(30) 关系数据库管理系统能实现的专门关系运算包括______。

答案为B 选择、投影、连接。

关系的基本运算有两类：一类是传统的集合运算（并、差、交等），另一类是专门的关系运算（选择、投影、自然连接、除法、外连接），有些查询需要几个基本运算的组合，要经过若干步骤才能完成。

在关系数据库管理系统中，数据库的全部数据及其相互联系都被组织成关系，即二维表的形式。关系数据库系统提供一种完备的高级关系运算，支持对数据库的各种 *** 作。关系模型有严格的数学理论，使数据库的研究建立在比较坚实的数学基础上。

扩展资料：

数据库中的专门关系运算：

1、选择：

选择的逻辑表达式的基本形式为：XθY。其中θ代表比较运算符，它可以是比较运算符。X、Y是属性名或常量或简单函数。它是从行的角度进行的运算。

2、投影：

关系R上的投影是从关系R中选出若干属性列组成新的关系。它是从列的角度进行的运算。由于投影取消了某些列之后可能出现重复的行，应取消这些完全相同的行。

3、自然连接：

自然连接是一种特殊的等值连接，它要求两个关系进行比较的分量必须是同名的属性组，并且在结果中把重复的属性列去掉。一般的连接是从行的角度进行 *** 作，自然连接需要取消重复列，所以它是从行和列的角度进行 *** 作。

4、除法：

设关系R除以关系S的结果为关系T，则关系T包含所有在R但不在S中的属性及其值，且T的元组与S的元组的所有组合都在R中。

5、外连接：

两个关系R和S在做自然连接时，选择两个关系在公共属性上值相等的元组构成新的关系。

此时，关系R和S可能有在公共属性上不相等的元组，从而造成R或S中元组的舍弃，这些舍弃的元组被称为悬浮元组。

如果把悬浮元组也保存在结果关系中，而在其他属性上填空值，那么这种连接就叫做外连接。

参考资料来源：百度百科-关系运算

全外连接就是左外连接和右外连接的结合。

左外连接和右外连接的区别如下：

1、数据集合上的区别

（1）左外连接：是A与B的交集，然后连接A的所有数据。

（2）右外连接：是A与B的交集，然后连接B的所有数据。

2、计算方法上的区别

（1）左外连接：计算方法是，A左连接B记录=表3的公用记录集C +表A的记录集A1。

（2）右外连接：计算方法是，A右连接B记录=图3公共部分记录集C +表B记录集B1。

3、语法上的区别

（1）左外连接：SELECT FROM aleft OUTER JOIN bON a`ageId` = b`id`。

（2）右外连接：SELECT FROM aright OUTER JOIN bON a`ageId` = b`id`。

数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户。

在使用left jion时，on和where条件的区别如下：

1、 on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。

2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。

假设有两张表：

表1：tab2

id size

1 10

2 20

3 30

表2：tab2

size name

10 AAA

20 BBB

20 CCC

两条SQL:

1、select form tab1 left join tab2 on (tab1size = tab2size) where tab2name=’AAA’

2、select form tab1 left join tab2 on (tab1size = tab2size and tab2name=’AAA’)

第一条SQL的过程：1、中间表on条件: tab1size = tab2size tab1id tab1size tab2size tab2name

1 10 10 AAA

2 20 20 BBB

2 20 20 CCC

3 30 (null) (null)

2、再对中间表过滤where 条件：tab2name=’AAA’ tab1id tab1size tab2size tab2name

1 10 10 AAA

第二条SQL的过程：1、中间表on条件: tab1size = tab2size and tab2name=’AAA’(条件不为真也会返回左表中的记录) tab1id tab1size tab2size tab2name

1 10 10 AAA

2 20 (null) (null)

3 30 (null) (null)

其实以上结果的关键原因就是left join,right join,full join的特殊性，不管on上的条件是否为真都会返回left或right表中的记录，full则具有left和right的特性的并集。 而inner join没这个特殊性，则条件放在on中和where中，返回的结果集是相同的。on为了反映外连接中一方的全连接，而where没有这个功能，内连接配对是可以的。

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on、where、having的区别

on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后。有时候如果这先后顺序不影响中间结果的话，那最终结果是相同的。但因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的。

根据上面的分析，可以知道where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，所以having是最慢的。但也不是说having没用，因为有时在步骤3还没出来都不知道那个记录才符合要求时，就要用having了。

在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者要慢。

如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前，这个字段的值是不确定的，根据上篇写的工作流程，where的作用时间是在计算之前就完成的，而having就是在计算后才起作用的，所以在这种情况下，两者的结果会不同。

