数据错误(循环冗余检查)怎么办

找到病原文件并清除。

在使用电脑的过程中，我们常常会遇到一些问题，最常见的就是系统提示数据错误循环冗余检查了，那么当你遇到XP提示数据错误循环冗余检查怎么办？

1、如果是从硬盘的某一个盘符复制到另一个盘符时出错；打开“我的电脑”——在复制文件出错的盘符上（如E盘）点击鼠标右键——选择“属性”——d出“本地磁盘（X：）属性”窗口，切换到“工具”选项卡中——点击第一个项目中的“开始检查（C）”。

d出窗口中，勾选中“自动修复文件系统错误（A）”——点击“开始”——此时如果系统提示“磁盘检查不能执行，因为磁盘检查实用程序需要独占访问磁盘上的一些Windows文件。。。”，直接点击“是”——然后重新启动计算机后，将自动进行磁盘错误检查并且修复出错的文件。

2、对出错的磁盘盘符进行“磁盘碎片整理”；点击“开始”菜单——选择“所有程序”——鼠标指向“附件”——再指向“系统工具”——单击“磁盘碎片整理程序”——在“卷”下方选中出错的盘符，点击“碎片整理”——耐心等待磁盘碎片整理结束，重新启动计算机即可。

数据冗余指数据之间的重复，也可以说是同一数据存储在不同数据文件中的现象。可以说增加数据的独立性和减少数据冗余为企业范围信息资源管理和大规模信息系统获得成功的前提条件。

数据冗余会妨碍数据库中数据的完整性(integrality)，也会造成存贮空间的浪费。尽可能地降低数据冗余度，是数据库设计的主要目标之一。关系模式的规范化理沦(以下称NF理论)的主要思想之一就是最小冗余原则，即规范化的关系模式在某种意义上应该冗余度最小。

但是，NF理论没有标准的概念可用，按等价原则，在有或没有泛关系假设(universal relation assumption)等不同前提下，冗余的定义可能有好几种。

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数据的应用中为了某种目的采取数据冗余方式。

1、重复存储或传输数据以防止数据的丢失。

2、对数据进行冗余性的编码来防止数据的丢失、错误，并提供对错误数据进行反变换得到原始数据的功能。

3、为简化流程所造成额数据冗余。

4、为加快处理过程而将同一数据在不同地点存放。

5、为方便处理而使同一信息在不同地点有不同的表现形式。

6、大量数据的索引，一般在数据库中经常使用。

7、方法类的信息冗余。

8、为了完备性而配备的冗余数据。

9、规则性的冗余。根据法律、制度、规则等约束进行的。

10、为达到其他目的所进行的冗余。

参考资料来源：百度百科-数据冗余

参考资料来源：百度百科-数据冗余度

数据错误，循环冗余检查（CRC）是一种数据传输检错功能，对数据进行多项式计算，并将得到的结果附在帧的后面，接收设备也执行类似的算法，以保证数据传输的正确性和完整性。若CRC校验不通过，系统重复向硬盘复制数据，陷入死循环，导致复制过程无法完成。出现循环冗余检查错误的可能原因非常多，硬件软件的故障都有可能。

可以用这两个方法试试看行不行

1、先磁盘碎片整理（时间比较长点）

右击电脑D：盘（你要整理的哪个盘符）

选择（属性）

选择（工具）

再选择〔磁盘清理〕

2、运行磁盘检测工具

开始/运行/输入：CHKDSK

D:f

回车

重启

一次不行就多次几次应该可以

如果还是不行估计是报废了，换一个吧

出现这样的情况，一般先用杀毒软件或系统修复软件对系统进行检查，如果不能恢复，那就是所读取的U盘，光盘或其它存储设备有问题。先对它进行简单的扫描与修复，具体方法步骤：

1、在电脑资源管理窗口，选择出问题的存储设备，以我的U盘为例进行修复，在U盘上右键，打开“属性”。

2、进入属性窗口后，选择“工具”选项卡，然后点击“查看”下面的“开始检查”按钮。

3、在磁盘检查选项窗口，有两项可以勾选，如果勾选“扫描并尝试恢复坏扇区”，检查时间会要几小时，可以先只勾选上面的“自动修复文件系统错误”，一般只要三五分钟。如果不行，再来一次，把两项都勾选上，再检查。

4、如果是非系统盘，都会立即进行检查，但若是系统盘，则会提示无法检查，必须下一次开机时进行检查，可以点“计划磁盘检查”，下次开机时，会出现蓝色界界，有一个百分比在跳动，等百分之百完成后，就完成检查了。不要打断它的检查，否则以后开机还是会要检查，只有等它完成一遍后，才不会再出现那个蓝色检查界面。

5、如果进行磁盘检查还是无效，则试试磁盘整理，同样选择有问题的磁盘，打开“属性”界面的“工具”，这回选择“碎片整理”下的“立即进行碎片整理”按钮。

6、一般Win7系统都会自建一个磁盘整理计划，不要理它，直接点“删除设置”，开始手动进行磁盘整理。

7、如果手动整理磁盘碎片后，仍无法解决问题，那问题就有点严重了，通常可能有坏道，可以用一些硬盘检测工具对问题磁盘进行修复，不过能备份磁盘中文件的，最好先作备份，以免把其它重要文件给弄丢了。

数据冗余的缺点：

1、存储空间的浪费。

2、数据交互和数据库访问执行效率降低。

但适当的数据冗余又能加快查询。数据冗余究竟是好是坏还是要根据自己所做的项目进行合理的取舍。

当同一数据块存储在两个或多个单独的位置时, 就会发生数据冗余。假设创建了一个数据库来存储销售记录, 并在每个销售的记录中输入客户地址。但是，有多个销售到同一客户，因此同一地址被多次输入。重复输入的地址是冗余数据。

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一定的冗余可以提升性能

1、空间换时间

有一张字典表 city 其中有 id 和 cityName 两个字段，有一张业务表，其中有 id 、cityId、XXX、XXX…字段。如果查询业务表的话，就必须 join 一下 city 字典表，如果业务表很大很大，那么就会查询的很慢，这个时候我们就可以使用冗余来解决这个问题。

直接将业务表中的 cityId 更换成 cityName，这样我们在查询业务表的时候就不需要去 join 那一张 city 的字典表了。这样的方式显然是不符合我们数据库设计的范式的，但是这样的冗余或许很有必要。

2、查询某一个状态值数据

业务表中有一个字段 status 用来存储提交和未提交，假设这张表中未提交的数据相对于提交的数据是很少的，当用户查询所有未提交的数据的时候，就需要在全部的数据，然后筛选出未同意的数据。如果这张业务表非常的庞大，那么这样的查询的效率就非常的慢。

这个时候我们就可以把这张业务表中的未同意的数据冗余到一张新表中，这样用户查询未提交的数据的时候就可以直接在这张未提交的表中查询，查询速度提交很多。

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