excel 表格存储到数据库

excel 表格存储到数据库,第1张

这里以SQL SERVE2008为例。SQLSERVER2008有一个“数据导入导出功能”,当然我们也可以打开数据库之后,在数据库上点击右键,然后选择“任务”,选择“导入数据”,我们就看到d出淡入数据的对话框:

这里我们主要导入数据的源格式是EXCEL的,在excel文件中,我们通常需要整理成数据表格的形式,excel中的数据不要出现合并的单元格等,必须是和数据库表对应的一条条记录的形式。在上图中我们先选择数据源为excel,然后再选择excel文件的路径,在最下面有一个“首行包含列名称”的复选项,默认是选中的,也就是说在导入数据的时候会把excel的第一行当做数据库表的列名称,根据需要进行选择。然后选择下一步:

上图中我们主要完成选择目的数据库,按照需要选择即可。然后我们直接点击下一步,指导出现下面的画面:

这就会打开excel文件的工作薄,我们选择一个工作簿(sheet),如果我们的excel中的数据列和数据库表中的列不是对应,则需要进行调整,上图中先选中一个“源”,然后再选择这个源对应的“目标”,此时按钮“编辑映射”处于可用状态,我们点击这个按钮,出现下图:

一使用php

excel

parser

pro软件,但是这个软件为收费软件;

二可将excel表保存为csv格式,然后通过phpmyadmin或者sqlyog导入,sqlyog导入的方法为:

·将excel表另存为csv形式;

·打开sqlyog,对要导入的表格右击,点击“导入”-“导入使用加载本地csv数据”;

·在d出的对话框中,点击“改变”,把选择“填写excel友好值”,点击确定;

·在“从文件导入”中选择要导入的csv文件路径,点击“导入”即可导入数据到表上;

三一个比较笨的手工方法,就是先利用excel生成sql语句,然后再到mysql中运行,这种方法适用于excel表格导入到各类sql数据库:

·假设你的表格有a、b、c三列数据,希望导入到你的数据库中表格tablename,对应的字段分别是col一、col二、col三

·在你的表格中增加一列,利用excel的公式自动生成sql语句,具体方法如下:

一)增加一列(假设是d列)

二)在第一行的d列,就是d一中输入公式:

=concatenate("insert

into

tablename

(col一,col二,col三)

values

(",a一,",",b一,",",c一,");")

三)此时d一已经生成了如下的sql语句:

insert

into

table

(col一,col二,col三)

values

('a','一一','三三');

四)将d一的公式复制到所有行的d列(就是用鼠标点住d一单元格的右下角一直拖拽下去啦)

5)此时d列已经生成了所有的sql语句

陆)把d列复制到一个纯文本文件中,假设为sqltxt

·把sqltxt放到数据库中运行即可,你可以用命令行导入,也可以用phpadmin运行

有以下区别:

1、安全性不同

数据库的安全性要比Excel强很多,起码在我编辑到一半数据的时候,即使没有来得及保存,数据库的数据也是不会丢失的,他会永远存在于数据库里,以备我不时之需。但是这一点Excel是做不到的

2、共享数据速度不同

数据库的数据是可以在线共享的,这种共享是多人可以同时 *** 作一个表格并且数据之间是不会有所干扰的,在此基础上,和你共同协作的人也可以看见你创建的数据,当然这是在你允许的情况下。

而Excel的分享只能是不断的通过媒介(比如微信,QQ,邮件)来不断的转发给需要的人,当然转发的同时它已经失去了时效性。而数据最可怕的就是失去时效性。

3、数据分析能力不同

数据库的数据分析能力远远超过Excel表格,不只是在于他的图表分析,而且有强大的BI功能做数据的大集合,你可以任意将你需要的表格里任意字段提取出来作为你聚合表里的一部分,你甚至可以将不是同一个表格里的数据做任何的运算

1、打开access

2、点击空白数据库

3、命名你的数据库

4、点击外部数据

5、点击数据来源

6、点击文档

7、点击excel

8、选择你的表格,完成就可以了

1首先新建一个Excel表格。

2在新建MicrosoftExcel工作表中输入要编辑的内容。

3选中所编辑的内容,在名称框中输入数据库的名称并按回车键。(注:在此把新建的数据库命名为“普实软件”)。

4保存新建的MicrosoftExcel工作表,数据库创建完成就可以启用数据库了。

1打开Access软件系统;\x0d\2新建一个数据库,名字为“XXX”;\x0d\3在d出的数据库框中选择“新建”创建一个新的表单;\x0d\4在d出的框中选择“导入表”,即把外部的文件导入到但前的数据库中;\x0d\5按“确定”钮,d出“导入”框,在框中的“文件类型”选择“MicrosoftExcel”;\x0d\6浏览选择所需要导入的Excel文件;\x0d\7确定为“显示工作表”,点击“下一步”;\x0d\8选择“第一行包含列标题”,点击“下一步”;\x0d\9选择“新表中”,点击“下一步”;\x0d\10对字段名定义,可以默认,点击“下一步”;\x0d\11选择“自行选择主键主键”,在后侧下拉框选择主键,点击“下一步”;\x0d\12在“导入到表”中填写新的表名,按“完成”按钮,完成全部的导入工作。

