会计专业要学哪些课程

会计专业需要学习会计基础、会计学原理、经济法、成本会计学、管理会计学、高级财务会计、会计综合实训以及会计信息化这些专业课程，同时也需要学习大学语文、大学英语以及思想政治这类公共课。

会计专业主要学习会计、审计和工商管理方面的基本理论和基本知识，熟悉GJ有关财政政策、经济法规，系统掌握会计学的基本理论、基本技能和现代财务管理方法，受到会计方法与技巧方面的基本训练，具有较高的外语水平、适应现代化管理的数学知识和计算机应用能力，具有分析和解决会计问题的基本能力。、主要专业课程有中高级财务会计、成本会计、管理会计、审计学、税收、会计电算化等。学生毕业后可报考会计学、企业管理、经济学等方向的研究生。能在企业、各类公司、政府部门、银行金融机构、会计师事务所等从事财务会计实务、咨询、管理及审计等工作。

会计专业的主要课程有：

关系型数据库、基础会计、财政与金融基础知识、税收基础、统计基础知识、经济法律法规、会计基本技能、企业财务会计、财务管理、政府与非营利组织会计、会计电算化、审计基础知识、会计模拟实习、会计岗位实习、企业管理基础知识、成本会计、工业经济学基础知识、成本会计模拟、流通业会计实务、商品知识、商业会计模拟、金融业会计实务、商业银行业务、金融市场银行会计模拟等。

会计专业是研究企业在一定的营业周期内如何确认收入和资产的学问。会计专业领域涉及面广，包括鉴证，审计，税收，公司会计，管理会计，财务管理，破产清算，法务会计，预算制定，商业咨询等等都是会计专业将要涉及的领域。

会计是以货币为主要计量单位，以凭证为主要依据，借助于专门的技术方法，对一定单位的资金运动进行全面、综合、连续、系统的核算与监督，向有关方面提供会计信息、参与经营管理、旨在提高经济效益的一种经济管理活动。

注册会计师要在五年内考过会计、审计、财务成本管理、经济法、税法这五门考试才能取得注册会计师资格。

会计信息管理和大数据与会计都是会计领域的专业方向，各有其特点和优势。

会计信息管理是一个结合会计、信息技术和管理学的专业，旨在培养能够运用信息技术处理和管理会计信息的专业人才。该专业注重信息技术在会计中的应用，学生需要掌握会计学的基本理论知识，同时还需要学习计算机应用、数据库技术、信息系统分析与设计等相关课程。

大数据与会计是一种新兴的交叉学科，旨在培养能够应用大数据技术分析和处理会计信息的专业人才。该专业注重数据分析和信息挖掘技术在会计中的应用，学生需要掌握会计学的基本理论知识，同时还需要学习大数据分析、数据挖掘、机器学习等相关课程。

综合而言，选择哪个专业应该根据个人兴趣和职业规划来考虑。如果你对信息技术有浓厚的兴趣，并且想在未来从事与信息技术相关的会计工作，可以考虑会计信息管理专业；如果你对数据分析和挖掘有浓厚的兴趣，并且想在未来从事与大数据相关的会计工作，可以考虑大数据与会计专业。

关系型数据库、基础会计、财政与金融基础知识等。

经查阅教育局官网可知，1996年会计专业学习科目有，关系型数据库、基础会计、财政与金融基础知识、税收基础、统计基础知识、经济法律法规、会计基本技能、企业财务会计、财务管理、政府与非营利组织会计、会计电算化、审计基础知识、会计模拟实习。

会计是一个反映和控制生产过程的方法和工具，会计学应当视为一门为经济管理服务的方法学或方法论的科学。

大数据和大数据应用、经济管理、会计、金融理财、会计核算、投资理财、财务决策、财务软件应用、财务分析等相关知识。

大数据与会计学什么

会计专业课程：会计学、管理学原理、货币金融学、政治经济学、宏观经济学、微观经济学、财务管理、中级财务会计、高级财务会计、会计信息系统等。

数学统计课程：数学分析I（理科）、数学分析II（理科）、高等代数I（理科）、高等代数II（理科）、概率论（理科）、数理统计/统计学（理科）。

计算机类课程：大学计算机基础、数据库原理与应用、数据结构与算法、机器学习与数据挖掘、计算机程序设计语言：Python等。

大数据与会计就业方向

毕业生适合在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、上市公司、国有企业、事业单位、政府机关等企事业单位从事传统财务会计、金融投资领域工作，更能够进行复杂大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。

1 Hadoop大数据开发方向

市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点

对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等

2 数据挖掘、数据分析&机器学习方向

学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。

对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等

会计学是现阶段非常热门的一个专业，其隶属于工商管理学科，是一个应用性较强的学科。其主要学习内容包括习财务会计的基础理论和基本技能，资本运营、资产重组、企业兼并方面的专业知识等。学生在毕业后多从事财务方面的工作。

会计学专业的基础性课程

关系型数据库、基础会计、财政与金融基础知识、税收基础、统计基础知识、经济法律法规、会计基本技能、企业财务会计、财务管理、政府与非营利组织会计、会计电算化、审计基础知识；会计模拟实习、会计岗位实习、企业管理基础知识、成本会计、工业经济学基础知识、成本会计模拟、流通业会计实务、商品知识、商业会计模拟、金融业会计实务、商业银行业务、金融市场银行会计模拟等。

