联合查询效率较高以下例子来说明联合查询的好处
t1表结构(用户名,密码) userid int username varchar(20) password varchar(20)
1 jack jackpwd
2 owen owenpwd
t3表结构(用户积分,等级) userid int jf int dj int
1 20 3
3 50 6
第一:内联(inner join)
如果想把用户信息,积分,等级都列出来那么一般会这样写
select from t1 ,t3 where t1userid = t3userid 其实这样的结果等同于select from t1 inner join t3 on t1userid=t3userid
就是把两个表中都存在userid的行拼成一行这是内联但后者的效率会比前者高很多建议用后者的写法
运行结果:userid username password userid jf dj
1 jack jacjpwd 1 20 3
第二:左联(left outer join)显示左表中的所有行
select from t1 left outer join t3 on t1userid=t3userid
运行结果:userid username password userid jf dj
1 jack jackpwd 1 20 3
2 owen owenpwd NULL NULL NULL
第三:右联(right outer join)显示右表中的所有行
select from t1 right outer join t3 on t1userid=t3userid
运行结果:userid username password userid jf dj
1 jack jackpwd 1 20 3
Null Null Null 3 50 6
第四:全联(full outer join)显示两边表中所有行
select from t1 full outer join t3 on t1userid=t3userid
运行结果:userid username password userid jf dj
1 jack jackpwd 1 20 3
2 owen owenpwd NULL NULL NULL
Null Null Null 3 50 6
就是用union就行了
比如你要的结果是
id name content
字段类型都是varchar,长度你自己定,我就说一下示意
然后有两个表,A(y,z) B(a,b,c)
假设A中的y对应name,z对应content
B中a对应id,b对应name,c对应content
那么
select '' as id,y as name,z as content from A
union all
select a as id,b as name,c as content from B
如果还有字段类型不一致的问题,可以用cast转换一下
比如
select '' as id,cast(y as varchar) as name,z as content from A
总之,要保证相互union的多个select语句的结果中字段数,类型,顺序完全一致
如果你两个数据库在同一个服务器上可以用
select库1x,库2xxfrom库1table1,库2table2where库1table1xxx=库2table2xxx这种方式写
这样你只需要写一个库1的连接字符串。然后把语句丢给库1处理。
如果是两个不同服务器。还是用链接或存储过程吧。
数据库的查询功能原理:
数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快,因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化。最基本的查询算法当然是顺序查找(linear search),这种复杂度为O(n)的算法在数据量很大时显然是糟糕的,好在计算机科学的发展提供了很多更优秀的查找算法,例如二分查找(binary search)、二叉树查找(binary tree search)等。如果稍微分析一下会发现,每种查找算法都只能应用于特定的数据结构之上,例如二分查找要求被检索数据有序,而二叉树查找只能应用于二叉查找树上,但是数据本身的组织结构不可能完全满足各种数据结构(例如,理论上不可能同时将两列都按顺序进行组织),所以,在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构,就是索引。
图1展示了一种可能的索引方式。左边是数据表,一共有两列七条记录,最左边的是数据记录的物理地址(注意逻辑上相邻的记录在磁盘上也并不是一定物理相邻的)。为了加快Col2的查找,可以维护一个右边所示的二叉查找树,每个节点分别包含索引键值和一个指向对应数据记录物理地址的指针,这样就可以运用二叉查找在O(log2n)O(log2n)的复杂度内获取到相应数据。
这个是IE的缓存,请问你是用的eclipse 开发的么 如果是请
window-web browser- 2Internet Explorer 选下
到ie 工具-常规-Internet临时文件-设置-第一个(每次访问时检查)
这两个设置下 再试试 呵呵 我以前也是这样的 现在都设置好了 就没有那个问题了~
1、双击打开FineReport报表设计器,熟悉相关 *** 作
2、点击文件菜单,新建普通报表
3、创建完普通报表,调整报表单
4、点击左下方的加号图标,新建数据库查询;选择本地MySQL数据库表,输入查询SQL语句
5、添加表格表头(编号、星期和数量),依次将查询数据源字段拖动到对应的单元格中
查询数据源字段拖动到对应的单元格中
6、选中表格表头和表头,切换到样式,设置单元格
7、保存文件为cpt格式,选择保存位置,然后点击保存文件
8、点击工具左上角的放大镜图标,进行分页预览
9、选中表格A2单元格,添加条件属性
选中表格A2单元格,添加条件属性
10、选择属性背景,类型选择公式;打开公式定义窗口,输入公式:ROW()%2==1
输入公式:ROW()%2==1
11、编写好公式后,点击增加,设置好背景颜色,编写好公式后,点击增加,设置好背景
12、再次保存文件,并预览表格,表格出现间隔色
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