如何整合MYSQL数据库表里的字段

我是用的php做的，方法很笨，如果楼下有好的可以帮楼主想一下：

<

$rs = mysql_query("select phid,adress from 表名 group by phid");

//统计出有多少个不同的phid，然后开始循环

while($myrow = mysql_fetch_array($rs)){

//得出相同的phid，然后通过这个phid找出所有相同的phid的adress

$rs1 = mysql_query("select phid,adress from 表名 where phid=$myrow[phid]");

//如果上行中的phid=$myrow[phid]为文本型，则加上单引号phid='$myrow[phid]'

while($myrow1 = mysql_fetch_array($rs1)){

//先在新表中查找有没有这个phid的记录，如果没有则新添加一个，如果有则修改，把这个phid的adress加到新表中的adres可

$rs2 = mysql_query("select 自动增长字段,phid,adress from 新表 where phid=$myrow1[phid]");

//如果上行中的phid=$myrow[phid]为文本型，则加上单引号phid='$myrow[phid]'

if($myrow2=mysql_fetch_array($rs2)){ //如果有则修改

mysql_query("update 新表 set phid=$myrow2[phid],adress=adress+' $myrow2[adress]' where 自动增长字段=$myrow2[自动增长字段]");

//上行中的adress+' $myrow2[adress]'中的空格不能删除，用于把两个不同的adress用空格分开，为什么要用adress=adress+，因为要保留原有的内容，不然弄到最后就一个adress 而不是所有相同的phid的adress

//如果上行中的values($myrow2[phid],为文本型，则加上单引号values('$myrow2[phid]',

}else{ //没有则添加

mysql_query("insert into 新表(phid,adress) values($myrow2[phid],'$myrow2[adress]')")

//如果上行中的values($myrow2[phid],为文本型，则加上单引号values('$myrow2[phid]',

}

}

}

>

一、首先在虚拟机设备设置上修改网络设置为VMnet8(NAT)或者VMnet1(NAT) 二、在虚拟机上的网络连接改为自动配置 三、配置oracle服务端的服务程序和监听程序 四、关闭虚拟机系统上的window防火墙或者添加例外端口

vba是在最初组织旧版评教系统时就接触过的，但一直没研究过，也没仔细看过。只知道它可以整理数据。

了解：

Visual Basic for Applications（VBA）是Visual Basic的一种宏语言，是微软开发出来在其桌面应用程序中执行通用的自动化(OLE)任务的编程语言。主要能用来扩展Windows的应用程式功能，特别是Microsoft Office软件。也可说是一种应用程式视觉化的Basic 脚本。——来自百度百科

背景：

这次使用vba是因为：这次评教最初用的外网，连的万达238的数据库，但由于服务器出现问题，及时更换了局域网，连的校内207的库。之后万达服务器恢复后，又继续用外网。即：评教的数据在两个数据库中。这样对统计成绩就造成了一定的困难。——如何对成绩进行整合？？

解决：

其实在这里用vba，就相当于把excel当成数据库，对其进行 *** 作。

我是先把成绩分别导出来，也就是有两份成绩单。每一份都不完整：有可能一个老师，一部分学生给的分在1个库中，另一部分的分在另一个库。这样统计出来成绩就是这样的：

数据库1：

数据库2：

vba代码：

'作 者：赵寒-借鉴师哥旧版vba

'时 间：2016-6-19 19:52:10

'过程说明：此过程为多个库中评教数据合并专用过程。主要功能是计算某教师、某课程在多个库中学生评分

' 的平均值。

'使用说明：处理的Excel必须是直接从评教系统导出的Excel，不得更换Excel中列的顺序。且需要将多个成绩单数据放在同一个excel进行整合统计。

Sub formatting()

