er模型图是实体参照模型图正确还是错误

实体参照模型图是正确的。ER模型图是实体关系模型图的简称，它是一种用于描述数据库的图形模型，用于表示数据库中的实体，关系和实体之间的联系。它可以用来描述数据库结构，指定该数据库中哪些实体存在，以及实体之间的关系。它是一种逻辑模型，可以描述数据库结构，以及实体、属性和关系之间的关系。ER模型图通过表示实体、实体之间的关系以及实体和属性之间的关系来描述一个数据库结构。实体参照模型图是ER模型图的一种，它是一种用于表示实体和实体之间的关系的模型图。它以实体和关系的形式表示数据库的逻辑结构。它可以用来描述实体、关系和属性之间的关系，以及实体和实体之间的关系。因此，实体参照模型图是ER模型图的一种，它是正确的。

方法/步骤

首先要了解ER图的核心要素：实体，属性，关系；实体就是一个个对象，比如猫；属性就是实体所有的某个属性，比如猫的性别；关系就是实体和实体之间或者实体内部之间的关系。

其次我们要了解ER图中怎么表示1中描述的三个核心要素：在ER图中，矩形代表实体，椭圆代表属性，菱形代表关系，各个形状之间用线段连接。

下面我们就以一个例子来一起画一个ER图，首先打开visio，我这里用的是2007，打开“新建”--->“常规”--->“基本框图”，新建一个空的界面，如下图所示：

我们在这张空的图里要表现如下的关系，对象1：学生（姓名，学号，系别）；对象2：课程（课程名，课程编号，学分）；关系：选课。我们先来画对象1，添加一个矩形框，三个椭圆框，如下图所示：

我用同样的方法，我们来建第二个对象课程，也是放一个矩形，三个椭圆形，然后用线把他们连接起来。

然后我们就来建这两个对象之间的关系，像图中加一个菱形，在菱形里写上选课两个字。如果没有菱形，可以加一个正方形然后旋转一下。

以上就将一个学生，选课的简单的ER图做好了，但是这只是简单的图。更专业的还可以这样做，打开“新建”--->“软件和数据库”--->“数据库模型图”，创建一个数据库模型图

然后拖进去一个实体，选中拖进去的实体，在下面的属性里定义好实体信息以及列，如下图所示：

以同样的方式定义课程实体，然后建关系表，拖进关系线段，连接两个实体，注意两头都是红色才是真正的连接起来了。会自动在关系属性里建立起连接，如下图所示：

到目前为止关系ER图就画完了，这种图ER图算是比较正规的一种了，比上面画的那一种要正规许多。当然，如果还想在专业化一些，可以用PowerDesign来绘制ER图。

数据库关系模型(数据库逻辑模型)是将数据概念模型转换为所使用的数据库管理系统(DBMS)支持的数据库逻辑结构,即将E-R图表示成关系数据库模式。数据库逻辑设计的结果不是唯一的,需利用规范化理论对数据库结构进行优化。

在关系模型中,数据库的逻辑结构是一张二维表。在数据库中,满足下列条件的二维表称为关系模型:

1)每列中的分量是类型相同的数据;

2)列的顺序可以是任意的;

3)行的顺序可以是任意的;

4)表中的分量是不可再分割的最小数据项,即表中不允许有子表;

5)表中的任意两行不能完全相同。

由此可见,有序的航空物探测量剖面数据不满足数据库关系模型条件第3条“行的顺序可以是任意的”,因此,不能简单地直接利用关系数据库(如Oracle,SQL Server,Sybase等)来管理剖面数据,需将数据在数据库中的存储方式改为大字段存储,确保不因数据库数据的增加和删除等 *** 作改变剖面数据有序特性。

一、大字段存储

(一)大字段存储技术

大字段LOB(Large Object)技术是Oracle专门用于存放处理大对象类型数据(如多媒体材料、影像资料、文档资料等)的数据管理技术。LOB包括内部的和外部的两种类型。内部LOB又分CLOB(字符型)、BLOB(二进制型)等3种数据类型,其数据存储在数据库中,并且支持事务 *** 作;外部LOB只有BFILE类型,其数据存储在 *** 作系统中,并且不支持事务 *** 作。LOB存放数据的长度最大可以达到4G字节,并且空值列(没有存放数据)不占空间(图2-6)。

