在Java程序中处理数据库超时与死锁

每个使用关系型数据库的程序都可能遇到数据死锁或不可用的情况，而这些情况需要在代码中编程来解决;本文主要介绍与数据库事务死锁等情况相关的重试逻辑概念，此外，还会探讨如何避免死锁等问题，文章以DB2(版本9)与为例进行讲解。

什么是数据库锁定与死锁

锁定(Locking)发生在当一个事务获得对某一资源的“锁”时，这时，其他的事务就不能更改这个资源了，这种机制的存在是为了保证数据一致性;在设计与数据库交互的程序时，必须处理锁与资源不可用的情况。锁定是个比较复杂的概念，仔细说起来可能又需要一大篇，所以在本文中，只把锁定看作是一个临时事件，这意味着如果一个资源被锁定，它总会在以后某个时间被释放。而死锁发生在当多个进程访问同一数据库时，其中每个进程拥有的锁都是其他进程所需的，由此造成每个进程都无法继续下去。

如何避免锁

我们可利用事务型数据库中的隔离级别机制来避免锁的创建，正确地使用隔离级别可使程序处理更多的并发事件(如允许多个用户访问数据)，还能预防像丢失修改(LostUpdate)、读“脏”数据(DirtyRead)、不可重复读(NonrepeatableRead)及“虚”(Phantom)等问题。

隔离级别问题现象

丢失修改读“脏”数据不可重复读“虚”

可重复读取NoNoNoNo

读取稳定性NoNoNoYes

光标稳定性NoNoYesYes

未提交的读NoYesYesYes

表1：DB2的隔离级别与其对应的问题现象

在只读模式中，就可以防止锁定发生，而不用那些未提交只读隔离级别的含糊语句。沙河电脑培训发现一条SQL语句当使用了下列命令之一时，就应该考虑只读模式了

数据库表死锁和锁表是数据库并发控制中的两个常见问题，通常是由以下原因导致的：

并发访问：当多个事务同时访问数据库中的同一张表时，就会出现并发访问的情况。如果这些事务在 *** 作时没有正确地使用锁机制，就可能导致死锁或锁表的问题。

锁粒度：锁粒度通常是指锁定的数据范围大小，如果锁的粒度不合理，例如过大或过小，就可能导致死锁或锁表的问题。通常建议在进行并发 *** 作时，使用尽可能小的锁粒度，以避免死锁或锁表的问题。

事务处理：如果事务处理不当，例如事务的隔离级别设置不当，就可能导致死锁或锁表的问题。例如，在并发环境下，如果多个事务同时访问同一张表，而其中一个事务占用了一条记录的锁，另一个事务也需要访问该记录，就可能导致死锁或锁表的问题。

针对死锁和锁表的问题，可以从以下方面来定位问题：

锁定信息：查询数据库中的锁定信息，查看哪些表被锁定，以及锁定的粒度、类型等信息。可以使用SHOW LOCKS或者SELECT FROM INFORMATION_SCHEMAINNODB_LOCKS来查询锁定信息。

连接信息：查询数据库中的连接信息，查看哪些连接占用了锁资源，以及锁资源的具体情况。可以使用SHOW PROCESSLIST或者SELECT FROM INFORMATION_SCHEMAPROCESSLIST来查询连接信息。

SQL语句：检查并发 *** 作中使用的SQL语句，查看是否存在锁定粒度不合理、事务隔离级别设置不当等问题，以及是否存在死循环、递归查询等问题。

系统资源：检查系统资源使用情况，查看是否存在内存、磁盘等资源不足的情况，以及是否存在网络延迟等问题。

以上就是关于在Java程序中处理数据库超时与死锁全部的内容，包括:在Java程序中处理数据库超时与死锁、数据库中死锁是什么产生的、等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！