如何查询药物的临床实验数据

果只是了解一下药物临床试验数据可以在国家药品监督管理局药品审评中心（CDE）查询想要的数据，如果是药企对于药物临床试验数据的分析，还有就是在立项调研和购买新品的时候需要提供决策依据总体来说还是使用各大综合数据库比较好，查询临床试验主要是查询临床试验be试验数据（了解试验难度，分析对手试验数据），也能查询药企正在进行临床试验的数量，试验机构数据，同时也能对自己的试验项目有个大概的认知。

临床试验

查询方式可以在“临床试验数据库”中查询通过试验题目、登记号、药品名称、活性成分、靶点、适应症、申办单位、试验机构、首次公示日期9个维度，检索到临床试验的详细信息。

以登记号“CTR20211134”为例，在登记号输入框中输入“CTR20211134”，搜索得出1条信息，试验题目是《美洛昔康胶囊人体生物等效性研究》

临床试验搜索方式

以检索2021年4月首次公示的临床试验为例，在首次公示日期框中选择日期范围，搜索得出4月所有公示的临床试验信息，收录总量为1333条。

临床试验数据日期筛选

还可以通过试验范围、试验状态、试验分期、药品类型、试验分类、一致性评价6个维度，对搜索结果进行条件筛选，除了单个选项的搜索以外，你还可以进行多个选项的组合搜索，从不同维度了解国内新药研发进展，了解国内新药研发竞争格局，掌握国内新药研发趋势。

临床试验详细数据

点击登记号，可以进入该药品的详情页，详情页提供了更为详细和可视化的数据信息，全面展示了临床试验的基本信息、药品信息、临床试验信息、申办者信息、研究者信息、其他信息、关联信息等。

临床试验关联数据

查询临床试验数据主要是了解临床备案情况（申报进度以及BE难度），调研的是注册审评状况，对于竞品注册受理情况，纳入决策分析的因素，当然还可以对于整个药物项目的立项调研对于说明书和参比制剂的调研（理清适应症，确定参比制剂），知识产权的调研（专利数据，避免侵权），市场数据（分析市场前景，计算投入产出）等等都是可以在数据库里查询的。

药物的不良反应广义是因为药品质量问题或用药不当引起的有害反应，包括药物的副作用、毒性作用、后遗反应、过敏反应、特异反应、抗感染药物引起的二重感染、依赖性以及致癌、致畸、致突变作用等，这些原因有些是药品本身问题还有就是临床用法和用量有可能发生。

随着药品种类的增多，药物不良反应所发生的概率增加，相对于来说几乎所有的药物都会产生不良的反应，只是反应程度和发生概率并不相同，总而言之就是药物多，用药途径不同，个人体质不同，药物不良反应也是不相同的，下面带大家了解一下药品不良反应数据在哪里查询。

在数据库下的药品不良反应报告中查询数据

不良反应报告

可以通过药物名称、主要可疑药物、不良事件、制造商、FDA收到报告日期、给药途径、适应症这7个维度，检索到不良反应报告数据。

以搜索药品“Amoxicillin”为例，在药物名称框中输入“Amoxicillin”，搜索得出55345条主要可疑药物或伴随药物中含有“Amoxicillin”的不良反应报告数据。如果在主要可疑药物框中输入“Amoxicillin”，搜索则会得出16320条主要可疑药物是“Amoxicillin”的不良反应报告数据。

还可以通过报告者职业、报告类型、性别3种字段，对搜索结果进行条件筛选，除了单个选项的搜索以外，还可以进行多个选项的组合搜索，充分利用人工智能技术，从不同维度了解不良反应报告信息，掌握最新药物不良反应动态。

药品不良反应数据搜索方式

搜索结果：涵盖主要可疑药物、伴随药物、给药途径、剂量、不良事件、不良事件结果、FDA收到报告日期、适应症、制造商、报告类型10个维度的数据信息。数据源均来自权威机构及官方，数据结果极具价值和参考意义。