图2-6 大字段存储示意图

由于外部LOB存放在 *** 作系统文件中,其安全性比内部LOB差一些。此外,大字段的存储支持事务 *** 作(批量提交和回滚等),而外部LOB不支持事务 *** 作。所以,航空物探测量剖面数据采用BLOB来存储。对于BLOB类型,如果数据量小于4000字节,数据库通常采用行内存储,而数据量大于4000字节采用行外存储。分析航空物探测量剖面数据,每个场值数据占4个字节(单精度),目前航磁数据采样率为10次/s,4000字节只能存储100s数据;一般情况下航空物探测量每条测线飞行时间至少在10min以上,每条测线数据量远远大于4000字节。所以,航空物探测量剖面数据采用行外存储方式,即大字段列指定“Disable Storage In Row”的存储参数。

由于大字段类型长度可变,最大可到4G。假设测线飞行时间为T,场值采样率为n次/s,测线场值数据量为4Tn,所以有4Tn≤4G。单条测线飞行时间T不会超过10h(36000s,航空物探测量1架次至少飞行1个往返2条测线),则场值的采样率n≤4G/4T=4×1024×1024×1024/4×36000次/s=29826次/s。采用大字段来存储测量数据,不仅能够减少数据表的记录数,提高查询效率,而且使得采样率的扩展不受限制。

(二)大字段存储技术应用

由于航空物探数据的数据量较大,现有的航磁测量数据按基准点方式(点存储)存储可达几亿个数据记录。若按磁场数据采样点存储方式(简称“场值存储方式”),则记录条数=(磁场数据采样率/坐标采样率)点存储方式的记录数,达几十亿条数据记录,且随着数据采样率的扩展、测点的加密,航空物探测量数据量随着时间的推移呈现快速增长之势。显然,如果采用常规的表结构来存储,势必造成数据的存储、管理、检索、浏览和提取都非常困难。另一方面,从航空物探专业应用需求来说,很少对单个测点的场值数据进行运算、分析等 *** 作,一般至少是对一条测线或以上测线,多数时候是需要对整个测区的场值数据进行化极、上延、正反演拟合等。

因此,在航空物探数据库表结构设计时,改变过去将基准点或场值点数据记录作为数据库最小管理对象的理念,采用了大字段存储技术,将测线作为数据库最小管理对象,将测线上的测量数据,如坐标数据和磁场、重力场数据分别存储在相应大字段中。在航空物探数据库建设中,大量采用数据库的大字段存储技术(详见《航空物探信息系统数据库结构设计》)。

(三)大字段存储效率

以航磁测量数据为例分析大字段存储技术优势。如果以场值存储方式存储测线数据,则每条记录包含架次号、测线号、基准号、地理坐标、投影坐标、磁场数据等,由于坐标数据采样率2次/s,磁场数据采样率10次/s,每5个磁场数据中,只有第1个磁场数据有坐标数据,其他4个坐标数据是内插出来,因此在测线记录中会产生大量冗余的数据坐标数据。采用点存储方式存储的测线数据记录数等于线上基准点数,若采用大字段存储方式,一条测线数据只存储为1条数据记录(图2-7),一般一条测线的测点数近万个,甚至更多,可见采用大字段存储大大减少测线数据存储记录数,提高数据的存取效率。

以某测区的两条航迹线为例,分别采用3种方式测试数据库的数据存储效率。磁场数据的采样率10次/s,坐标数据采样率2次/s,两条测线上共有基准点8801个。以场值方式存储先内插坐标信息,使得每个场值数据都拥有自己的坐标,然后存入数据库,共有数据记录44005条,写入数据库时间为5722s,读取时间为103s。第二种方式是以采样点的方式进行存储,共有8801条记录,写入数据库时间为947s,读取需要091s。第三种方式是以大字段的形式存储,只有2条记录,写入数据库103s,读取时间为044s(表2-2)。大字段数据存储记录数最少,存取效率最高。用整个测区数据测试效果更加明显。

