与数据库相比，搜索引擎有哪些优点和缺点

1处理的数据方式不同，搜索引擎用于索引数据，而数据库需要存储数据和索引数据

2跨度不同，搜索引擎要跨好几个库进行搜素，而数据库则专注于自己本地的数据，但现在的分布式数据库除外

3算法不同，搜索引擎要进行语义搜索等等，而数据库是精确对比的搜索。

一般情况下，mysql会默认提供多种存储引擎,你可以通过下面的查看:

看你的mysql现在已提供什么存储引擎:

mysql> show engines;

看你的mysql当前默认的存储引擎:

mysql> show variables like '%storage_engine%';

你要看某个表用了什么引擎(在显示结果里参数engine后面的就表示该表当前用的存储引擎):

mysql> show create table 表名;

MySQL数据库引擎详解

作为Java程序员，MySQL数据库大家平时应该都没少使用吧，对MySQL数据库的引擎应该也有所了解，这篇文章就让我详细的说说MySQL数据库的Innodb和MyIASM两种引擎以及其索引结构。也来巩固一下自己对这块知识的掌握。

Innodb引擎

Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持，并且实现了SQL标准的四种隔离级别，关于数据库事务与其隔离级别的内容请见数据库事务与其隔

离级别这篇文章。该引擎还提供了行级锁和外键约束，它的设计目标是处理大容量数据库系统，它本身其实就是基于MySQL后台的完整数据库系统，MySQL

运行时Innodb会在内存中建立缓冲池，用于缓冲数据和索引。但是该引擎不支持FULLTEXT类型的索引，而且它没有保存表的行数，当SELECT

COUNT() FROM

TABLE时需要扫描全表。当需要使用数据库事务时，该引擎当然是首选。由于锁的粒度更小，写 *** 作不会锁定全表，所以在并发较高时，使用Innodb引擎

会提升效率。但是使用行级锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表。

MyIASM引擎

MyIASM是MySQL默认的引擎，但是它没有提供对数据库事务的支持，也不支持行级锁和外键，因此当INSERT(插入)或UPDATE(更

新)数据时即写 *** 作需要锁定整个表，效率便会低一些。不过和Innodb不同，MyIASM中存储了表的行数，于是SELECT COUNT()

FROM

TABLE时只需要直接读取已经保存好的值而不需要进行全表扫描。如果表的读 *** 作远远多于写 *** 作且不需要数据库事务的支持，那么MyIASM也是很好的选

择。

两种引擎的选择

大尺寸的数据集趋向于选择InnoDB引擎，因为它支持事务处理和故障恢复。数据库的大小决定了故障恢复的时间长短，InnoDB可以利用事务日志

进行数据恢复，这会比较快。主键查询在InnoDB引擎下也会相当快，不过需要注意的是如果主键太长也会导致性能问题，关于这个问题我会在下文中讲到。大

批的INSERT语句(在每个INSERT语句中写入多行，批量插入)在MyISAM下会快一些，但是UPDATE语句在InnoDB下则会更快一些，尤

其是在并发量大的时候。

Index——索引

索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。MyIASM和Innodb都使用了树这种数据结构做为索引，关于树我也曾经写过一篇文章树是一种伟大的数据结构，只是自己的理解，有兴趣的朋友可以去阅读。下面我接着讲这两种引擎使用的索引结构，讲到这里，首先应该谈一下B-Tree和B+Tree。

B-Tree和B+Tree

B+Tree是B-Tree的变种，那么我就先讲B-Tree吧，相信大家都知道红黑树，这是我前段时间学《算法》一书时，实现的一颗红黑树，大家

可以参考。其实红黑树类似2,3-查找树，这种树既有2叉结点又有3叉结点。B-Tree也与之类似，它的每个结点做多可以有d个分支（叉），d称为B-

Tree的度，如下图所示，它的每个结点可以有4个元素，5个分支，于是它的度为5。B-Tree中的元素是有序的，比如图中元素7左边的指针指向的结点

中的元素都小于7，而元素7和16之间的指针指向的结点中的元素都处于7和16之间，正是满足这样的关系，才能高效的查找：首先从根节点进行二分查找，找

到就返回对应的值，否则就进入相应的区间结点递归的查找，直到找到对应的元素或找到null指针，找到null指针则表示查找失败。这个查找是十分高效

的，其时间复杂度为O(logN)（以d为底，当d很大时，树的高度就很低），因为每次检索最多只需要检索树高h个结点。

接下来就该讲B+Tree了，它是B-Tree的变种，如下面两张图所示：

vcHLx/i85LLp0a/Qp8LKoaM8L3A+DQo8aDMgaWQ9"myisam引擎的索引结构">MyISAM引擎的索引结构

MyISAM引擎的索引结构为B+Tree，其中B+Tree的数据域存储的内容为实际数据的地址，也就是说它的索引和实际的数据是分开的，只不过是用索引指向了实际的数据，这种索引就是所谓的非聚集索引。

