mysql修改数据表存储引擎为MyISAM

先将数据库导出啊，搞成SQL脚本

然后吧INNODB替换成MYISAM- -

我以前是这么做的

但是INNODB好用得多啊- -～～～

好像没有更好的办法了，批量改不这样做的话那就是自己写脚本？那对于数据库本身而言更麻烦，中间会产生很多问题

可不可以先导出结构，在另一台服务器上把结构修改好之后然后做个COPY或者是热备？

而且INNODB参数设置得当的情况下效率也差不了多少，在大并发量的情况下性能完全优于MYISAM引擎的，特别是行级锁这东西很好用

MYSQL事务处理失效原因

最近项目中使用mysql数据库时出现一个问题，运用spring的事务注解(@transaction)来管理事务时，发现用事务注解@transaction标记的方法里，如果出现异常，事务并没有回滚，而是直接提交到了数据库，刚开始还以为是spring的事务配置有问题，检查一遍后还是不行，最后查阅了很多资料才发现原来是mysql数据库存储引擎的问题。

mysql有多种存储引擎，有些版本（mysql555以前默认是MyISAM，mysql555以后默认是InnoDB）安装时默认的存储引擎是MyISAM，而MyISAM存储引擎是不支持事务处理的，所以才导致了项目中service层的某个方法事务失效，解决的方法就是将需要事务管理的表的存储引擎改为InnoDB，下面将详细说明mysql的几种存储引擎以及如何修改存储引擎：

一、查看mysql数据库所支持的存储引擎

show ENGINES；

该语句将列出该版本的mysql所支持的所有存储引擎，并且可看到默认的存储引擎为InnoDB（这个是我修改之后的，刚安装mysql完默认的是MyISAM），也可以使用下面语句来查看mysql默认的存储引擎：

SHOW VARIABLES LIKE 'storage_engine';

二、MyISAM存储引擎

MyISAM基于ISAM存储引擎，并对其进行扩展。它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。MyISAM拥有较高的插入、查询速度，但不支持事务。MyISAM主要特性有：

1、大文件（达到63位文件长度）在支持大文件的文件系统和 *** 作系统上被支持

2、当把删除和更新及插入 *** 作混合使用的时候，动态尺寸的行产生更少碎片。这要通过合并相邻被删除的块，以及若下一个块被删除，就扩展到下一块自动完成

3、每个MyISAM表最大索引数是64，这可以通过重新编译来改变。每个索引最大的列数是16

4、最大的键长度是1000字节，这也可以通过编译来改变，对于键长度超过250字节的情况，一个超过1024字节的键将被用上

5、BLOB和TEXT列可以被索引

6、NULL被允许在索引的列中，这个值占每个键的0~1个字节

7、所有数字键值以高字节优先被存储以允许一个更高的索引压缩

8、每个MyISAM类型的表都有一个AUTO_INCREMENT的内部列，当INSERT和UPDATE *** 作的时候该列被更新，同时AUTO_INCREMENT列将被刷新。所以说，MyISAM类　型表的AUTO_INCREMENT列更新比InnoDB类型的AUTO_INCREMENT更快

9、可以把数据文件和索引文件放在不同目录

10、每个字符列可以有不同的字符集

11、有VARCHAR的表可以固定或动态记录长度

12、VARCHAR和CHAR列可以多达64KB

使用MyISAM引擎创建数据库，将产生3个文件。文件的名字以表名字开始，扩展名之处文件类型：frm文件存储表定义、数据文件的扩展名为MYD（MYData）、索引文件的扩展名时MYI（MYIndex）

三、InnoDB存储引擎

InnoDB是事务型数据库的首选引擎，支持事务安全表（ACID），支持行锁定和外键，上图也看到了，InnoDB是默认的MySQL引擎。InnoDB主要特性有：

1、InnoDB给MySQL提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事物安全（ACID兼容）存储引擎。InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句中提供一个类似Oracle的非锁定读。这些功能增加了多用户部署和性能。在SQL查询中，可以自由地将InnoDB类型的表和其他MySQL的表类型混合起来，甚至在同一个查询中也可以混合

2、InnoDB是为处理巨大数据量的最大性能设计。它的CPU效率可能是任何其他基于磁盘的关系型数据库引擎锁不能匹敌的

3、InnoDB存储引擎完全与MySQL服务器整合，InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。InnoDB将它的表和索引在一个逻辑表空间中，表空间可以包含数个文件（或原始磁盘文件）。这与MyISAM表不同，比如在MyISAM表中每个表被存放在分离的文件中。InnoDB表可以是任何尺寸，即使在文件尺寸被限制为2GB的 *** 作系统上

4、InnoDB支持外键完整性约束，存储表中的数据时，每张表的存储都按主键顺序存放，如果没有显示在表定义时指定主键，InnoDB会为每一行生成一个6字节的ROWID，并以此作为主键

5、InnoDB被用在众多需要高性能的大型数据库站点上

InnoDB不创建目录，使用InnoDB时，MySQL将在MySQL数据目录下创建一个名为ibdata1的10MB大小的自动扩展数据文件，以及两个名为ib_logfile0和ib_logfile1的5MB大小的日志文件

四、MEMORY存储引擎

MEMORY存储引擎将表中的数据存储到内存中，未查询和引用其他表数据提供快速访问。MEMORY主要特性有：

1、MEMORY表的每个表可以有多达32个索引，每个索引16列，以及500字节的最大键长度

2、MEMORY存储引擎执行HASH和BTREE缩影

3、可以在一个MEMORY表中有非唯一键值

4、MEMORY表使用一个固定的记录长度格式

5、MEMORY不支持BLOB或TEXT列

6、MEMORY支持AUTO_INCREMENT列和对可包含NULL值的列的索引

7、MEMORY表在所由客户端之间共享（就像其他任何非TEMPORARY表）

8、MEMORY表内存被存储在内存中，内存是MEMORY表和服务器在查询处理时的空闲中，创建的内部表共享

9、当不再需要MEMORY表的内容时，要释放被MEMORY表使用的内存，应该执行DELETE FROM或TRUNCATE TABLE，或者删除整个表（使用DROP TABLE）

