医疗+AI-辅助诊断

医疗包括多项内容：挂号，检查，影像读取，报告解读，诊断，开药，支付，住院，手术等等，各个环节都有对应的痛点，本篇文章仅说明下辅助诊断。

诊断是医疗中的一个核心环节，当前中医与西医给出诊断的方式不同。西医给出诊断依赖于：1）患者体征 2）患者描述 3）检查数据，其中1，3是主要判断依据。而中医则通过体征查看，脉象诊查，患者描述的方式确认诊断。在这个过程中，医生获取患者信息，解读信息的时间比较长，同时也存在误诊的可能的性。当前市场上的辅助诊断工具本质上就是为了解决上述问题。

AI实现辅助诊断分为两大类：一种是由专家基于个人经验搭建知识库。这种相对比较精确，但是覆盖面小，只适合特定领域的辅助诊断。第二种就是使用机器学习算法，从医院和网上抽取数据，构造一个更为全面的知识图谱。但是受限于没有数据规划，以及当前技术水平，在精确度上有所不足。在当今社会，基本上提供辅助诊断服务的公司大部分是第二种。

基于底层数据的类型，可以将辅助诊断模型分为：文本诊断类型，图像诊断类型。文本类型的实现逻辑，大体上是使用算法，从医学文献，病例，网上医疗信息中获取并生成结构化数据。而图像诊断类型则是从医院影像资料库，以及网上开发影像库中获取。

综合市场上做文本辅助诊断的公司玩家由：平安好医生，微医等在线问诊平台，watson，百度医疗大脑，康夫子等服务提供商。图像辅助诊断等玩家有：阿里ET医疗大脑，腾讯觅影，依图科技等公司。如上面所说，医生在诊断过程中极度依赖检查或者观察得到的信息数据，这些数据基本上都在医院，可使用性比较差。这就导致现阶段的文本辅助诊断模型效果精度无法达到医生要求。而图像辅助诊断，由于处理的业务比较单一，主要使用的是ct／mri数据，同时图像识别技术相对于NLP，更能支撑诊断，反映在市场上的结果就是这个赛道上有太多的玩家。

现阶段辅助诊断工具发展的并不好，总结原因有如下几点：

1）国家已经高屋建瓴的规划了医疗数据的开发时间表，并在政策上，对医疗数据的开放，逐步扫清了障碍

2）医院，尤其是三甲医院，为了自身发展，也会准别升级内部信息系统，统一数据规范

3）后续数据的开放和使用应该会是以联盟的形式进行，尽可能拿到门票

3）技术升级有赖于整个技术领域的发展，在此之前可以结合公司所具备的资源，选择特定的领域尝试进行辅助决策

现在的时代可以成为大数据时代。大数据时代的下的我们能更好地生活，与此同时，我们的生活方式也被大数据改变。数据基本上能跟任何行业进行互动，也可以说数据对每个领域来说都起到了推动性的作用，因为在数据驱动之下，各类领域就会根绝要求去改善自身的服务，提高产品的质量，这样就能更好地满足客户的需求。大数据在医疗领域的应用也是很明显。

要知道，传统型的看病是病人带着病历本去找医生，病历本一旦丢失就意味着病人过去身体的数据都会丢失，在大数据的时代下，医院开始建立病人的电子健康档案，大数据可以根据病人的情况去分析病人的身体状况，能够快速的找到病人生病的原因，这个对病人来说是一件好事，毕竟早治疗才能早日康复。而且这个大数据能够简化病人跟医生之间的信息传递，能够保证医生能够照顾更多的病人。

还有一种就是应用程序的使用。当觉得自己不舒服的时候，可以进行搜索，可是适当的寻求专业的医护帮助。还可以佩戴智能设备，通过对人体不间断的检测来记录身体状态。还有就是患者可以在这种程序上能看到医护人员对你的专业治疗。医院在使用大数据过程中其实也是降低了运营成本。因为数据能够更好的帮助医生去诊断慢性疾病，在大数据的帮助下，医生能够做到早期的干涉，这对医生来说也是减少了工作量。

虽然说大数据是一个数据的收集，对于个体还是不太具有针对性的。但是，大数据对我们的生活真的是起到了一个积极的作用。不过，即使医疗手段再先进，我们还是要保护好身体，不要生病。

在医药大健康行业，部分资料数据可以通过药融云免费获得，相对于国内外药品上市信息、药品研发信息、临床信息、药品审评信息、原料药信息、一致性评价、医药投融资、药品招投标、国家药品集中采购、医保目录、药品说明书、医疗器械等等，覆盖生物医药产业链完整生命周期，为立项调研、市场分析提供数据支持。

拥有上亿条医药数据，一百多个医药行业数据库，提供不同中了的查询信息和分析服务，如果是对于想要了解医药市场销售数据，可以选择企业版本，申请试用，免费体验。

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包含了全球药物研发数据库，中国药品审评数据库，全球/中国临床试验数据库、药物合成路线等，帮助掌握全球/国内在研新药市场变化，了解全球/国内新药发展趋势，解决立项评估等问题；同时可为企业在研发立项或购买新产品提供决策依据。