Innodb引擎的索引结构

MyISAM引擎的索引结构同样也是B+Tree，但是Innodb的索引文件本身就是数据文件，即B+Tree的数据域存储的就是实际的数据，这种索引就是聚集索引。这个索引的key就是数据表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。

因为InnoDB的数据文件本身要按主键聚集，所以InnoDB要求表必须有主键（MyISAM可以没有），如果没有显式指定，则MySQL系统会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键，如果不存在这种列，则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键，这个字段长度为6个字节，类型为长整形。

并且和MyISAM不同，InnoDB的辅助索引数据域存储的也是相应记录主键的值而不是地址，所以当以辅助索引查找时，会先根据辅助索引找到主

键，再根据主键索引找到实际的数据。所以Innodb不建议使用过长的主键，否则会使辅助索引变得过大。建议使用自增的字段作为主键，这样B+Tree的

每一个结点都会被顺序的填满，而不会频繁的分裂调整，会有效的提升插入数据的效率。

没有

sql server 是一个集成工具，数据库引擎是使用这个工具的手段和途径，通过它去访问存储数据数据在sql server中以特定的数据结构存储，数据库引擎里面定义了访问这种数据结构的算法。

每种数据库的数据格式，内部实现机制都是不同的，要利用一种开发工具访问一种数据库，就必须通过一种中介程序，这种开发工具与数据库之间的中介程序就叫数据库引擎。

每种数据库的数据格式，内部实现机制都是不同的， 要利用一种开发工具访问一种数据库，就必须通过一种中介程序， 这种开发工具与数据库之间的中介程序就叫数据库引擎。

这是考虑性能的问题，事务支持，百度，你知道

的MyISAM，InnoDB中，堆（内存），NDB

貌似一般都是使用InnoDB的

MySQL存储引擎：MyISAM表中，InnoDB，BDB，MEMORY，MERGE，实施例，NDBCLUSTER，ARCHIVE，CSV，BLACKHOLE，FEDERATED等，其中InnoDB和BDB事务安全表，其他存储引擎非事务安全表。

最常用的存储引擎：

1Myisam

MySQL的默认存储引擎来创建创建一个新表，新表的存储引擎不指定，则默认使用MyISAM。每个MyISAM分成三个文件存储在磁盘上。相同的文件名和表名的扩展。的FRM（存储表定义），MYD（MYDATA存储数据）。

MYI（MyIndex的，存储索引）。数据文件和索引文件可以被放置在不同的目录中，均匀地分布IO，获得更快的。

2InnoDB的存储引擎，提供了交易的安全性具有提交，回滚和崩溃恢复能力。不过对比在MyISAM，InnoDB的写处理效率和存储引擎会占用更多的磁盘空间来保存数据和索引。

不知道你

MyISAM、InnoDB、Heap(Memory)、NDB

貌似一般都是使用 InnoDB的，

mysql的存储引擎包括：MyISAM、InnoDB、BDB、MEMORY、MERGE、EXAMPLE、NDBCluster、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE、FEDERATED等，其中InnoDB和BDB提供事务安全表，其他存储引擎都是非事务安全表。

最常使用的2种存储引擎:

1Myisam是Mysql的默认存储引擎，当create创建新表时，未指定新表的存储引擎时，默认使用Myisam。每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。文件名都和表名相同，扩展名分别是frm（存储表定义）、MYD(MYData，存储数据)、MYI(MYIndex，存储索引)。数据文件和索引文件可以放置在不同的目录，平均分布io，获得更快的速度。

2InnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是对比Myisam的存储引擎，InnoDB写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。

步骤如下

1、在运行里输入regedt，然后按回车，进入注册表

2找到HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Session Manager

下面的PendingFileRenameOperations

这个文件的值，然后删除就可以了

扩展资料

Internet 集成

SQL Server 2000 数据库引擎提供完整的XML 支持。它还具有构成最大的Web 站点的数据存储组件所需的可伸缩性、可用性和安全功能。SQL Server 2000 程序设计模型与 Windows DNA 构架集成，用以开发 Web 应用程序，并且SQL Server 2000 支持 English Query 和 Microsoft 搜索服务等功能，在Web 应用程序中包含了用户友好的查询和强大的搜索功能。