搜搜结果

点击主要可疑药物，可以进入该数据的详情页。

详情页提供了更为详细和可视化的数据信息。

全面展示了不良反应报告的基本信息。

基本信息一栏，可以查看主要可疑药物、伴随药物、给药途径、剂量、不良事件、不良事件结果、事件日期、性别、年龄、体重、适应症、报告者职业、国家地区、制造商等信息。

可以点击“主要可疑药物”，查看相同“主要可疑药物”的所有不良反应报告数据。

点击“药物名称”，查看具有相同药物名称的所有不良反应报告数据。

点击“适应症”，查看相同适应症的所有不良反应报告数据。

点击“制造商”，查看相同制造商的所有不良反应报告数据。

详情页面

药品生产企业、药品经营企业、医疗机构、研发人员、医生、药剂师、律师等可以通过这些数据了解上市药品存在的不良反应和影响程度，及时、有效控制药品风险，保障用药安全，为临床合理用药提供参考。

①首先进入医药数据库系统

②数据目标药物信息，如名称、靶点、通用名、企业名、ATC分类

③选择需要查询药物销量的时间，

④点击'搜索'，在下面能看到查询结果，点击'全局分析'，能动态图表分析药物销量结果。

⑤点击对应需要数据下载/导出,可对数据结果二次分析。

来源：医药数据库系统V40

1本发明涉及蛋白质靶点结构技术领域，特别是涉及一种蛋白质靶点结构优化方法及系统。

背景技术：

2现代药物研发必须依赖相关计算软件，其作用体现在：1、通过计算机生成所有可能的分子结构；2、对生成的分子进行修饰改造；3、通过计算模拟对所有分子进行筛选，将计算指标满足要求的少量分子从众多候选者中挑选出来，才能进入下一步合成实验阶段。以上三个方面涉及到的分子数量数以百万计，所以必须通过软件在计算平台上得以实现。这种计算必须通过计算药物分子与相关蛋白质靶点的相互作用情况进行筛选。

3然而现有方法从蛋白质数据库中提取的靶点结构，其侧链结构信息是不完善的。这是因为蛋白质数据库中的结构一般为实验方法获得，实验方法的测量精度可以很好的反映主链结构，然而侧链结构的获取对于实验的精度要求更高(小于15a),大部分情况难以达到。因此需要计算方法的帮助才能获取侧链结构，而通常使用的分子力场等方法精度与普适性较差，因此给出的侧链结构可靠性较低。

