如何学网络数据库

数据库应该怎么学

联系性：互联网诞生的基础是联系性，一个人做不了互联网，很多很多的人或者终端联系在一起才叫做互联网，那么，互联网的发展就是不断在拓展这种联系性，有简单到复杂、由单一到多元，从空白到建立，互联网正在改变着我们生活的每个层面--这个改变就是互联的建立，它向每一个角落延伸，它延伸的每一个地方，联系性的方式都会改变。比如，原来你要上商场去买衣服，现在不用了网上就可以解决，不好了还可以调换，比在商场还要灵活，我们看到，它的****变化了，所以，线下很多服装商场就倒闭了，开不下去了。

价值的串联：我们知道，互联网的发展是因为给我们带来了极大的便利性，这个便利性就是价值，原来我们办个事情很麻烦，现在很多变得不麻烦了，比如转个账什么的你就不要跑银行排队了，微信或者网上就办理了。这就是价值。为什么互联网的联系会越来越广泛，延伸的领域越来越多，因为它创造了价值，价值传递的方式被改变了，它用给你带来的N多个好处帮你创造了越来越多的便利，形成了一个价值的串联和传递。

技术：无论是联系性还是价值串联，它是通过什么实现的技术，互联网技术。互联网是个工具，是个技术工具，它要通过技术实现来达到联系性和价值传递的目标。也就是说，以往你要为消费者服务是通过人工等其他手段来进行的，现在你要考虑运用互联网技术来实现这个服务。从这个角度看你真不能把互联网看得太高，因为，从根因上讲它就是个信息互联的技术，它本身与思维关联不大，而与技术实现的开发紧密相连，这是很多人不认可互联网思维的原因之一。

运营标签化

早期商场运营是以围绕商家及货品管理为核心，强调商家的聚合、业态的丰富、产品的齐全来吸引消费者。而传统的大众消费客群市场正在被有特殊喜好趋同的个性消费群体逆袭，具有自身鲜明主题和标签IP的商业项目从市场脱颖而出，并拥有了一批高粘度的粉丝。

大数据便能有效结合线上线下、场内场外，全面认识消费者属性和标签，从原来对于“人”模糊认知，到“精准化，清晰化”呈现。通过多维度的场内外数据分析，提炼目标消费者的标签，从而在线下经由标签构建项目价值观体系，使得项目成为固定标签人群的流量入口，同时形成低频消费向高频消费的转换。

以杭州某项目为例，中商数据对整个杭州市207万台移动设备APP进行索引，发现项目核心辐射范围内消费客群有着明显的“二次元(动漫喜好者)”标签，也就是说，该部分客群的线上消费痕迹有很明显的韩风和日风倾向，于是，推荐商场运营在线下开发该类型的主题街区和相关主题活动。

大数据和云计算的关系

从技术上来看，大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。

大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

云时代的来临，大数据的关注度也越来越高，分析师团队认为大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据。

大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

大数据需要特殊的技术以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模的并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据可、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

1首先应该从实务中去理解，也就是了解真实的企业的业务。

2其次了解软件系统是如何满足实际业务需求的。

3然后通过软件系统内的报表取值来源，去分析数据之间的关系。

4再高级一点就是对数据库进行监测，看系统每个功能是如何影响数据库的表和字段的。当然如果 你有该系统的完整资料，那么一般是不需要直接去对数据库监测的。

对数据库监测，例如sqlserver可以直接使用sql server profiler

数据库应用占到了计算机应用的70%，像计算机程序设计、网页设计、数据存储都用到了它，它有很多的产品，比如：access，SQL server，MySQL，Oracle等的。我认为数据库的学习可以这么来看，第一，认清目的，你学数据库是要做什么是计算机编程，还是网页设计，还是你想用它来存储公司的材料信息。要是前两者，你必须学SQL语言，再选择会 *** 作一个数据库产品比如access，来熟练 *** 作它。但是要是后者你需要的是全面的数据库知识，SQL语言是所有的数据库产品都通用，还是一定要学，这时就不能学些简单的东西了，要学习功能更全更强的了，比如中型数据库SQL server，超大型数据库Oracle等的。这完全取决于你的需要，但是你要是为设计一个大型的电子商务网站做努力，那学access是远远不够的。第二，要想全面的学习数据库知识，应当分两个部分，第一，现在流行的关系型数据库的基础知识是一定要知道的，比如ER模型，属性，记录，联系的概念，SQL语言等的，学完之后还要掌握各个数据库的特点，比如SQL server，Oracle的特点在哪——就是这样，通用的部分+特殊的部分。希望我的介绍对你有用

