数据库的开发流程是什么

这是一个非常复杂的问题。建议这位网友去看看有关软件工程的书籍。当然，看书是一件非常烦闷的事情，在这，尽管试试将我的经验写一点吧。

首先，要明确你要做一个什么系统。想达到什么目的。想怎样去使用。有了明确的目标后，便要开始计划整个数据库系统该怎样去做。

第二，是选择数据库后台。数据库是保存数据的工具，可以理解为保存数据的一个大仓库，它把你所需要的数据全部保存起来。但要怎样使用这些数据，使之可以根据你的需要显示出来，那就不是数据库的责任了，这就需要程序来实现了。不同的数据库后台各有优点缺点，不可一概而论哪个好哪个差，要看系统实际来斟酌。即是说，确定目标后就需要选择数据库。

第三，确定后台数据库的内容，即确定数据结构。既然整个数据库等于一个大仓库，此时就要把仓库划分成一个个区域，用于保存不同类别的东西。这就是确定数据表及每个表的字段及各字段的数据类型。这是非常巨大的工作，你需要把有可能使用到的内容都设计到你的数据表中，以便以后可以保存及调用数据。还要想到表与表的关系，字段与字段的关系。好的数据结构会使到整个程序设计方便、科学、全面。这些内容，必须去查看相关书籍，同时不断积累经验，并非三言两语可以说得清楚了。

第四，选择合适的前台开发工具。对于后台数据库的 *** 作，目前常用的前台开发工具基本都可以与之相连并对之 *** 作，但是不同的开发语言有各自的长处。选择哪一种语言并不太重要，最重要是看你是否愿意一心一意钻研下去。对于初学者，什么语言都是一样的，就如小孩子学语言，学中英意日其实都一样容易，也一样难。

第五，当清楚数据库后台和开发前台的特性与功能后，就可以开始规划系统的流程了。一般可以根据系统功能先将其划分为几大功能模块，然后再细分为各个细功能模块，然后对于各个功能模块进行设计。一般流程可以是这样的：

1、设计流程图。把整个功能用流程的方式显示出来，让自己的思路清楚地记录在流程图上，这样可以轻易地模拟模块的运算过程，查找出不合理的地方进行修改。

2、编写程序。确定流程合理无误后，便可以开发进行程序的编写。由于现时硬件的强大，对语句的要求已经不再强调。只要可以达到目的，就可以了。

第六，试运行程序。完成一个功能后，可以试运行，输入数据进行测试，不断修改，最后达到完全无误。

第七，测试。完成程序后，就要进行全面的测试。一般来说，自己是找不到自己的错误的。明知是错就不会写进去，所以我喜欢找别人来为我测试。让别人去用，而且是让别人随便地用，不一定按自己所说的 *** 作方法去用。这样最容易找到程序中的错误。

第八，不断地修改。不断修改程序，使其所有的漏洞都改正过来。

第九，编译。程序确认无误后，就可以进行编译。

第十，投入使用。

其实我所写的并不能回答这个问题，完全解答这个问题，最后还是去学习一下软件工程。不看书总是不行的。希望可以为你带来一点点帮助吧。

E-R图为实体-联系图，提供了表示实体型、属性和联系的方法，用来描述现实世界的概念模型。

构成E-R图的基本要素是实体型、属性和联系，其表示方法为：

· 实体型：用矩形表示，矩形框内写明实体名；

· 属性：用椭圆形表示，并用无向边将其与相应的实体连接起来；

· 联系：用菱形表示，菱形框内写明联系名，并用无向边分别与有关实体连接起来，同时在无向边旁标上联系的类型（1 : 1，1 : n或m : n）。

系统流程图又叫事务流程图，是在计算机事务处理应用进行系统分析时常用的一种描述方法（另一个是数据流图），它描述了计算机事务处理中从数据输入开始到获得输出为止，各个处理工序的逻辑过程。

学了数据库系统 这个概念应该很明白了

系统流程图（System Flowchart）是描绘系统物理模型的传统工具。它的基本思想是用图形符号以黑盒子形式描绘系统里面的每个部件(程序、文件、数据库、表格、人工过程等），表达信息在各个部件之间流动的情况。

数据流程图（DFD）是一种能全面地描述信息系统逻辑模型的主要工具，它可以用少数几种符号综合地反映出信息在系统中的流动、处理和存储情况。数据流程图是表示 *** 作或数据的方向。

