select
分组列1,分组列2,
聚合列1,聚合列2
from
表
group
by
分组列1,分组列2
order
by
分组列或聚合列
--------
分组查询中,做为查询结果显示的列,必须是用于分组的列,或者聚合的列
比如:sum(),count(),avg()等等
SELECTTOP10FROM表名ORDERBY排序列DESC;
SQL的执行顺序先按照你的要求排序,然后才返回查询的内容。例如有一个名为ID自动增长的列,表中有100条数据,列的值得分别是1、2、3、49、99、100。那么查询加了DESC你得到的是91到100条,就是最后十条,如果加ASC你得到的将会是1到10,也就是最前面的那几条。
降序用desc65条记录用top;
如selecttop65from表orderby要按降序的字段desc;
selecttop65fromtableorderbyiddesc。
Group By 和 Having, Where ,Order by这些关键字是按照如下顺序进行执行的:Where, Group By, Having, Order by。
一、使用count(列名)当某列出现null值的时候,count()仍然会计算,但是count(列名)不会。
二、数据分组(group by ):
select 列a,聚合函数(聚合函数规范) from 表明 where 过滤条件 group by 列a
group by 字句也和where条件语句结合在一起使用。当结合在一起时,where在前,group by 在后。即先对select xx from xx的记录集合用where进行筛选,然后再使用group by 对筛选后的结果进行分组。
三、使用having字句对分组后的结果进行筛选,语法和where差不多:having 条件表达式
需要注意having和where的用法区别:
1having只能用在group by之后,对分组后的结果进行筛选(即使用having的前提条件是分组)。
2where肯定在group by 之前,即也在having之前。
3where后的条件表达式里不允许使用聚合函数,而having可以。
四、当一个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候,执行顺序和编写顺序是:
1执行where xx对全表数据做筛选,返回第1个结果集。 2针对第1个结果集使用group by分组,返回第2个结果集。
3针对第2个结果集中的每1组数据执行select xx,有几组就执行几次,返回第3个结果集。
4针对第3个结集执行having xx进行筛选,返回第4个结果集。 5针对第4个结果集排序。
当我们看到一个类似上述的包含了where, group by, having, order by等关键字的SQL时,我们要首先要知道其执行顺序是怎样的,才能判断出其所表达的含义;
下面列出其执行顺序:
1 根据where子句选择行;
2 根据group by 子句组合行;
3 根据having子句筛选组;
4 根据order by子句中的分组函数的结果对组进行排序,order by必须使用分组函数或者使用Group by子句中指定的列;
下面看一个例子:
我们现在知道,其执行顺序如下:
1基于Where Rating>1 筛选出符合条件的行;
2基于group by CategoryName 对筛选的结果进行分组;
3为每个CategoryName组计算Count()
4 基于having CategoryName like 'A%'留下符合条件的组
5 根据order by 的条件对剩下的行组进行排序,SQL中的count()也是分组函数。
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