谁有希赛网数据库系统工程师培训视频

考这个数据库系统工程师没必要看视频，直接在网上买那个蓝色的习题册，我记得我当初买的是10到15年的，把所有题目刷一遍，就去考试了，然后就过了。都是那些套路，第一题ER图，符不符合范式要求啥的，然后就是写sql语句，最经典的就是那个航班的，搞清楚就没问题了，最后一题可能稍微有点难度，我那一年的考试考了隔离级别，弄清楚概念基本没问题。早上的题目可能要多拓宽计算机知识面了。加油！

数据工程师往往把重点放在软件工程、数据库设计、生产环境代码上，并确保数据在来源(在那里它被收集)和目的地之间平稳地流动(在目的地那里通过统计摘要提取和处理，或通过数据科学算法产生结果，并最终转移到源或其他地方)。昌平电脑培训发现数据科学家却需要了解数据的流动和如何优化(尤其是使用Hadoop时)。实际上不是优化数据流本身，而是数据处理的步骤，从数据中提取出价值。

数据科学家与工程师和商业人员一起工作，定义指标、设计数据收集方案，并确保数据科学流程与企业数据系统(存储、数据流)有效地集成。对于在小公司工作的数据科学家，尤其如此，这也是数据科学家应该能编写可被工程师重复使用的代码的原因。

有时数据工程师也 *** 作DAD，有时数据科学家也 *** 作ETL，但这并不常见，且他们通常是在公司内部才这么做。例如，数据工程师可以做一些统计分析，以优化一些数据库流程，而数据科学家可以做一些数据库管理，以管理一个保存汇总信息的、小型的、本地的私有数据库。

DAD包含以下内容。

发现：识别良好的数据源和指标。有时(与数据工程师和业务分析师一起工作)，对应该创建的数据提出需求。

获取：获取数据，有时通过API、网络爬虫、互联网下载或数据库，有时是从内存数据库获取数据。

提炼：从数据中提取信息，做出决策，增加投资回报率，并采取行动(比如，在自动投标系统中，确定最佳的投标价格)。它包括以下内容。

—通过创建数据字典和进行探索性分析，对数据进行探索。

—清洗数据杂质。

—通过数据汇总进一步提炼数据，有时是通过多层汇总或分层汇总来实现的。

—对数据进行统计分析(有时会采取像实验设计这样的做法，所以在前面的“获取”阶段也可以进行)，自动和手动都可以。可能需要设计统计模型，也可能不需要。

—在某些自动过程中呈现结果或集成结果。

数据科学是计算机科学、商业工程、统计学、数据挖掘、机器学习、运筹学、六西格玛、自动化和行业知识的交叉点。这些不同的领域，加上业务的愿景和行动，汇集了一系列的技术、流程和方法。数据科学是连接不同组件的过程，有助于业务优化，并消除那些降低业务效率的孤岛。它也有自己独特的核心，(例如)包括以下主题。

1Linux运维到底是一个怎样的工作，具体需要掌握哪些知识技能

用一句话概括就是维护Linux系统以及系统之上的相关软件服务、程序代码(Java、Php、Python)和企业核心数据正常运行，使得企业能够优质、高效、快速的为企业的客户提供服务，从而盈利赚钱，随着企业增长，服务器和服务数量、要求也会成倍增加，对运维的能力和运维人员的数量都有更多的要求。在整个企业业务系统运转过程中，涉及到系统、网络、数据库、存储、开发、安全、监控、架构等综合的技术于一身的技术，对运维人员的能力提出了更高的要求。