五、存储引擎的选择

不同的存储引擎都有各自的特点，以适应不同的需求，如下表所示：

功  能    MYISAM    Memory    InnoDB    Archive  

存储限制    256TB    RAM    64TB    None  

支持事物    No    No    Yes    No  

支持全文索引    Yes    No    No    No  

支持数索引    Yes    Yes    Yes    No  

支持哈希索引    No    Yes    No    No  

支持数据缓存    No    N/A    Yes    No  

支持外键    No    No    Yes    No  

如果要提供提交、回滚、崩溃恢复能力的事物安全（ACID兼容）能力，并要求实现并发控制，InnoDB是一个好的选择

如果数据表主要用来插入和查询记录，则MyISAM引擎能提供较高的处理效率

如果只是临时存放数据，数据量不大，并且不需要较高的数据安全性，可以选择将数据保存在内存中的Memory引擎，MySQL中使用该引擎作为临时表，存放查询的中间结果

如果只有INSERT和SELECT *** 作，可以选择Archive，Archive支持高并发的插入 *** 作，但是本身不是事务安全的。Archive非常适合存储归档数据，如记录日志信息可以使用Archive

使用哪一种引擎需要灵活选择，一个数据库中多个表可以使用不同引擎以满足各种性能和实际需求，使用合适的存储引擎，将会提高整个数据库的性能

六、修改存储引擎

1、修改mysql默认存储引擎为InnoDB

关闭mysql服务： net stop mysql

找到mysql安装目录下的myini文件：

找到default-storage-engine=MYISAM 改为default-storage-engine=INNODB

找到skip-innodb 改为#skip-innodb，即注释掉该行，skip-innodb为忽略InnoDB的意思，此处需要开启InnoDB，故需要把它注释

启动mysql服务：net start mysql

2、查看表使用的存储引擎

show table status from db_name where name='table_name';

3、修改表的存储引擎

alter table table_name engine=innodb;

CREATE TABLE 表名

(

字段……

) ENGINE=InnoDB

就可以了啊

如果还不行，就直接到MySQL目录里的myini文件中把default-storage-engine这一行改过来，把默认的存储引擎改为InnoDB，重启数据库服务器就行了。

MYSQL支持的数据引擎

MyISAM：默认的MySQL插件式存储引擎，它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。

InnoDB：用于事务处理应用程序，具有众多特性，包括ACID事务支持。

BDB：可替代InnoDB的事务引擎，支持COMMIT、ROLLBACK和其他事务特性。

Memory：将所有数据保存在RAM中，在需要快速查找引用和其他类似数据的环境下，可提供极快的访问。

Merge：允许MySQL DBA或开发人员将一系列等同的MyISAM表以逻辑方式组合在一起，并作为1个对象引用它们。对于诸如数据仓储等VLDB环境十分适合。

Archive：为大量很少引用的历史、归档、或安全审计信息的存储和检索提供了完美的解决方案。

Federated：能够将多个分离的MySQL服务器链接起来，从多个物理服务器创建一个逻辑数据库。十分适合于分布式环境或数据集市环境。

Cluster/NDB：MySQL的簇式数据库引擎，尤其适合于具有高性能查找要求的应用程序，这类查找需求还要求具有最高的正常工作时间和可用性。

Other：其他存储引擎包括CSV(引用由逗号隔开的用作数据库表的文件)，Blackhole(用于临时禁止对数据库的应用程序输入)，以及Example引擎(可为快速创建定制的插件式存储引擎提供帮助)。

3、启动InnoDB引擎的方法

　Mysql中默认的是MyISAM数据引擎，可惜此引擎不支持事务处理，我们需要将默认的数据引擎改为InnoDB。其中InnoDB和

BerkeleyDB支持事务处理，只是默认的情况下都是被disable的。所有的引擎里面，InnoDB性能最强大，算是商业级的。启动InnoDB引擎的方法如下：

1)关闭mysql的服务

2)修改myini

将default-storage-engine=INNODB前的注释(#)去掉

将skip-innodb这行注释(加上#)

3)保存后重启mysql服务

4、MyISAM引擎和InnoDB引擎的基本差别

MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持。

MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持，而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能。

MyIASM是IASM表的新版本，有如下扩展：二进制层次的可移植性、NULL列索引、对变长行比ISAM表有更少的碎片、支持大文件、更好的索引压缩等

InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引

InnoDB 中不保存表的具体行数

对于AUTO_INCREMENT类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立联合索引

DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除

…………

这些区别能够影响应用程序的性能和功能，因此你必须针对业务类型来选择合适的引擎，才能最大的发挥MySQL的性能优势。

datasource:

driver-class-name: commysqljdbcDriver

url: jdbc:mysql://127001:3306/webDb //连结的dburl

username: root //db用户名

password:

jpa:

hibernate:

ddl-auto: update

show-sql: true

主要从以下角度思考优化方向：1，Mysql配置优化主要对查询缓存，mysql数据库连接时长，开启慢查询日志(开启后还要分析sql)等方面进行优化2

Myslq语句优化3

Mysql索引优化主要是需要注意索引数量和索引失效情况，重复索引4

Mysql引擎优化innodb引擎注重于事务，能保证数据一致性myisam引擎可以进行全文检索，但不是事务安全当初在黑马程序员学过，还用实例进行优化学习

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