4使用这种侧链结构不可靠的蛋白质靶点进行药物与靶点的相互作用计算，是造成计算结果偏差的重要因素。而这种偏差导致的筛选乏力是药物研发成本过高的重要原因。

5现有方法从蛋白质数据库中提取靶点结构，蛋白质数据库中的结构主要为实验方法获得。主链与侧链结构的测量对实验的分辨率要求是不同的，主链45

‑

6埃，而要分辨侧链的形态与方向需要小于25埃的分辨率，因此实验获取的主链结构相对可靠，侧链结构通常通过计算方法辅助获得。

6通常使用的计算方法的不足之处体现在两方面，即能量计算精度不高，以及采样方法不可靠。

技术实现要素：

7本发明的目的是提供一种蛋白质靶点结构优化方法及系统，通过可靠的构象搜索方法与量子化学计算的结构优化，提供准确可靠的靶点结构。

8为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

9一种蛋白质靶点结构优化方法，包括：

10从蛋白质靶点数据库中提取靶点结构；所述靶点结构包括主链结构和多个侧链结构；所述主链结构固定；

11按照设定顺序依次对多个侧链结构的多个二面角进行三自由度旋转；

12判断旋转后的侧链结构数量是否达到预设结构数量；

13若否，则继续进行三自由度旋转；

14若是，则对旋转后的侧链结构采用dftb方法进行优化并截取；

15截取之后，对剩余二面角进行三自由度旋转，且每个二面角旋转一次就采用dftb

方法进行优化并截取，直至所有侧链结构的所有二面角全部搜索完成。

16进一步地，截取能量排序前n的结构。

17进一步地，截取能量范围在8kcal以内的结构。

18进一步地，所述预设结构数量为6561个。

19进一步地，旋转周期为120

°

。

20进一步地，在按照设定顺序依次对多个侧链结构的多个二面角进行三自由度旋转之前，还包括：

21对侧链以及侧链的二面角进行编号。

22本发明还提供了一种蛋白质靶点结构优化系统，包括：

23靶点结构提取模块，用于从蛋白质靶点数据库中提取靶点结构；所述靶点结构包括主链结构和多个侧链结构；所述主链结构固定；

24第一旋转模块，用于按照设定顺序依次对多个侧链结构的多个二面角进行三自由度旋转；

25判断模块，用于判断旋转后的侧链结构数量是否达到预设结构数量；

26优化截取模块，用于对旋转后的侧链结构采用dftb方法进行优化并截取；

27第二旋转及优化截取模块，用于对剩余二面角进行三自由度旋转，且每个二面角旋转一次就采用dftb方法进行优化并截取，直至所有侧链结构的所有二面角全部搜索完成。

28根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：

29本发明提供的蛋白质靶点结构优化方法包括：从蛋白质靶点数据库中提取靶点结构；所述靶点结构包括主链结构和多个侧链结构；所述主链结构固定；按照设定顺序依次对多个侧链结构的多个二面角进行三自由度旋转，并判断旋转后的侧链结构数量是否达到预设结构数量；若否，则继续进行三自由度旋转；若是，则对旋转后的侧链结构采用dftb方法进行优化并截取；截取之后，对剩余二面角进行三自由度旋转，且每个二面角旋转一次就采用dftb方法进行优化并截取，直至所有侧链结构的所有二面角全部搜索完成。本发明通过可靠的构象搜索方法与量子化学计算的结构优化，提供准确可靠的靶点结构，在计算药物分子与靶点相互作用时更加符合真实情况。通过提高初始环节的出产效率的方式，降低研发成本，加快研发速度。

附图说明

30为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

31图1为本发明实施例蛋白质靶点结构优化方法的流程图；

32图2为本发明实施例侧链二面角编号示意图；

33图3为结构优化与结构搜索(结构采样)示意图。

具体实施方式

34下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

35本发明的目的是提供一种蛋白质靶点结构优化方法及系统，通过可靠的构象搜索方法与量子化学计算的结构优化，提供准确可靠的靶点结构。

36为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

37如图1所示，本发明公开的蛋白质靶点结构优化方法包括以下步骤：

38步骤101：从蛋白质靶点数据库中提取靶点结构；所述靶点结构包括主链结构和多个侧链结构；所述主链结构固定。

39步骤102：按照设定顺序依次对多个侧链结构的多个二面角进行三自由度旋转，旋转周期为120

°

。

40步骤103：判断旋转后的侧链结构数量是否达到预设结构数量；若否则继续执行步骤102，若是则执行步骤104。

41步骤104：对旋转后的侧链结构采用dftb方法进行优化并截取。截取能量排序前n的结构，或者截取能量范围在8kcal以内的结构。

42步骤105：截取之后，对剩余二面角进行三自由度旋转，且每个二面角旋转一次就采用dftb方法进行优化并截取，直至所有侧链结构的所有二面角全部搜索完成。

43在按照设定顺序依次对多个侧链结构的多个二面角进行三自由度旋转之前，还包括：对侧链以及侧链的二面角进行编号。

44下面将详细介绍上述方法：

451、从现有蛋白质靶点数据库中提取靶点结构。(从靶点数据库中提取靶点结构，即靶点中每个原子的三维坐标)

462、固定主链结构，靶点数据库中主链结构是可靠的，侧链结构精度不足，因此该步骤的目的是将主链原子的三维坐标固定住，后面的采样与优化只针对侧链进行。被固定的原子在输入文件中采用约束参数，实现方式通过在dftb的输入文件中使用constraintst{}命令，括号中填写被固定原子对应的序列号。

473、将侧链与侧链二面角进行编号，此处编号是在图2中的编号，对每个二面角命名。如图2所示首先对第1个侧链的第1个二面角χ(1,1)进三个自由度的旋转。然后依次旋转第χ(2,1)，χ(3,1)

……

由于靶点区域通常包含十几个氨基酸侧链，这样旋转到χ(8,1)后会得到6561个结构。对这些结构使用dftb方法进行结构优化。截取能量范围在8kcal以内，或者能量排序前n个结构,两个条件满足其一即可。n的数值由使用者决定，建议选择1000，既能保证结构多样性，又能控制计算量在合理范围内。