Dim rowCount As Integer '总行数

Dim colCount As Integer '总列数

Dim tempRowCount As Integer '临时行数

Dim tempColumnCount As Integer '临时列数

Dim arrResult(100) As String '存放临时结果

Dim strSheetName As String '存放原工作表名

Dim sheetResult As Worksheet '自定义的工作表

Dim n

王万群

（河南省国土资源厅信息中心）

摘要：通过对国土资源数据现状的分析，结合当前正在开展的“金土工程”项目，提出了国土资源数据整合和数据库建设的建议。

关键词：数据整合；国土资源；数据库

1 问题的提出

在国土资源信息化建设过程中，由于现有的国土资源数据标准不一、格式多样、分散管理，因此形成“数据孤岛”，如异构数据库、数据结构差异和数据含义不同等。数据整合就是通过数据转译和通讯，解决异构数据库的共享、使数据结构和数据含义统一，消除数据孤岛，实现数据的全方位共享。因此，整合现有各部门的国土资源数据，消除管理中存在的“信息孤岛”，建立数据共享平台，从而更好更有效地实现各级国土资源数据的信息共享、集中使用和有效规划，是国土资源管理部门迫切需要解决的问题，因此开展国土资源数据库整合，并规范其技术要求将具有深远的现实意义：

（1）通过开展国土资源数据库整合，可以减少数据的不一致和延迟，实现数据的规范化，建立国土资源信息多数据源唯一标识，进行数据合并与格式转换、数据清理、数据更新、数据录入并集中存储，为管理阶层提供即时的信息。

（2）通过开展国土资源数据库整合，可以形成覆盖全面、结构与标准统一、内容完整的基础数据库群，达到国土业务系统运行的要求。

（3）通过开展国土资源数据库整合可以避免重复建设；将保证信息化基础设施建设的优质高效、信息网络的无缝连接、信息的安全与可靠，为有效地开发和利用信息资源，实现国土资源信息的共享服务。

2 数据整合的原则

现行的国土资源数据库按照所使用的数据库管理系统和建设标准的不同可以分为同构同标准数据库、同构不同标准数据库、异构同标准数据库、异构不同标准数据库，针对不同类型采用不同的整合方法，但必须坚持不打破地方数据管理和存储体系，不改变各地基于数据库的应用架构为原则，国土资源数据应对用户提供集成的、统一的、安全的、快捷的信息查询、数据挖掘和决策支持服务。为了满足这个需求条件，整合后的国土资源数据必须保证一定的集成性、完整性、一致性和访问安全性。在这方面，许多领域都提出了整合与集成的原则，如集成性原则、完整性原则、一致性原则、访问安全性原则等。

（1）集成性

数据经过整合、集成后，应该达到查询一个综合信息不必再到各个业务系统进行分别查询和人工处理，只要在整合、集成后的数据信息仓库中就可以直接访问到，即整合、集成后的综合信息仓库的数据是各数据的有机集成和关联存储（整合、发掘出各业务数据间的关联关系），而不是简单、孤立的堆放在一个数据库系统里。

（2）完整性

包括数据完整性和约束完整性两方面。数据完整性是指完整提取数据本身，约束完整性是指数据与数据之间的关联关系，是唯一表征数据间逻辑的特征。保证约束的完整性是良好的数据发布和交换的前提，可以方便数据处理过程，提高效率。

（3）一致性

不同信息资源之间存在着语义上的区别。这些语义上的不同会引起各种不完整甚至错误信息的产生，从简单的名字语义冲突（不同的名字代表相同的概念），到复杂的结构语义冲突（不同的模型表达同样的信息）。语义冲突会带来数据集成结果的冗余，干扰数据处理、发布和交换。整合、集成后的数据应该根据一定的数据转换模式和规则进行统一数据结构和字段语义编码转换。

（4）访问安全性

由于数据库资源可能归属不同的单位，各业务数据系统有着各自的用户权限管理模式，访问和安全管理很不方便，不能集中、统一管理，所以保证在访问异构数据源数据基础上保障原有数据库的权限不被侵犯，实现对原有数据源访问权限的隔离和控制，就需要设计基于整合、集成后的综合信息仓库的统一的用户安全管理模式来解决此问题。

3 国土资源数据整合的思考与建议

31 国土资源数据的特点

国土资源数据（信息）是全面和准确掌握资源状况，以及实施国土资源规划、管理、保护和合理利用的基础和依据，每一项国土资源管理业务的开展都需要基础数据的支持。而信息的完整性、准确性、现势性和获取的效率直接影响着各级、各项国土资源管理工作的合理性、科学性和有效性。综合国土资源数据的存在形式，有如下特点。

