数据库过大该怎么处理

问题分析：这种问题是由于服务器的数据库文件或者日志太大造成的，那么我们清理下日志或者收缩数据

库就可以了。解决方法：一

第一种解决方案，不限制数据库文件大小，当然，这是在您的服务器空间足够的情况下

二

第二种解决方案，直接清理数据库日志文件

我们打开数据库，然后选择分离数据库，找到日志文件并删除，然后附加，会自动产生

一个初始的很小的日志文件

三

第三种收缩数据库日志文件，设置数据库文件或者日志文件收缩到一定大小就可以。

以上各种解决方案，可以根据不同情况选择不同方案，为防止对数据库 *** 作不熟悉， ***

作失误，修改前请先备份好数据库。

SQL实例的数据库个数32,767，数据库中的对象个数 2,147,483,6474, 数据库的数据表个数受数据库中的对象个数限制。查看方法如下：

1、首先登录sql server managment。

2、然后选择一个数据库，鼠标右键单击属性。

3、在数据库属性页面中，切换到常规选项。

4、在常规页面右侧就能看到数据库大小，可用空间和一些数据库的基本信息。

5、最后数据库如果不够用了可以进行收缩。

大多数数据库管理系统采用的数据模型是“关系模型”。

数据模型中结构模型是按计算机系统的观点对数据建模，包括层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型；其中关系模型是DBMS最为常用的数据模型。

数据模型中结构模型是按计算机系统的观点对数据建模，包括层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型；其中关系模型是DBMS最为常用的数据模型。

层次模型：将数据组织成一对多关系的结构，用树形结构表示实体及实体间的联系。

网状模型：用连接指令或指针来确定数据间的网状连接关系，是具有多对多类型的数据组织方式。

关系模型：以记录组或数据表的形式组织数据，以便于利用各种实体与属性之间的关系进行存储和变换，不分层也无指针，是建立空间数据和属性数据之间关系的一种非常有效的数据组织方法。

不算大

大数据本身代表一个庞大的技术体系结构，从技术体系结构来划分，涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析和呈现等一系列技术标准，而数据库仅仅是大数据技术体系中的一个环节，主要用于数据的存储，以及部分数据管理任务。

从当前大数据平台的体系结构来看，大数据平台主要以分布式存储和分布式计算两大基础技术来展开，其中分布式存储就涉及到数据库。大数据的数据结构与传统的数据结构有很大的不同，传统的数据库数据主要以结构化数据为主，而大数据系统中的数据往往有非常复杂的数据结构，其中既有结构化数据，也有大量的非结构化数据和半结构化数据，所以目前大数据技术体系不仅会采用传统的数据库来存储数据，也会采用NoSql数据库来存储数据，这也是大数据时代对于数据存储方式的一个重要改变。

从当前大数据落地方案来看，大数据系统会同时采用关系型数据库和NoSql数据库，而且为了方便传统的数据库人员 *** 作NoSql数据库，大数据平台也增加了相应的功能模块。从这个角度来看，未来传统的关系型数据库和NoSql数据库会长期并存，共同来完成数据管理任务。

超大型系统的特点为：1、处理的用户数一般都超过百万，有的还超过千万，数据库的数据量一般超过1TB;2、系统必须提供实时响应功能，系统需不停机运行，要求系统有很高的可用性及可扩展性。为了能达到以上要求，除了需要性能优越的计算机和海量存储设备外，还需要先进的数据库结构设计和优化的应用系统。一般的超大型系统采用双机或多机集群系统。下面以数据库采用Oracle 806并行服务器为例来谈谈超大型数据库设计方法：确定系统的ORACLE并行服务器应用划分策略数据库物理结构的设计系统硬盘的划分及分配备份及恢复策略的考虑二、Oracle并行服务器应用划分策略Oracle并行服务器允许不同节点上的多个INSTANCE实例同时访问一个数据库，以提高系统的可用性、可扩展性及性能。Oracle并行服务器中的每个INSTANCE实例都可将共享数据库中的表或索引的数据块读入本地的缓冲区中，这就意味着一个数据块可存在于多个INSTANCE实例的SGA区中。那么保持这些缓冲区的数据的一致性就很重要。Oracle使用 PCM( Parallel Cache Management)锁维护缓冲区的一致性，Oracle同时通过I DLM(集成的分布式锁管理器)实现PCM 锁,并通过专门的LCK进程实现INSTANCE实例间的数据一致。考虑这种情况：INSTANCE1对BLOCK X块修改，这时INSTANCE2对BLOCK X块也需要修改。Oracle并行服务器利用PCM锁机制，使BLOCK X从INSTANCE 1的SGA区写入数据库数据文件中，又从数据文件中把BLOCK X块读入INSTANCE2的SGA区中。发生这种情况即为一个PING。PING使原来1个MEMORY IO可以完成的工作变成2个DISK IO和1个 MEMORY IO才能够完成,如果系统中有过多的PING，将大大降低系统的性能。Oracle并行服务器中的每个PCM锁可管理多个数据块。PCM锁管理的数据块的个数与分配给一个数据文件的PCM锁的个数及该数据文件的大小有关。当INSTANCE 1和INSTANCE 2要 *** 作不同的BLOCK，如果这些BLOCK 是由同一个PCM锁管理的,仍然会发生PING。这些PING称为FALSE PING。当多个INSTANCE访问相同的BLOCK而产生的PING是TRUE PING。合理的应用划分使不同的应用访问不同的数据，可避免或减少TRUE PING;通过给FALSE PING较多的数据文件分配更多的PCM锁可减少 FALSE PING的次数，增加PCM锁不能减少TRUE PING。所以，Oracle并行服务器设计的目的是使系统交易处理合理的分布在INSTANCE实例间，以最小化PING，同时合理的分配PCM锁，减少FALSE PING。设计的关键是找出可能产生的冲突，从而决定应用划分的策略。应用划分有如下四种方法：1、根据功能模块划分，不同的节点运行不同的应用2、根据用户划分，不同类型的用户运行在不同的节点上3、根据数据划分，不同的节点访问不同的数据或索引4、根据时间划分，不同的应用在不同的时间段运行应用划分的两个重要原则是使PING最小化及使各节点的负载大致均衡。三、数据库物理结构的设计数据库物理结构设计包括确定表及索引的物理存储参数，确定及分配数据库表空间，确定初始的回滚段，临时表空间，redo log files等，并确定主要的初始化参数。物理设计的目的是提高系统的性能。整个物理设计的参数可以根据实际运行情况作调整。表及索引数据量估算及物理存储参数的设置表及索引的存储容量估算是根据其记录长度及估算的最大记录数确定的。在容量计算中考虑了数据块的头开销及记录和字段的头开销等等。

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