MySQL数据库:
MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统(RDBMS),使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言(SQL)进行数据库管理。
MySQL是开放源代码的,因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。
MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下,MySQL是管理内容最好的选择。
数据库简介:MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统(RDBMS),MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言(SQL)进行数据库管理。
由于MySQL是开放源代码的,因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下,MySQL是管理内容最好的选择。
MySQL这个名字,起源不是很明确。一个比较有影响的说法是,基本指南和大量的库和工具带有前缀“my”已经有10年以上,而且不管怎样,MySQL AB创始人之一的Monty Widenius的女儿也叫My。这两个到底是哪一个给出了MySQL这个名字至今依然是个迷,包括开发者在内也不知道。
MySQL的海豚标志的名字叫“sakila”,它是由MySQL AB的创始人从用户在“海豚命名”的竞赛中建议的大量的名字表中选出的。获胜的名字是由来自非洲斯威士兰的开源软件开发者Ambrose Twebaze提供。根据Ambrose所说,Sakila来自一种叫SiSwati的斯威士兰方言,也是在Ambrose的家乡乌干达附近的坦桑尼亚的Arusha的一个小镇的名字。
MySQL,虽然功能未必很强大,但因为它的开源、广泛传播,导致很多人都了解到这个数据库。它的历史也富有传奇性。
MySQL数据库历史:MySQL的历史最早可以追溯到1979年,那时Oracle也才小打小闹,微软的SQL Server影子都没有。有一个人叫Monty Widenius, 为一个叫TcX的小公司打工,并用BASIC设计了一个报表工具,可以在4M主频和16KB内存的计算机上运行。过了不久,又将此工具,使用C语言重写,移植到Unix平台,当时,它只是一个很底层的面向报表的存储引擎。这个工具叫做Unireg。
可是,这个小公司资源有限,Monty天赋极高,面对资源有限的不利条件,他反而更能发挥潜能,总是力图写出最高效的代码。并因此养成了习惯。与Monty同在一起的还有一些别的同事,很少有人能坚持把那些代码持续写到20年后,而Monty却做到了。
1990年,TcX的customer 中开始有人要求要为它的API提供SQL支持,当时,有人想到了直接使用商用数据库算了,但是Monty觉得商用数据库的速度难令人满意。于是,他直接借助于mSQL的代码,将它集成到自己的存储引擎中。但不巧的是,效果并不太好。于是, Monty雄心大起,决心自己重写一个SQL支持。
1996年,MySQL 10发布,只面向一小拨人,相当于内部发布。到了96年10月,MySQL 3111发布了,呵呵,没有2x版本。最开始,只提供了Solaris下的二进制版本。一个月后,Linux版本出现了。
紧接下来的两年里,MySQL依次移植到各个平台下。它发布时,采用的许可策略,有些与众不同:允许免费商用,但是不能将MySQL与自己的产品绑定在一起发布。如果想一起发布,就必须使用特殊许可,意味着要花银子。当然,商业支持也是需要花银子的。其它的,随用户怎么用都可以。这种特殊许可为MySQL带来了一些收入,从而为它的持续发展打下了良好的基础。(细想想,PostgreSQL曾经有几年限入低谷,可能与它的完全免费,不受任何限制有关系)。
MySQL322应该是一个标志性的版本,提供了基本的SQL支持。
MySQL关系型数据库于1998年1月发行第一个版本。它使用系统核心提供的多线程机制提供完全的多线程运行模式,提供了面向C、C++、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python以及Tcl等编程语言的编程接口(APIs),支持多种字段类型并且提供了完整的 *** 作符支持查询中的SELECT和WHERE *** 作。
MySQL是开放源代码的,因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。
1999-2000年,有一家公司在瑞典成立了,叫MySQL AB (AB是瑞典语“股份公司”的意思)。 雇了几个人,与Sleepycat合作,开发出了 Berkeley DB引擎, 因为BDB支持事务处理,所以,MySQL从此开始支持事务处理了。
2000年4月,MySQL对旧的存储引擎进行了整理,命名为MyISAM。同时,2001年,Heikiki Tuuri向MySQL提出建议,希望能集成他们的存储引擎InnoDB,这个引擎同样支持事务处理,还支持行级锁。
如今,遗憾的是,BDB和InnoDB好像都被Oracle收购了,为了消灭竞争对手,哪怕是开源的,都是不择手段。
MySQL与InnoDB的正式结合版本是40。
到了MySQL50,2003年12月,开始有View,存储过程之类的东东,当然,其间, bug也挺多。
在2008年1月16号 MySQL被Sun公司收购。
最近,MySQL的创始人Monty Widenius已经向Sun提交了辞呈。head都要走了。
据说,被Sun收购的公司多薄命,不知道MySQL今后前途如何,希望一路走好。相信MySQL的生命力还是很长久的。
时至今日 mysql 和 php 的结合绝对是完美很多大型的网站也用到mysql数据库mysql的发展前景是非常光明的!