表2-2 三种数据存储方法的存取效率比较

图2-7 大字段存储方式示意图

二、联合主键

主外键是关系型数据库建立表间关系的核心。在航空物探空间数据库建设过程中,要素类与要素类之间、要素类与对象类之间,以及对象类与对象类之间的关系的描述有3种形式,即拓扑关系——描述要素类与要素类之间结点、邻接和联通关系;叠加关系——描述要素类与要素类之间的相交、包含与分类关系;隶属关系——描述对象类与对象类之间的派生关系。前两种关系是采用空间数据模型建立的关系,而隶属关系是通过主键建立的对象类与对象类之间的关系。在建立一对一、一对多的表间关系时,需要在整个数据库表中确定具有唯一性的一个字段作为主键(主关键字)。

按照传统的航空物探数据的档案管理模式,每个项目分配一个自然数作为档案号,项目的所有资料均与此档案号相联系。勘查项目和科研项目的档案号是独立编号的,且均从001开始。加之人工管理的原因,存在1个项目2个档案号和2个项目1个档案号的情况,因此现行的档案号与项目之间的对应关系不具备唯一性,不能作为项目的唯一标识,即不能作为数据库表的主键。项目编号也不能作为数据库表的主键,项目编号也只是近十年的事,以前的项目没有项目编号。

综合考虑上述因素和项目具有分级、分类的特点,提出了构造项目唯一标识码(简称“项目标识”)的方法,并以此码作为数据库表的主键。

项目标识(主键):AGS+项目类别(2位)+项目起始年份(4位)+档案号(6位)

标识含义:AGS——航空物探的缩位代码;

项目类别——2位代码,01代表勘查项目、02代表科研项目;

起始年份—4位代码,项目开始年号;

档案号—6位代码,为了与传统的项目管理方式相衔接,后面3~4位是

项目档案管理模式下的档案号,不足部分补零。

以上15位编码是一级项目的项目标识,二级及其以下级别的项目标识是在上一级项目标识基础上扩展2位数字代码,中间用“”号隔开,数字为该级项目的序号。项目标识定义为30位编码,适用于六级以内的项目。例如:AGS022004000576080402,表示该项目为2004年开展的档案号为576的航空物探科研项目(一级项目)的第8课题(二级项目)第4子课题(三级项目)的第2专题。由此可见,该项目标识不仅仅是一个建立表间关系的关键字,同时还表达了不同级别项目间的隶属关系。在系统软件开发时,利用此关系生成了项目的分级树形目录,用户对项目的层次关系一目了然,便于项目查询。

数据库的主键一经确定,相应地需要确定联合主键的组成及其表达方式。所谓联合主键就是数据资料的唯一标识,在一个数据库表中选择2个或者2个以上的字段作为主键。由于航空物探数据绝大部分与项目标识有关,加之数据的种类较多,分类复杂,单凭主键确定数据库表中记录的唯一性,势必需要构建极其复杂的主键,这种方法既不利于主键的数据 *** 作,又会造成大量的数据冗余,合理地使用联合主键技术可以很好地解决资料唯一问题。以项目提交资料为例,提交的资料分为文字类资料、图件类资料和媒体类资料,我们对资料进行分类和编号,例如100代表文字资料(110——World文档,120——PDF文档),200代表图件资料(210——基础地理资料、220——基础地质资料,230——航迹线图,240——剖面图,250——等值线图等),300代表媒体资料(310——PPT文档,320——照片等),第1位(百位)表示该资料的类型,第2~3位表示该类资料的序号。

在数据库管理和项目资料查询时,采用项目标识与资料分类编号作为联合主键(图2-8),可以高效地实现复杂数据的查询。在整个数据库系统中多处(项目查询、数据提取等模块)使用联合主键技术。

图2-8 联合主键实例

三、信息标准化

为了实现数据共享,在航空物探数据库建模过程中,参考和引用了近百个国家信息化标准,编制了4个中心信息化标准和1个图件信息化工作指南。

(一)引用的国家信息化标准

1)地质矿产术语分类代码:地球物理勘查,地球化学勘查,大地构造学,工程地质学,结晶学及矿物学,矿床学,水文地质学,岩石学,地质学等。

2)国家基础信息数据分类与代码,国土基础信息数据分类与代码,地球物理勘查技术符号,地面重力测量规范,地面磁勘查技术规程,地面高精度磁测技术规程,大比例尺重力勘查规范,地理信息技术基本术语,地理点位置的纬度、经度和高程的标准表示法,地名分类与类别代码编制规则。