1，要学习数据库基础。你可以买本数据库基础的书籍或者是去网上下载。基础主要讲实体，约束，关系型数据模型，依赖关系代数等等。这些都是数据库设计基础。

2，学习sql。结构化查询语言。用来 *** 作现在的关系型数据库的。

3，你要实际 *** 作一个数据库，oracle，ms sqlserver，mysql等等，不同厂商的数据库，有着不同的机制。用好一个数据库，你就已经很牛逼了。

SQL是 *** 作数据库的一种语言，依照我的经验，先了解一个比较用得多的关系数据库，比如MicrosoftSQLServer2005或者oracle，但是oracle我觉得比较有难度，不是一两个月所能掌握的，你先定位在了解上面，然后仔细研究一下sql语言，这个很重要，不会sql就无所谓 *** 作数据库，就像不认识英语单词去看英语文章一样，无非就是select,delete,update,alter之类的用法，其中最重要的就是你select的用法，当然其功能也最强大，也是最难的

有sql语言用法之类的书籍的，你可以借鉴

另外，一楼说的PL/SQL其实针对oracle数据库的自己的sql语言，它有自己的一些特点

针对MicrosoftSQLServer相应的是T-SQL，大体相差不多

好像武侠小说里边说:招式忘了没有回答:差多忘了忘了好

与数据库编程有关系关系大了同志们学过Pascal、BASIC、C(C++)没有没有FOXBASE、FOXPRO应该学过吧按上些语言编程都过程化说白点数据数据、条记录条记录去处理(FOXBASE、FOXPRO完全样书上也经常样介绍)当初我接触ACCESS

97时下子没有了IF、FOR些语句(指数据处理)都用SQL语句真找北了好我学SQL语言时也尽量忘掉IF、FOR我忘得差多时功夫也进了大步原来要编大段程序现两条SQL语句搞定算用多几条SQL语句由于图形界面下做视化 *** 作拉拉扯扯再修改下生成SQL语句也省事多了

由于ACCESS具备完整SQL语言(FOXBASE没有、FOXPRO完整)我从ACCESS

97开始用ACCESS编程现止DAO、ADO少用加上近从爱赛思上接触些技术基本上用DAO、ADO都了从我未完工库存管理看出只特殊情况下才偶尔用下(少用用还得学要误解)

1首先要把原来数据数据、条记录条记录数据处理方式忘掉越彻底越好

现用成批处理了少用记录集条记录条记录地处理尽量用SQL语句

2学好关系数据库理论尤其规范化理论表设计定要规范化起码要规范化第三范式集合运算(并、交、差)关系运算(选择、投影、连接)其连接与规范化紧密结合

3运用面向对象技术:面向对象分析OOA、面向对象设计OOD、面向对象编程OOP根据表关系用窗体和子窗体、报表和子报表仿真面向对象样增加程序读性和维护性(高级技术同志们要轻视做大项目知道有用了)

5查询结用窗体显示或用报表打印两者技术差多通常改变打开窗体或报表条件控制显示或打印记录范围另外用查询做数据源时动态改变查询SQL语句比查询引用窗体控件要方便因SQL语句生成VBA先存放字符变量再更新查询SQL语句样用断点来检查变量值对对查询引用窗体控件尤其包含IIF()函数时调试困难

6开发系统首先要解决技术问题即算法用简单例子把算法弄懂了再详细设计点从网友提问看出有多人问题表达清楚有人其夹了多与算法无关东西尤其专业东西别人容易看得明白由于算法没搞清楚程序无法编了

7要使用过多工具特性使用过多工具特性会使读性降低维护性差要别人帮忙时难得帮助更要命移植性差从MDBADP体会了所编程时读性重要移植性更重要甘心自己程序固定环境下运行甘心永远用工具搞开发

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