484、后面每次选取(此处选取是由程序完成，按照上一步规定的顺序逐个对每个二面角进行 *** 作)1个二面角进行3个自由度的旋转。该旋转即对结构采样，其中采样、优化、与结构搜索等概念以及关系在图3中详细说明。例如选取χ(9,1)进行3个自由度的旋转，结构数量扩充三倍，将得到的3n个结构进行dftb优化，截取标准与第3步相同。按照这种方式将

所有靶点侧链的第χ(1,n)搜索完成。)

495、按照以上方式对每个侧链的第2个二面角χ(1，2)到χ(n,2)进行搜索，(根据相关化学理论，该结构是c

‑

c键结构，旋转周期约为120

°

在该二面角初始角度x的基础上分别加120

°

与240

°

，即x、x+120、x+240三个角度，即“结构采样”，对结构的“搜索”即为“结构采样”与“结构优化”的最终结果，图3中详细说明)每次旋转三个自由度，结构数量扩充3倍，使用dftb方法对结构进行优化，选取能量在8kcal以内或者排序在前n的低能稳定结构。

506、按照上面步骤，把全部侧链的全部二面角进行搜索(依次对每个二面角的转动自由度进行采样，即原来角度数值x,分别加120度与240度，搜索与优化的含义在图3中说明)，得到一系列低能构象。

[0051][0052]

其中p

i

是量子态i的概率，ε

i

是量子态i的能量，k是玻尔兹曼常数，t是系统温度且m为系统具有的量子态数目。p

i

表示第5步输出的结果中，能量排序为i的结构在温度t下存在的概率，药物分子发挥作用的环境为人体体温，t设定为37℃；ε

i

为第5步输出结果中第i个结构的能量；k为玻尔兹曼常数(物理学常数k＝1380649

×

10

‑

23j/k)；表达式的分母部分充当归一化参数；整个公式的意义在于表明在任意温度下，第5步输出的结果中，每个结构存在的概率随着其能量的升高按指数方式减小，在人体环境温度下(37℃)，真实的分子结构落在能量排序在8kcal/mol以内的结构集合中的概率超过999％。第5步结果之外的结构，由于其能量较高，其存在的可能性可以忽略。

[0053]

图3，黑色曲线代表势能面，分子真实的结构处于势能面的局域极小点，本发明的目标是把一定能量范围内的所有的局域极小值都找出来(根据需要该能量上限一般在3

‑

8kcal之间选取)；上方的黑色圆点代表初始结构中某个二面角的数值；虚线箭头代表结构优化过程，优化过程由dftb程序完成，目的是寻找初始结构附近的能量局域极小值，但是结构优化无法获得其他区域的局域极小值，因此需要采样 *** 作；实线箭头代表采样 *** 作，根据相关化学理论，此类二面角的在0

‑

360

°

的范围内通常包含3个局域极小值，因此对初始结构中的该二面角分别加120

°

与240

°

，目的是使采样点落入其他包含局域极小值的区域。以上通过采样与优化将局域极小值都找出来的 *** 作即为“结构搜索”。

[0054]

药物研发(化学药物与生物药物)必须通过计算药物分子与相关蛋白质靶点的相互作用情况进行筛选。然而现有方法从蛋白质数据库中提取的靶点结构侧链信息缺失，是造成计算结果偏差的重要因素。本发明获得的靶点结构，通过可靠的构象搜索方法与量子化学计算的结构优化，提供准确可靠的靶点结构，在计算药物分子与靶点相互作用时更加符合真实情况。通过提高初始环节的出产效率的方式，降低研发成本，加快研发速度。

[0055]

本发明还提供了一种蛋白质靶点结构优化系统，包括：

[0056]

靶点结构提取模块，用于从蛋白质靶点数据库中提取靶点结构；所述靶点结构包括主链结构和多个侧链结构；所述主链结构固定。

[0057]

第一旋转模块，用于按照设定顺序依次对多个侧链结构的多个二面角进行三自由度旋转；

[0058]