3)地球空间数据交换格式;数学数字地理底图数据交换格式;数字化地质图图层及属性文件格式。

(二)本系统建立的信息化标准

编写了“航空物探空间数据要素类和对象类划分标准”,“航空物探项目管理和资料管理分类代码标准”,“航空物探勘查分类代码标准”,“航空物探信息系统元数据标准”,“航空物探图件信息化工作指南”,以便与其他应用系统进行信息交换,实现数据库资料共享。

航空物探空间数据要素类和对象类划分标准:根据物探方法、数据处理过程以及推断解释方法和过程,把与GIS有关的数据划分为不同类型的要素类-对象类数据,按专业、比例尺、数据内容对要素类和对象类进行统一命名,使空间数据库中的每个要素类和对象类的命名具有唯一性,防止重名出现。规定要素类-对象类数据库表结构及数据项数值类型。

航空物探项目管理和资料管理分类代码标准:规定了航空物探项目管理和资料管理的相关内容,包括航空物探勘查项目和科研项目的项目立项、设计、实施、成果、评审、资料汇交等项目管理的全过程中的内容,以及项目成果资料和收集资料的归档、发送、销毁、借阅等资料管理与服务过程中的内容和数据项代码。

航空物探勘查分类代码标准:在“地质矿产术语分类代码地球物理勘查”(国家标准GB/T964928—1998)增加了航磁、航重专业方面所涉及的数据采集、物性参数、方法手段、仪器设备、资料数据解释及成图图件等内容和数据项代码。

航空物探信息系统元数据标准:规定了航空物探空间数据管理与服务的元数据(数据的标识、内容、质量、状况及其他有关特征)的内容。

四、航迹线数据模型

(一)航迹线模型的结构

航空物探测量是依据测量比例尺在测区内布置测网(测线和切割线)。当飞机沿着设计的测线飞行测量时,航空物探数据收录系统按照一定的采样率采集采样点的地理位置、高度和各种地球物理场信息。采用属性数据分置的方法,将测线地理位置信息从航空物探测量数据中分离出来,形成航迹线要素类表,在此表中只存储与航迹线要素类有关的数据,如项目标识、测区编号、测线号、测线类型(用于区分测线、切割线、不同高度线、重复线等)、坐标、高度值等;将航迹线的对象类数据(磁场、重力场基础数据)分别以大字段形式存储在各自的二维表中,它们共享航迹线,解决了多源有序不同采样率的航空物探测量数据的数据存储问题,在满足要素类空间查询的同时,统一数据的存储方式(图2-9)。航迹线要素类隶属于测区要素类,它们之间为空间拓扑(包含)关系。测区从属于勘查项目,每个勘查项目至少有一个测区,它们之间为1对多关系。有关项目信息存放在项目概况信息对象类表中,各种表之间通过项目标识进行联接。

图2-9 航迹线数据模型结构

(二)航迹线的UML模型

统一建模语言UML(Unified Modeling Language)是一种定义良好、易于表达、功能强大且普遍适用的建模语言。它溶入了软件工程领域的新思想、新方法和新技术。UML是面向对象技术领域内占主导地位的标准建模语言,成为可视化建模语言的工业标准。在UML基础上,ESRI定义了空间数据库建模的ArcGIS包、类库和扩展原则。

图2-10 与航迹线有关的数据库表逻辑模型结构图

在确定航迹线数据模型后,以它为基础,使用UML完成与航迹的有关的项目概况信息、测区信息、原始数据等数据库表逻辑模型设计(图2-10)。

由UML模型生成Geodatabase模式时,模型中的每个类都对应生成一个要素类或对象类。类的属性映射为要素类或对象类的字段。基类属性中包含的字段,在继承类中不需重复创建。例如,每个类都包括项目标识等字段,可以创建一个包含公共属性的基类,其他类从该类继承公共的属性,而无需重复建基类中包含的属性。因为基类没有对应的要素类或对象类,所以将基类设置为抽象类型。要素类之间的关系采用依赖关系表示。

