如何对MySQL数据库中的数据进行实时同步

如何对MySQL数据库中的数据进行实时同步

实现两个Mysql数据库之间同步同步原理：

MySQL 为了实现replication 必须打开bin-log 项，也是打开二进制的MySQL 日志记录选项。MySQL 的bin log 二

进制日志，可以记录所有影响到数据库表中存储记录内容的sql *** 作，如insert / update / delete *** 作，而不记录

select 这样的 *** 作。因此，我们可以通过二进制日志把某一时间段内丢失的数据可以恢复到数据库中（如果二进制日

志中记录的日志项，包涵数据库表中所有数据，那么， 就可以恢复本地数据库的全部数据了）。 而这个二进制日志，

如果用作远程数据库恢复，那就是replication 了。这就是使用replication 而不用sync 的原因。这也是为什么要设

置bin-log = 这个选项的原因。

MES系统是一套面向制造企业车间执行层的生产信息管理系统。MES可以为企业提供包括制造数据管理、计划与调度管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工夹具管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成与分解等管理模块，为企业搭建一个坚实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。传统MES大致可以分为两类:1)专用MES。它主要是针对特定领域问题开发的系统，如车间维护、生产监控、有限产能调度或SCADA等。2)集成制造执行系统。起初，这种系统是为特定的标准化环境设计的，但现在已经扩展到许多领域，如航空、装配、半导体、食品和卫生等。它在功能上与上层的事务处理和下层的实时控制系统集成在一起。

针对百T级别的实时数据，一些适合的数据库包括：

1 Apache Cassandra：Cassandra是一个开源的分布式NoSQL数据库，可以实现水平扩展，支持百T级别的数据存储和读取，并且具备高可用性和高性能。

2 Apache HBase：HBase是一个分布式的NoSQL数据库，特别适合存储大规模的结构化数据，并且可以提供实时读写 *** 作。它可以与Hadoop生态系统中的其他组件（如Hadoop、Hive和Pig）集成，支持海量数据的处理和分析。

3 MongoDB：MongoDB是一个基于文档的NoSQL数据库，支持高性能、高可用性和高扩展性，并且可以实现水平扩展。它还具有灵活的数据模型和强大的查询能力，适用于大规模的数据存储和处理。

4 Apache Druid：Druid是一个开源的分布式实时数据存储和查询系统，可以支持百T级别的数据存储和实时查询。它主要用于OLAP（在线分析处理）场景，可以提供快速的数据分析和查询功能。

需要注意的是，选择数据库时需要考虑到数据的类型、数据量、性能要求、数据一致性、容错性等因素，结合具体需求进行选择。

连接数据库,并从数据库中读取数据后并输出!

using System;

using SystemCollectionsGeneric;

using SystemLinq;

using SystemText;

using SystemDataSqlClient;

namespace Login

{

class Program

{

static void Main(string[] args)

{

//新建一个数据库连接

using(SqlConnection conn = new SqlConnection(GetConnectString()))

{

connOpen();//打开数据库

//ConsoleWriteLine("数据库打开成功!");

//创建数据库命令

SqlCommand cmd = connCreateCommand();

//创建查询语句

cmdCommandText = "SELECT FROM userinfo";

//从数据库中读取数据流存入reader中

SqlDataReader reader = cmdExecuteReader();

//从reader中读取下一行数据,如果没有数据,readerRead()返回flase

while (readerRead())

{

//readerGetOrdinal("id")是得到ID所在列的index,

//readerGetInt32(int n)这是将第n列的数据以Int32的格式返回

//readerGetString(int n)这是将第n列的数据以string 格式返回

int id = readerGetInt32(readerGetOrdinal("id"));

string name = readerGetString(readerGetOrdinal("name"));

string pwd = readerGetString(readerGetOrdinal("password"));

int age = readerGetInt32(readerGetOrdinal("age"));

string sex = readerGetString(readerGetOrdinal("sex"));

string phone = readerGetString(readerGetOrdinal("phone"));

string address = readerGetString(readerGetOrdinal("Address"));

//格式输出数据

ConsoleWrite("ID:{0},Name:{1},PWD:{2},Age:{3},Sex:{4},Phone{5},Address:{6}\n", id, name, pwd, age, sex, phone, address);

