python可以获取post向网站后台数据库批量导入数据吗

可以，但难易程度取决于在下面哪个阶段获取这个数据

客户端软件-->客户端网卡-->路由-->(网络)-->服务器网卡-->>

可以。

连接数据库并读取下载数据，用读取到的数据，然后导出至本地，并且在数据库中也创建一个用户最大连续表用读取到的数据，筛选出每个用户的最大连续登陆天数，然后导出至本地，并且在数据库中也创建一个用户最大连续表。

使用pymsql和sqlalchemy库结合着pandas导出dataframe至数据库的方法，如果后期需要追加导入数据，可以将原先数据读出和现有数据进行上下合并，再重新导入。

with open("fileinfotxt", "rt") as handle:

    datas = [lnsplit('\t') for ln in handle]

conn = MySQLdbconnect(host='localhost', user='mysql', passwd='', db='db')

curr = conncursor()

currexecutemany("insert into tb values (, , )", datas)

conncommit()

python32 ==> ORM(或者数据库接口) ==> 数据库数据库:PostgreSQL9、SQLite3等ORM:SQLAlchemy(需要安装数据库接口)数据库接口:psycopg2(PostgreSQL9)建议使用ORM样创建、修改、删除时只涉及python类对象无需写sql语句修改了数据表结构时对程序修改也方便些表间关系特别复杂也ORM直接写sql语句

通过python将大批excel数据导入mysql：

利用Python从EXCEL中读取两列数据存储在LIST中然后连接数据库利用insert语句和LIST 内容结合，导入数据库；然后再从数据库读取表的字段和内容，存放到EXCEL新表中即可。

以下的导入的核心代码：

#按照说明安装即可

import win32comclient as win32

import MySQLdb

app='Excel'

#启动EXCEL程序

xl=win32gencacheEnsureDispatch('%sApplication' % app)

#打开相应的EXCEL文件

xlbook=win32Dispatch('ExcelApplication')WorkbooksOpen('D:\\pyd\\opsdataxls')

#读取EXCEL工具表，打开要导入数据的表

sh=xlbookWorksheets('sheet2')

#建立一个空LIST和两个循环参数

dfun=[]

jcount=2

ncount=1

#从第一列开始向下循环，找到为空的那一行返回行数，即为第ncount行为空

for ncount in range(1,65566):

    if shCells(ncount,1)Value==None:

        break

    else:

        continue

#print ncount，测试代码，测试ncount值

#EXCEL的数据安排为第一行是字段，第二行开始是数据，故从第2行开始循环，将两列数据合并到一个LIST中

#LIST结构为[('a','b'),('c','d')]

for jcount in range(2,ncount):

    dfunappend((shCells(jcount,1)Value,shCells(jcount,2)Value))

#关闭EXCEL程序

#xlApplicationQuit()

#print dfun，测试代码测试dfun的数据

#建立一个空LIST fo用来存放字段，读取EXCEL中第一行的字段存储到fo中

fo=[]

icount=1

for icount in range(1,2):

    foappend((shCells(1,icount)Value,shCells(1,icount+1)Value))

#测试代码，print fo

#打开MYSQL链接

conn=MySQLdbconnect(host='localhost',user='root',passwd='0789asd',db='python')

#获取游标 *** 作

cursor=conncursor()

#建立一个空表

cursorexecute("create table test("+fo[0][0]+" varchar(100),"+fo[0][1]+" varchar(100));")

#利用executemany命令，将LIST，dfun中的数据通过insert语句写入数据库

cursorexecutemany("""insert into test values(%s,%s);""" ,dfun)

#确认数据 *** 作，注意如果没有conncommit()这个命令，数据无法被插入到数据库中

conncommit()

#执行查询检查结果

count = cursorexecute('select from test') 

print 'has %s record' % count

#重置游标位置

cursorscroll(0,mode='absolute')

#搜取所有结果

results = cursorfetchall() 

#测试代码，print results

#获取MYSQL里的数据字段

fields = cursordescription

#将字段写入到EXCEL新表的第一行

sh2=xlbookWorksheets('sheet3')

#清空sheet3

sh2CellsClear

for ifs in range(1,len(fields)+1):

    sh2Cells(1,ifs)Value=fields[ifs-1][0]

#将读取的数据填入到相应的行列中

ics=2

jcs=1

for ics in range(2,len(results)+2):

    for jcs in range(1,len(fields)+1):

        sh2Cells(ics,jcs)Value=results[ics-2][jcs-1]

#关闭EXCEL程序

xlApplicationQuit()

#关闭游标和查询链接

cursorclose()

connclose()

from sqlalchemy import text

sql = text('select name from penguins')

result = dbengineexecute(sql)

思路就是 用flask 执行原生sql语句 

写好查询A数据库到B数据库的语句 直接执行即可，效率最高

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