MySQL常用命令:1:使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库:
mysql> SHOW DATABASES;
2:2、创建一个数据库MYSQLDATA
mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA;
3:选择你所创建的数据库
mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明 *** 作成功!)
4:查看现在的数据库中存在什么表
mysql> SHOW TABLES;
5:创建一个数据库表
mysql> CREATE TABLE MYTABLE (name VARCHAR(20), sex CHAR(1));
6:显示表的结构:
mysql> DESCRIBE MYTABLE;
7:往表中加入记录
mysql> insert into MYTABLE values (”hyq”,”M”);
8:用文本方式将数据装入数据库表中(例如D:/mysqltxt)
mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE “D:/mysqltxt” INTO TABLE MYTABLE;
9:导入sql文件命令(例如D:/mysqlsql)
mysql>use database;
mysql>source d:/mysqlsql;
10:删除表
mysql>drop TABLE MYTABLE;
11:清空表
mysql>delete from MYTABLE;
12:更新表中数据
mysql>update MYTABLE set sex=”f” where name=’hyq’;
全局管理权限对应解释:
FILE: 在MySQL服务器上读写文件。
PROCESS: 显示或杀死属于其它用户的服务线程。
RELOAD: 重载访问控制表,刷新日志等。
SHUTDOWN: 关闭MySQL服务。
数据库/数据表/数据列权限:
ALTER: 修改已存在的数据表(例如增加/删除列)和索引。
CREATE: 建立新的数据库或数据表。
DELETE: 删除表的记录。
DROP: 删除数据表或数据库。
INDEX: 建立或删除索引。
INSERT: 增加表的记录。
SELECT: 显示/搜索表的记录。
UPDATE: 修改表中已存在的记录。
特别的权限:
ALL: 允许做任何事(和root一样)。
USAGE: 只允许登录–其它什么也不允许做。
MySQL数据库导入方法:MySQL数据库的导入,有两种方法:
1) 先导出数据库SQL脚本,再导入;
2) 直接拷贝数据库目录和文件。
在不同 *** 作系统或MySQL版本情况下,直接拷贝文件的方法可能会有不兼容的情况发生。
所以一般推荐用SQL脚本形式导入。下面分别介绍两种方法。
2 方法一 SQL脚本形式
*** 作步骤如下:
21 导出SQL脚本
在原数据库服务器上,可以用phpMyAdmin工具,或者mysqldump命令行,导出SQL脚本。
211 用phpMyAdmin工具
导出选项中,选择导出“结构”和“数据”,不要添加“DROP DATABASE”和“DROP TABLE”选项。
选中“另存为文件”选项,如果数据比较多,可以选中“gzipped”选项。
将导出的SQL文件保存下来。
212 用mysqldump命令行
命令格式
mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 数据库名sql
范例:
mysqldump -u root -p abc > abcsql
(导出数据库abc到abcsql文件)
提示输入密码时,输入该数据库用户名的密码。
22 创建空的数据库
通过主控界面/控制面板,创建一个数据库。假设数据库名为abc,数据库全权用户为abc_f。
23 将SQL脚本导入执行
同样是两种方法,一种用phpMyAdmin(mysql数据库管理)工具,或者mysql命令行。
231 用phpMyAdmin工具
从控制面板,选择创建的空数据库,点“管理”,进入管理工具页面。