（1）数据类型复杂多样

国土资源数据类型十分复杂，其内容涉及到土地资源、矿产资源、地质环境资源、海洋资源等各个业务领域。按照数据特征国土基础数据又分为空间数据和非空间数据。空间数据主要以基础和专题地图的形式存在，包括图形和属性数据。非空间数据主要是以各种文档、报表和多媒体等形式存在，包括结构化数据和非结构化数据。

（2）数据平台不一致，共享困难

国土资源部门在开发信息系统时通常根据本部门的特定情况采用不同的数据建模方法，选用不同厂商的GIS软件，如江苏省各市县国土资源部门所选用的GIS和数据库平台就有六七种，见表1。这些不同GIS软件采用不同的空间数据格式，对地理数据的组织也存在很大的差异。由于这种情况的存在，使得在不同GIS软件上开发的系统之间进行数据交换变得非常困难，采用数据转换标准也只能解决部分问题。另外，在国土资源部门与测绘部门之间，对地理现象有着不同的理解，对地理信息有着不同的数据定义，这也使得领域间在共同协作中进行信息共享和交流存在一定的障碍。

表1 GIS 和数据库平台

（3）数据获取手段多样

国土资源管理业务数据的获取手段包括从外业方面包括测绘、调查、遥感，内业方面包括数字化、录入等等。这些特点要求能在数据的各项获取渠道中能兼顾数据建库的要求，形成良性的数据更新维护机制。

（4）数据多尺度、数据量大

由于国土资源管理中空间数据涉及到各种比例尺，在地市级的国土资源管理数据中，既有1∶10000的详查数据，又有1∶2000 的村庄地籍数据，也有1∶1000 和1∶500 城镇地籍。并且其覆盖空间范围大，数据信息量非常大。这要求信息系统必须具备多尺度接合以及海量数据管理的能力。

（5）时态特性

土地对象实体具有时间特性，会随时间推移发生一定的变化。国土资源信息系统中必须能描述某一时刻的土地利用状况；能分析某一地物或某一区域的动态变化情况；能分析将来的发展趋势以便在决策时借鉴过去的信息。

基于上述对国土资源数据特点分析，可以得出：国土资源信息系统建设要涉及国土资源管理多种类型的数据，数据库整合任务非常重。目前已数字化的各种调查数据和各种已办理的成果数据如果不能充分应用，必然造成巨大的浪费。因此，国土资源数据库整合主要是针对基础数据库从多源、多时态、多尺度等方面进行数据整合。对现有国土资源空间与非空间数据进行分析，对不同数据库平台、不同GIS平台上的空间与非空间数据进行数据集成和整合。将多源、多尺度、多类型的国土基础数据（空间/非空间）有效地组织起来，形成逻辑上分层分块、物理上无缝、空间索引快捷、对象实体意义明确的集成化数据库，以满足国土资源数据共享、交换、发布以及构建诸如城乡一体化地籍管理信息系统、土地利用规划管理信息系统、决策支持系统等各类应用系统的需要，保证今后数据更新的及时到位，形成国土资源数据更新维护的良性循环机制。

32 国土资源数据的整合的现状

目前，国土资源系统正在实施“数字国土”、土地资源调查与监测、全国资源与环境遥感监测等相关的国土资源信息化工程，而“金土工程”则确立了国土资源信息化在国家信息化总体框架中的地位和作用，为国土资源管理工作和现代信息技术找到了最佳结合点，为全面提升国土资源信息化水平提供了契机。“金土工程”的四大建设主体之一就是建立基础性、战略性国土资源数据库，同时，金土工程的一项重要的内容就是整合已有的数据资源，建设和完善国土资源部、31个省（区、市）数据中心建设和完善包含各种土地、矿产信息的14类基础数据库，完成32个示范城市数据中心建设和完善包含各种土地信息的10类基础数据库，而如何充分有效的利用国土资源数据库，提高管理效率，使国土资源在国家经济社会发展中发挥的最大效益，就必须进行国土资源数据库的整合，“十一五”期间的“五四三二一”工程中的两项基础建设：一是加快国土资源信息化标准的制定、推广和应用，加强国土资源信息化政策研究；二是加快基础数据库建设，加强数据整合与集成也体现了这一思想。