在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什幺时候起作用，然后再决定放在那里

JOIN联表中ON,WHERE后面跟条件的区别

对于JOIN的连表 *** 作，这里就不细述了，当我们在对表进行JOIN关联 *** 作时，对于ON和WHERE后面的条件，不清楚大家有没有注意过，有什幺区别，可能有的朋友会认为跟在它们后面的条件是一样的，你可以跟在ON后面，如果愿意，也可以跟在WHERE后面。它们在ON和WHERE后面究竟有一个什幺样的区别呢？

在JOIN *** 作里，有几种情况。LEFT JOIN,RIGHT JOIN,INNER JOIN等。

为了清楚的表达主题所描述的问题，我简要的对LEFT,RIGHT,INNER这几种连接方式作一个说明。

下面就拿一个普通的博客系统的日志表(post)和分类表(category)来描述吧。

这里我们规定有的日志可能没有分类，有的分类可能目前没有属于它的文章。

1LEFT JOIN:（保证找出左联表中的所有行）

查出所有文章，并显示出他们的分类：

SELECT ptitle,ccategory_name

FROM post p

LEFT JOIN category c ON pcid = ccid2

RIGHT JOIN:（保证找出右联表中的所有行）

查询所有的分类，并显示出该分类所含有的文章数。

SELECT COUNT(pid),ccategory_name

FROM post p

RIGHT JOIN category c ON ppid = ccid3

INNER JOIN:（找出两表中关联相等的行）

查询有所属分类的日志。（即那些没有所性分类的日志文章将不要我们的查询范围之内）。

SELECT ptitle,ccategory_name

FROM post p

INNER JOIN category c ON pcid = ccid这种情况和直接两表硬关联等价。

现在我们回过头来看上面的问题。对于第一种情况，如果我们所ON 的条件写在WHERE 后面，将会出现什幺情况呢？即：

SELECT ptitle,ccategory_name

FROM post p

LEFT JOIN category c

WHERE pcid = ccid

对于第二种情况，我们同样按照上面的书写方式。

SELECT COUNT(pid),ccategory_name

FROM post p

RIGHT JOIN category c

WHERE ppid = ccid

如果运行上面的SQL语句，就会发现，它们已经过滤掉了一些不满足条件的记录，可能在这里，大家会产生疑问了，不是用了LEFT和RIGHT吗？它们可以保证左边或者右边的所有行被全部查询出来，为什幺现在不管用了呢？对于出现这种的问题，呵呵！是不是觉得有些不可思议。出现这种的问题，原因就在WHERE和ON这两个关键字后面跟条件。

好了，现在我也不调大家味口了，给大家提示答案吧。

对于JOIN参与的表的关联 *** 作，如果需要不满足连接条件的行也在我们的查询范围内的话，我们就必需把连接条件放在ON后面，而不能放在WHERE后面，如果我们把连接条件放在了WHERE后面，那幺所有的LEFT,RIGHT,等这些 *** 作将不起任何作用，对于这种情况，它的效果就完全等同于INNER连接。对于那些不影响选择行的条件，放在ON或者WHERE后面就可以。

记住：所有的连接条件都必需要放在ON后面，不然前面的所有LEFT,和RIGHT关联将作为摆设，而不起任何作用。

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sql where 1=1 0=1 的妙用

where 1=1有什么用？在SQL语言中，写这么一句话就跟没写一样。

select from table1 where 1=1与select from table1完全没有区别，甚至还有其他许多写法，1<>2，'a'='a','a'<>'b'，其目的就只有一个，where的条件为永真，得到的结果就是未加约束条件的。

在SQL注入时会用到这个，例如select from table1 where name='lala'给强行加上select from table1 where name='lala' or 1=1这就又变成了无约束的查询了。

最近发现的妙用在于，在不定数量查询条件情况下，1=1可以很方便的规范语句。例如一个查询可能有name,age,height,weight约束，也可能没有，那该如何处理呢？

String sql=select from table1 where 1=1

为什么要写多余的1=1？马上就知道了。

if(!nameequals("")){

sql=sql+"name='"+name+"'";

}

if(!ageequals("")){

sql=sql+"age'"+age+"'";

}

if(!heightequals("")){

sql=sql+"height='"+height+"'";

}

if(!weightequals("")){

sql=sql+"weight='"+weight+"'";

}

如果不写1=1呢，那么在每一个不为空的查询条件面前，都必须判断有没有where字句，否则要在第一个出现的地方加where

今天看到："SELECT FROM strName WHERE 1 = 0";

不理解为什么有1=0？

查询得出答案：

该select语句主要用于读取表的结构而不考虑表中的数据，这样节省了内存，因为可以不用保存结果集。

另外，这个用在什么地方呢？主要用于创建一个新表，而新表的结构与查询的表的结构是一样的。如下SQL语句：

create table newtableas select from oldtablewhere 1=0;