五、数据库逻辑模型

关系数据库的逻辑结构由一组关系模式组成,因而从概念结构到关系数据库逻辑结构的转换就是将概念设计中所得到的概念结构(ER图)转换成等价的UML关系模式(图2-11)。在UML模型图中,要素数据集用Geodatabase工作空间下的静态包表示。要素集包不能互相嵌套,为了容易组织,在生成物理模型后,在要素数据集包中自定义嵌套。要素数据集与空间参考有关,但是空间参考不能在UML中表达。要素类和二维表都是以类的形式创建的,区别是要素类继承Feature Class的属性,而二维表继承Object属性。为了表达每种元素的额外属性,比如设置字符型属性字段的字符串长度,设置要素类的几何类型(点、线或面)需要使用Geodatabase预定义的元素标记值。

图2-11 逻辑设计关系转换

基于航空物探数据的内在逻辑关系进行分析,使用统一建模语言(UML)构建数据实体对象间的关系类,定义了航空物探数据库的逻辑模型(图2-12)。

关系实际上就是关系模式在某一时刻的状态或内容。也就是说，关系模式是型，关系是它的值。关系模式是静态的、稳定的，而关系是动态的、随时间不断变化的，因为关系 *** 作在不断地更新着数据库中的数据。

但在实际当中，常常把关系模式和关系统称为关系，读者可以从上下文中加以区别。

Visio对MySQL数据库反向工程生成ER数据库模型图

1、首先需要从Mysql下载用于数据库链接的驱动ODBC

根据相应的版本下载即可,下载完后直接在本地安装

2、启动Visio2010(其他版本自学)

新建文档的时候在模板类别里面选“软件和数据库”，如下图

然后会跳到“选择模板”里面，直接选“数据库模型图”,如下图

3、在上面的工具栏里面选择“数据库”选项卡

选择左边的“反向工程”按钮，跳出如下界面：

下拉“已安装的Visio驱动程序”，选择“ODBC通用驱动程序”，然后点击“新建”，如果跳出来“您使用非管理权限登录，无法创建或修改System DSN”，不用理睬，直接跳过

4、选择系统数据源

会跳出来下面的界面，一般我们只是一次性的导入表结构，选择“用户数据源（只用于当前机器）”

下一步，选择“MySQL ODBC 51 Driver”

下一步，完成即可，就会跳出来Mysql的数据库配置界面

5、配置Mysql数据源

在上面的界面中按照相应的信息填入即可，点击“Test”进行测试，如果数据库名称、用户名密码都没问题，点“OK”开始回到前面的界面，这就配置好了数据源，然后点击“下一步”，这时会让你再次输入用户名和密码

6、反向数据库

数据用户名和密码后，就会让你选择需要导入的对象类型，选择好后下一步

这时开始选择需要反向的对象，如下图

选好后点击下一步，选择是否将表的形状添加进去

1检查一下是否如下 *** 作：

（菜单）文件-->新建-->软件和数据库-->数据库模型图-->(打开数据库模型图模板）-->（菜单）数据库-->选项-->文档-->常规

2若还不行，也许是你的“数据库模型图”的模板有问题。模板的文件名是"DBMODL_MVST",检查一下。

可以

1，数据库联系只能发生在 实体与实体 之间。

概念模型。

2，

实体：客观存在 、可相互区分的现实世界对象的集合

例： 职工 部门 课程 学生

实例： 实体中每个具体的记录值。

例：学生实体中的每个每个具体学生

属性： 实体所具有的某一特性（有“型”和“值”之分）

例：学号、姓名、性别、出生年份、系、入学时间（94002268，张三，男，1976，计算机系，1994）

码： 唯一标识实体的属性集

学号-------学生实体的码

94002268-------代表学生张三

域：属性的取值范围

性别：( 男，女）

学号：8位整数

3，表示方法：E-R图（实体联系图）

矩形： 实体

椭圆形： 属性

菱形： 联系（发生在实体与实体之间）

连线(无向边)

