网站从制作到上线到运营,这是一个比较长期的过程,其中牵扯到千丝万缕的因素。其实网站真正的能否到达预想的效果,这不仅仅是建站公司存在的问题,客户方面其实也是有很大原因的。其实吧,我们能做也是很少的,这就好比印刷名片,我们只是印刷名片的厂家,而对于客户来说,名片能否发出去,发到用户的手上,让用户了解到客户的服务,这就得依靠客户自己去想和自己去发掘,再解决掉。因此,这其中忽视掉的问题,就来进行分析分析。
宗罪之一:网站作用的定位
在谈单的过程中,很多时候听客户说网站建设的需求的时候,很喜欢说一句话:公司原来没有网站,现在想建一个官网挂在上面。每次听到这的时候,作者就在想客户对对网络推广应该从没进行过吧。因此很多的时候,客户只是把公司网站定位为:可以挂在网上,让别人也知道有网站,有这个东西。这种想法导致网站根本没有被利用起来,网站建设的目的是为了宣传,扩大企业的影响力,彰显企业品牌。其实网站建好后,可以利用网络把网站的优势发挥出来,通过网络使企业可以和消费者直接沟通。所以呢,当网站最后没有达到理想的效果,没有给客户带来利益的时候,最后客户肯定会说:这家建设公司建的网站真不咋地。
宗罪之二:忽视搜索引擎习惯
国内网站设计方面的飞速发展和不断创新,所以网站的类型和风格上可谓是百花齐放。很多网站上,、Flash、音乐各色各样的都有,那就会引起一个问题:这个站或者那个站比较耀眼的东西要是被自己的客户看到了,客户肯定会说这个我要,那个我要。其实吧,如果在放很多的、Flash、音乐就会导致网站的打开速度会变慢很多,这样会导致用户不会花那么多时间去看网站而是选择直接关掉。这样网站就直接失去了作用。更深层的是,现在搜索引擎对、Flash、音乐是无法做完全识别的,那也就是用户和搜索引擎都看不到,那这些东西就没起到任何作用了。受欢迎的网页是会给人很清爽的感觉,条理清晰,网站中有丰富的内容,却不会显得杂乱,给人舒服的感觉。所以网页不需要做的太花哨,简单就好。
宗罪之三:不重视用户的体验,不积极与用户沟通
网站好不好,其实很多程度上还是用户说了算。如果你网站的排版和内容能够引用用户,那么客户就会经常去访问你的网站,这些你网站的流量就大了。同时在和客户的沟通过程中,当我们和客户很熟悉的时候,客户会对网站提出大量的意见,这不得不说是宝贵的。只要我们主动地寻求用户的反馈,追求良好的用户体验度,那么用户的体验度提高了,自然你的客户就多了。
宗罪之四:网站从不更新
很多时候,网站做好了,客户从来不去打理,就像前面说的一样,建一个网站只是为了“挂在网上而以”。网站,我们可以理解为在网上,我们占领了一席之地。原本大家都是平等的,大家领地的大小都是一样的。但是我们从不去管理我们的领导导致我们的范围越来越小,能容纳的客户也越来越少。其实,哪怕你一天更新个1,2篇,只要是自己写的,这不仅仅是我们对自己服务的一个认识,同时也是自己对产品的经验。也只有这样,我们才可以对我们的产品和服务了解的越来越透彻,我们才可以做得更好。
宗罪之五:一味的仿照
多企业的客户在网站做好了以后,看见别人家的网站好看,功能又多,就想把自己的网站也做成那个样子的,每次当作者遇到这样的客户的时候,真的很想给客户好好的上一课。做网站不能总想着好看和一味的仿照,东西终究还是别人,就算我们拿来了,给我们带来的作用那也已经全部被别人赚去了。而重要的是这个网站的实用性,以及网站的前途。做网站的目的不是为了好看,而是看这个网站的功能能否能满足企业的需要,并借助网站来为我们带来客户,带来效益。
宗罪之六:网站推广无计划
在签单之前,都会和客户沟通一下网站的后期发展问题,但是很多的时候,客户都会说没时间,忙,不会。这时候作者是很纳闷的,网站做好后,又不是作用的而是客户自己的。如果网站做好了,但是客户自己都不去想网站的后期发展,我想这个网站注定是没有前途的。好的网站推广计划的制定都是对网站有意义的事情,同时也是自己过大公司规模和销路的时候,而客户却没有考虑这么多,很多的时候看重的只是眼前的利益。网站建设需要专注,想要依靠网络取得效益,那么你就必须在网络上多下功夫,扩大推广,增强公司的影响力,在市场营销上多动脑。互联网是一块大蛋糕,而有的客户却从未去考虑。
而很多时候,我们提的意见和建议在客户眼里,只会是我们再向他进行推销产品的借口。而网站是客户自己的,其实和我们真的没有任何关系。