在"SQL"菜单中,浏览选择刚才导出的SQL文件,点击“执行”以上载并执行。
注意:phpMyAdmin对上载的文件大小有限制,php本身对上载文件大小也有限制,如果原始sql文件
比较大,可以先用gzip对它进行压缩,对于sql文件这样的文本文件,可获得1:5或更高的压缩率。
gzip使用方法:
# gzip xxxxxsql
得到
xxxxxsqlgz文件。
提示输入密码时,输入该数据库用户名的密码。
3 直接拷贝
如果数据库比较大,可以考虑用直接拷贝的方法,但不同版本和 *** 作系统之间可能不兼容,要慎用。
31 准备原始文件
用tar打包为一个文件
32 创建空数据库
33 解压
在临时目录中解压,如:
cd /tmp
tar zxf mydbtargz
34 拷贝
将解压后的数据库文件拷贝到相关目录
cd mydb/
cp /var/lib/mysql/mydb/
对于FreeBSD:
cp /var/db/mysql/mydb/
35 权限设置
将拷贝过去的文件的属主改为mysql:mysql,权限改为660
chown mysql:mysql /var/lib/mysql/mydb/
chmod 660 /var/lib/mysql/mydb/
Mssql转换mysql的方法:1导表结构
使用MySQL生成create脚本的方法。找到生成要导出的脚本,按MySQL的语法修改一下到MySQL数据库中创建该表的列结构什么的。
2导表数据
在MSSQL端使用bcp导出文本文件:
bcp “Select FROM dbnamedbotablename;” queryout tablenametxt -c -Slocalhost\db2005 -Usa
其中”"中是要导出的sql语句,-c指定使用\t进行字段分隔,使用\n进行记录分隔,-S指定数据库服务器及实例,-U指定用户名,-P指定密码
在MySQL端使用mysqlimport 导入文本文件到相应表中
mysqlimport -uroot -p databasename /home/test/tablenametxt
其中-u指定用户名,-p指定密码,databasename指定数据库名称,表名与文件名相同
MySQL备份与恢复:MySQL备份恢复数据的一般步骤
备份一个数据库的例子:
1、备份前读锁定涉及的表
mysql>LOCK TABLES tbl1 READ,tbl1 READ,…
如果,你在mysqldump实用程序中使用--lock-tables选项则不必使用如上SQL语句。
2、导出数据库中表的结构和数据
shell>mysqldump --opt db_name>db_namesql
3、启用新的更新日志
shell>mysqladmin flush-logs
这样可以记录你备份后的数据改变为恢复数据准备。
4、解除表的读锁
mysql>UNLOCK TABLES;
为了加速上述过程,你可以这样做:
shell> mysqldump --lock-tables --opt db_name>db_namesql; mysqladmin flush-logs
但是这样可能会有点小问题。上命令在启用新的更新日志前就恢复表的读锁,
在更新繁忙的站点,可能有备份后的更新数据没有记录在新的日志中。
现在恢复上面备份的数据库
1、对涉及的表使用写锁
mysql>LOCK TABLES tbl1 WRITE,tbl1 WRITE,…
2、恢复备份的数据
shell>mysql db_name < db_namesql
3、恢复更新日志的内容
shell>mysql --one-database db_name < hostnamennn
假设需要使用的日志名字为hostnamennn
4、启用新的更新日志
shell>mysqladmin flush-logs
5、解除表的写锁
mysql>UNLOCK TABLES;
希望上面的例子能给你启发,因为备份数据的手法多种多样,你所使用的和上面所述可能大不一样,但是对于备份和恢复中,表的锁定、启用新的更新日志的时机应该是类似的,仔细考虑这个问题。
MySQL数据库优化:选择InnoDB作为存储引擎