国土资源数据的整合、集成和统一建库是一项涉及面广、任务量巨大的工作。国家相关部门应做好协调工作，尽快研究制定出适合我国情况又能较好的与国际接轨的相应的技术标准和规范。

33 国土资源数据整合的建议

结合我国国土资源数据的实际情况以及目前开发的部分国土资源数据库建库工作，提出如下建议：

（1）由国家有关部门牵头，开展对各行业现有国土资源数据情况的调查。制定相关的政策，调动各行业参加国土资源数据库建设的热情。

（2）国土资源数据库可分为基础数据库、业务数据库和成果数据库三大类，分别完成不同的数据存储和管理。数据库作为国土资源信息系统的核心，已经是各国国土资源信息系统工程界的共识。在国土资源信息化建设过程中，国土资源数据库的合理开发与应用仍存在不同问题，应该加强对建设成果与实际应用的相互衔接与协调。

（3）由于种种历史的、技术的和体制的因素，国土资源数据不完整，质量不高和整合共享程度低是我国土信息化向更高层次发展最重要的限制因素，需要通过对国土资源数据的整合、核实、充实进一步提高和完善。国土资源数据的整合和共享程度低，难以为大范围、高层次应用提供支持，则需要从标准体系建设、制度完善和体制改革方面加强领导和指导，规范数据整合程序与质量方面改进和提高。

（4）国土资源数据整合要求必须研究现有的各类国土资源基础数据库的结构和内容，提出数据转换与存储、交换与共享的规范标准和实施方案；在此基础上把已有的数据充分开发利用，按统一的标准将其“整合”有统一的数据库平台、GIS平台、融空间与非空间数据于一体的国土资源数据库。

总之，通过国土资源数据整合的问题的研究，形成一定的技术要求规范，对国土资源数据进行提取、转换、加载，整合成一个有机的整体，将保证国土资源信息系统间的互联互通和互 *** 作，为最大限度地实现各业务系统互联互通和建立顺畅的信息渠道提供技术依据和指导。

参考文献

阎国年地理信息系统集成原理与方法北京：科学出版社，20038

龚建雅当代GIS的若干理论与技术武汉：武汉测绘科技大学出版社，19993

两个整合在一起就行，除了两个文件里都有的重复的conn等，这些地方就要重新起名，加以区别的

===================================================

要整合在一起，就必须区分啊，实在不行你就这样吧，把这两个数据库连接放到两个文件里，在每个要连接数据库的页面调用不同的conn就可以

整合数据库营销：企业营销必由之路

历史的发展往往很有意思，两个相对的事物发展最终可能合而为一。在营销上也是如此，从前，我们总是把“大众营销”与“直复营销”作为两个相对的概念来谈论，但营销发展到今天，大众营销与直复营销却越来越模糊了彼此的边界而趋现合而为一。大众营销越来越需要精准的客户分析和数据支持，而直复营销利用了越来越多的大众营销媒介。

在IT行业，以直销方式闻名的戴尔公司，已经开始投放电视广告，而之前从未如此。在电视购物行业，许多电视购物公司从典型的“电视推介+电话订购+送货上门”营销模式逐步转为以数据为基础、多种渠道（电视、网站与实体店）并行的混合营销模式。除此之外，在其它很多行业实施的电话营销、目录营销、网络营销中，也越来越多地整合传统的大众传播渠道，也更依赖于精准的客户分析和客户数据。在这个意义上，多渠道整合和多交互方式的整合的数据库营销就被我们称为“整合数据库营销”。