分布式数据库是指利用高速计算机网络将物理上分散的多个数据存储单元连接起来组成一个逻辑上统一的数据库。分布式数据库的基本思想是将原来集中式数据库中的数据分散存储到多个通过网络连接的数据存储节点上,以获取更大的存储容量和更高的并发访问量。近年来,随着数据量的高速增长,分布式数据库技术也得到了快速的发展,传统的关系型数据库开始从集中式模型向分布式架构发展,基于关系型的分布式数据库在保留了传统数据库的数据模型和基本特征下,从集中式存储走向分布式存储,从集中式计算走向分布式计算。
另一方面,随着数据量越来越大,关系型数据库开始暴露出一些难以克服的缺点,以NoSQL 为代表的非关系型数据库,其高可扩展性、高并发性等优势出现了快速发展,一时间市场上出现了大量的key-value 存储系统、文档型数据库等NoSQL 数据库产品。NoSQL 类型数据库正日渐成为大数据时代下分布式数据库领域的主力。
这种组织数据库的方法克服了物理中心数据库组织的弱点。 首先,降低了数据传送代价,因为大多数的对数据库的访问 *** 作都是针对局部数据库的,而不是对其他位置的数据库访问; 其次,系统的可靠性提高了很多,因为当网络出现故障时,仍然允许对局部数据库的 *** 作,而且一个位置的故障不影响其他位置的处理工作,只有当访问出现故障位置的数据时,在某种程度上才受影响; 第三,便于系统的扩充,增加一个新的局部数据库,或在某个位置扩充一台适当的小型计算机,都很容易实现。然而有些功能要付出更高的代价。例如,为了调配在几个位置上的活动,事务管理的性能比在中心数据库时花费更高,而且甚至抵消许多其他的优点。 分布式软件系统(Distributed Software Systems)是支持分布式处理的软件系统,是在由通信网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。它包括分布式 *** 作系统、分布式程序设计语言及其编译(解释)系统、分布式文件系统和分布式数据库系统等。
分布式 *** 作系统负责管理分布式处理系统资源和控制分布式程序运行。它和集中式 *** 作系统的区别在于资源管理、进程通信和系统结构等方面。 分布式程序设计语言用于编写运行于分布式计算机系统上的分布式程序。一个分布式程序由若干个可以独立执行的程序模块组成,它们分布于一个分布式处理系统的多台计算机上被同时执行。它与集中式的程序设计语言相比有三个特点:分布性、通信性和稳健性。 分布式文件系统具有执行远程文件存取的能力,并以透明方式对分布在网络上的文件进行管理和存取。 分布式数据库系统由分布于多个计算机结点上的若干个数据库系统组成,它提供有效的存取手段来 *** 纵这些结点上的子数据库。分布式数据库在使用上可视为一个完整的数据库,而实际上它是分布在地理分散的各个结点上。当然,分布在各个结点上的子数据库在逻辑上是相关的。
Hadoop的分布式文件系统HDFS,作为开源的分布式平台,为目前流行的很多分布式数据库提供了支持,譬如HBase等。Yonghong的分布式文件系统ZFS,为分布式数据集市Z-DataMart提供了底层平台。
农用地分等数据成果丰富,按照农用地分等的流程可分为自然质量分、自然质量等指数、自然质量等别、土地利用系数、土地经济系数、利用等指数、利用等别、经济等指数和经济等别;按照农用地分等数据的性质可分为空间数据、属性数据、文本数据。为使农用地分等成果能够方便、直观地展现国家级、省级、县级、乡级各级农用地的质量与数量特征,实现对农用地分等数据的查询、分析、融合、分发等功能,必须建立一套统一、规范化的数据管理体系。这套体系能够从农用地分等的基础资料、中间成果和农用地分等成果(图、文、表)等海量数据中提取信息,供汇总平衡、调整、分析,为各级政府部门制定相关政策提供技术支持,是土地信息化的坚实基础,对各级农用地的数据(包括属性数据和矢量数据)进行更新、查询、检索和集成,建设农用地分等数据库。
农用地分等数据库的建设是实现土地资源数量、质量、产能与生态环境并重管理及国土信息化工程建设的基础保障,是实现国土资源现代化管理、社会化服务的必要前提,也是各级政府和国土资源管理部门切实保护基本农田、实施耕地占补按等级折算的重要手段。广西壮族自治区农用地分等自治区级与县级农用地分等成果主要包括文字成果、图件成果、数据成果和电子成果。
1文字成果