}

}

ConsoleReadKey();

}

//得到一个数据库连接字符串

static string GetConnectString()

{

return "Data Source=(local);Initial Catalog=db1;Integrated Security=SSPI;";

}

}

}

实时数据库是数据库系统发展的一个分支，它适用于处理不断更新的快速变化的数据及具有时间限制的事务。目前常见的、国际使用广泛的实时数据库有AspenTech公司的InfoPlus．21，OSI公司的PI，HoneyWell公司的PHD等

oracle属于关系型数据库，非实时吧

对于现代工业企业，如何能使决策者随时查看生产过程数据，以便快速地做出更为灵活的商业决策，是企业信息化建设的关键，在企业MES所关注的各项资源中，生产过程信息依然是重要的资源，如果不能解决生产过程信息实时有效上传的问题，将仍然无法充分利用和保障MES及ERP管理系统的投资。

企业MES核心是实时历史数据库，工厂的历史数据对公司来说是很有价值的，实时数据库的核心就是数据档案管理，它采集并存储与流程相关的上千点的数据，多年应用历史数据库管理的经验告诉我们，现很难知道将来进行分析时哪些数据是必须的。因此，保存所有的数据是防止丢失所需信息的最好方法。此外，要改进产品，必须具备与之相关物料的信息，并了解当前和过去的 *** 作状态。实时数据库采集、存储流程信息，用来指导工艺改进、降低物料、增加产量。庚顿、极星等实时数据库，就采用了当今先进的并行计算技术和分布式系统架构，对实时、准实时数据进行高效的数据压缩和长期的历史存储，同时提供高速的实时、历史数据服务为企业的管理人员能及时、全面的掌握生产、销售情况，提升资源利用率和生产可靠性，从而增强企业的核心竞争力。

实时数据库为最终用户提供了快捷、高效的工厂信息，由于工厂实时数据存放在统一的数据库中，工厂中的所有人，无论在什么地方都可看到和分析相同的信息，客户端的应用程序可使用户很容易对工厂级实施管理，诸如工艺改进、质量控制、故障预防维护等。通过实时数据库可集成产品计划、维护管理、专家系统、化验室信息系统、模拟与优化等应用程序，在业务管理和实时生产之间起到桥梁作用。

实时数据库系统可以与普通关系数据库(DBMS)通讯，将实时数据库系统的实时数据或历史数据保存到关系数据库中；也可以将关系数据库中的数据导入到实时数据库系统。有两种方法实现两者通信，一是通过ODBCGATE转储程序，该程序可以实现实时数据的周期性转储或历史数据到关系库的存储。另一方法是通过紫金桥系统提供的的SQL函数实现与关系库的通信。前者比较简单，后者比较灵活，但是实现比较复杂。

1、如果RDS上的数据没有发生增删改的 *** 作的话，可以生成物理备份或者逻辑备份，然后将物理备份和逻辑备份通过Xtrabackup或者mysqldump将数据导入到自建库。

2、如果在物理备份已经生成后对于数据库仍然有增删改的 *** 作的话，则需要您在恢复物理备份后还需要追加后续的binlog文件，可以通过API/控制台获取binlog文件去追加增量数据。

这里有一个非常需要注意的一点是在解压出来物理备份文件后除了数据和索引文件外还有得到如下图中的一些文件。

由于在物理备份上应用binlog是需要记录binlog的pos点的，所有的RDS都是采用主备架构保证高可用性的，为保证主库正常对外提供服务，备份 *** 作是在从库上执行的，但是生成出来的binlog文件却既有可能是主库或者从库上生成（两个binlog文件的pos点是不一致的）。提供给用户的也可能是这里面的任意一份，因此在物理备份文件中给用户提供了两个binlog文件的pos点，如下图：

用户在应用binlog的时候需要两个pos点都测试一下，哪个pos点可以在binlog中找到从这个pos点开始应用binlog。

3、用户想要将RDS上的增量数据同步在自建库的binlog上可以使用DTS的数据订阅功能，可以通过SDK消费增量数据即可再自己应用该数据。

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