“整合数据库营销”包含两个要点：一是“数据库营销”，二是渠道“整合”。

所谓数据库营销，指的是为了实现接洽、交易和建立客户关系等目标而建立、维护和利用客户数据与其他客户信息的一个过程。它不仅仅是一种营销方法、工具、技术和平台，更重要的是一种企业经营理念，它利用所有可获得的信息（公司内部数据库及其他任何有用的外部信息）来改进或增强营销的结果，同时，从另一方面，企业利用数据库营销的结果来评估、计划、发布新市场或潜在的新产品。数据库营销最重要的特征就是要深入应用数据库系统和数据库营销相关工具来达到上述的这些目标。

只要深入应用数据库系统、利用客户信息的营销方式我们都可以把它称之为数据库营销。无论是电话营销、直邮营销还是互联网营销，只要它们是由信息驱动的，都可以被称为数据库营销的一种形式。

然而，当企业利用数据库营销实现“一对一的客户互动”，必然将关注到客户对互动方式的偏好，也必然关注在营销的不同阶段（告知、交互、交易、交付和服务）各种客户互动方式的效率。因此，企业很难再以单一的交互方式来面对所有的客户，也很难再以单一的交互方式来完成对单一客户营销的全过程。企业面对客户可能的各类交互方式和渠道必须走向整合，而互联网技术、新一代的移动通讯技术以及统一通信技术都为这种整合提供了可能。在整合渠道基础上的数据库营销可以称之为“整合数据库营销”。

整合数据库营销的流程

一个完整的整合数据库营销流程包括七个步骤：

第一步：客户洞察。客户洞察的工作包括在整合企业内外部各类客户信息的基础上建立统一客户视图；进行客户多维度分析；进行营销目标客户的选定；确定营销渠道的优先级（哪一类产品适合通过什么渠道，营业厅？直复营销渠道还是个人面对面销售渠道？）；发现交叉销售的机会等。

第二步：基于客户价值的客户分群。基于客户洞察基础之上，进一步对客户消费行为（包括客户决策影响因素、客户沟通渠道偏好、消费频率、消费金额、消费时间等）进行划分，并结合客户收益，进一步细分客户群。最终，从细分的客户群中选定数据库营销的核心目标客户。

第三步：制定数据库营销策略。针对数据库营销的核心目标客户，进行营销渠道的设计（在不同的营销阶段采取什么样的营销交互方式）；进行资源配置；进行营销组织设计（人员、团队、岗位职责等）；销售流程的总体设计（分几个步骤？如何跟进？订单如何流转？付款方式及付款流程如何？如何配送？这几个环节哪些部门来配合？配合的机制如何等）；促销方案的设计（有哪些促销方案、产品计划？）并最终形成完整的数据库营销项目管理计划。

第四步：建立数据库营销实施的管理行为和业绩评估标准。制定业绩评估的标准、销售激励体系（各类人员的薪金构成、激励机制、竞赛方案等）。

第五步：制定具体化的营销流程、细化营销沟通和各类营销效率指标。包括各项营销流程的具体化（例如配送流程，需要细化到配送单的格式、反馈表的格式、配送人员的统一口径、配送人员的行为规范等）；制作可应用的营销沟通（例如电话营销的脚本、直邮的设计、短信的设计等）；制定各类营销效率指标（例如直邮的衡量指标包括到达率、准确到达率、拆信率、展信率、阅读率、兴趣率、反馈率等），并进行统一定义。

第六步：数据库营销工具的准备。进行营销平台的准备、条件预设定（例如呼叫次数的限制、回拔机制的设计等）、系统的调适、数据导入等。

第七点：通过整合互动的方式进行营销活动的实施。这是最后一个环节，通过整合互动的方式，安排项目计划来实施数据库营销活动。在整个实施过程当中，需要监测项目执行和配合的每一个环节，体现“测试与学习”的过程，不断优化提升营销的命中率和各项目营销效率，达成收入/利润目标。

整合数据库营销的核心能力

从“整合数据库营销”这个词本身可以看出，整合数据库营销的着眼点在于“整合”、“数据”及“营销执行”三方面。根据大量的整合数据库经验，我们可以把整合数据库营销的核心能力归结为3大类：

