MongoDB与MySQL：如何选择

MongoDB和MySQL分别是领先的开源NoSQL和关系数据库。哪个最适合您的应用程序？

在1990年代的互联网泡沫时期，用于Web应用程序的一种通用软件堆栈是LAMP，它最初代表Linux（OS），Apache（Web服务器），MySQL（关系数据库）和PHP（服务器编程语言）。MySQL是首选的数据库，主要是因为它是免费的开源代码，并且具有良好的读取性能，非常适合从数据库动态生成网站的“ Web 20”应用程序。

之后，代表MongoDB（文档数据库），Express（Web服务器），AngularJS（前端框架）和Nodejs（后端JavaScript运行时）的MEAN堆栈开始流行。除其他原因外，MEAN堆栈很有吸引力，因为您需要了解的唯一语言是JavaScript。与等效的LAMP堆栈相比，它还需要更少的RAM。

MySQL AB的Monty Widenius和David Axmark最初于1994年开始开发MySQL。产品名称中的“ My”是指Widenius的女儿，而不是英语单词“ my”。MySQL旨在与mSQL（又名Mini）兼容。 SQL），并添加了SQL查询层和开放源代码许可（实际上是专有和GPL双重许可）。MySQL的公共发行版于1996年底开始，并且每年或每两年持续发行一次。MySQL是当前最受欢迎的关系数据库。

Sun Microsystems于2008年以10亿美元的价格收购了MySQL AB，Oracle于2010年收购了Sun。在Oracle收购MySQL的广泛关注中，Widenius在收购Oracle之前就将MySQL 55合并到了MariaDB中。MariaDB努力维护与Oracle MySQL版本的兼容性。

与功能更强大的商业关系数据库（例如Oracle数据库，IBM DB / 2和Microsoft SQL Server）相比，MySQL最初是一个相当低端的关系数据库，尽管它足以成为动态网站的后备存储。多年来，它增加了您希望从关系数据库获得的大多数功能，包括事务，参照完整性约束，存储过程，游标，全文索引和搜索，地理索引和搜索以及群集。

尽管MySQL现在支持“大数据库”功能，例如主从部署，与Memcached一起使用以及水平分片，但它仍通常用于中小型部署。将MySQL扩展到多个从属服务器可以提高读取性能，但是只有主服务器才能接受写请求。

AWS提供了两种形式的MySQL即服务，即Amazon RDS和Amazon Aurora。后者具有更高的性能，可以处理TB级的数据，更新副本的延迟时间更短，并且可以直接与Oracle数据库和SQL Server竞争。

MongoDB是高度可伸缩的 *** 作文档数据库，可在开源版本和商业企业版本中使用，它可以在本地运行或作为托管云服务运行。托管云服务称为MongoDB Atlas。

MongoDB无疑是NoSQL数据库中最受欢迎的数据库。它的文档数据模型为开发人员提供了极大的灵活性，而其分布式体系结构则提供了很好的可伸缩性。因此，通常选择MongoDB用于必须管理大量数据，得益于水平可伸缩性并处理不适合关系模型的数据结构的应用程序。

MongoDB是一个基于文档的存储，在其之上还具有一个基于图形的存储。MongoDB实际上并不存储JSON：它存储BSON（二进制JSON），该扩展了JSON表示（字符串）以包括其他类型，例如int，long，date，浮点，decimal128和地理空间坐标。

MongoDB可以使用数据的类型生成正确的索引类型，从而在数据的单个副本上生成多模式图形，地理空间，B树和全文本索引。MongoDB使您可以在任何文档字段上创建索引。MongoDB 4具有多文档事务，这意味着即使必须标准化数据设计，您仍然可以获得ACID属性。

默认情况下，MongoDB使用动态模式，有时称为无模式。单个集合中的文档不需要具有相同的字段集，并且字段的数据类型可以在集合中的不同文档之间有所不同。您可以随时使用动态模式更改文档结构。

但是，可以使用架构治理。从MongoDB 36开始，MongoDB支持JSON模式验证，您可以在验证器表达式中将其打开。

在LAMP和MEAN堆栈上存在很多变化。例如，您可以在Windows（WAMP）或MacOS（MAMP）上运行而不是Linux OS。您可以运行IIS（WIMP），而不是Windows上的Apache Web服务器。

您可以运行PostgreSQL或SQL Server，而不是LAMP堆栈中的MySQL关系数据库。如果您需要全球分布，则可以运行CockroachDB或Google Cloud Spanner。可以使用Perl或Python代替PHP语言。如果要使用Java或C＃进行编码，则需要考虑单独的堆栈系列。

您可以运行Couchbase或Azure Cosmos DB以获得更好的全局分布，而不是MEAN堆栈中的MongoDB文档数据库。可以使用十二个Nodejs Web服务器框架中的任何一个来代替Express 。除了AngularJS前端框架，您还可以运行Angular 2或React。