4，两个实体型之间的三类联系：

1）一对一的联系（1：1）

2）一对多的联系（1：n）

3）多对多的联系（m：n）

MYSQL不支持E-R模型。（关系模型）

5,计算机世界:e-r模型转化为关系模型。

第一步，一个实体转化为一个关系。

第二步，实体属性作为关系的属性。

6，关系数据结构

关系: 一张表

元组: 表中的一行

属性: 表中的一列

域: 属性的取值范围

分量: 元组中的一个属性值

6，联系也可以具有属性，并且这些属性也要用无向边与该联系连接起来。

7，一个属性涉及到多个实体时，不能单独的作为某个实体的属性，只能作为实体间联系的属性。

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概念数据模型（E-R模型）

概念数据模型（E-R模型） 概念数据模型是现实世界第一层次的抽象，是数据库设计人员和用户交流的工具，因此要求概念数据模型一方面应该具有较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识，另一方面应该简单、直观和清晰，能为不具备专业知识或者专业知识较少的用户所理解。 概念数据模型的表示方法很多，其中最常用的是PPS Chen于1976年提出的实体-联系方法（Entity Relationship Approach），简称E-R方法或E-R模型。E-R模型用E-R图来抽象表示现实世界中客观事物及

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最新发布 E-R模型

E-R（Entity-Relationship）数据模型，即实体（每一个数据表就表示一个实体）- 联系（即关系，不同的数据表之间需要有这样那样的关系）数据模型。

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数据库三大范式、E-R图

第一范式（1NF）：数据表中的每一列（每个字段）必须是不可拆分的最小单元，也就是确保每一列的原子性； 例如：userInfo：山东省烟台市 131777368781 userAds：山东0省烟台市 userTel：131777368781 第二范式（2NF）：满足1NF后，要求表中的所有列，都必须依赖于主键，而不能有任何一列与主键没有关系，也就是说一个表只描

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MySQL利用E-R模型的数据库概念设计

采用E-R模型进行数据库的概念设计，可以分成3步进行：首先设计局部E-R模型，然后把各局部E-R模型综合成一个全局E-R模型，最后对全局E-R模型进行优化，得到最终的E-R模型，即概念模型。

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mysql物理建模_物理模型图-数据库图

1新建物理模型图 File ----New Model----infomation---Physical Data1：打开PowerDesigner，然后点击File-->New Model然后选择如下图所示的物理数据模型(物理数据模型的名字自己起，然后选择自己所使用的数据库即可)(创建好主页面如图所示，但是右边的按钮和概念模型略有差别，物理模型最常用的三个是table(表)，view(

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物理模型图-数据库图

1新建物理模型图 File ----New Model----infomation---Physical Data 1：打开PowerDesigner，然后点击File-->New Model然后选择如下图所示的物理数据模型 （物理数据模型的名字自己起，然后选择自己所使用的数据库即可） (创建好主页面如图所示，但是右边的按钮和概念模型略有差别，物理模型最常用的三个是table

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mysql数据库逻辑模型图,MySQL逻辑架构

上图(图是百度找的)msql_enjpgmsql_enjpgmysql逻辑架构：连接层、服务层、引擎层、存储层，四层。Connectors连接，指不同语言与数据库的交互，比如：java里的JDBCManagement Serveices & Utilities系统管理和控制工具Connection Pool连接池，管理缓冲用户连接，线程处理等需要缓存的需求。负责监听对MySQL Ser

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MySQL数据库第3讲 数据库数据模型

MySQL数据库的数据模型 在学习MySQL数据库之前，我们需要先了解一下MySQL数据库的数据模型 这样我们就能初步了解MySQL中的数据是如何存储的。 那么先来给大家介绍一个概念 1 关系型数据库RDBMS 关系型数据库就是指建立在关系模式的基础上，由多张互相连接的二维表格组成的数据库。 MySQL数据库就是一个关系型数据库。 那什么是二维表呢？ 其实这个指的就是由行和列构成的数据表格，比如我们生活中常见的部门表、员工表等等 而且可以看到员工表中的“所属部门编号”与部门表中的“部门编号”还有着关联关系

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数据库模型图

数据库

mysql

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