首先,需要在excel中添加加载项--数据分析库,然后就可以进行数据自动生成了,以专业的术语叫做“随机数发生器”。依次点击:excel选项-加载项-转到,进行分析工具库的添加工作。

分析工具库添加完成之后,在excel的“数据”选项卡上,最右侧会多出一个“分析”的菜单栏,点击“数据分析”。

选择“数据分析”下的“随机数发生器”。

d出的界面上,为随机数发生器的参数设置界面。其中,变量个数=生成数据列数、随机数个数=生成数据行数,比如,设置:变量个数=5、随机数个数=10,那么,就会生成一个5列、10行的数据。

接下来,选择随机数据的分布类型,以“正态分布”为例,设定:平均值=50、标准差=5。

选定数据的输出位置,可以选定区域、新建工作表、新建工作簿,本例中以选定区域为例来说情况,如下图,选择将数据输出到:a1:e10区域中。

数据输出成功,如下图所示。

Excel数据库是您的报表和分析可以轻松使用的简单列表或数据表。本简介将帮助您入门。

Microsoft Excel MVP,2005-2014,电子表格仪表板报表之父

如果将数据保存在Excel数据库中,则可以显着改善Excel报告和分析。

Microsoft,Oracle,IBM和其他公司出售REAL数据库产品。那么,该组中的Excel数据库适合哪里?

大型卡车vs两座吉普车

如果所有其他数据库产品都是各种容量的大型柴油卡车,则Excel的数据库将是两座陆军吉普车。

大型数据库可以在信息高速公路上运送大量数据,而这是Excel无法做到的。但是Excel可以在几乎任何地方快速,廉价地提供相对较小的有效负载。这是那些大型数据库无法做到的。

Excel数据库只是具有行和列数据的电子表格,其组织和格式设置使电子表格公式可以轻松使用数据。

Excel数据库可以有两个方向。

水平Excel数据库

水平数据库在电子表格的一行中具有定期日期,如下所示。这些时间段通常是几个月,但也可以是您想要的任何时间段。

这种类型的数据库通常在列中具有单个键字段,该字段可以包含GL代码,员工编号,产品代码,SKU,股票行情代码,国家/地区代码等。相邻的列可能包含描述和其他有用的信息。

水平数据库中的每个工作表在关键字段中包含一个用于任何特定日期和代码的数字。因此,您可能有一个文件按产品代码分类为“实际销售业绩”,另一个文件按GL代码分类为“目标财务业绩”,另一个文件按URL显示每周唯一身份访问者,依此类推。

这种结构很像OLAP数据库,但是它只有两个维度,而不是几十个维度。如果您使用我的任何仪表板产品,您都会认识到这种数据库设计。

通常,您将使用 INDEX - MATCH 公式从水平数据库返回数据,但是,如果需要在几种类型的代码中进行选择(例如总帐科目以及部门 和地区),则可能需要使用 SUMIFS 。

垂直Excel数据库

垂直数据库类似于关系文件。它们在电子表格的一列中有日期,并且日期不必是定期的。数据库中的其他列可以包含描述,代码,值等。

我通常使用两种类型的垂直数据库。该图显示了一种类型,即简单(或“灰色单元”)数据库。另一种类型是Excel Table,这是Excel 2007中引入的一项技术。

垂直数据库在早期的Excel版本中并不实用,因为Excel在电子表格中只有很少的行可以使用。但是由于New Excel可以包含超过一百万行的数据,因此垂直数据库现在很实用。

要从垂直数据库检索数据,通常将使用 SUMIFS函数 或 SUMPRODUCT函数。SUMPRODUCT比SUMIFS更强大,但SUMIFS的计算速度更快。

首先你在个个单元格里输入你要设计的主版,比如姓名,性别,年龄,然后你在进入数据库里,刚才你所设计上的这几个选项就自动生成,在里面一一打上你要填的,然后一项填完后,就可以点下一个,第一个数据就自动生成在了那几个单元格里,你就可以继续填写一些数据了

以上就是关于excel 表格存储到数据库全部的内容,包括:excel 表格存储到数据库、怎么把EXCEL表里的数据写入数据库、我想问EXCEL与数据库之间的区别EXCEL是不是具备所有数据库的功能呢等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/9314528.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-04-27
下一篇 2023-04-27

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存