选择数据库时要问的最重要的问题是：

这些问题中的几个会趋于缩小数据库的选择范围，但是与制定LAMP堆栈时相比，我们有更多选择。如果您要构建一个应用程序，并且该应用程序必须在99999％的时间内对全世界的用户都具有高度的一致性，那么只有少数几个数据库适合您。如果您的应用程序将在工作日的上午9点至下午6点在一个国家/地区使用，并且可以容忍最终的一致性，那么几乎所有数据库都可以使用，尽管某些数据库对于开发人员和 *** 作员而言更容易，而某些数据库则可以为您的主要使用场景提供更好的性能。

虽然LAMP和MEAN堆栈一次是Web应用程序的良好解决方案，但现在都不是最佳选择。而不是盲目采用任何一种，您应该仔细考虑用例，并找到一种可在可预见的将来为您的应用程序服务的体系结构。

您什么时候需要关系数据库（例如MySQL）用于新应用程序？除了对标准SQL的明显支持外，关系数据库本身将数据强制为具有一致的强类型字段的表格模式，并且只要您利用规范化就可以帮助您避免数据重复。

另一方面，如果您还需要偶尔的自由格式文档，则MySQL和许多其他关系数据库也支持RFC 7159定义的JSON数据。如果您还想使用XML文档和XPath或XSLT，则大多数关系数据库都可以提供这种能力。

您何时需要像MongoDB这样的文档数据库？如果您的主要用例需要允许使用自由格式的数据，在文档之间更改类型的字段，随时间变化的架构或嵌套的文档，则NoSQL数据库将满足要求。另外，如果您的应用程序是用JavaScript编写的，那么文档数据库的JSON格式将很自然。

作者： Martin Heller是InfoWorld的特约编辑和审稿人。他曾担任Web和Windows编程顾问，从1986年至2010年开发数据库，​​软件和网站。最近，他担任Alpha Software技术和教育副总裁以及Tubifi董事长兼首席执行官。

update

aaa

set

bbb=

select

substr(bbb,1,9)||'1'||substr(bbb,11,6)

where

bbb

like

'%一%'

;

如果你的bbb字段里还有很多带“一”的话，修改where的条件。

一、举个例子

表名为zwj，字段为sp，查询sp字段中含有'所有'的语句为select  from zwj where sp like '%所有%' --表名为zwj，字段为sp，查询sp字段中含有'所'或'有'的语句为select  from zwj where sp like '%所%' or sp like '%有%'

二、含有医院编号字段的所有表

select a[name] 表名 from sysobjects a,

( select [id],count() b from syscolumns

where [name] ='HospitalId'

group by [id])

b where a[id]=b[id]

三、同时含有医院编号和科室编号字段的所有表

select a[name] 表名 from sysobjects a

left join

(select [id],count() b from syscolumns where [name]

in('HospitalId','DepartmentId') group by [id] having count()>1) b

on a[id]=b[id]

where bid is not null

sqlserver数据库主要特性：

(1)高性能设计，可充分利用WindowsNT的优势。

(2)系统管理先进，支持Windows图形化管理工具，支持本地和远程的系统管理和配置。

(3)强壮的事务处理功能，采用各种方法保证数据的完整性。

(4)支持对称多处理器结构、存储过程、ODBC，并具有自主的SQL语言。 SQLServer以其内置的数据复制功能、强大的管理工具、与Internet的紧密集成和开放的系统结构为广大的用户、开发人员和系统集成商提供了一个出众的数据库平台。

SQL参数设置失败可能有多种原因，以下是一些可能导致该问题的原因及相应的解决方法：

1 参数名称错误：如果在查询中使用了不存在的参数名称，则会导致参数设置失败。请检查参数名称是否正确。

2 参数类型错误：如果参数的数据类型与查询中的数据类型不匹配，则会导致参数设置失败。请确保在设置参数时使用正确的数据类型。

3 参数值错误：如果参数的值无法转换为所需的数据类型，则会导致参数设置失败。请确保在设置参数时使用了正确的参数值。

4 SQL语法错误：如果SQL语句中存在语法错误，则可能导致参数设置失败。请检查SQL语句是否正确。

5 数据库连接问题：如果数据库连接异常，则可能导致SQL参数设置失败。请确保数据库连接正常，并且用户权限足够执行查询。

6 防注入机制：一些安全意识较高的数据库或应用程序会加入防注入机制，导致无法顺利设置参数，请检查是否存在相应的防注入机制，并且在设置参数时进行相应的处理。

这些解决方法应该可以帮助您解决SQL参数设置失败的问题。

数据表命名规则中只能使用以下字符：

1 字母（A~Z、a~z）

2 数字（0~9）

3 下划线（_）

在命名数据表时，应该遵循以下规则：

1 数据表名应该能够准确描述其中存储的数据类型，名称应该尽可能简洁、准确。

2 数据表名应该以字母或下划线开头，不推荐使用数字开头。

3 数据表名不应该超过64个字符，以避免在某些数据库中出现问题。

4 数据表名中应该避免使用空格和特殊字符，以免出现不可预测错误。

5 数据表名应该遵循一定的命名规范，例如采用下划线分隔单词或使用驼峰命名法等。

如果您在命名数据表时遵循了以上规则，但仍然无法正常工作，可以检查数据库的设置和权限是否存在问题，或者尝试重新命名数据表。这些方法可能有助于解决数据表命名问题。

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