参加Java培训主要学习哪些内容?我们选择Java培训机构学习Java技术开发,其实对于零基础学习Java的小伙伴需要从基础学习,昌平北大青鸟Java培训起家,采用“因材施教,分级培优”针对不同基础的学员采用不懂的Java培训策略。
Java培训课程大纲总共分为六个阶段:分别是:Java语言基础、JavaSE核_、WEB全栈及数据库、微服务及超高并发互联网架构、全栈进阶就业冲刺、增值课程下面详细介绍一下每个阶段的知识点及阶段性项目
Java培训课程第一阶段:Java语言基础
计算机概述:Java编程语言概述、Eclipse开发环境搭建
Java基础:变量、基本数据类型、printf、数据格式化、运算符、流程控制、数组、数组复制
面向对象编程实战:对象、类、属性、方法、构造器、重载、继承、重写、封装、多态、抽象类和接口、内存管理、内存泄露
Java培训课程第一阶段Java语言基础实训项目:飞机大战
Java培训课程第二阶段:JavaSE核_
项目需求概述/IDEA:项目需求文档,IDEA社区版本开发工具使用
JavaSE核心API:Object、String、StringBuilder、正则表达式、集合框架、范型、包装类、二进制、集合性能剖析
Java8高级API:文件、IO,线程,网络,XML、Lambda、流、反射API、Java8日期、并发包
Maven/Git:Maven依赖管理、项目构建、Git搭建、代码提交、代码更新、代码合并核心
API综合实战:多线程TCP编程、>
Java培训课程第二阶段JavaSE核_实训项目:小鸟Web服务器:"稻草问答"原型或小鸟Web服务器:"美人鱼客服"原型
Java培训课程第三阶段:WEB全栈及数据库
项目需求概述/IDEA:项目需求文档、IDEA企业级开发工具使用
WEB前端核心:HTML5、CSS3、JavaScript、ES6
WEB前端高级框架:JQuery、Bootstrap4
前端项目实战:Bootstrap4网站模板开发
数据库技术核心:MySQL、SQL、DDL、DML、DQL、DCL、数据库设计
JDBC:JDBC驱动、加载使用MySQL驱动、Connection、Statement、PreparedStatement、ResultSet、批量处理、SQL注入攻击与预防、数据库连接池、Druid连接池
JavaEE服务端编程:Tomcat、Servlet、>
Ajax:Ajax原理、Ajax典型应用、JQueryAjaxAPI、JSON、JacksonAPI
VUEjs:模版语法、条件与循环、用户输入处理、双向绑定、VUE数据绑定技巧、MVVM原理
Web综合实战:文件上载、文件下载、瀑布流、VUE、轮播图、动态内容、内容模板
项目峰会:分组完成前后台开发,掌握网站项目技术
Java培训课程第三阶段WEB全栈及数据库实训项目:VR3D时代网站“稻草问答”:前端或“美人鱼客服”:前端
Java培训课程第四阶段:微服务及超高并发互联网架构
项目需求概述项目需求文档、Maven聚合项目
SSM框架技术:Spring:IoC/DI、单例、懒惰初始化、@Bean、组件扫描、自动注入规则SpringMVC:5大组件、请求处理流程、配置技巧、接收表单参数、显示数据、拦截器
MyBatis:注解映射、XML文件映射、CRUD *** 作、动态SQL拼接、Mapper接口设计、一级缓存和二级缓存
SpringBoot:项目搭建、SpringBoot聚合项目、整合MyBatis
分布式微服务/SpringCloud:Eureka、Ribbon、Feign、Hystrix、Zuul、Config+Git、Spring安全框架、Spring验证框架
互联网架构技术Nginx、Redis、MySQL读写分离、异步通信原理、Kafka、Elasticsearch
互联网项目实战:微服务、缓存技术、负载均衡、异步通信、全文检索RESTful、文件上载、AOP、乐观锁、ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList、定时执行功能、分布式事务MyBatisPlus、代码生成器、Lombok、MyBatis分页查询、Vue-Select、Summernote
项目峰会:在老师指导下分组完成互联网项目,扩充互联网项目经历
Java培训课程第四阶段微服务及超高并发互联网架构实训项目:“稻草问答”或“美人鱼客服”
Java培训课程第五阶段:全栈进阶就业冲刺
编写原生框架:SmartMVC框架、MVC请求流程、前端控制器、反射注解解析、控制器映射、反射执行控制器、视图处理器
数据库高级:索引与B+树、视图、事务、约束、存储过程、触发器、数据库锁、数据库面试题解析、Oracle
项目库综合实战:老师讲解项目业务流程分析、项目架构设计、项目实现方案,学员自行实现:全站内容管理系统、电子商城、静态网站系统、智能博客、运动旅游网
就业进阶:JVM:Java内存管理、GC原理
经典算法:排序、二分查找、进制转换、超大数据量排序、经典面试题目解析
数据结构:双向循环链表、二叉树、红黑树、TreeMap、散列表、HashSet
