数据库如何设置主键（ID）自动增长啊（SQL语句）

在创建表的时候可以设置，方法如下，用一下sql语句。

create table tableName(

id int identity(1,1) primary key,

data varchar(50))

解释：其中identity(1,1)代表自增，第一个1代表从1开始计数，第二个1代表每次增长1。

扩展资料：

SQL 全名是结构化查询语言[1]（Structured Query Language），是用于数据库中的标准数据查询语言，IBM 公司最早使用在其开发的数据库系统中。1986年10月，美国国家标准学会(ANSI) 对 SQL 进行规范后，以此作为关系式数据库管理系统的标准语言 (ANSI X3 135-1986)，1987年得到国际标准组织的支持下成为国际标准。不过各种通行的数据库系统在其实践过程中都对 SQL 规范作了某些编改和扩充。所以，实际上不同数据库系统之间的SQL不能完全相互通用。

参考资料：

百科-SQL语言

SQL server控制日志增长采取措施：

1清空日志

DUMP TRANSACTION 库名 WITH NO_LOG

2收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小)

先提供一种复杂的方法压缩日志及数据库文件如下：

1清空日志

DUMP TRANSACTION 库名 WITH NO_LOG

2截断事务日志：

BACKUP LOG 数据库名 WITH NO_LOG

3收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小

企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件

--选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至天天上网M,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了

--选择数据文件--在收缩方式里选择收缩至天天上网M,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了

也可以用SQL语句来完成

--收缩数据库

DBCC SHRINKDATABASE(客户资料)

--收缩指定数据文件,1是文件号,可以通过这个语句查询到:select from sysfiles

DBCC SHRINKFILE(1)

4为了最大化的缩小日志文件(如果是sql 70,这步只能在查询分析器中进行)

a分离数据库:

企业管理器--服务器--数据库--右键--分离数据库

b在我的电脑中删除LOG文件

c附加数据库:

企业管理器--服务器--数据库--右键--附加数据库

此法将生成新的LOG，大小只有500多K

或用代码：

下面的示例分离 pubs，然后将 pubs 中的一个文件附加到当前服务器。

a分离

E X E C sp_detach_db @dbname = ’pubs‘

b删除日志文件

c再附加

E X E C sp_attach_single_file_db @dbname = ‘pubs’,

@physname = ’c:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\pubsmdf‘

5为了以后能自动收缩,做如下设置:

企业管理器--服务器--右键数据库--属性--选项--选择"自动收缩"

--SQL语句设置方式:

E X E C sp_dboption ’数据库名‘, ’autoshrink‘, ’TRUE‘

6如果想以后不让它日志增长得太大

企业管理器--服务器--右键数据库--属性--事务日志

--将文件增长限制为xM(x是你允许的最大数据文件大小)

--SQL语句的设置方式:

alter database 数据库名 modify file(name=逻辑文件名,maxsize=20)

特别注意：

请按步骤进行,未进行前面的步骤,请不要做后面的步骤

否则可能损坏你的数据库

一般不建议做第4,6两步

第4步不安全,有可能损坏数据库或丢失数据

第6步如果日志达到上限,则以后的数据库处理会失败,在清理日志后才能恢复

另外提供一种更简单的方法

1。右建数据库属性窗口--故障还原模型--设为简单

2。右建数据库所有任务--收缩数据库

3。右建数据库属性窗口--故障还原模型--设为大容量日志记录

可以写 这个表的 插入的触发器

在触发器里写 判断 是5了就删除掉这个5，并插入5

自动增长列删除了不是不可以插入

只是有一个插入开关(IDENTITY_INSERT), 插入时打开, 完了关闭

例如:

SET IDENTITY_INSERT 表名ON

现在就可以直接插值了

记住用完后， SET IDENTITY_INSERT 表名 OFF

如果数据库不限制增长，指的是数据库没有设置任何大小限制，也就是说，数据库可以无限制地增长存储数据。在应用程序开发中，处理这种情况需要注意以下方面：

1 数据库设计：在数据库设计阶段，需要预先考虑到未来数据可能的增长需求，尽量避免设计过于复杂、不灵活的数据结构。同时，为了提高查询效率，需要合理设计表之间的关联和索引。

2 数据库优化：为了提高数据库读写性能，需要进行相关的数据库优化 *** 作，例如使用合适的存储引擎、定期清理无用数据、合理设置索引、分区管理等。

3 数据备份与恢复：由于数据库可以无限制增长，因此应该定期对数据库进行备份和恢复，以保障数据的安全性和完整性。在数据出现故障或意外损失时，也能够快速地恢复数据。

4 硬件资源：由于数据库可以无限制增长，需要相应的硬件资源支持。在硬件部署时，要考虑磁盘容量、内存大小、CPU 处理能力等因素，以满足未来数据库增长的需求。

需要注意的是，尽管数据库可以无限制增长，但在实际应用中，也需要对数据库进行监控和管理，避免数据库数据过度膨胀导致性能下降、备份恢复时间变长等问题。因此，在应用程序开发中，需要考虑到数据库长期存储数据所带来的挑战，并采取相应的措施进行规划、优化和维护。

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