判断模块，用于判断旋转后的侧链结构数量是否达到预设结构数量；

[0059]

优化截取模块，用于对旋转后的侧链结构采用dftb方法进行优化并截取。

[0060]

第二旋转及优化截取模块，用于对剩余二面角进行三自由度旋转，且每个二面角旋转一次就采用dftb方法进行优化并截取，直至所有侧链结构的所有二面角全部搜索完成。

[0061]

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

[0062]

本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

首先来了解一下什么是肿瘤：是指机体在各种致瘤因子的作用下，身体中的机体局部组织的某个细胞在基因水平上失去对其生长的正常调控，而导致其克隆性异常增生而形成的新生物。一般表现为肿块。临床上的抗肿瘤药物主要分为化疗药物、生物制剂、免疫药物、抗肿瘤中药等、很多患者通过服用抗肿瘤药物，延长了生存以及生活质量的受益，抗肿瘤药物也是在药物研发市场的王者，很多药企都把目光移到了抗肿瘤药物研发，肿瘤药物领域新药已成趋势。

药企抗肿瘤药物的研发，深深的牵动了患者的心，药企也是了解这个药物市场所以对于肿瘤药物的研发投入了大量的资金，怎么了解查询抗肿瘤药物研发现状呢？

药物研发

在数据库中查询抗肿瘤药物研发现状

在数据库中的“全球药物研发数据库”中能查询到上市和未上市处于不同阶段的详情信息，了解在研抗肿瘤药物的市场变化，也可以解决药物立项、评估等问题、制定企业的战略规划与决策，也可以未患者带来更好的治疗肿瘤的药物，为患者带来更好的生活。

全球药物研发数据库

查询方式：可以通过搜索药品名称、研发企业、适应症、治疗领域、靶点、工艺技术、剂型、给药途径8个维度，进行关键词搜索。

你还可以从ATC编码、全球最高研发阶段、药物类型、是否国内原研4个维度，对搜索结果进行条件筛选。

列如在适应症搜索“肺癌”，在研发企业搜索“恒瑞”，在全球最高研发阶段选择“已上市”，就会搜索出，关于药企为恒瑞已上市的抗肺癌药物。

查询方式

点击药品名称进入详情页面，展示抗肿瘤药物更详细的数据，包括基本信息、研发企业信息、ATC信息、化学数据、研发状态、全球销售额、和其它信息等等。

在研发状态一栏，你可以批量导出数据到本地电脑。

详情页面

在全球销售额一栏，你可以切换视图为折线图、柱状图和数据视图，还能将展示结果保存为。

关联信息一栏，展示了该药品在其他数据库收录的条数。点击数据库名称，将跳转到相应数据库下，并展示包含该药品名称的所有搜索结果。

关联信息

以上就是抗肿瘤药物研发现状的查询方式了，这类药物能有效提高肿瘤患者生存率和生活质量，是患者的福音，而且抗肿瘤药物市场前景是非常大的也是非常好的，也是各个药企争先研发的趋势。

近年来国内新药研发受国内政策和市场的影响，药物研发突飞猛进，在丰富老靶点药物管线的同时，新靶点药物的研发投入更是紧锣密鼓的进行着，伴随着医药政策的成熟，国内创新药企及海外企业的入场，促使国内老牌药企转型为创新型药企。

据中国Ⅰ类新药靶点白皮书的热门靶点分析，在目前上市和在研药物靶点中，2021年有5大热门靶点，吸引药企纷纷布局，分别为PD-L1、PD-1、VEGFR、Claudin 182、CD3。

PD-L1

1、主要作用机制

PD-L1是PD-1的配体，可以在多种上皮细胞和造血细胞中表达。它们的主要作用在于在肿瘤微环境中，PD-1/PD-L1信号通路激活可使T细胞免疫效应降低，介导肿瘤免疫逃逸。PD-L1已被发现在辅助性细胞中表达，对肿瘤免疫有一定的治疗作用。

2、代表药物

中国Ⅰ类新药靶点白皮书显示，目前国产上市的PD-L1药品共2种，分别是基石药业的舒格利单抗和康宁杰瑞药业的恩沃利单抗，PD-L1 在单抗、双抗、小分子化药等领域均有企业布局；新药申请在统计期内数量排名逐步上升，PD-L1 处于临床前的药物数量最多，首次申请新药数量在 2021 年达到 24 个。