文字成果主要包括自治区级与县级农用地分等技术报告(包含县级农用地分等基础资料汇编等)。农用地分等技术报告主要包括4个方面的内容:一是分等对象所在区域的自然、经济和社会概况;二是分等技术方法,包括分等参数的确定,分等因素指标区、分等单元、土地利用系数等值区与土地经济系数等值区的划分方法,分等因素及其分值和权重的确定方法,等别划分方法,分等成果检验与调整方法,计算机技术在分等中的应用以及其他需要说明的技术问题等;三是分等成果及其分布特点和规律、地域组合特点、差异原因、农用地利用中存在的主要问题等;四是分等成果的应用分析。
2图件成果
图件成果具体包括分等单元图、农用地自然质量等别分布图、农用地利用等别分布图、农用地经济等别分布图、标准样地分布图。
3数据成果
数据成果包括广西壮族自治区的农用地分等单元原始属性数据表、样点投入产出调查数据表、农用地分等基本参数表、各指标区“指定作物-分等因素-自然质量分”记分规则表、农用地分等各指标区分等因素体系及其权重表、土地利用系数与土地经济系数汇总表、土地利用系数等值区间表、土地经济系数等值区间表、自治区级农用地分等单元指定作物计算结果表、自治区级农用地分等单元多作物综合计算结果表、农用地分等结果各乡(镇)面积汇总表、农用地分等结果各地类面积汇总表、自治区级农用地分等单元综合数据表、农用地标准样地属性数据表等,部分表格见附录。
4电子成果
广西壮族自治区农用地分等电子成果用光盘或硬盘保存,提交的农用地分等成果包括文字、图件和数据等成果的电子版本。
(二)农用地分等数据库建设的依据与内容
1农用地分等数据库建设的依据
农用地分等数据库建设首先要依据分等数据的特点:一是信息量巨大;二是数据与信息种类多种多样,按数据的特征分为属性数据和矢量数据,按数据的来源和性质分为农用地自然属性和社会经济属性,这些数据涉及土地学、农业学、地理学、测绘学、信息学和经济学等众多学科;三是成果具有复杂多层次的特征。其次,依据《农用地分等数据库标准》,农用地分等成果数据的内涵、特点及其应用需求,设计农用地分等数据库建设方案,按照《农用地分等规程》对农用地分等的各个环节及其成果数据进行整合加工标准化处理,把农用地分等成果的矢量数据和属性数据,通过关联式数据系统储存、管理、整合在一起,建立统一、规范的农用地分等数据库。
2农用地分等数据库建设的内容
农用地分等数据库建设的内容主要包括农用地分等数据的分类编码、农用地分等数据的图形要素分层、农用地分等数据的属性数据结构、分等单元扩展属性结构、外部表格信息和农用地分等数据文件命名6个方面的内容。
农用地分等数据的分类编码包括基础地理信息分类与编码、土地利用信息分类与编码和分等基础信息分类与编码。
农用地分等数据的属性数据结构内容复杂,主要包括基础地理、土地利用类图层属性表、注记属性表结构、县级分等基础层属性表结构、县级分等结果层属性表结构、自治区级分等基础层属性表结构、自治区级分等结果层属性表结构等内容。
分等单元扩展属性结构包括指定作物分等计算结果表结构和县级综合等别计算表结构。
外部表格信息包括指定作物参数表结构、“指定作物-分等因素-分值”说明表结构、“指定作物-分等因素-权重”说明表结构、标准样地属性特征基准分值表结构、“县级-自治区级”农用地分等单元对应表结构、县级文档结果和自治区级文档结果。
农用地分等数据文件命名规则包括以行政区为基础的数据文件命名规则和文档数据文件命名规则等内容。
(三)数据库系统的设计思想和目标
广西壮族自治区农用地分等数据管理信息系统的设计思想是以地理信息系统(GIS)为平台,在计算机软硬件支持下,把各种地理信息按照空间分布,以一定的格式输入、存储、检索、更新、显示、制图和综合分析的计算机技术系统。利用该系统,通过对农用地诸多因素(自然因素和社会经济因素)的综合分析,找出农用地变化的特点与规律,从而迅速地获取满足应用需要的信息,并能以地图、图形或数据的形式表示处理的结果。
1系统的设计思想和目标