•营销洞察类：包括数据管理的能力、客户细分的能力、响应建模的能力和生命周期价值管理的能力。

•营销策略类：包括营销创意设计能力、项目设计能力、服务营销战略开发的能力和项目管理的能力。

•营销执行类：包括各销售渠道之间的配合程度、业务平台支撑程度、营销工具集成程度以及实施管理的能力等。

对于上述各种能力的列举，我们不难看出，整合数据库营销需要的技能是很综合的。根据大量实践证明，企业发展整合数据库营必须构建四项基础能力：

能力一：客户数据管理能力

每个企业都会与客户发生联系、与客户的接触。目前的大部分企业的现状是，客户在进行购买、咨询、服务时产生的大量信息都是在企业的各种渠道（营业厅、客户经理等）上流失了。即便企业积累了大量客户信息，平时都锁在服务器里面，内部称之为“客户资料”或者“客户档案”。

同时，很多企业拥有的数据质量也很差。该搜集信息的没搜集到，或者一些重要信息停留在一线服务人员的大脑里面，没有进入客户信息管理系统。等到想使用的时候才发现数据质量太差，根本无法使用。许多企业数据库里只有联络人的简单信息，如姓名和年龄，何时购买的何种东西，除此之外没有其他资料了，更别说类似客户行为、生活偏好等客户潜在信息。据统计，不到30%的企业还保留着三年前的信息。超过70%的企业不清楚该管理哪些客户信息，更不知道该如何去搜集客户哪方面的信息。绝大部分的企业缺少一个健全的客户信息管理机制，所管理的数据都是未加以清洗、不能用于营销分析及营销应用，这样也就造成了客户数据库的加速贬值。

Gartner Group也指出：“数据库营销的核心是数据，客户数据，产品数据，库存数据和交易数据。企业必须理解需要什么样的数据……如何清洗数据，如何维护数据以及从哪里采集数据。”

企业实施数据库营销战略，必须建立起客户信息管理能力，具体包括：以营销为导向的客户信息架构；客户信息收集和整合的能力（整合内外部各类来源的信息）；数据质量管理的机制和能力等。

能力二：客户洞察的能力

客户洞察简单来说就是就是将客户信息转化为客户知识，并在企业内部进行知识共享的过程能力。

一般来说，企业对客户信息利用分为四个层次：销售或营销的报表与分析层次、产品与服务信息层资、客户信息层次和客户知识层次。（如图示10-3）

客户洞察的能力，其实就是企业需要通过客户信息的分析和挖掘，回答在营销方面、销售方面及客户服务方面的各类问题，以支持各类服务营销策略的制定。例如：

•如何定义高价值客户？如何定义核心客户？

•不同客户的赢利能力如何？

•不同客户的购买行为（RFM，频率、时间和消费额）、生活形态、购买偏好、渠道偏好如何？

•应用什么样的价格策略来吸引不同的客户？

•不同区域的客户有什么不同？哪些方面不同？对价格的敏感性如何？

•不同产品之间的关联性如何？哪些可以进行交叉营销？哪些可以向上营销？针对哪些客户进行此类营销？

•如何将产品的营销效益最大化？

•哪一个产品将最有可能被迅速，有盈利地推向市场？

•针对不同的客户，哪一类的渠道效率更高？营销预算如何分配？

•是否需要推行客户忠诚度计划来降低流失？忠诚度计划应该如何设计？哪一些客户对忠诚度计划感兴趣？

•不同类型客户对服务的要求如何？响应级别该如何设置？

•如何处理不断增加的呼叫中心流量？

•客户来电的主要原因为何？

•……

这一系列问题的回答都必须通过客户洞察来回答。除此之外，客户洞察能力同时还可以帮助优化产品、帮助产品设计、优化供应链管理及内部生产资源配置等。

客户洞察的能力的建立并不是引入一个统计分析软件或数据挖掘工具这么简单。很多企业已经投入大笔资金在建立数据仓库和各类软硬件上，但往往最后并没有发挥功效。究其原因，这些项目大都是IT部门发起或负责的。而企业真正的客户洞察能力，应该是客户为导向的洞察能力，必须由营销、销售部门主导。因此，这里往往会出现业务与技术之间的“鸿沟”。要解决之一点，必须在营销、销售部门培养起一些既懂业务、又懂技术的营销人员，指导技术人员完成各类具体的技术执行工作，以达到客户洞察的目标。

