你身边的数据库系统有哪些请列举3到5个

1、MySQL

MySQL是一个快速的、多线程、多用户和健壮的SQL数据库服务器。MySQL服务器支持关键任务、重负载生产系统的使用，也可以将它嵌入到一个大配置(mass- deployed)的软件中去。

2、SQL Server

SQL Server 提供了众多的Web和电子商务功能，如对XML和Internet标准的丰富支持，通过Web对数据进行轻松安全的访问，具有强大的、灵活的、基于Web的和安全的应用程序管理等。

3、Oracle

Oracle产品系列齐全，几乎囊括所有应用领域，大型，完善，安全，可以支持多个实例同时运行，功能强。能在所有主流平台上运行。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。

扩展资料：

数据库的发展现状：

在数据库的发展历史上，数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展，数据库技术在各个方面的快速的发展。

特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员，80年代以来， 几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。

随着云计算的发展和大数据时代的到来，关系型数据库越来越无法满足需要，这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理，以此同时，分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求，于是越来越多的非关系型数据库就开始出现；

这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同， 它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据，这类数据库一般被称为NoSQL（Not only SQL）数据库。 而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。

参考资料来源：百度百科-数据库

参考资料来源：百度百科-数据库系统

现在越来越多的行业和技术领域需要用到大数据分析处理系统。说到大数据处理，首先我们来好好了解一下大数据处理流程。

1数据采集,搭建数据仓库，数据采集就是把数据通过前端埋点，接口日志调用流数据，数据库抓取，客户自己上传数据，把这些信息基础数据把各种维度保存起来，感觉有些数据没用（刚开始做只想着功能，有些数据没采集， 后来被老大训了一顿）。

2数据清洗/预处理：就是把收到数据简单处理，比如把ip转换成地址，过滤掉脏数据等。

3有了数据之后就可以对数据进行加工处理，数据处理的方式很多，总体分为离线处理，实时处理，离线处理就是每天定时处理，常用的有阿里的maxComputer,hive,MapReduce,离线处理主要用storm,spark,hadoop,通过一些数据处理框架，可以吧数据计算成各种KPI,在这里需要注意一下，不要只想着功能，主要是把各种数据维度建起来，基本数据做全，还要可复用，后期就可以把各种kpi随意组合展示出来。

4数据展现，数据做出来没用，要可视化，做到MVP，就是快速做出来一个效果，不合适及时调整，这点有点类似于Scrum敏捷开发，数据展示的可以用datav，神策等，前端好的可以忽略，自己来画页面。

大数据处理在各行业的渗透越来越深入，例如金融行业需要使用大数据系统结合 VaR(value at risk) 或者机器学习方案进行信贷风控，零售、餐饮行业需要大数据系统实现辅助销售决策，各种 IOT 场景需要大数据系统持续聚合和分析时序数据，各大科技公司需要建立大数据分析中台等等。

问题一：数据库可以做什么工作 数据库就是一个库，里面有很多很多的数据

数据库既不是系统也不是软件，就是很多的数据按照某种方式放在一起而已。

你应该用过excel，看过excel表吧，所谓数据库就是很多张那样存数据的表，并把数据存在这些表里。（当然还要包括表里面数据的索引，表和表的关系等等一些比较复杂的东西，在这里就不说了)。

而使用数据库的原因就是数据实在太多，而使用数据库可以方便快速地从很多数据里搜索、修改数据信息。你可以假想一个大超市，里面有几千种货品，几十万条货品纪录，而你需要从多个接入点（超市的多个收银台）纪录并修改这些货品进货、售出信息的时候，数据库就发挥出它的威力来了。

另外数据库都是需要软件支持的，常用的有sql server/oracle/pb等等数据库。至于所谓“做数据库”，应该就是用某种数据库软件进行建立数据库的 *** 作了，这个……真的是太复杂啦，如果你有兴趣可以找一些相关方面内容学习一下。

问题二：SQL数据库是什么 主要干什么用的 你还是Google下吧

问题三：数据库可以干什么 (1)物理数据层。它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的 。这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令 *** 作处理的位串、字符和字组成。

(2)概念数据层。它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的 。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据库。

(3)逻辑数据层。它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据 ，即逻辑记录的 。

数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。数据库具有特点：

(1)实现数据共享。数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，数据共享。

(2)减少数据的冗余度。同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。

(3)数据的独立性包括数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立，也包括数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构。

(4)数据实现集中控制

问题四：SQL数据库是什么 主要干什么用的 美国Microsoft公司推出的一种关系型数据库系统。SQLServer是一个可扩展的、高性能的、为分布式客户机/服务器计算所设计的数据库管理系统，实现了与WindowsNT的有机结合，提供了基于事务的企业级信息管理系统方案。

其主要特点如下：

（1）高性能设计，可充分利用WindowsNT的优势。

（2）系统管理先进，支持Windows图形化管理工具，支持本地和远程的系统管理和配置。

（3）强壮的事务处理功能，采用各种方法保证数据的完整性。

（4）支持对称多处理器结构、存储过程、ODBC，并具有自主的SQL语言。 SQLServer以其内置的数据复制功能、强大的管理工具、与Internet的紧密集成和开放的系统结构为广大的用户、开发人员和系统集成商提供了一个出众的数据库平台