OOP设计:面向对象的”六原则一法则”、聚合与继承
Java培训课程第五阶段全栈进阶就业冲刺实训项目:SmartMVC
Java培训课程第六阶段:增值课程
Servlet/JSP:Servlet、webxml、JSP、JSP内置对象、JSP表达式、脚本元素、自定义标签、EL、JSTL
经典版SSM:SpringXML、SpringMVCXML、MyBatisXML、SSM整合
华为云:Linux、ssh登录、文件传输、文件复制、文件移动、文件夹管理、网络配置、yum、安装Nginx、安装Redis、安装JDK、安装Tomcat、安装Kafka、安装ES
Nginx:Nginx安装、Nginx反向代理、Nginx负载均衡策略、>
分布式文件存储技术:FastDFS搭建、文件上传、文件下载、Java客户端
MySQL:MySQL安装、MySQL编码、MySQL读写分离
Dubbo:Dubbo架构、服务提供者、服务消费者、Dubbo-admin
Java培训课程第六阶段增值课程实训项目:稻草问答部署
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RabbitMQ是2007年发布,是一个在AMQP(高级消息队列协议)基础上完成的,简称MQ全称为Message Queue, 消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法,由Erlang(专门针对于大数据高并发的语言)语言开发,可复用的企业消息系统,是当前最主流的消息中间件之一,具有可靠性、灵活的路由、消息集群简单、队列高可用、多种协议的支持、管理界面、跟踪机制以及插件机制。
1消息 就是数据,增删改查的数据。例如在员工管理系统中增删改查的数据
2队列 指的是一端进数据一端出数据,例如C#中(Queue数据结构)
1消息队列指:一端进消息,一端出消息
2RabbitMQ就是实现了消息队列概念的一个组件,以面向对象的思想去理解,消息队列就是类,而RabbitMQ就是实例,当然不仅仅只有RabbitMQ,例如ActiveMQ,RocketMQ,Kafka,包括Redis也可以实现消息队列。
1在常见的单体架构中,主要流程是用户UI *** 作发起>
为已经添加好的数据表添加外键:
语法:
alter table 表名 add constraint FK_ID foreign key(你的外键字段名) REFERENCES 外表表名(对应的表的主键字段名);
例:
alter table tb_active add constraint FK_ID foreign key(user_id) REFERENCES tb_user(id)
//FK_ID是外键的名称
/
CREATE TABLE `tb_active` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`title` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
`content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
`user_id` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `user_id` (`user_id`),
KEY `user_id_2` (`user_id`),
CONSTRAINT `FK_ID` FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `tb_user` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1
/
微服务架构 是一种架构模式,或者说是一种架构风格。它提倡将单一的应用拆分为一个个微小的服务,既然拆成一个个微服务,每个服务都独立运行在自己的进程中,服务之间相互协调,为用户提供最终的价值。服务之间使用轻量级的通信相互沟通。每个服务都围绕着具体的业务进行构建,并且能被独立部署到生产环境中。每个服务可以使用不同的语言来编写,也可以拥有自己独立的数据库。
2
和医院类比(个人理解):一个医院有许多部门,每个部门之间都负责不同的事情,每个部门之间既相互独立有互相合作,每个部门使用的技术不尽相同。
微服务是近些年被广泛提及的一个概念, 微服务架构可以理解为一个轻量级的服务治理方案, 也就是将系统的功能,通过服务的形式发布到服务器上,对服务进行组合调用,实现具体的功能,解决实际业务问题的架构风格。
微服务产生于单体应用的扩大化,随着信息化不断发展,企业对软件功能的要求越来越具体,也愈发的细致,如果通过应用程序来实现,必然是一个极其复杂而又痛苦的过程,由此诞生了微服务的概念。就是 将功能发布成服务,应用程序通过调用不同的服务来实现业务, 这种设计架构称之为微服务。
