SQL数据库如何把一个数据库中的表移动复制到另一个数据库中

用SQL语句实现就是

select

into StudentManager

form cdStudentManager

用数据库导入导出功能亦可，或者直接把数据库的数据文件（mdf）和日志文件（ldf）都拷贝目标数据库，然后在新数据库中加载。

1、复制旧表的数据到新表(假设两个表结构一样)

INSERT

INTO

新表

SELECT

FROM

旧表

2、复制旧表的数据到新表(假设两个表结构不一样)

INSERT

INTO

新表(字段1,字段2,)

SELECT

字段1,字段2,

FROM

旧表

3、复制表结构及数据到新表

select

into

目标表名

from

源表名（要求目标表不存在，因为在插入时会自动创建）

4、只复制表结构到新表

CREATE

TABLE

新表

SELECT

FROM

旧表

WHERE

1=2

即:让WHERE条件不成立

扩展资料

基本SQL语句

1、数据表的建立

CREATE

TABLE

数据表名称(字段1

类型1(长度),字段2

类型2(长度)

……

)

2、

数据记录筛选

sql="select

from

数据表

where字段名=字段值

order

by字段名[desc]"

3、更新数据记录

sql="update

数据表

set字段名=字段值

where

条件表达式"

4、删除数据记录

sql="delete

from

数据表

where

条件表达式"

5、

添加数据记录

sql="insert

into

数据表

(字段1,字段2,字段3

…)

values

(值1,值2,值3

…)"

参考资料来源：百度百科-SQL

以下有几款迁移工具的对比，可以参考，比较推荐DB2DB

软件易用性主要是指软件在导入前的配置是否容易。由于很多软件设计是面向程序员而非一般的数据库管理人员、甚至是普通的应用程序实施人员，而这一类人员很多时候并没有数据源配置经验。因为一些使用 ODBC 或者 ADO 进行配置的程序往往会让这类用户造成困扰（主要是不知道应该选择什么类型的数据库驱动程序）。下面让我们看看四个工具的设计界面：

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1、SQLyog

SQLyog 使用的是古老的 ODBC 连接，但对于新一代的程序来说，这种方式的非常的不熟悉并且不容易使用，并且必须要求本机安装好相应的数据库的 ODBC 驱动程序（SQL Server 一般自带好）。

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2、Navicat Premium

NavicatPremium是四个应用工具中设计最不人性化的一个：从上图怎么也想像不到要点按那个小按钮来添加一个新的连接，并且这个连接设置不会保存，每次导入时都必须重新设置。NavicatPremium使用的是比 ODBC 稍先进的 ADO 设置方式（199X年代的产物），但使用上依然是针对老一代的程序员。

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3、Mss2sql

Mss2sql 是最容易在百度上搜索出来的工具，原因之一是它出现的时间较早。

Mss2sql由于是很有针对性的从 SQLServer 迁移到 MySQL，因为界面使用了 *** 作向导设计，使用非常容易。同时在设置的过程中，有非常多的选项进行细节调整，可以感觉到软件经过了相当长一段时间的使用渐渐完善出来的。

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4、DB2DB

DB2DB 由于是由国人开发，因此无论是界面还是提示信息，都是全程汉字。另外，由于 DB2DB 在功能上很有针对性，因为界面设计一目了然和易使用。和 mss2sql 一样， DB2DB 提供了非常多的选项供用户进行选择和设置。

三、处理速度和内存占用评测

在本评测前，本人的一位资深同事曾经从网上下载了某款迁移软件，把一个大约2500万记录数的数据表转送到阿里云 MySQL，结果经过了三天三夜（好在其中两天是星期六和星期日两个休息日）都未能迁移过来。因此这一次需要对这四个工具的处理速度作一个详细的测试。

考虑到从 SQL Server 迁移到 MySQL 会出现两种不同的场景：

从 SQL Server 迁移到本地 MySQL 进行代码测试和修改；

从 SQL Server 迁移到云端 MySQL 数据库正式上线使用；

以下为测试过程中的截图：

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1、SQLyog

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2、Navicat Premium

注意：我们在测试 Navicat Premium 迁移到  MySQL 时发现，对于 SQL Server 的 Money 类型支持不好（不排除还有其它的数据类型支持不好）。Money 类型字段默认的小数位长度为 255，使得无法创建数据表导致整个测试无法成功，需要我们逐张表进行表结构修改才能完成测试过程。

Navicat Premium 的处理速度属于中等，不算快也不算慢，但 CPU 占用还有内存占用都处于高位水平。不过以现在的电脑硬件水平来说，还是可以接受。但 CPU 占用率太高，将使得数据在导入的过程中，服务器不能用于其它用途。

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3、Mss2sql

Mss2sql 并没有提供计时器，因此我们使用人工计时的方法，整个过程处理完毕大于是 726 秒。Mss2sql 的 CPU 占用率相对其它工具来说较高，但仍属于可以接受的范围之内。

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4、DB2DB

DB2DB 同样迁移 300万数据时，仅仅使用了 2 分 44 秒，这个速度相当惊人。不过最后的结果出现一个 BUG，就是提示了转换成功，但后面的进度条却没有走完（在后面的数据完整性评测中，我们验证了数据其实是已经全部处理完毕了）。