可伸缩性和可用性

同一个数据库引擎可以在不同的平台上使用，从运行 Microsoft Windows® 98 的便携式电脑，到运行 Microsoft Windows 2000 数据中心版的大型多处理器服务器。SQL Server 2000 企业版支持联合服务器、索引视图和大型内存支持等功能，使其得以升级到最大 Web 站点所需的性能级别。

企业级数据库功能

SQL Server 2000 关系数据库引擎支持当今苛刻的数据处理环境所需的功能。数据库引擎充分保护数据完整性，同时将管理上千个并发修改数据库的用户的开销减到最小。SQL Server 2000 分布式查询使您得以引用来自不同数据源的数据，就好象这些数据是 SQL Server 2000 数据库的一部分，同时分布式事务支持充分保护任何分布式数据更新的完整性。

复制同样使您得以维护多个数据复本，同时确保单独的数据复本保持同步。可将一组数据复制到多个移动的脱接用户，使这些用户自主地工作，然后将他们所做的修改合并回发布服务器。

易于安装部署和使用

SQL Server 2000 中包括一系列管理和开发工具，这些工具可改进在多个站点上安装、部署、管理和使用 SQL Server 的过程。SQL Server 2000 还支持基于标准的、与 Windows DNA 集成的程序设计模型，使 SQL Server 数据库和数据仓库的使用成为生成强大的可伸缩系统的无缝部分。

这些功能使您得以快速交付 SQL Server 应用程序，使客户只需最少的安装和管理开销即可实现这些应用程序。

数据仓库。 SQL Server 2000 中包括析取和分析汇总数据以进行联机分析处理 (OLAP) 的工具。SQL Server 中还包括一些工具，可用来直观地设计数据库并通过 English Query 来分析数据。

参考资料：

百度百科 Microsoft SQL Server 2000的特性

1数据库引擎

Microsoft JET (Joint Engineering Technologe) 是Access和Visual Basic所提供的内嵌数据库功能的核心元素。JET是一种全能关系数据库引擎，可用来处理大多数中小型数据库。所谓数据库引擎是应用程序和数据库存储之间的一种接口，它将与数据库有关的内存管理、游标管理和错误管理等具体而复杂的细节问题抽象为一个既高度一致又简化的编程接口。

Jet数据库引擎包含在一组动态链接库(DLL)文件中，在运行时，这些文件被链接到Visual Basic程序。它把应用程序的请求翻译成对mdb文件或其他数据库的物理 *** 作。它真正读取、写入和修改数据库，并处理所有内部事务，如索引、锁定、安全性和引用完整性等。它还包含一个查询处理器，用于接收并执行结构化查询语言(SQL)的查询来实现所需的数据库 *** 作。另外，Jet数据库引擎还包含一个结果处理器．用来管理查询所返回的结果。

2ODBC

Open DataBase Connectivity（ODBC，开放数据库互连）是由Microsoft定义的一种数据库访问标准，它提供一种标准的数据库访问方法以访问不同平台的数据库。一个ODBC应用程序既可以访问在本地PC机上的数据库，也可以访问多种异构平台上的数据库，例如SQL Server、Oracle或者DB2。

ODBC本质上是一组数据库访问API（应用编程接口），但编程人员通过ODBC访问数据库时无需深入理解ODBC函数就可以访问ODBC功能，这是因为象Visual Basic这样的开发工具都提供了一些对象封装了ODBC函数。

3OLE DB

OLE DB是Microsoft开发的最新数据库访问接口，Microsoft将其定义为ODBC接班人。与ODBC类似，OLE DB提供了对关系数据库的访问，同时在此基础上，它对ODBC所提供的功能进行了一部分的扩展。作为一种标准的接口，OLE DB可以访问所有类型的数据，包括关系数据库、dBase等ISAM（索引序列访问方法）类型的文件、甚至E-MAIL或者Windows 2000活动目录等。

OLE DB应用程序可以分为两种：OLE DB提供者(OLE DB Provider)和OLE DB使用者(OLE DB Consumer)，OLE DB使用者就是使用OLE DB接口的应用程序，而OLE DB提供者负责访问数据源，并通过OLE DB接口向OLE DB使用者提供数据。

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