数据库索引怎么建立

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数据库索引是什么，有什么用，怎么用 转载

2018-12-04 23:30:36

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下面是关于数据库索引的相关知识：

简单来说，数据库索引就是数据库的数据结构！进一步说则是该数据结构中存储了一张表中某一列的所有值，也就是说索引是基于数据表中的某一列创建的。总而言之：一个索引是由表中某一列上的数据组成，并且这些数据存储在某个数据结构中。

2索引的作用。举个例子，假设有一张数据表Emplyee，该表有三列：

表中有几万条记录。现在要执行下面这条查询语句，查找出所有名字叫“Jesus”的员工的详细信息

3如果没有数据库索引功能，数据库系统会逐行的遍历整张表，对于每一行都要检查其Employee_Name字段是否等于“Jesus”。因为我们要查找所有名字为“Jesus”的员工，所以当我们发现了一条名字是“Jesus”的记录后，并不能停止继续查找，因为可能有其他员工也叫“Jesus”。这就意味着，对于表中的几万条记录，数据库每一条都要检查。这就是所谓的“全表扫描”（ full table scan）

4而数据库索引功能索引的最大作用就是加快查询速度，它能从根本上减少需要扫表的记录/行的数量。

5如何创建数据库索引。可以基于Employee表的两列创建索引即可：

：

索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更

打开Navicat

打开数据表所在的数据库，右击需要新增字段的数据库表，然后点击设计表

此时进入表设计界面

点击索引标签页，输入索引名称，如newindex

字段选择对话框中选择要索引的字段，如code字段，然后点击确定

选择索引类型，如unique

MySQL索引类型包括：

（1）普通索引

这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：

◆创建索引

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。

◆修改表结构

ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))

◆创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) ); 删除索引的语法：

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

（2）唯一索引

与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：

◆创建索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))

◆修改表结构

ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))

◆创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );

（3）主键索引

它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) ); 当然也可以用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。

（4）组合索引

为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL ); 为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里：

ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age); 建表时，usernname长度为 16，这里用 10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。

如果分别在 usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。

建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了下面三组组合索引：

usernname,city,age usernname,city usernname 为什么没有 city，age这样的组合索引呢？这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引，下面的几个SQL就会用到这个组合索引：

SELECT FROM mytable WHREE username="admin" AND city="郑州" SELECT FROM mytable WHREE username="admin" 而下面几个则不会用到：

SELECT FROM mytable WHREE age=20 AND city="郑州" SELECT FROM mytable WHREE city="郑州"

（5）建立索引的时机

一般来说，在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为MySQL只对<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引。例如：

SELECT tName FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON tName=musername WHERE mage=20 AND mcity='郑州' 此时就需要对city和age建立索引，由于mytable表的userame也出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要。

刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引。例如下句会使用索引：

SELECT FROM mytable WHERE username like'admin%' 而下句就不会使用：

SELECT FROM mytable WHEREt Name like'%admin' 因此，在使用LIKE时应注意以上的区别。

（6）索引的不足之处

上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：

◆虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。

◆建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。

索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。

（7）使用索引的注意事项

使用索引时，有以下一些技巧和注意事项：

◆索引不会包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。

◆使用短索引

对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O *** 作。

◆索引列排序

MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序 *** 作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。

◆like语句 *** 作

一般情况下不鼓励使用like *** 作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

◆不要在列上进行运算

select from users where YEAR(adddate)<2007; 将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成

select from users where adddate<‘2007-01-01’;

◆不使用NOT IN和<> *** 作

语法：

CREATE [索引类型] INDEX 索引名称

ON 表名(列名)

WITH FILLFACTOR = 填充因子值0~100

GO

/实例/

USE 库名

GO

IF EXISTS (SELECT FROM SYSINDEXES WHERE NAME='IX_TEST_TNAME')--检测是否已经存在IX_TEST_TNAME索引

DROP INDEX TESTIX_TEST_TNAME--如果存在则删除

--创建索引

CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TEST_TNAME --创建一个非聚集索引

ON TEST(TNAME) --为TEST表的TNAME字段创建索引

WITH FILLFACTOR = 30 --填充因子为30%

GO

附录：

1什么是索引：数据库中的索引是某个表中一列或多列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。

2分类：

唯一索引(UNIQUE)：不允许两行具有相同的索引值（创建了唯一约束，系统将自动创建唯一索引）

主键索引：主键索引要求主键中的每个值是唯一的，（创建主键自动创建主键索引）

聚集索引(CLUSTERED)：表中各行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同，表中只能包含一个聚集索引，主键列默认为聚集索引

非聚集索引(NONCLUSTERED)：表中各行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序不匹配，表中可以有249个非聚集索引

3创建索引的标准：用语频繁搜索的列；用语对数据进行排序的列

首先打开SQL2005 管理平台。连接好数据库。

打开目录：数据库-->系统数据库-->master-- >表-->系统表-->dbostudent-->索引。。这里我只是拿student来举例。你可以选择其他表方法一样的。右击索引选择新建索引。d出新建索引的窗口。

首先要填好索引的名称。可以选择聚集，非聚集，主XML三种索引类型。这里就选择非聚集。

还有添加列，不添加就建立不了的。我们就添加《学号》这一列吧。选择确定

我们刷新一下目录，索引 kk 已经建立好了。ok

第二种方法是通过代码来实现：

首先单击新建查询进入编写代码的窗口。

编写下面的代码：

create nonclustered index kk on student(姓名)

语句 nonclustered index：就是索引的类型为非聚集索引。

kk：索引的名称。

on student：在表student里。

括号里的：姓名是字段的意思。

编译执行代码。

刷新查看索引，已经建立好了。

首先打开SQL2005 管理平台。连接好数据库。

打开目录：数据库-->系统数据库-->master-- >表-->系统表-->dbostudent-->索引。。这里我只是拿student来举例。你可以选择其他表方法一样的。右击索引选择新建索引。d出新建索引的窗口。

首先要填好索引的名称。可以选择聚集，非聚集，主XML三种索引类型。这里就选择非聚集。

还有添加列，不添加就建立不了的。我们就添加《学号》这一列吧。选择确定

我们刷新一下目录，索引 kk 已经建立好了。ok

第二种方法是通过代码来实现：

首先单击新建查询进入编写代码的窗口。

编写下面的代码：

create nonclustered index kk on student(姓名)

语句 nonclustered index：就是索引的类型为非聚集索引。

kk：索引的名称。

on student：在表student里。

括号里的：姓名是字段的意思。

编译执行代码。

刷新查看索引，已经建立好了。

数据库中建立索引的必要性和作用是：

1、加快数据检索速度；

2、通过创建唯一索引，可以保证每一行数据的唯一性；

3、加速表与表之间的连接，特别是在实现数据的参照完整性方面具有特别的意义；

4、在使用order和group by子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间；

5、通过使用索引，可以在查询过程中使用查询优化器，提高系统性能。

以上就是关于数据库索引怎么建立全部的内容，包括:数据库索引怎么建立、navicat如何添加索引如何使用Navicat为数据库表建立索引、如何正确合理的建立MYSQL数据库索引等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！