问题五：拥有200万人的数据库可以做什么？ 看是什么数据了，卖给需要的人也许有用，不然真没什么用，用户信息除外

问题六：数据库开发是做什么东西的 和软件开发类似，两者都要互相用到，彼此交叉。比如银行的自动取款机系统，就是数据库开发的典型例子。你会觉得这个应该是软件开发的写代码啊，但是事实上写代码只是取款机系统实现的一步而已。数据库开发分六步：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、数据库的物理设计、数据库的实施、数据库的运行和维护。写代码只是数据库实施中的一部分，这样讲应该能明白吧。还有像超市的收银系统，学校的教务系统都是数据库的例子，光会写代码是编不出来的。我目前已经考了数据库系统工程师，这学期准备常个软件设计师。两者的区别是数据库的语言主要是SQL，软件设计师则是写代码，C、C++ 、Java等

问题七：懂得各数据库软件以后 能做什么工作？ 还要会一门语言 比如c++ c# 或者java

这样就可以做软件开发工作了

小的是程序员 系统分析师

大点就是 架构师 鼎 项目经路

在大 自己开公司就可以了

问题八：学数据库以后可以做什么？ BI工程师、数据库工程师、数据库管理员、数据仓库工程师、ETL工程师、数据分析师等

问题九：请问SQL数据库能干什么？有补充 几乎能做你想做的任何事情，sql是功能非常强的关系数据库，现代生活中那么多智能化应用甚至可以说几乎所有有关数据的管理都离不开数据库管理，大到比如财务、工厂自动化控制、银行、飞机空中管理等；小到办公管理、水电费电视费煤气费管理等，比如今年过年的订票系统出现问题，主要原因就是后台数据库设计有问题，而用好sql数据库，，一是提高数据管理应用效率，而是可以保障零错误，你会发觉生活工作学习很轻松。

另耿所有复杂的系统几乎都是使用数据库作为后台数据支撑，甚至你所使用的现在最新的 *** 作系统，核心层都是数据库构成。

问题十：用数据库可以做哪些有趣的事情 数据库本身意义非凡，可以说是一切有趣事物诞生的基础。

在数据库没有诞生之前，我们只是吧数据写入文件。但这是很多程序员的噩梦。写入数据到文件远比想象的复杂。这主要是因为计算机系统一直是不可靠的系统，如果涉及到关键数据，程序员不得不设计复杂的错误处理流程来保证数据的一致性，而这些设计并不总是有效的。

有了数据库后，程序员只需要增删查改数据，也就是CRUD，大大降低了数据存储的复杂性。数据库诞生后的几十年时应用程序快速爆发的几十年，可以说是计算机发展史上的革命。

所以，不要以为会写SQL语句和存储过程就算懂数据库了，水很深。

数据库系统是一个实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统，是存储介质、处理对象和管理系统的集合体。它通常由软件、数据库和数据管理员组成。其软件主要包括 *** 作系统、各种宿主语言、实用程序以及数据库管理系统。数据库由数据库管理系统统一管理，数据的插入、修改和检索均要通过数据库管理系统进行。数据管理员负责创建、监控和维护整个数据库，使数据能被任何有权使用的人有效使用。数据库管理员一般是由业务水平较高、资历较深的人员担任。

数据库系统的个体含义是指一个具体的数据库管理系统软件和用它建立起来的数据库；它的学科含义是指研究、开发、建立、维护和应用数据库系统所涉及的理论、方法、技术所构成的学科。在这一含义下，数据库系统是软件研究领域的一个重要分支，常称为数据库领域。

数据库研究跨越于计算机应用、系统软件和理论三个领域，其中应用促进新系统的研制开发，新系统带来新的理论研究，而理论研究又对前两个领域起着指导作用。数据库系统的出现是计算机应用的一个里程牌，它使得计算机应用从以科学计算为主转向以数据处理为主，并从而使计算机得以在各行各业乃至家庭普遍使用。在它之前的文件系统虽然也能处理持久数据，但是文件系统不提供对任意部分数据的快速访问，而这对数据量不断增大的应用来说是至关重要的。为了实现对任意部分数据的快速访问，就要研究许多优化技术。这些优化技术往往很复杂，是普通用户难以实现的，所以就由系统软件（数据库管理系统）来完成，而提供给用户的是简单易用的数据库语言。由于对数据库的 *** 作都由数据库管理系统完成，所以数据库就可以独立于具体的应用程序而存在，从而数据库又可以为多个用户所共享。因此，数据的独立性和共享性是数据库系统的重要特征。数据共享节省了大量人力物力，为数据库系统的广泛应用奠定了基础。数据库系统的出现使得普通用户能够方便地将日常数据存入计算机并在需要的时候快速访问它们，从而使计算机走出科研机构进入各行各业、进入家庭。

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