大数据都有哪些就业方向

当下，大数据方面的就业主要有三大方向：一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才。他们的基础岗位分别是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师。对于求职者来说，大数据只是所从事事业的一个方向，而职业岗位则是决定做什么事大数据从业者/求职者可以根据自身所学技术及兴趣特征，选择一个适合自己的大数据相关岗位。

大数据就业前景

在就业“钱景”方面，各大互联网公司都在囤积大数据处理人才，从业人员的薪资待遇也很不错。以基本的Hadoop开发工程师为例，入门月薪已经达到了8K以上，工作1年月薪可达到12K以上，资深的hadoop人才年薪可达到30万—50万。

大数据开发工程师

数据仓库开发、实时计算开发、大数据平台开发一般都会被称作大数据开发，其实这是3个岗位，各自要求也不尽相同。

大数据开发工程师

数据仓库开发、实时计算开发、大数据平台开发一般都会被称作大数据开发，其实这是3个岗位，各自要求也不尽相同。

大数据分析师

基于各种分析手段，利用大数据技术对大数据进行科学分析、挖掘、展现并用于决策支持。

数据挖掘工程师

数据挖掘工程师，也可以叫做“数据挖掘专家”。数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术。

算法工程师

数据挖掘、互联网搜索算法这些体现大数据发展方向的算法，在近几年越来越流行，而且算法工程师也逐渐朝向人工智能的方向发展。

数据安全研究

数据安全这一职位，主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。

大数据就业岗位主要围绕数据价值化来展开，涉及到数据采集、数据整理、数据存储、数据分析、数据安全、数据应用等诸多方面。

大数据开发相关的岗位很多，比较热门的包括：

1、大数据开发工程师

主要负责数据模型的ETL开发、数据平台建设；面向业务的数据提取、分析、报表、挖掘等系统设计和开发工作。

岗位要求：

精通常用的数据结构和算法，理解面向对象设计的基本原则，熟悉常用的设计模式；

掌握Hadoop生态体系框架，包括Hadoop、Hive、Spark、Storm、Flink、ElasticSearch、HBase等；

2、大数据运维工程师

主要负责数据平台的集群管理，机器优化，集群监控等；对现有集群的优化和性能调优，满足不断增长的业务需求等。

岗位要求：

熟悉主流开源数据组件，包括但不限于HADOOP、Hive、HBase、ZK、Spark、Flink、Flume、ElasticSearch and etc；深入理解Hadoop各组件的原理和实现；熟悉分布式原理、分布式系统设计等。

3、大数据架构师

主要负责大数据基础框架的整体架构设计，结合公司实际业务情况进行技术选型；负责数据存储和计算平台的整体评估、设计以及核心功能模块的开发等。

岗位要求：

熟悉常用的数据结构和算法；具备丰富的开发经验，了解主流的大数据技术框架组件，包括但不限于Hadoop、Spark、Storm、Flink等。

4、大数据分析师

大数据分析方向的岗位，则主要以数据分析挖掘为主，通常需要负责常规业务数据分析需求开发，用户画像构建，推荐算法实现等。

岗位要求：

熟悉数据仓库理论、数据挖掘理论基础，熟悉常用机器学习算法（如逻辑回归、神经网络、决策树、贝叶斯等)；对Hadoop和Spark生态当中的主流技术组件，有相应程度的了解。

对于基础人才-数据分析师，北京数据分析师平均工资：¥ 17780/月，取自 10319 份样本。

对于大数据开发工程师，北京大数据开发平均工资：30230/月。

对于Hadoop开发工程师，北京hadoop平均工资：24280/月。

对于数据挖掘工程师，北京数据挖掘工程师平均工资：¥ 29810/月

对于算法工程师，北京算法工程师平均工资：¥ 30530/月

所以可以去一线城市发展

java工程师月薪具有效数据调查收入为9870元，远远要高于其他行业的月薪水平。

并且java的薪资也并不是属于一程不变的那种，也是会随着工作时间和经验的增加而薪资以及自身的价值也会随之增长。

CDA数据分析师平均工资在12万左右，如果按照工作经验统计，数据分析师的薪资水平也是逐年递增，经验越是丰富，薪资水平也会越高，其中80%的薪资水平都在8000以上，并且薪资主要集中在8K-10K之间。

CDA数据分析师主要是在互联网、零售、金融、电信、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA数据分析师证书由中国成人教育协会数据分析教育培训专业委员会监制

CDA数据分析师分为三级：

一级：适合应届生和数据分析小白。

二级：适合从事数据分析2-3年的数据分析从业人员，从事建模和挖掘。

三级：适合资深的数据分析技术专家，成为数据科学家。

想要了解更多关于CDA数据分析师认证的问题，可以咨询一下CDA认证中心。CDA行业标准由国际范围数据领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA中英文认证证书。

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