法慢了两倍多；

3：readlines()

file = open("sample.txt")

while 1:

lines = file.readlines(100000)

if not lines:

break

for line in lines:

pass # do something

file.close()

用同样的数据测试，它每秒可以读96900行数据！效率是第一种方法的3倍，第二种方法的7倍！

4：文件迭代器

每次只读取和显示一行，读取大文件时应该这样：

file = open("sample.txt")

for line in file:

pass # do something

file.close()

以上就是小编为大家带来的Python按行读取文件的简单实现方法全部内容了

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