数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑、外部实体等进行定义和描述，其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明。数据字典（Data dictionary）是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序源数据的目录。主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。被动数据字典是指修改时必须手工更新其内容的数据字典。

业务流程图，主要是对业务的过程描述。在对业务流程进行描述时，应关注的是业务流程，做到与计算机和软件实现无关；系统功能图主要描述的是软件或硬件系统要完成的功能，是业务流程在软件系统或数据库中的实现；数据流程图，主要关注的是数据的传递。数据经过怎样的加工，怎么样的传递。三个图关注的领域不同。

数据流图，程序结构图和系统结构图的区别和联系如下：

1、数据流图（Data Flow Diagram），简称DFD，它从数据传递和加工角度，以图形方式来表达系统的逻辑功能、数据在系统内部的逻辑流向和逻辑变换过程，是结构化系统分析方法的主要表达工具及用于表示软件模型的一种图示方法。它是描绘信息流和数据从输入移动到输出的过程中所经受的变换。

2、系统流程图（System Flowchart）是描绘系统物理模型的传统工具。它的基本思想是用图形符号以黑盒子形式描绘系统里面的每个部件(程序、文件、数据库、表格、人工过程等），表达信息在各个部件之间流动的情况，而不是表示对信息进行加工处理的控制过程。

3、数据流程图：反应数据走向 ，它不考虑时序关系，是业务分析用的，用作详细设计。图中的有向线段表示了数据流。

4、程序流程图：程序逻辑 描述程序中控制流的情况,即程序中处理的执行顺序和执行序列所依赖的条件,图中的有向线段表示的是控制流,从一个处理走到下一个处理。

5、系统结构图：反映的是系统中模块的调用关系和层次关系,谁调用谁,有一个先后次序(时序)关系。图中的有向线段表示调用时程序的控制从调用模块移到被调用模块,并隐含了当调用结束时控制将交回给调用模块。

需求分析

调查和分析用户的业务活动和数据的使用情况，弄清所用数据的种类、范围、数量以及它们在业务活动中交流的情况，确定用户对数据库系统的使用要求和各种约束条件等，形成用户需求规约。

需求分析是在用户调查的基础上，通过分析，逐步明确用户对系统的需求，包括数据需求和围绕这些数据的业务处理需求。在需求分析中，通过自顶向下，逐步分解的方法分析系统，分析的结果采用数据流程图(DFD)进行图形化的描述。

概念设计

对用户要求描述的现实世界(可能是一个工厂、一个商场或者一个学校等)，通过对其中诸处的分类、聚集和概括，建立抽象的概念数据模型。这个概念模型应反映现实世界各部门的信息结构、信息流动情况、信息间的互相制约关系以及各部门对信息储存、查询和加工的要求等。所建立的模型应避开数据库在计算机上的具体实现细节，用一种抽象的形式表示出来。以扩充的实体—（E-R模型）联系模型方法为例，第一步先明确现实世界各部门所含的各种实体及其属性、实体间的联系以及对信息的制约条件等，从而给出各部门内所用信息的局部描述(在数据库中称为用户的局部视图)。第二步再将前面得到的多个用户的局部视图集成为一个全局视图，即用户要描述的现实世界的概念数据模型。

逻辑设计

主要工作是将现实世界的概念数据模型设计成数据库的一种逻辑模式，即适应于某种特定数据库管理系统所支持的逻辑数据模式。与此同时，可能还需为各种数据处理应用领域产生相应的逻辑子模式。这一步设计的结果就是所谓“逻辑数据库”。

物理设计

根据特定数据库管理系统所提供的多种存储结构和存取方法等依赖于具体计算机结构的各项物理设计措施，对具体的应用任务选定最合适的物理存储结构(包括文件类型、索引结构和数据的存放次序与位逻辑等)、存取方法和存取路径等。这一步设计的结果就是所谓“物理数据库”。

验证设计

在上述设计的基础上，收集数据并具体建立一个数据库，运行一些典型的应用任务来验证数据库设计的正确性和合理性。一般，一个大型数据库的设计过程往往需要经过多次循环反复。当设计的某步发现问题时，可能就需要返回到前面去进行修改。因此，在做上述数据库设计时就应考虑到今后修改设计的可能性和方便性。

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