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会根据某数据环境中敏感资产分布状况及敏感度、风险和漏洞分布状况及等级、敏感数据使用状况三个维度进行综合分析,通过合理的风险评估算法,形成资产价值评估、资产脆弱性评估,并最终形成资产综合评估分数,用于指导安全建设。我建议你了解下安华金和的数据库风险评估系统,他们的产品具体可以百度一下。仅个人观点,我觉得大致分为5个方向:1.自动定位数据资产,避免遗漏和错误。基于网络嗅探技术,自动发现网络、分支网络及广域网WAN边界中的所有数据库,梳理数据资产清单、管理数据资产基础信息、提供数据资产的敏感等级管理以及提供敏感数据资产的使用和分布情况。2.自动扫描敏感数据,构建敏感数据字典。安华金和数据库风险评估系统全盘梳理敏感数据在数据库中分布,对敏感数据类型进行统计分析、敏感特征数据模型管理、敏感数据量级统计、敏感数据所属业务系统及部门备案核实管理,帮助用户有针性地对数据库实现安全管控策略。3.暴露数据资产风险状况,提供合理修复建议。资产、脆弱性、威胁这三个要素决定着企业数据资产的风险情况,分别代表着企业资产的价值、发生安全事件的可能损失和发生安全事件的可能性。4.内置通用行业规则,辅助用户进行数据分类分级。产品内置了通用的行业分类分级规则,帮助企业实现数据分类分级管理,帮助行业理清数据资产、确定数据重要性或敏感度,协助企业有针对性地采取适当、合理的管理措施和安全防护措施,形成一套科学、规范的数据资产管理与保护机制,从而在保证数据安全的基础上促进数据开放共享。5.资产评估与资产标签管理,便于用户开展安全建设。用户可以使用标签标记资产,以便进行资产管理,例如“业务数据库”“测试数据库”等。另外,产品提供预置标签,也支持用户自定义标签。你最好与安华金和厂家联系下,跟他们聊下。还有什么不明白的可以接着问随着网络环境的多元化发展,数据风险也在逐渐增加,在数据安全治理的框架中,“摸清数据家底”是进行数据安全治理,数据安全建设的重要前提。无论是制定具体的数据安全管理制度,还是就数据安全防护产品设置规则,都离不开对环境内数据分布和数据的使用状况,风险状况的掌握。推荐你了解一下安华金和的数据库风险评估系统,不论是从专业性还是服务范围,都是非常拔尖的。百度这方面的资料很多。
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2023-04-27
谁用过NCBI的CDD数据库
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2023-04-27
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