广西壮族自治区农用地分等数据管理信息系统的设计是在充分研究和总结土地利用管理的实际工作需求和吸收目前计算机技术在土地管理中的应用经验的基础上,结合国土资源部新一轮国土资源大调查中《县级土地利用数据库标准》和《县(市)级土地利用数据库建设技术规范(征求意见稿)》而制定的。系统的设计综合了以下几方面的技术:①数字制图技术;②计算机的自动查询、检索分类、计算统计技术;③空间查询和分析技术;④空间信息的存储管理技术;⑤计算机网络技术。配套统一以上技术,将地理信息系统(GIS)技术应用到系统的设计中,形成系统基本的设计思想,即按照农用地分等数据的规范和标准,建立起农用地分等数据管理的技术路线和工艺流程,按照GIS的要求严格控制入库数据的精度;提供方便、快捷的实用工具,提高数据库的利用率和满足国土资源管理部门的工作需求;利用地理信息系统中的空间分析功能,完成对数据库的动态更新,维持数据库的现势性。
广西壮族自治区农用地分等数据管理信息系统设计的基本目标是满足国土资源管理部门对农用地分等数据的管理需求,提高土地管理的效率和质量,并且充分利用计算机技术来减轻土地管理工作的劳动强度,最终实现土地管理的信息化,构建“数字国土”工程的基础设施。
2数据入库
数据入库前要检查采集数据的质量,检查合格的数据方可入库。数据检查主要包括矢量数据几何精度和拓扑检查、属性数据完整性和正确性检查、图形和属性数据一致性检查、接边精度和完整性检查等。数据入库主要包括矢量数据、DEM数据、DOM数据、元数据等数据的入库。最后进行系统测试(图3-17)。
图3-17 入库工作流程图
数据入库前要对采集数据进行全面质量检查,并对错误进行改正,数据的检查与更正是数据建库中至关重要的一步。
(1)按照《县级土地利用数据库标准》、《农用地分等规程》等相关标准确定检查项,包括矢量数据几何精度和拓扑检查、属性数据完整性和正确性检查、图形和属性数据一致性检查、接
边完整性检查等。
(2)基于上述检查项,定制检查内容,配置相应的参数。
(3)按照定制的内容,系统自动实现批量检查,也可以采用人机交互方式对重点内容进行检查,对发现的错误及时修正。
(4)自动生成或手工编写检查报告,检查与更正工作结束(图3-18)。
图3-18 数据检查流程图
1)矢量数据入库
(1)数据检查。数据入库前,对矢量数据质量进行全面检查,并记录检查结果,对质量不合格的数据应予以返工,质量检查合格的数据方可入库。
(2)参数输入及其数据组织入库。依据参数设置的要求,向数据库管理系统中输入各种建库参数,对不同数据层的数据建立索引等,各要素数据可分层入库,也可批量入库。
(3)多尺度空间数据连接设置。对于多尺度空间数据库应设置连接参数,便于不同比例尺数据的显示。
2)元数据入库
利用数据库管理软件,采用人工和自动相结合的方法对各要素元数据内容进行检查和处理,导入各种元数据。
3)属性入库
利用Excel软件输入分等评价单元质量分值表,形成分等评价单元自然属性电子表格文件;再将各评价单元的土地利用系数和土地经济系数进行汇总,划分各等值区;然后,汇总到分等评价单元自然属性表中,计算农用地分等单元的自然质量等指数、利用等指数和经济等指数;利用相关软件将整个Excel总表转换到数据库中,存为DBASE格式文件;最后,根据关键属性字段挂接,使图、表合一,形成统一的空间数据库。
4)系统运行情况
数据入库完成后,对系统进行全面的测试;并对测试出现的问题进行全面分析和处理。
具体测试内容及要求为系统运行无死机现象;系统能对数据库中数据层进行组合查询,且数据结构正确;系统能够对数据进行汇总统计并输出相关表格成果;系统能按要求输出相关图件,等等。
(四)系统设计总体框架图
广西壮族自治区农用地分等评价数据管理系统横向包括农用地调查评价基础业务工作,纵向涵盖国家、省、市、县四级国土资源管理部门,其总体框架如图3-19和图3-20。
图3-19 总体框架横向结构图
图3-20 总体框架纵向结构图
(五)数据库系统功能的实现
依据农用地分等成果和土地利用管理的需求,该系统应具有以下基本功能:
1系统建库
系统建库是指把农用地分等成果及其涉及的信息用计算机存储起来,它具有两个方面的含义:一是全面进行数字化建库,采用MapGIS的数据结构和几何特征的描述术语,输入农用地分等数据;还可在已有的图形数据库的基础上进行建库,可利用MapGIS平台提供的数据转换和属性管理工具把图形和属性转换到系统中来;二是变更数据,根据农用地分等进展情况,及时更新农用地分等数据信息系统。
2数据查询和检索