一、迁移Database

Schema。

首先使用Sybase

Powerdesigner的逆向工程功能，逆向出SQL

Server数据库的物理模型。具体 *** 作是在Powerdesigner中选择“File”，“Reverse

Engine”再选择Database，将DBMS选择为SQL

Server

然后选择数据源，也就是要具体连接到的SQL

Server数据库服务器，然后选择要逆向的数据库名，比如选中“WSS_Content_80”

单击确定即可生成物理模型图，然后单击“Database”菜单下的Change

Current

DBMS修改当前的DBMS，改为MySQL

50，单击确定后即可生成MySQL的物理模型

然后单击“Database”菜单下的“Generate

Database”生成数据库脚本文件。

接下来手工修改下生成的脚本的内容。将其中的dbo全部替换成空，将create

user这样的语句删除掉。

如果有些字符在MySQL中是关键字，那么必须使用“`”（键盘上数字1左边那个符合）符合框起来。

加上MySQL所需要的存储引擎比如每个建表语句后跟上：

ENGINE

=

INNODB

CHARACTER

SET

utf8

COLLATE

utf8_general_ci;将生成的脚本在MySQL中去运行一次即可创建数据库。

二、迁移数据内容

数据内容只能通过生成INSERT语句的方式来做。

首先使用SSMS的“生成脚本”功能（在数据库上右键，选择“任务”“生成脚本”选项），可以为SQL

Server数据库中的数据生成插入脚本。

首先选择要迁移数据的表，这里我们全选所有的表

然后单击下一步，选择将脚本保存到新的查询窗口

单击“高级”选项，在高级选项窗口中选择“要编写脚本的数据的类型”为仅限数据

然后“确定”再下一步下一步即可生成INSERT脚本文件。

修改生成的脚本文件，主要有以下几项修改：

使用批量替换的方式去掉[

]这是SQL

Server的符合，在MySQL中不用这个。

使用批量替换的方式去掉dbo

有些单词在MySQL中是关键字的，那么需要使用“`”引起来。

关于Datetime类型的数据，需要手工修改下，SQL

Server默认生成的是这样的语句，在MySQL中是没办法解析的：

CAST(0x00009EEF00000000

AS

DateTime)

为每一行添加一个;表示一个插入语句结束。这个分号在SQL

Server中可以不需要，但是在MySQL中是必须的。简单的方法是使用高级的文本编辑器（比如Notepad++），将\r\n替换为;\r\n即可。

SELECTINTO

陈述式建立产生资料表查询语法SELECT

field1[,

field2[,

]]

INTO

newtable

[IN

externaldatabase]

FROM

sourcesource

从个中选取记录的现存资料表的名称。

此来源可所以单一或多重资料表或一个查询。

SELECTINTO

陈述式可分为以下几个部份：部份

叙述

field1,

field2

欲复制至新增资料表的栏位的名称。

NewTable

欲建立的资料表的名称。

它必须按照标准定名规则。

如不雅

newtable

的名称与现存资料表的名称雷同时，将会发生可以捕获到的错误。

externaldatabase

至外部资料库的路径

有关路径的资讯，请参阅

IN

子句。

注解您可以应用建立资料表查询来撷取记录、将您的资料表复制备份，或将资料表输出至另一个资料库，或应用为报表的基准，以显示一个特定时段内的资料。

例如，您可以每个月执行同一个建立资料表查询，产生一个每月分区销售报表。--------------------------------------------------------------------------------备注

您可能要为一个新增资料表定义一个主索引。

当您建立一个新增资料表时，在新增资料表之中的栏位将继承查询的底层资料表中的每一个栏位的资料类型及大年夜小，然则不会移转其它的栏位或资料表属性。

若要增长资料到现存资料表，请应用

INSERT

INTO

陈述式以代替建立新增查询。

若要寻找出哪些记录在您执行产生资料表查询之前会被选取，起首检验一个

SELECT

陈述式的结不雅，且该陈述式应用雷同的选取范围准则。

第一导入数据结构

打开本地计算机上的 SQL Server Management Studio 客户端软件：

本地电脑：登陆本机数据库连接控制端：

选择您要导出到服务器的数据库然后鼠标右键：选择生成SQL脚本：

选中本地电脑需要导出脚本的库名字

需要选择选择兼容sql2005的版本的脚本：

修改sql脚本的保存路径：记录下这个路径

查看生产脚本生成的选项：

成功生成sql脚本：并记录下脚本导出的路径

连接到虚拟主机提供的目标数据库服务器：

并点击新建查询，拷贝您导出的 SQL 脚本代码（此代码为第一步导出的sql脚本代码）到上图显示的查询分析器中，点击分析脚本，如果没有语法错误，就点击执行脚本，直到执行完毕。

导入数据结构完毕

第二：导入数据库数据

下面咱们开始导入数据库表中的数据：登陆您本地的数据库：

点击您本地计算机上的数据库右键-任务-导出数据：

选择目标数据库，如下添加虚拟主机提供给您的数据库信息(服务器地址，用户名，密码，数据库)：

点击下一步，点击下一步，选中所有表，并确保“目标”

点击下一步，直到执行完毕：这样你的本地数据库就导入到虚拟主机上了

导入数据库数据完毕

注意事项

服务器数据库必须允许远程连接

确保你的电脑可以上网

数据库端口防火墙设置了例外

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