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本数据库收载了通过一致性评价品规和要做一致性评价的全部数据。数据来源于内部人员收集整理而成。查询通过一致性评价品规数据提供方便。数据库支持精确查询和条件筛选，用户可以通过输入药品名称、企业名称、批准文号等进行查询。

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当然还能查询美国、日本橙皮书、国外药典，原料药、医疗器械等信息，都是免费的，如果想要分析医药市场销售数据或者了解更多的药品信息可以申请试用企业版，提供更全面的医药数据，同时还能提供药物立项、市场分析、行业研究等相关定制服务。

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IQVIA（原IMS）药品数据来源在下文加粗文字中会提到。

看见许多网友还在问有关于IMS药品数据库的问题，殊不知IMS Health 已经不存在了，问IMS药品数据来源也没什么意义！ 给大家普及一下知识点，IMS药品数据库也就是指艾美什(IMS Health)健康，于2016年与Quintiles(昆泰)合并为QuintilesIMS，在2017年改名为IQVIA（艾昆纬）。

接下来我们谈谈IQVIA（原IMS）药品数据库，

大家或许不了解这个数据库怎么样？ 今天笔者就IQVIA（原IMS）药品数据库的产品构成、数据源、数据检索结果、增值服务、社会评价等多个层面进行多维度分析帮助大家对其有一个新的认识。

为了方便大家更直观地了解IQVIA（原IMS）药品数据库，笔者引入一个目前国内客户覆盖最广的药品数据库（药融云医药数据库）作为对比。

1产品构成

IQVIA（原IMS）药品数据库：由商务咨询、药物研究于开发、综合服务三大版块构成。

药融云医药数据库（pharnexcloud）：药物研发、上市药品、药品销售、市场信息、一致性评价、原料药、医疗器械、生产检验、合理用药、医药文献等10个版块构成。

2数据源

两者在数据源收集上都涉及数千个数据来源，包含不限于（①医药情报：实验室研究、内部会议、专业报道、专利、商标、技术实施文件、学术会议、技术报告、科技期刊、文献等。②医药数据库：异构资源、基于云计算、云存储的医药大数据处理等。③医药数据：全球各国或地区、资讯、企业公告报道、医疗会议、新闻资讯、投资者压降，公司年度报告、医疗卫生、药企、医学杂志、其它资源等。）

3数据展示结果

我们将IQVIA数据库在国内最拿得出手的数据(中国医院药品统计报告CHPA )与pharnexcloud 的(全国医院销售数据)一个直观的对比

IQVIA数据库(中国医院药品统计报告) ，基于9454家医院总体(≥100张床位)进行样本设计，样本覆盖255个城市。样本医院只有1000家左右，能推算的总量约8000家。

IQVIA数据库全球医药交易信息由80000多条；

pharnexcloud数据库(全国医院销售数据)，本数据库是基于10000家医院（二级及以上医院）进行样本设计，覆盖全国24个省及所有重点城市地区并分层抽样2200多家，通过专业的计算模型分层放大，样本医院能推算9000多家。这是国内外其它数据库无法比拟的覆盖规模。

pharnexcloud数据库全球医药交易信息19,653（笔者权限不够，只能查到2021年至今的数据），由此可以推算pharnexcloud在全球医药交易信息数据也是高于IQVIA数据库的。

pharnexcloud：①专人对接需求，一对一指导，专业团队解决行业数据问题。②沙龙、巡讲、峰会、项目交易、需求对接等活动支持，VIP加入他们药融圈生态链（目前国内做得非常棒的医药人脉圈）。

pharnexcloud：目前是国内医药企业选择最多的医药数据库，因其产品功能的全面和数据全面而一跃成为现在市场最火热的医药数据库，其中药物研发版块和药品销售数据版块为业内顶尖。

笔者说再多都没用，最主要还是自身带着对医药数据库的需求点，亲身试用对比其数据，才能验证数据来源的可靠性。

问题歧义很广，你可以描述细一点方便给你最优质的回答

市场开发是了解、分析、研究、筹划、宣传、拓展产品及服务的过程，包括启动市场、维持市场与公共关系等几个方面。以药企调度而言，市场开发是指一定的人员运用一定的市场手段，借助必要的开发工具针对特定的市场范围对相应的医药产品制定开发方案、实施销售促进，从而实现销售行为，扩大销售份额，产生市场影响力，提高市场占有率的商业活动。

如何进行医药市场开发，从其一般规律来讲，应该从市场开发的基本特点、开发步骤、主要方法、客情维护、货款控制、人员素质以及一些需要注意的事项等方面进行初步地探讨。

市场开发的基本要素是：

1、产品:即需要进行市场开发的对象。

2、开发人员:即具备一定开发能力的业务拓展人员。

3、市场手段:如市场资源、销售渠道、会议营销、专家咨询、广告宣传、健康讲座、

人脉关系等。

4、目标市场:即在特定区域内有针对性的市场类型。医药市场开发的目标是能够进

行医药商品销售的窗口，主要指商业公司、医院、药店、诊所、社区服务中心、乡镇卫生

院以及其他有资格进行医药销售的场所。

5、开发方案:即为产品开发所制定的完整而系统的开发计划。

6、实施:即如何具体进行市场开发的相关销售及配套活动。

7、开发工具:医药数据库，医药数据是分析开发方向的支撑。

来源：药融云医药数据库V30

现在是大数据时代，我们每天都在产生海量的数据，利用好这些数据，不但能够为人们的工作生活带来便利，而且能促进生产环节更加高效地配置资源，提高效率，促进产业升级，医药行业也在大数据时代脱颖而出，在生物医药领域，大数据更是人类挑战疾病的重要武器。