数据查询和检索模块是系统的主要功能模块。该系统提供了强大的地图浏览、图层控制、空间索引、查询统计、空间分析和报表输出等功能,为实现统筹数量、质量与生态并重管理,建设资源节约型社会提供了良好的手段;同时,也满足公众参与管理农用地分等数据的功能,加大土地科学普及工作,树立全社会关注农用地资源安全、耕地保护与国家粮食安全的意识;通过模糊查询、条件查询、空间查找等具体功能可以快速查询村、国家级基本农田、地类图斑等重要对象的空间位置和属性信息;能对县(市、区)各级数据进行实时动态的统计汇总,并可用专题图的形式对不同区域的农用地分等数据按不同的指标进行对比分析,可以输出各种图形和报表;可以根据不同的业务需要,设计不同的数据应用分析模型,例如征地分析模型、土地开发整理前后质量评价模型、土地利用变化模型等。通过系统,按这些模型进行处理,输出分析结果,从而有效地促进国土资源管理工作的信息化、科学化、专业化,提高办事效率,避免决策失误。
3成果输出
依据农用地分等制图规范和土地利用管理需求,输出农用地分等图形和数据成果;还可以按行政区域及任意区域裁剪图件等。
4系统维护
该系统是按照国家的有关规程和标准进行设计的,可根据土地管理实际情况做进一步的编码和更新,满足国土资源管理工作的实际需要。
ODBC的基本思想是为用户提供简单、标准、透明的数据库连接的公共编程接口,开发厂商根据ODBC的标准去实现底层的驱动程序,这个驱动对用户是透明的,并允许根据不同的DBMS采用不同的技术加以优化实现,这就利于不断吸收新的技术而趋完善。
这同时也就是数据库驱动的思想,它很类似于Windows中打印驱动的思想。在Windows中,用户安装不同的打印驱动程序,使用同样一条打印语句或 *** 作,就可很容易地实现在不同打印机上打印输出,而不需要了解内部的具体原理。ODBC出现以后,用户安装不同的DBMS驱动就可用同样的SQL语句实现在不同DBMS上进行同样的 *** 作,而且无需预编译。ODBC带来了数据库连接方式的变革,如图1所示。在传统方式中,开发人员要熟悉多个DBMS及其API,一旦DBMS端出现变动,则往往导致用户端系统重新编建或者源代码的修改,这给开发和维护工作带来了很大困难。在ODBC方式中,不管底层网络环境如何,也无论采用何种DBMS,用户在程序中都使用同一套标准代码,无需逐个了解各DBMS及其API的特点,源程序不因底层的变化而重新编建或修改,从而减轻了开发维护的工作量,缩短了开发周期。
@@12W03500GIF;图1 数据库连接方式的转变@@
概括起来,ODBC具有以下灵活的特点:
1 使用户程序有很高的互 *** 作性,相同的目标代码适用于不同的DBMS;
2 由于ODBC的开放性,它为程序集成提供了便利,为客户机/服务器结构提供了技术支持;
3 由于应用与底层网络环境和DBMS分开,简化了开发维护上的困难。
Excel:处理数据的工具。对于数据格式没有强制性的要求,安全级别很低,运算灵活,非脚本 *** 作。
数据库:SQL Server/Oracle等。数据格式有非常严格的要求,安全级别很高(C级以上),运算能力有限(按字段/列,记录/行进行有限 *** 作)
区别:
1 数据端和客户端的位置(逻辑位置)
Excel的数据和客户界面是集成都在本地 / 数据库的数据和客户界面的位置是分离的(可以同时在本机,也可以分布在服务器上)
2 运算方式
Excel通过用户界面可以对行、列、表、簿进行各种 *** 作 / 数据库通过编写脚本(界面处理事务的能力有限)对特定的数据库实例、表、字段、记录进行查询等 *** 作,在运算层面上比较繁琐。
3安全性
无可比性(Excel 完败)
4可开发性
Excel可以通过自带的VBA进行开发,但是自定义程度有限,且对于脚本程序的保护不够 / 数据库可以结合C#,VB等编译程序进行各种应用界面的开发(C# 更灵活),数据库主要存储系统参量,以及程序所需要管理的数据。
5交互性
无可比性(Excel 完败)
大型企业需要联网 *** 作,数据共享等,Excel根本无法提供这种服务。只能说Excel是一款完美的数据处理工具,而不是一款数据库软件。
推荐和Excel能力相当的一款数据处理软件SAS,SAS更加专业与统计分析。
以上就是关于做数据库方面的web的建站思想全部的内容,包括:做数据库方面的web的建站思想、分布式数据库的简介、分等数据库的建设等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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