Linux运维岗位分类

□硬件运维：硬件维护，如服务器、交换机、路由器、存储、负载均衡等设备。

□网络运维：网络设备维护：交换机、路由器以及办公局域网的维护。

□系统运维：基础设施的维护，侧重于系统和应用，也会涉及硬件网络。

□应用运维(SRE)：企业业务研发环境、测试环境、线上环境等的维护和故障处理。

□监控运维：整个业务系统所有服务器集群的业务的监控和报警。

□数据库运维: 负责数据存储方案设计、数据库表设计、索引设计和SQL优化

□安全运维:安全扫描、渗透测试，安全工具、安全事件应急处理等。

□运维开发：开发运维工具和运维平台，以及自动化、智能化运维。

运维工程师还包括一些低端的岗位，例如：网络管理员、监控运维、IDC运维，值班运维，这些岗位是没前途的岗位，需要尽快提高改进。

Linux运维工程师岗位职责和技术栈

一般从企业入门到中级Linux运维工程师的工作大致有：

□挑选IDC机房及带宽、购买物理服务器。

□购买云服务及CDN服务相关。

□搭建部署压力测试和正式的业务系统运行环境(例如:网站运行环境)。

□负责日常项目或业务代码上线、故障排除、代码回滚等。

□对企业数据进行备份及故障恢复、处理网站运行中的各种故障(例如：硬件故障、软件故障、服务故障、数据损坏及丢失等)。

□对网站的运行状态及故障进行监控、提前解决网站运行的潜在安全问题。

□开发自动化程序(shell、python)或平台提高工作效率。

□根据访问量增加，提前规划和升级网站集群架构，根据公司需求增加业务应用。

□程序发布流程和规范，制定运维工作制度和规范。

□配合开发人员部署及调试产品研发需要的测试环境、代码发布等工作需求。

□公司如果较小可能还会兼职网管、网络工程师、数据库管理员、安全工程师、技术支持等职责。

涉及到的Linux平台上的运维工具有：Linux系统，Linux基础命令,Nginx,Apache,MySQL,PHP,Tomcat,Lvs,Keepalived,SSH,Ansible,Rsync,NFS,Inotify,Sersync,,Open***,NTP,Kickstart/Cobbler,KVM,OpenStack,Docker,K8S，Mongodb,Redis,Iptables,SVN,GIT,Jenkins,Docker,k8s/Shell/Python/Go语言等，除此之外还可能涉及到交换机、路由器、存储、安全、开发等知识。

总的来说：Linux初中级运维工程师更多的是使用工具软件的阶段，在一线城市互联网公司的薪资一般在8000-20000/月。老男孩教育毕业学生平均13-15K

职业发展方向：系统架构师、数据库工程师、运维开发工程师、系统网络安全工程师、运维经理、运维总监

2现在很多培训机构来学校宣传，Linux方面就是云计算什么的，学费很贵，差不多2万，四个月，我想知道这个培训到底有没有必要，如果自学的话差距有多大

答：LINUX运维培训机构鱼龙混杂，务必要擦亮眼睛，本科网络专业，如果在我机构培训，5个月左右，毕业应该不低于15K，自学的话，周期长，不容易学好。除非很有毅力坚持学6-12个月。

3这个行业前景怎么样听培训机构的人说什么安卓iOS开发越来越没市场，现在只有Linux、开源最好等等

答：Linux发展前景非常好。

众所周知，全球互联网及移动互联网仍在在高速发展，特别是物联网也开始发展，所有的公司要想生存都必须和互联网接轨(也要利用网络提供服务和赚钱)，这样就使得整个互联网的发展与日俱增。

而Linux系统以安全、稳定、免费、高效、可自由更改源代码的特点占据了，1-2线城市98%以上的互联网企业以及移动互联网企业的系统应用。例如：百度、腾讯、阿里巴巴、淘宝网、京东商城、小米网、58同城、Sina、网易、滴滴打车、摩拜单车等都在大量使用Linux *** 作系统，国外的企业更是对Linux情有独钟，谷歌、Facebook、亚马逊等，毫不夸张地说，只要你能随口说出来想到的公司后台几乎都在使用Linux系统(包括Windows的厂商微软公司也在亲近Linux系统)，我们使用的手机、平板等大多都在使用Linux系统(安卓版)，苹果系列产品也都是类Linux系统(Unix)，可见Linux系统的应用之广，可以预见未来至少是10年，Linux将是服务器端最火、应用最广的 *** 作系统，没有之一，中国国家也在大力扶持Linux系统，例如江苏3000所中小学开始普及Linux系统。

为什么老男孩老师会对Linux的未来火爆程度这么肯定呢这是因为Linux诞生的基因决定的：

Linux系统遵循GPL协议，即保证任何人有共享和修改自由Linux的自由，任何人有权取得、修改和重新发布Linux系统的源代码权利，但都必须同时给出具体更改的源代码，这个许可让全球的人都愿意为Linux贡献力量而不被某些人和机构据为己有，你说能不火么。

1 2000-2010年，是互联网起步发展阶段， Sina、Sohu、网易门户、BAT发展阶段，此时网络端主要是PC机器，快速增长。

2 2011-2020年，从互联网到移动互联网， 滴滴、抖音、头条、美团等崛起。网络端除PC机，还多了手机、平板、爆发式增长。

3

2021-2030年，物联网+人工智能阶段，除了手机、平板、PC机器，还有大量的客户机，万物(洗衣机、电冰箱、电动车、加湿器、电饭锅)，只要带电的都可联网，客户机及数据量爆炸式巨增。人工智能基础是大数据和机器学习、深度学习。

42021-2025年，全国党政军都从Windows切换到Linux，中小学开始使用Linux，规模网站后台99%都是Linux，例如江苏3000所中小学开始普及Linux系统，Linux未来必火。

大家觉得现在上网的人多，还是用网赚钱的人多当然是上网的人多，

未来是人人都用网络赚钱的时代，那时对服务稳定性要求更高了，个性化也高，因此，Linux作为承载数据的后端不可替代的服务器必然会更火，Linux运维人员也会大量增加。

万物联网的基础，未来的时代，是所有的东西都可能联网的时代，不仅仅是PC和手机，基础设施准备。

15G时代来临，马路从50米宽拓展到500米宽，甚至是5公里宽。

2万物联网，需要海量的IP地址，IPV6来了，号称可以给地球上的每一粒沙子配置一个公网地址。

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