大型产品的数据库对于可靠性和并发性的要求较高,InnoDB作为默认的MySQL存储引擎,相对于MyISAM来说是个更佳的选择。
优化数据库结构
组织数据库的schema、表和字段以降低I/O的开销,将相关项保存在一起,并提前规划,以便随着数据量的增长,性能可以保持较高的水平。
设计数据表应尽量使其占用的空间最小化,表的主键应尽可能短。·对于InnoDB表,主键所在的列在每个辅助索引条目中都是可复制的,因此如果有很多辅助索引,那么一个短的主键可以节省大量空间。
仅创建你需要改进查询性能的索引。索引有助于检索,但是会增加插入和更新 *** 作的执行时间。
InnoDB的ChangeBuffering特性
InnoDB提供了changebuffering的配置,可减少维护辅助索引所需的磁盘I/O。大规模的数据库可能会遇到大量的表 *** 作和大量的I/O,以保证辅助索引保持最新。当相关页面不在缓冲池里面时,InnoDB的changebuffer将会更改缓存到辅助索引条目,从而避免因不能立即从磁盘读取页面而导致耗时的I/O *** 作。当页面被加载到缓冲池时,缓冲的更改将被合并,更新的页面之后会刷新到磁盘。这样做可提高性能,适用于MySQL55及更高版本。
InnoDB页面压缩
InnoDB支持对表进行页面级的压缩。当写入数据页的时候,会有特定的压缩算法对其进行压缩。压缩后的数据会写入磁盘,其打孔机制会释放页面末尾的空块。如果压缩失败,数据会按原样写入。表和索引都会被压缩,因为索引通常是数据库总大小中占比很大的一部分,压缩可以显著节约内存,I/O或处理时间,这样就达到了提高性能和伸缩性的目的。它还可以减少内存和磁盘之间传输的数据量。MySQL51及更高版本支持该功能。
注意,页面压缩并不能支持共享表空间中的表。共享表空间包括系统表空间、临时表空间和常规表空间。
使用批量数据导入
在主键上使用已排序的数据源进行批量数据的导入可加快数据插入的过程。否则,可能需要在其他行之间插入行以维护排序,这会导致磁盘I/O变高,进而影响性能,增加页的拆分。关闭自动提交的模式也是有好处的,因为它会为每个插入执行日志刷新到磁盘。在批量插入期间临时转移唯一键和外键检查也可显著降低磁盘I/O。对于新建的表,最好的做法是在批量导入后创建外键/唯一键约束。
一旦你的数据达到稳定的大小,或者增长的表增加了几十或几百兆字节,就应该考虑使用OPTIMIZETABLE语句重新组织表并压缩浪费的空间。对重新组织后的表进行全表扫描所需要的I/O会更少。
优化InnoDB磁盘I/O
增加InnoDB缓冲池大小可以让查询从缓冲池访问而不是通过磁盘I/O访问。通过调整系统变量innodb_flush_method来调整清除缓冲的指标使其达到最佳水平。
MySQL的内存分配
在为MySQL分配足够的内存之前,请考虑不同领域对MySQL的内存需求。要考虑的关键领域是:并发连接——对于大量并发连接,排序和临时表将需要大量内存。在撰写本文时,对于处理3000+并发连接的数据库,16GB到32GB的RAM是足够的。
内存碎片可以消耗大约10%或更多的内存。像innodb_buffer_pool_size、key_buffer_size、query_cache_size等缓存和缓冲区要消耗大约80%的已分配内存。
日常维护
定期检查慢的查询日志并优化查询机制以有效使用缓存来减少磁盘I/O。优化它们,以扫描最少的行数,而不是进行全表扫描。
其他可以帮助DBA检查和分析性能的日志包括:错误日志、常规查询日志、二进制日志、DDL日志(元数据日志)。
定期刷新缓存和缓冲区以降低碎片化。使用OPTIMIZETABLE语句重新组织表并压缩任何可能被浪费的空间。
1、《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》
《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》的作者是姜承尧。本书从源代码的角度深度解析了InnoDB
的体系结构、实现原理、工作机制,并给出了大量最佳实践。
2、《MySQL完全手册》
《MySQL完全手册》详细介绍了如何使用可定制的MySQL数据库管理系统支持健壮的、可靠的、任