会计学专业的就业前景

1内资企业。这一块对会计人才的需求是最大的，也是目前会计毕业生的最大就业方向。很多中小国内企业特别是民营企业，对于会计岗位他们需要找的只是“帐房先生”，而不是具有财务管理和分析能力的专业人才，而且，此类公司大都财务监督和控制体系相当简陋。因此，在创业初期，他们的会计工作一般都是掌握在自己的亲戚手里。到公司做大，财务复杂到亲戚无法全盘控制时，才会招聘“外人”记帐。

2外资企业。大部分外资企业的同等岗位待遇都远在内资企业之上。更重要的是，外资企业财务管理体系和方法成熟，对新员工一般都会进行一段时间的专业培训。工作效率高的其中一个原因是分工细致，而分工的细致使所负责岗位上只能学到某一方面的知识，尽管这种技能非常专业，但对整个职业发展过程不利，因为难以获得全面的财务控制、分析等经验。后续培训机会多是外企极具诱惑力的另一个原因。财务管理也是一个经验与知识越多越值钱的职业，而企业提供的培训机会不同于在学校听老师讲课，它更贴进实际工作，也更适用。

3事务所。所有的事务所工作都有一个特点，那就是：累！区别在于很多小事务所，待遇较低……但在事务所确实能学到很多东西，即使是小所，因为人手的问题，对于一个审计项目，必须从头跟到尾，包括和送审单位的沟通等等，能充分锻炼能力。大所则是对团队合作以及国际会计准则、专业性、意志等方面能给予地狱般的磨练。

4理财咨询。去过银行等金融机构招聘会的同学应该知道，对个人理财咨询职位的招聘需求量正在慢慢放大，而且，由于社会投资渠道的增多和保障制度的改革，理财咨询服务必将走进更多城市白领的生活。此类人才的需求增长点应在社会投资理财咨询服务机构。

准备选择大数据与会计专业的小伙伴们，你们知道大数据与会计专业主要学什么吗？下面是由我为大家整理的“大数据与会计专业主要学什么”，仅供参考，欢迎大家阅读。

大数据与会计专业主要学什么

会计专业课程：会计学、管理学原理、货币金融学、政治经济学、宏观经济学、微观经济学、财务管理、中级财务会计、高级财务会计、会计信息系统等。

数学统计课程：数学分析I（理科）、数学分析II（理科）、高等代数I（理科）、高等代数II（理科）、概率论（理科）、数理统计/统计学（理科）。

计算机类课程：大学计算机基础、数据库原理与应用、数据结构与算法、机器学习与数据挖掘、计算机程序设计语言：Python等。

大数据与会计专业知识要求

1、掌握必备的法律知识；与本专业相适应的文化基础知识；必备的大学英语基础知识和计算机应用基础知识；

2、熟悉会计方法及技能、程序，具有一定的分析判断能力和综合评价能力；

3、熟悉货币资金管理规定，能按规定处理货币资金收付业务及管理；

4、了解税收政策和法规，能按规定计算应纳税额，熟悉常见税种纳税业务的账务处理，能填制常见税种的纳税凭证及纳税申报表；

5、了解《商业银行法》、《票据法》、《支付结算办法》等相关规定，熟悉存贷款、办理各种支付结算业务的 *** 作流程，能按规定办理存贷款、办理各种支付结算业务的 *** 作；

6、了解企业成本核算流程和基本要求，能利用成本费用归集分配方法和成本计算品种法等相关知识，能较熟练地计算企业成本费用；

7、能综合运用会计实务知识和 *** 作技能熟练处理会计基本业务。

拓展阅读：大数据与会计就业前景

前景还是不错的。

毕业后在各类工业、商业、外贸、社会团体等企事业单位等行业从事出纳、财务会计、财务管理、税务专员、审计助理、银行柜台等方面的工作。近年毕业生有在上海安星财税咨询集团有限公司、上海从信会计师事务所、上海信运会计师事务所、中国工商银行、汇添富基金股份有限公司、嘉里大通物流、上海天跃科技股份有限公司等单位从事会计相关岗位的工作。

大数据与会计主要培养学生具有良好的思想品德、社会公德和职业道德，具有扎实的会计理论基础，通过会计综合实训，使学生能够熟练掌握智能化的出纳技能、会计核算技能、税务报送及筹划技能以及财务管理等技能，具备较强的会计信息化软件应用能力和办公自动化软件应用能力，成为能在企事业单位及相关部门从事出纳、会计、税务管理及财务管理等工作的高素质技能型人才。

大数据会计专业就业方向

1 Hadoop大数据开发方向

市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点

对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等

2 数据挖掘、数据分析&机器学习方向

学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。

对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等

3 大数据运维&云计算方向

市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科

对应岗位：大数据运维工程师

当下，大数据的趋势已逐步从概念走向落地，而在IT人跟随大数据浪潮的转型中，各大企业对大数据高端人才的需求也越来越紧迫。这一趋势，也给想要从事大数据方面工作的人员提供了难得的职业机遇。

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