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转自： >

跨表的连接,一般直接用JOIN ON 也可以用的比较多，因为得到的数据不会出现多余的空数据。

比如A表

AID ANAME

1 111

2 222

3 333

B表

BID BNAME

1 AAA

2 BBB

4 CCC

用join on SELECT FROM A JOIN B ON AAID=BBID出来的只是出现 AID=BID

也可以用right join right join

内连接是保证两个表中所有的行都要满足连接条件，而外连接则不然。在外连接中，某些不满条件的列也会显示出来，也就是说，只限制其中一个表的行，而不限制另一个表的行。这种连接形式在许多情况下是非常有用的。外连接只能用于两个表中。

在 Ansi 语法形式中，包含下列三种外连接关键字：

◆Left Outer Join 包含了左表中的全部行（表达式中第一个表）

◆Right Outer Join 包括了右表中的全部行（表达式中第二个表）

◆Full Outer Join 包括了左表和右表中所有不满足条件的行

在 SQL Server 连接语法形式中，包括下列两种外连接运算符：

◆ = 包含了左表中的全部行（表达式中第一个表）

◆= 包括了右表中的全部行（表达式中第二个表）

左外连接和右连接都可以产生同样的结果，关键是看表达式中出现的前后顺序。

举例如下：

b外连接

b1左连接

select coursescno,max(coursename),count(sno)

from courses LEFT JOIN grades ON coursescno=gradescno

group by coursescno

左连接特点：显示全部左边表中的所有项目，即使其中有些项中的数据未填写完全。

左外连接返回那些存在于左表而右表中却没有的行，再加上内连接的行。

b2右连接

与左连接类似

b3全连接

select sno,name,major

from students FULL JOIN majors ON studentsmno=majorsmno

两边表中的内容全部显示

内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种。

外连接分为左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)和全外连接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三种。与内连接不同的是，外连接不只列出与连接条件相匹配的行，而是列出左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的数据行。

交叉连接(CROSS JOIN)没有WHERE 子句，它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积，其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。

连接 *** 作中的ON (join_condition) 子句指出连接条件，它由被连接表中的列和比较运算符、逻辑运算符等构成。

无论哪种连接都不能对text、ntext和image数据类型列进行直接连接，但可以对这三种列进行间接连接。例如：

SELECT p1pub_id,p2pub_id,p1pr_info

FROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2

ON DATALENGTH(p1pr_info)=DATALENGTH(p2pr_info)

(一) 内连接

内连接查询 *** 作列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较被连接列的列值。内连接分三种：

1、等值连接：在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。

2、不等连接： 在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。这些运算符包括>、>=、<=、<、!>、!& lt;和<>。

3、自然连接：在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值，但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列，并删除连接表中的重复列。

例，下面使用等值连接列出authors和publishers表中位于同一城市的作者和出版社：

SELECT

FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p

ON acity=pcity

又如使用自然连接，在选择列表中删除authors 和publishers 表中重复列(city和state)：

SELECT a,ppub_id,ppub_name,pcountry

FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p

ON acity=pcity

(二) 外连接

内连接时，返回查询结果集合中的仅是符合查询条件( WHERE 搜索条件或 HAVING 条件)和连接条件的行。而采用外连接时，它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行，而且还包括左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行。

如下面使用左外连接将论坛内容和作者信息连接起来：

SELECT a,b FROM luntan LEFT JOIN usertable as b

ON ausername=busername

下面使用全外连接将city表中的所有作者以及user表中的所有作者，以及他们所在的城市：

SELECT a,b

FROM city as a FULL OUTER JOIN user as b

ON ausername=busername

(三) 交叉连接

交叉连接不带WHERE 子句，它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。

例，titles表中有6类图书，而publishers表中有8家出版社，则下列交叉连接检索到的记录数将等于68=48 行。

SELECT type,pub_name

FROM titles CROSS JOIN publishers

ORDER BY type

介绍了表连接，更确切的说是inner joins内连接．

内连接仅选出两张表中互相匹配的记录．因此，这会导致有时我们需要的记录没有包含进来。

为更好的理解这个概念，我们介绍两个表作演示。苏格兰议会中的政党表(party)和议员表 (msp)。

party(Code,Name,Leader)

Code: 政党代码

Name: 政党名称

Leader: 政党领袖

msp(Name,Party,Constituency)

Name: 议员名

Party: 议员所在政党代码

Constituency: 选区

外连接包括左连接、右连接、全连接。

举一个左连接的例子吧：

select a,b

from table_a a

left join table_b b on bfield_1 = afield_1

把left 改成right就是右连接，改成full就是全连接。

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