数据库文件有几种类型，有何区别呢

数据库里面有三种类型的文件。

第一种文件为主文件,后缀名为mdf，数据库中的主要数据都存储在这个文件中，还有一个文件是日志文件,后缀名为ldf，主要记录数据库的日志以及数据库的 *** 作记录。

一个数据库中必须有至少一个主文件和日志文件。但是主文件只能有一个，日志问及可以有多个。还有一种文件就是辅助文件，后缀名是ldf。主要存储数据库的一些辅助信息。

数据库文件的区别：

数据库只保存文字符，而我们平时使用的WORD文档保存内容更为一般电脑用户查阅使用，并且数据库的资料只在电脑软件开发才频繁使用，一般用户不需打开。 数据库的内容也是非常重要的，所以最好不要随意删改。

文件系统中的文件是支持系统文件运行的，数据库里的文件只是支持数据库运行的文件对于数据库文件 的文件存放结构 是规律性的簇 并且一些专业的数据库系统会对数据库文件预留连续空间以提高索引速度（甲骨文） 。

所在的位置不同而已，对他们来说都是关键的文件当然不一样了，数据库里面的用作做网站用的，而前者的系统是在正常运行的时侯要调用的系统文件

数据库和一般文件的区别：

数据库是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。数据按一定的数据模型组织、描述和存储，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可以供各种用户共享。

更重要的是，数据库由数据管理系统自动管理，例如在多个用户同时使用数据库时进行并发控制，在发生故障后对系统进行恢复等。这些功能自己编程很费劲，同时自己写的程序可靠性比较低。

1CSV 逗号分隔的值文件；DAT 数据文件；WrodPerfect合并数据文件；DB Borland的Paradox 7表；DBC Microsoft Visual FoxPro数据库容器文件

DBF dBASE文件，一种由Ashton-Tate创建的格式，可以被ACT！、Lipper、FoxPro、Arago、Wordtech、Xbase和类似数据库或与数据库有关产品识别，可用数据文件（能被Excel 97打开），Oracle 81x表格空间文件；DBA是access文件；NSF Lotus Notes数据库；MDF和LDF是SQL SERVER文件；

2另外你还有不少是软件开发者自己定义的数据库文件，大多采用dat,或者把DBA转换为dat，由程序文件名转换处理。

3ODB++是一种可扩展的ASCII格式，它可在单个数据库中保存PCB制造和装配所必需的全部工程数据。是能把多种数据格式数据库连接起来的桥梁，是一种双向格式，允许数据上行和下传。

数据库文件格式是数据库系统定义的用来存放数据的文件格式。

一般情况下，大型数据库系统都将数据分成不同的文件来存放，如ORACLE，Sybase,

Informix,

MySql，也有只放在一个文件下的如SQL

Server,

Access，但无论放几个文件，其原理都是在各自文件内划分成许多页(Page)，所有的数据都是按页来存放，这也是SQL

Server中建索引时指定"填充因子(Fill

Factor)"的用处;所有的页面都会对应一个索引页(B-Tree,

2叉树,堆等)，通过索引页来调度。

SQL

Server

读取其他数据源的方法有很多:

1

通过

Management

Studio

中的

Import/Output

Data

工具

2

通过

Sql

Server

Integration

Service

中可

Data

Transform

Package

3

通过

T-SQL

语句

OpenQuery

读取

按照获取的各类地球化学分析数据、地质背景、农产品安全等各种图件分类进行整理，形成统一的数据格式，并能直接用于建库。数据存储格式要求如下。

1）图形数据：采用点、线、面矢量图形文件，中间阶段性成果可用MapGIS的WT、WP、WI或ArcInfo Coverage、SHP格式存储，最终统一成ArcInfo Coverage格式。

2）点空间数据和属性数据：主要指多目标地球化学分析数据、空间坐标信息、采样点位信息和工作记录信息等，采用Access和DBF数据库和表格形式存储。

3）三维数据：DEM数据可采用Grid格式存储；影像数据采用Geotif存储；金字塔数据采用PRD格式存储。

4）数据：主要指勘查中记录的景观或景物，采用BMP、JPG、TIFF图像数据格式存储。

5）描述性资料：指工作过程中设计、记录卡片及工作报告文件，采用Word、Excel或纯文本文件格式。

数据文件格式。最早的数据库是以数据文件格式进行保存的，保证文件的结构化。数据库技术是20世纪60年代开始兴起的一门信息管理自动化的新兴学科，是计算机科学中的一个重要分支，随着计算机应用的不断发展，数据的爆炸式增长，数据处理也越来越占主导地位，而数据库技术的应用也变得愈加广泛。

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