中国1类新药靶点白皮书

中国1类新药靶点白皮书

PD-1

1、主要作用机制

PD-1（程序性死亡受体1），也称为CD279（分化簇279），是一种重要的免疫抑制分子。通过向下调节免疫系统对人体细胞的反应，以及通过抑制T细胞炎症活动来调节免疫系统并促进自身耐受。这可以预防自身免疫性疾病，但它也可以防止免疫系统杀死癌细胞。

2、代表药物

国内上市6款国产PD-1药物，分别是恒瑞医药的卡瑞利珠单抗、正大天晴/康方生物的派安普利单抗、誉衡生物的赛帕利单抗、君实生物的特瑞普利单抗、百济神州的替雷利珠单抗、信达生物的信迪利单抗。在2016-2021年国内PD-1上市药物最多，在全新的肿瘤治疗模式，狂揽数十个肿瘤适应症、低毒副作用、联合用药基石……一时间“治愈神话”不断，市场行情一路高歌猛进。

中国1类新药靶点白皮书

中国1类新药靶点白皮书

小结：作为近年来最火的靶点PD-1/PD-L1，依旧是业内关注的焦点，但国内 PD-1/PD-L1 单抗数量繁多，赛道拥挤，多家企业布局这一领域，据药融云数据库显示，目前国内已上市PD(L)-1 单抗共有 10 款产品，包括 8 款 PD-1 单抗（6款国产，2款进口）和 4 款 PD-L1（2款国产，2款进口），在国家医保谈判中大幅度的降价纳入医保目录，竞争压力又不断增大，PD(L)-1 单抗的年化费用也在持续降低。

国内企业纷纷调整战略，比如百奥泰在2021年3月宣布终止BAT1306（即重组人源化抗PD-1单克隆抗体注射液）临床试验。在披露BAT1306项目终止原因时，百奥泰指出，从各家PD-1单抗的临床数据来看，预计未来2~3年，全球上市的PD-1产品可能超过20个，国内又是PD-1竞争最激烈的地区，据药融云数据库统计，全球154个PD-1产品中85个由中国企业研发或合作开发，占比达到55%，国内赛道拥挤，使得国内企业纷纷调整战略。

VEGFR

1、主要作用机制

血管内皮生长因子（Vascular Endothelial GrowthFactor，VEGF），是细胞内刺激血管生成的信号蛋白，具备促进血管新生和再生的功能。VEGF通过与细胞膜表面的血管内皮生长因子受体（VEGFR，又称酪氨酸激酶受体）结合，通过一系列信号通路传导产生生物学效应最终导致血管生成。VEGF家族主要包括5种：VEGFA、VEGFB、VEGFC、VEGFD、VEGFE。

1971年Folkman首次提出了肿瘤性血管生成理论，肿瘤的生长依赖于肿瘤的血管生成。VEGF（VEGFR）靶点抗体通过特异性结合VEGF（VEGFR），从而抑制下游信号通路，实现抑制血管生成的目的。

2、代表药物

据中国1类新药靶点白皮书显示目前国产上市VEGFR靶向药共5种分别是正大天晴的安罗替尼、恒瑞医药的吡咯替尼、和黄医药的呋喹替尼、康弘药业的康柏西普、和黄医药的索凡替尼等，VEGFR 家族在2016年到2021年保持了较高的热度。

小结：VEGFR小分子抑制剂大多是多靶点抑制剂，具有广泛的适应症，包括胃癌、肝癌和肾细胞癌等大癌种。VEGFR小分子抑制剂的适用症较广，选择合适的领域进行推广，对销量的提高有重要影响。例如，安罗替尼，其第一个适应症是三线NSCLC，之前几乎是空白市场，药物的销量迅速增长。