在大数据技术尚未成熟之前，药物研发与试药环节是一项复杂且庞大的工程，耗时长、回报慢、风险大。可以说，任何一个制药公司在向市场推广药物产品之前，都要经过几千甚至上万次的实验和大量候选药物的折磨。

由于药物研发是化学、生物、药理、临床等十几个学科知识的综合运用，平均每个药物背后的研发数据资料多达数千甚至数万页。如何在海量信息中快速高效地搜寻整理，在重重迷雾里找到真正的价值所在，是每家创新药企和相关机构的切实需求。

而通过大数据技术，各药企/研发单位得以提高自己掌握市场信息的速度和完整性，辅助项目的立项过程，加快药物研发的进度……在有限的时间内，研发更多对人类更有意义的药品/治疗方式。大数据让药物的筛选过程变得更为简单、快捷，也更为安全，是一种高效又经济的药物分析技术手段。

同时，在集采常态化、新药审评审批加快、医保谈判降价的大趋势下，市场为真正具有临床应用价值的药品腾出了空间，全球科学家都在不断努力提高新药研发成功率。如何博采众长，研发出满足临床需求、所需投入尽可能少、市场效益更好、成功率更高的药品？

药融云

目前比较专业的医药大数据有药智网、药融云、医药魔方、药渡等等，从立项研发到上市提供数据支持，简单介绍以下这些医药数据库

药智医药数据库

推荐指数45颗星

药智数据上线时间2009年；以国内注册、全球药物研发、中国临床、全球临床、药物制剂处方、新药、靶点、企业报告、一致性评价、参比制剂、辅料数据、中国橙皮书、美国橙皮书、日本橙皮书、药品说明书、国内外文献查询、上市药品目录集、国内外标准，药物相互作用，基药目录，中标、销售数据、各国上市药品信息查询等100+数据库。

药智数据库

功能方面:药智数据除了常规的导出，可视化、注册时光轴外，还做了一些大数据探索，如注册受理数据库的审评结论预测；大数据挖掘分析系统，包含合成图谱、经典方剂和地方增补目录；多维度检索方式，包含精准/模糊检索，热点检索等。

在开放程度：半开放。

总体来说药智数据库在总体做的还是不错的，发展至今为医药行业还是做出了一定的贡献，但是某一比较不足的就是没有医院销售数据。

药融云数据库

推荐指数：5颗星

药融云医药数据库上线时间为2020年，是以药融云是全球生物医药产业一站式服务平台，药融云深度整合了全球生物医药数据、信息、资源等，帮助生物医药产业实现高度信息、数字化，旨在打造生物医药产业数字经济体。

以全球药物研发（8W+新药研发项目、临床、专利、国内审评、靶点、药效学、药代动力学等）、全球上市（40余个国家或地区的批文、说明书、审评文件等信息）、全国销售（全国医院、零售药店、样本医院三大销售数据库）、全球文献为核心，形成了药物研发、全球上市、国内市场信息、原料药、生产检查、合理用药、医疗器械、中药等八大数据库群，是国内最全面的医药数据库，共计134个数据库。

药融云数据库

功能方面：多维度智能化检索、智能化数据关联、注册时光轴、可视化数据、多元数据整合、智能快速筛选、es搜索引擎架构、一站式导出、浏览模式多样化，还对于研发数据进行了销售额数据预测等，比较丰富全面。

开放程度：全开放数据库。

总的来说，药融云虽然是最近才上线的医药数据库，但是无论在数据上，还是功能上已经稍微超越老牌数据库了，界面新颖，而且药品销售数据可以媲美米内的数据库是一个综合型医药数据库。

药渡医药数据库

推荐指数：4颗星

药渡数据上线时间为2013年，发展到现在也是有一批忠实客户了。

药渡数据以全球药物研发数据为核心，数据库群包含临床试验、主流国家批文、国内注册审评、一致性评价、医保基药等54个数据库，药渡数据针对于研发数据较多，比较有特点的就是药物报告数据库，同时对靶点信息做了不少的规范工作。

药渡数据库

在功能上：注册时光轴，检索功能丰富，支持订阅审评，研发数据多维度关联。

在开放程度：封闭式。

总体来说药渡医药数据针对的是创新药的研发，打造的是研发型数据库，目前没有中标数据，市场数据等。

问题还是比较宽泛，主要能解决的有了解市场数据、了解研发数据、销售数据等等。

大型数据库比如Hadoop、MySQL(小型)、SQL Server（中大型）、Sybase（中大型）、DB2（大型）、Oracle（大型）等，都可以存储数据，不叫医疗数据库，但可以用到医疗上。

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