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可以这样设计数据结构

商品分类（分类ID 主键，分类名称 有唯一索引）

商品信息（商品ID 主键，商品名称，规格等等， 分类ID 外键）

商品分类与商品信息二表基于分类ID字段建立一对多关系，并实施参照完整性。

表间关系可以设置以下两种模式：

1）级联更新和级联删除；

2）级联更新。

这两种关系模式下的共同点是两者都不予许 a商品信息表的分类ID字段里出现商品分类表中不存在的分类；b商品分类表中的某个分类ID发生改变后，商品信息表里所有相应的分类ID也会随之同步改动。

这样维护商品分类的工作会被大大简化，我们只要维护商品分类表就好了，商品信息表中的分类信息则有系统自动予以维护。

两种关系的分别是删除商品分类时的表现很不一样：

第一种关系，当在商品分类表中删除某个分类时，商品信息表中所有含相应分类的记录也会被同步删除。其好处是删除 *** 作非常便捷，坏处是如果商品信息表中的记录非常重要，假如不小心删除了某个分类，那么连带的珍贵商品信息记录也会同时丢失。

第二种关系，当在商品分类表中删除某个分类时，如果商品信息表中所有含相应分类的记录，那么该删除 *** 作就无法实施。其好处是下级数据表的关联记录不会因删除商品分类而丢失，坏处是删除分类 *** 作比较麻烦，首先要删除下级表中含关联分类的记录后才能删除上级表中的分类。

究竟采取哪种关系模式，应根据实际需求而定。不过大多数情况下建议选择第二种模式，即只实施级联更新而不实施级联删除，因为下级表中的资料通常都是日常记录下来的重要数据。

商品编号，商品型号，商品名称，商品分类，商品销售权限，供货价格，市场价格，优惠价格，打折价格，关键词一，关键词二，关键词三，库存，商品配送类型，商品支付方式，商品代表图，商品特征，商品规格，商品是否展示，商品展示类型，商品展示开始时间，商品展示结束时间，商品评价，商品创建日期，修改日期

该商品名属于字符型数据类型。

在数据库中，字符型数据类型通常用于存储文本信息，例如商品名称、客户姓名、地址等，其长度可以根据实际需要进行定义。

在关系型数据库中，常用的字符型数据类型包括CHAR、VARCHAR、TEXT等。

其实一个表就可以做到了，实现一个无限级分类,如:

uid uname ucontent pid

商品id 名称 描述 关联pid

重点就在这个pid上，当一个商品为父类时，pid为0，当他为某一个商品的子类

时，pid即为父类的id,以此来无限极关联；

PS： 这样，当你每次点一个商品的同时，你要查询表的数据。根据需求

显示商品预览效果；

至于你说的不显示，代码不贴出来大家怎么给你看！

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