中国1类新药靶点白皮书

Claudin 182

1、主要作用机制

Claudins是一个蛋白质家族，其作用是维持控制细胞间分子交换的紧密连接。广泛分布于胃、胰腺和肺组织，可用于诊断和治疗。CLDN182亚型是一种胃特异性亚型，自从Sahin发现CLDN182是一种高度选择性的分子，并且只在癌细胞中广泛表达，它就成为一种理想的靶点。CLDN182通常埋藏在胃粘膜中，正常组织中的单克隆抗体基本上接触不到，恶性肿瘤的发生会导致紧密连接的破坏，使肿瘤细胞表面的CLDN182表位暴露出来，成为特定的靶点。

2、代表药物

Claudin 182 为填补胃癌靶向治疗多年空白的新兴靶点，自 2019 年国内企业首次注册申报以来，热度持续增长；目前共16款药物获批临床，研发阶段最高的药物处于临床二期，该靶点成为近年来药企们争相研发的方向之一。

小结：我国胃癌患病人数为48万例，位列全球前三 ，胃癌领域的热门靶点Claudin 182，就是当下研发扎推的一个热门靶点，国内研发进度最高为临床二期，Claudin 182作为极具前景的肿瘤靶向治疗靶点，众多创新药企争相布局，成为必争之靶点高地。

中国1类新药靶点白皮书

CD3

1、主要作用机制

CD3抗原作为T细胞表面的重要标志，是由四条蛋白链（CD3γ、 CD3δ 、CD3ε、CD3ζ）组成的蛋白复合物结构。T淋巴细胞活化是免疫应答的基础，T淋巴细胞活化需要双信号的刺激。第一信号为特异性抗原识别信号，即APC表面的MHC-抗原肽复合物和TCR-CD3复合物结合，将刺激信号传入细胞内，第二信号为协同刺激信号，即APC表面协同刺激分子和T细胞表面系统刺激分子如CD8等结合。

2、代表药物

CD3 是双抗药物研究的主流靶点，据药融云数据库显示，全球首个获批上市的双抗药物卡妥索单抗即是针对该靶点的，据了解目前国内最高研发阶段为临床二期，共13种药物正在研发。

小结：CD3抗原在T细胞的活化、增殖等过程具有重要作用。通过CD3ε可以介导T细胞特异性攻击癌细胞，是T细胞导向的双特异性抗体（bsTCEs）主要作用机制。目前各个研发公司的双抗平台，都对T细胞导向的双特异性抗体（bsTCEs）进行了布局。总体来讲对于抗CD3ε端，目前以单价为主，适中的亲和力，来降低毒性问题。癌细胞靶点端，各家公司的肿瘤抗原各有不同。目前数据显示，血液瘤对应的靶点发展较快，实体瘤对应靶点发展较慢，需要继续深入研究，从分子设计和肿瘤微环境等方面解决毒性问题。

中国1类新药靶点白皮书

总体来说国产热门靶点中，都是针对肿瘤研发靶点，其中PD-1/PD-L1是目前国内非常火热的靶点，但布局药企众多，赛道拥挤，药企在研发立项时应结合自己公司实力判断是否投入，或转其它赛道；其中Claudin 182靶点为目前比较热门的胃癌类靶点，国内最高研发阶段在临床二期是极具前景的研发，众多药企争相布局，成为必争靶点格局；VEGFR在近几年一直保持高强度热度；以及CD3血液瘤对应的靶点发展较快，实体瘤对应靶点发展较慢，需要继续深入研究。

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药融云医药数据库涵盖的范围是非常广的，包括全球药物研发进度、全球药品上市信息、国内外医药行业市场信息、进口/国产医药器械信息查询、药品生产检验信息查询、合理用药数据等多种类数据查询功能。

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药融云数据库

3  优化涵盖行业市场资料数据库

全球药品销售数据与国内多个城市样本数据对比、深度加工和分析，拥有多年市场验证的独家综合性放大模型。支持数据大量导出再处理，给予用户最全面数据体验

整合医药行业投融资、药品招投标、国家药品集采、最新政策法规、跨国药企销售数据等多项数据库

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4  全球医疗器械各项数据查询

包含40+国家二类及以上的器械研发数据、器械临床试验数据、器械评审数据、进口/国产器械注册及备案查询、医疗器械生产及经营企业等专业精确类信息，国内首个数十万种全球类医疗器械数据库。

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