能力三：数据库营销战役管理能力

客户信息管理、客户洞察的工作如果不在营销策略的指导下进行，必然是“六神无主”。所以我们会看到，在很多企业里，一些专职的客户信息管理人员谈起数据挖掘工具、客户洞察津津乐道，也条条是道。他们可以将客户进行复杂的相关分析，但最后结果并没有得到现实的应用。很大的原因就在于客户信息管理和客户洞察并没有以营销为导向。深究原因，就是企业并没有完整而清晰的营销策略。

另外，营销战役管理能力的缺乏也是很多企业面临的问题。在很多客户信息密集型的企业，市场营销部门的人手比较少，他们往往要应付日常性的各类营销活动，或者往往只是简单地委托外部的资源来进行 *** 作，例如广告公司和公关公司。这些外部的机构，可能在品牌形象推广和市场活动上做得不错，但他们不可能对企业的客户有深入的了解，也不擅长数据库营销，于是也不可能设计出很好的数据库营销战役。

营销战役管理是一个在理论指导下，不断通过实践学习和经验总结的的过程。通常，营销战役管理的能力包括：

•营销项目设计能力（多渠道、多阶段项目设计）

•营销战役投入产出分析的能力

•产品方案（offer）和促销设计的能力

•营销战役绩效管理体系设计能力

•销售机会管理能力

•易于客户交易和支付的能力

•配送与交付管理能力等

只有能将客户洞察结果与产品设计、营销项目设计等结合起来的营销战役才可能取得成功。可以看出，营销战役管理其实就是以客户为核心进行完整的营销策划、战役实施、营销绩效分析的全过程。企业如果只是完全依靠外部资源，是不可能掌握这方面的能力的，也不可能做好数据库营销。

能力四：客户互动管理能力

所谓客户互动，就是指企业通过呼叫中心、直邮、无线通讯平台、人员面对对等方式与客户进行交互。数据库营销最终要通过客户互动来完成。在整合数据库营销当中，企业的呼叫中心、市场营销部门、网站、营业厅、客户经理等部门或平台都会参与到营销的实施当中。如何管理这些互动渠道就是企业实施数据库营销的一个挑战。

客户互动管理能力主要包括两方面：一方面是是否能让各互动渠道有一个很好的协作和配合，另一方面是各种互动渠道是否能被很好的管理起来。

在许多企业整合数据库营销的实施当中，渠道的冲突是一个很大的问题，部门间存在各种潜在的冲突（比如各销售渠道同时在抢客户）。部门间分工配合流程的不完善，互相推托或一些存在市场覆盖的一些空档。企业一定要明白“木桶短板原理”，任何一个环节出问题，整个整合数据库营销就可能失败。

另外，企业各互动渠道的管理能力也可能存在问题。例如，呼叫中心尽管可能是渠道之一，但呼叫中心的管理本身就是一个比较复杂的过程。呼叫中心管理本身就会涉及到人员招聘、培训、薪金、激励、质量管理、绩效管理、运营管理等很多环节，企业往往缺乏专业的管理知识。另一方面，由于大部分的客户互动都是由“人”来完成的，客户经理、TSR、客户服务人员等所有与客户接触的人员都是影响营销结果的因素。他们的态度、专业度、技能的高低往往决定了营销的结果。

通过上述分析，数据库营销尽管对于企业有很大的诱惑力，但同样，挑战也是非常大的。企业建立数据库营销能力，不能指望三两个月就能实现，而是需要作好长期投入的准备。在“客户”的事情上，企业一定要有一个理念，那就是“结算周期”的问题，如果我们的营销短视，那我们最多只能带来暂时的“客户繁荣”，如果我们与客户的“结算周期”是长期的，那客户给我们带来的回报也必将是长期的。客户是企业的重要资产，只有把客户当成资产一样来经营，我们才可能从这个巨大的资产身上得到良好的回报。

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