oracle数据库 时间 TIMESTAMP(6)这是什么类型啊 怎么也插不进数据

oracle数据库 时间 TIMESTAMP(6)这是什么类型啊 怎么也插不进数据,第1张

时间戳类型,参数6指的是表示秒的数字的小数点右边可以存储6位数字,最多9位。解决方法如下:

1、时间戳的概念:它是一种时间表示方式,定义为从格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒(北京时间1970年01月01日08时00分00秒)起至现在的总秒数。

2、在oracle使用时间戳,一般都是为了方便计算时间差的,要知道oracle中的date类型想减是不能友好的得到时间的差值的。所以使用时间戳来得到两个时间差。

3、首先来看oracle中如何获得当前时间的时间戳,用当前时间减去计算机元年后再经过换算得到了的从1970年来到当前时间的时间戳,单位是微妙。

4、另外oracle提供了另一种便捷得到两个时间差的方式,那就是使用timestamp数据类型,它类似date类型,但是存储的时间更为精确,显示的格式:yyyy-mm-dd hh24:mi:ssff AM,其中ff是小数秒。

5、timestamp类型的时间差可读性也比上面那种好一些,可以直观看出两个时间差。

datetime

1 占用8个字节

2 允许为空值,可以自定义值,系统不会自动修改其值。

3 实际格式储存(Just stores what you have stored and retrieves the same thing which you have stored)

4 与时区无关(It has nothing to deal with the TIMEZONE and Conversion)

5 不可以设定默认值,所以在不允许为空值的情况下,必须手动指定datetime字段的值才可以成功插入数据。

6 可以在指定datetime字段的值的时候使用now()变量来自动插入系统的当前时间。

结论:datetime类型适合用来记录数据的原始的创建时间,因为无论你怎么更改记录中其他字段的值,datetime字段的值都不会改变,除非你手动更改它。

timestamp

1 占用4个字节

2 允许为空值,但是不可以自定义值,所以为空值时没有任何意义。

3 TIMESTAMP值不能早于1970或晚于2037。这说明一个日期,例如'1968-01-01',虽然对于DATETIME或DATE值是有效的,但对于TIMESTAMP值却无效,如果分配给这样一个对象将被转换为0。

4值以UTC格式保存( it stores the number of milliseconds)

5时区转化 ,存储时对当前的时区进行转换,检索时再转换回当前的时区。

6 默认值为CURRENT_TIMESTAMP(),其实也就是当前的系统时间。

7 数据库会自动修改其值,所以在插入记录时不需要指定timestamp字段的名称和timestamp字段的值,你只需要在设计表的时候添加一个timestamp字段即可,插入后该字段的值会自动变为当前系统时间。

8 以后任何时间修改表中的记录时,对应记录的timestamp值会自动被更新为当前的系统时间。

结论:timestamp类型适合用来记录数据的最后修改时间,因为只要你更改了记录中其他字段的值,timestamp字段的值都会被自动更新。

看完这个比较你就知道用哪个好啦

我们公司一般用datatime,可控性比较强

有以下几种:

1

DATE,包含

世纪、年、月、日、时、分、秒。占用7个字节,上面每个部分1个字节。

2

TIMESTAMP

日期时间

可以包含到小数秒。

3

TIMESTAMP WITH TIME ZONE 包含时区信息。

4

TIMESTAMP WITH LOCAL

TIME ZONE包含时区信息,自动调整。

拓展回答:

Oracle

Database,又名Oracle

RDBMS,或简称Oracle。

是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的

适应高吞吐量的数据库解决方案。

它由至少一个表空间和数据库模式对象组成。这里,模式是对象的集合,而模式对象是直接引用数据库数据的逻辑结构。模式对象包括这样一些结构:表、视图、序列、存储过程、同义词、索引、簇和数据库链等。逻辑存储结构包括表空间、段和范围,用于描述怎样使用数据库的物理空间。

总之,逻辑结构由逻辑存储结构(表空间,段,范围,块)和逻辑数据结构(表、视图、序列、存储过程、同义词、索引、簇和数据库链等)组成,而其中的模式对象(逻辑数据结构)和关系形成了数据库的关系设计。

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