sqlite数据如何转成mysql数据类型

可以使用SQLite转换工具将SQLite数据导出为MySQL格式，步骤如下：

首先，在MySQL服务器上创建一个新的空数据库。

然后，使用SQLite转换工具将SQLite数据库文件导出为MySQL格式的文本文件。

最后，在MySQL服务器上使用LOAD DATA INFILE语句将导出的MySQL格式文件导入到新建的数据库中。

NineData是一款非常有特色的数据库SQL开发产品，对MySQL常用功能支持非常完整，包括智能的SQL补全、SQL执行历史、结果集编辑、数据对比、结构对比、数据迁移与复制等。它采用SaaS架构模式，用户不仅可以直接使用，而且无需下载安装，上手比较简单。NineData产品更新迭代比较敏捷，对于开发者的新需求响应比较迅速。另外，该产品在多云适配上是其重要的强项，支持多种连接和访问云数据库的方式，对阿里云、腾讯云、华为云、AWS等都有比较好的支持。另外，也适配国内比较流行的PolarDB、GaussDB、TDSQL等数据库。

2、把旧的动网数据库备份，备份完成后，用Access 2003打开动网旧数据库，在打开时会出现一个警告，不要理会它（安全警告），按打开键，打开后按工具栏——数据库实用工具——转换数据库——转换为2002-2003格式，把数据库转换成2003格式。

3、转换完成后再用Access 2003打开，打开后按工具栏——数据库实用工具——升迁向导——新建数据库——填写SQL数据库登陆名称、密码和要新建的动网数据库（准备转成新的动网数据库），按下一步，按“ 》”键，再按下一步，选取所有选项，再按下一步，选择“不对应用程序作任何改动”，再按完成。

4、打开SQL企业管理器——数据库---选中相应的数据库---右键所有任务-----生成SQL脚本——常规——全部显示——编写全部对象脚本——确定（记住存放的位置）。

5、用记事本打开刚才生成的SQL脚本，在编辑栏——替换——查找内容为“smalldatetime”替换为“datetime”——替换全部；完成后再在编辑栏——替换——查找内容为“nvarchar”替换为“varcha”——替换全部，完成后保存退出。

6、打开SQL企业管理器——数据库——点击这个数据库一下新建的动网数据库，然后在工具栏——SQL查询分析器——文件——打开——“刚才生成的SQL脚本”——查询——执行，然后关闭窗口。

（有的朋友说，用sql版自带的sql脚本也可以，大家不妨试试看）

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引言

作为资深的DBA同胞你是否在工作中也存在这样的情况呢？公司要搭建数据平台，首要的工作就是把旧库的数据导入到新库中，虽然各种数据库都提供了导入导出的工具，但是数据需要存储到各个地方，MongoDB、HBase、MySQL、Oracle等各种各样的不同数据库，同步起来就有一些困难了。那么如何做好两个数据库之间、不同类型的数据库之间的相互迁移转换呢？

今天小编就常用的数据库同步、迁移转换工具进行一个汇总，以便大家在需要的时候，选择到合适的工具完成自己的工作~

一、SQLyog

SQLyog简介

SQLyog是业界著名的Webyog公司出品的一款简洁高效、功能强大的图形化MySQL数据库管理工具。使用SQLyog可以快速直观地让你从世界的任何角落通过网络来维护远端的MySQL数据库。它也是小编工作一直使用的MySQL管理客户端工具哦。

SQLyog特点

方便快捷的数据库同步与数据库结构同步工具；

易用的数据库、数据表备份与还原功能；

支持导入与导出XML、HTML、CSV等多种格式的数据；

直接运行批量SQL脚本文件，速度极快；

新版本更是增加了强大的数据迁移

二、Navicat

Navicat简介

Navicat是一套快速、可靠并且价格相当便宜的数据库管理工具，Navicat提供多达 7 种语言供客户选择，被认为是最受欢迎的数据库前端用户界面工具。它可以用来对本地或远程的 MySQL、SQL Server、SQLite、Oracle 及 PostgreSQL 数据库进行管理及开发。

Navicat支持功能

数据模型

数据传输

数据同步

结构同步

导入、导出、备份、还原、报表创建工具及计划以协助管理数据

三、Ottor

Ottor简介

Otttor是由阿里巴巴开源的一个数据同步产品,它的最初的目的是为了解决跨国异地整个机房的架构为双A，两边均可写。开发时间长达7年，并持续到现在。目前阿里巴巴B2B内部的本地/异地机房的同步需求基本全上了Otter。Otter基于数据库增量日志解析，支持mysql/oracle数据库进行同步,在最新的v4213已经支持mysql57以及阿里云提供的RDS数据库。小编已经在实际项目中使用。

Ottor特点

基于Canal开源产品，获取数据库增量日志数据。 （什么是Canal,详情查看>

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