微服务架构的优点在于每个服务可以有独立的团队开发,服务之间互不干涉,保障了系统的稳定性。由于功能被拆分到更细的粒度,有效的降低了程序的复杂程度,对硬件的需求也随之降低,但是微服务也有一些不足,比如服务调用带来的系统复杂性,服务间的依赖关系也是难以管理的,如何构建合理的服务依赖是考验架构师能力的重要依据;最后,微服务架构的部署以及跟踪也是很难的。总之, 微服务架构有着自身的应用场景以及特点,了解哪些场景适合微服务比掌握微服务的具体技术更为重要, 适当的技术用在适当的场景,才能发挥合适的价值。
微服务架构是当前最流行的技术架构,主要组件有注册中心、网关、配置中心和各种微服务模块。架构灵活、易扩展、可动态扩容。
在微服务之前,系统架构经历很长时间的演变,简述如下:
1无架构页面逻辑和业务逻辑混在一起,甚至页面直接访问数据库。
优点:因为没有太多的访问路径转换,效率是最高的;
缺点:没有分层,逻辑混乱,维护难,扩展难。
2MVC
架构单系统,表现层、逻辑层、业务层分开,各层分工协作。
优点:逻辑清晰、分工明确、易维护。
缺点:系统集中部署,属于强耦合,某些业务模块出现异常时,会导致整个系统无法访问。
3SOA架构面向服务的架构,多个系统分布式部署,通过消息总线进行通讯。
优点:各个系统的业务相对独立,耦合低;
缺点:消息总线负担太重,中心化太重,接口缺乏规范。
4微服务架构一个系统,按照粒度规划,划分为很多的微服务,而每个微服务,对应一个具体的业务实现,并可拥有自己独立的数据库,整个就是微服务架构。
优点:如上,架构灵活、易扩展,在实际运营时,按需扩容,集群部署。各个微服务业务互不影响,耦合性低;
缺点:开发成本高,对部署有一定的专业性要求。
从技术而言,微服务已经是一个设计理念很成熟的架构,可满足不同层次,不同业务场景的需要,而且经过多个版本的迭代,该踩的坑也基本踩完,生态系统完整,开源组件选择多多,很有一统天下的趋势,值得尝试。
但,不要为了微服务而微服务,要根据自己实际的要求去做抉择和取舍。
比较,适合自己的,才是最好的!
微服务是近几年技术社群讨论很多的一种软件架构方式,可以说是SOA的现代版本、 时尚 版本。不过这次浪潮不是由大公司倡导的,而是由工程师们引领的。比如,它采用工程师们熟悉的RESTful接口,而不是笨重的WebService,也不需要一大堆昂贵的中间件。
那微服务为什么流行起来?按理说它们都是让软件更加模块化,使相互之间保持松耦合,从而优化系统架构。
国内流行起来的微服务架构——RestCloudRestCloud 为了保证服务不注册中心癿高可用性,服务不注册中心通过水平扩展癿能
力允许对服务不注册中心迚行集群配置,开在网关层做了服务癿注册癿数据缓存。
Spring Cloud Eureka 是 Spring Cloud Netflix 微服务套件中癿一部分,它基于 Netflix Eureka做了二次封装。主要负责完成微服务架极中的服务治理功能。
易用性
如果你目前使用SpringBoot开发API服务则无需修改任何代码,只需引入RestCloud配置中心的jar包即可由配置中心接管所有配置,对开发人员无任何感知,如果你使用RestBoot开发平台开发API则已经是天然集成了配置中心的客户端Jar包无需任何依赖。 如果你使用php,c#开发目前RestCloud并没有提供现成的解决方案,你需要通过Rest API来接入RestCloud配置中心并自已在本地实现配置缓存管理。
稳定性RestCloud采取全新的本地配置持久化技术,保证配置中心不会形成单点故障,因为所有的配置数据在应用则具有本地缓存和持久化技术,假定RestCloud配置中心出现故障且长时间未能恢复的情况下,应用则的程序会自动读取本地缓存配置数据 进一步假定这时应用也刚好出现故障需要重启,则本地缓存在重启后将会消失,这时应用将自动从持久层再次读取配置数据到缓存中从而恢复运行,所以RestCloud配置中心不会出现故障后影响应用的运行,RestCloud配置中心优于目前开源的大多数配置中心解决方案。
易用性如果你目前使用SpringBoot开发API服务则无需修改任何代码,只需引入RestCloud配置中心的jar包即可由配置中心接管所有配置,对开发人员无任何感知,如果你使用RestBoot开发平台开发API则已经是天然集成了配置中心的客户端Jar包无需任何依赖。 如果你使用php,c#开发目前RestCloud并没有提供现成的解决方案,你需要通过Rest API来接入RestCloud配置中心并自已在本地实现配置缓存管理。
稳定性RestCloud采取全新的本地配置持久化技术,保证配置中心不会形成单点故障,因为所有的配置数据在应用则具有本地缓存和持久化技术,假定RestCloud配置中心出现故障且长时间未能恢复的情况下,应用则的程序会自动读取本地缓存配置数据 进一步假定这时应用也刚好出现故障需要重启,则本地缓存在重启后将会消失,这时应用将自动从持久层再次读取配置数据到缓存中从而恢复运行,所以RestCloud配置中心不会出现故障后影响应用的运行,RestCloud配置中心优于目前开源的大多数配置中心解决方案。
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