务关键的应用程序。
3、《深入浅出mysql》
《深入浅出mysql》从数据库的基础、开发、优化、管理维护4个方面对MySQL进行了详细的介绍,
其中每一部分都独立成篇。
基础篇主要适合于MySQL的初学者,内容包括MySQL的安装与配置、SQL基础、MySQL支持的数
据类型、MySQL中的运算符、常用函数、图形化工具的使用等。
4、《 数据库索引设计与优化》
本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是,MySQL
支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同。
5、《高性能MySQL》
《高性能MySQL》是分享MySQL实用经验的图书。它不但可以帮助MySQL初学者提高使用技巧,
更为有经验的MySQL DBA指出了开发高性能MySQL应用的途径。
扩展资料:
《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》是国内目前唯一的一本关于InnoDB的著作,由资深MySQL
专家亲自执笔,中外数据库专家联袂推荐,权威性毋庸置疑。
它能为读者设计和管理高性能、高可用的数据库系统提供绝佳的指导。注重实战,全书辅有大量的
案例,可 *** 作性极强。全书首先全景式地介绍了MySQL独有的插件式存储引擎,分析了MySQL的各
种存储引擎的优势和应用环境。
参考资料:
我们都知道,服务器数据库的开发一般都是通过java或者是PHP语言来编程实现的,而为了提高我们数据库的运行速度和效率,数据库优化也成为了我们每日的工作重点,今天,北京IT培训就一起来了解一下mysql服务器数据库的优化方法。
为什么要了解索引
真实案例
案例一:大学有段时间学习爬虫,爬取了知乎300w用户答题数据,存储到mysql数据中。那时不了解索引,一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右,完全满足不了正常的使用。
案例二:近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示,而工作以来,对数据库优化方面所知甚少。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询,性能很慢,通过增加超时时间勉强可以访问,但是性能上需要优化。
索引的优点
合适的索引,可以大大减小mysql服务器扫描的数据量,避免内存排序和临时表,提高应用程序的查询性能。
索引的类型
mysql数据中有多种索引类型,primarykey,unique,normal,但底层存储的数据结构都是BTREE;有些存储引擎还提供hash索引,全文索引。
BTREE是常见的优化要面对的索引结构,都是基于BTREE的讨论。
B-TREE
查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录;如果数据不重复,就可以通过组织成一颗排序二叉树,通过二分查找算法来查询,大大提高查询性能。而BTREE是一种更强大的排序树,支持多个分支,高度更低,数据的插入、删除、更新更快。
现代数据库的索引文件和文件系统的文件块都被组织成BTREE。
btree的每个节点都包含有key,data和只想子节点指针。
btree有度的概念d>=1。假设btree的度为d,则每个内部节点可以有n=[d+1,2d+1)个key,n+1个子节点指针。树的大高度为h=Logb[(N+1)/2]。
索引和文件系统中,B-TREE的节点常设计成接近一个内存页大小(也是磁盘扇区大小),且树的度非常大。这样磁盘I/O的次数,就等于树的高度h。假设b=100,一百万个节点的树,h将只有3层。即,只有3次磁盘I/O就可以查找完毕,性能非常高。
索引查询
建立索引后,合适的查询语句才能大发挥索引的优势。
另外,由于查询优化器可以解析客户端的sql语句,会调整sql的查询语句的条件顺序去匹配合适的索引。
MySQL数据库中九种基本对象的定义如下:
1 数据库(Database):数据库是一组相关数据的集合,用于存储和管理数据。
2 表(Table):表是数据库中的一个对象,用于存储数据。表由行和列组成,每行表示一个记录,每列表示一个字段。
3 视图(View):视图是一个虚拟表,它是由一个或多个表的查询结果组成的。视图可以简化复杂的查询 *** 作,提高查询效率。
4 索引(Index):索引是一种数据结构,用于加快数据的查找速度。索引可以加速数据的检索,但会增加数据的存储空间和维护成本。
5 存储过程(Stored Procedure):存储过程是一组预定义的SQL语句,可以在数据库中存储和重复使用。存储过程可以提高数据库的性能和安全性。
6 函数(Function):函数是一段可重用的代码,用于执行特定的 *** 作。函数可以接受参数,并返回一个值。
7 触发器(Trigger):触发器是一种特殊的存储过程,它会在特定的数据库 *** 作(如插入、更新、删除)发生时自动执行。
8 用户(User):用户是数据库中的一个对象,用于控制数据库的访问权限。用户可以被授予不同的权限,以限制对数据库的访问。
9 权限(Privilege):权限是用户或角色对数据库对象的访问权限。权限可以控制用户或角色对数据库的读、写、修改等 *** 作。
两种方式,一种是MySQL自带的命令行窗口,一种是图形用户管理工具,前者类似于一个cmd窗口,日常管理维护数据库不是很方便,后者就是一个图形用户管理软件,种类繁多,使用起来也相对容易一些,下面我简单介绍一下这2种方式:
命令行窗口
1这个MySQL一般会自带,安装完MySQL后,直接可以在开始菜单中找到,如下:
2点击进去,输入密码后,就可以直接使用MySQL数据库,编写SQL代码了,效果如下,这里你也可以将MySQL添加到环境变量中,后面就可以直接使用命令“mysql-hlocalhost-uroot-p”连接,效果一样:
图形用户管理工具
这个就很多了,下面我简单介绍几个软件,基本功能都不相上下,选择适合自己的一个就行:
1MySQLworkbench:这个是MySQL官方自带的一个图形用户管理工具,免费、跨平台,可以直接在MySQL官网下载,支持数据库的迁移、设计、建模、备份和恢复等功能,可以直接新建查询,编写SQL语句,使用起来非常不错:
2Navicat:这也是一个非常不错的图形用户管理工具,大部分开发人员都应该听说或者使用过,界面干净整洁,可以直接建库建表、设计相关字段属性和主外键等,也支持数据库备份、恢复等功能,使用起来也非常方便:
3DataGrip:这是一个比较专业的数据库管理工具,Jetbrains公司的产品,支持目前几乎所有的主流关系型数据库,像MySQL,Oracle,SQLServer等,新建查新、建库建表、日常备份恢复等功能都非常不错,支持代码高亮、语法提示和自动补全,使用起来非常不错,值得一试:
这里就介绍这3个软件,当然,还有许多其他管理工具,像SQLyog,phpMyAdmin,HeidiSQL,SequelPro等都不错,这里就不一一介绍了,感兴趣的话,可以到网上搜一下相关软件和资料,非常多。
至此,这2种使用MySQL的方式都介绍完了。总的来说,第一种方式使用起来不是很方便,日常开发使用不多,图形用户管理工具的方式使用最多,也更方便日常维护管理数据库,建议初学者的话,还是使用图形用户管理工具,更容易一些,网上也有相关教程和资料,感兴趣的话,可以搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言。
都是很基础的sql语句
创建表用create table
插入数据用insert into xxx values
查询数据用select 字段 from 表 where 条件
排序:升序用asc 降序用desc
以上就是关于什么是MySql数据库全部的内容,包括:什么是MySql数据库、MySQL有什么推荐的学习书籍、北京IT培训分享mysql数据库的优化方法等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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