北京IT培训分享mysql数据库的优化方法

我们都知道，服务器数据库的开发一般都是通过java或者是PHP语言来编程实现的，而为了提高我们数据库的运行速度和效率，数据库优化也成为了我们每日的工作重点，今天，北京IT培训就一起来了解一下mysql服务器数据库的优化方法。

为什么要了解索引

真实案例

案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用。

案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示，而工作以来，对数据库优化方面所知甚少。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询，性能很慢，通过增加超时时间勉强可以访问，但是性能上需要优化。

索引的优点

合适的索引，可以大大减小mysql服务器扫描的数据量，避免内存排序和临时表，提高应用程序的查询性能。

索引的类型

mysql数据中有多种索引类型，primarykey，unique，normal，但底层存储的数据结构都是BTREE;有些存储引擎还提供hash索引，全文索引。

BTREE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于BTREE的讨论。

B-TREE

查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录;如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能。而BTREE是一种更强大的排序树，支持多个分支，高度更低，数据的插入、删除、更新更快。

现代数据库的索引文件和文件系统的文件块都被组织成BTREE。

btree的每个节点都包含有key，data和只想子节点指针。

btree有度的概念d>=1。假设btree的度为d，则每个内部节点可以有n=[d+1，2d+1)个key，n+1个子节点指针。树的大高度为h=Logb[(N+1)/2]。

索引和文件系统中，B-TREE的节点常设计成接近一个内存页大小(也是磁盘扇区大小)，且树的度非常大。这样磁盘I/O的次数，就等于树的高度h。假设b=100，一百万个节点的树，h将只有3层。即，只有3次磁盘I/O就可以查找完毕，性能非常高。

索引查询

建立索引后，合适的查询语句才能大发挥索引的优势。

另外，由于查询优化器可以解析客户端的sql语句，会调整sql的查询语句的条件顺序去匹配合适的索引。

游标是SQL的一个内存工作区 由系统或用户以变量的形式定义 游标的作用就是用于临时存储从数据库中提取的数据块

Oracle数据库的Cursor类型包含三种 静态游标 分为显式（explicit）游标和隐式（implicit）游标 REF游标 是一种引用类型 类似于指针

测试数据

create table student（sno number primary key sname varchar （ ））

declare i number:= ;

beginwhile i<=

loop

insert into student（sno sname） values （i name ||to_char（i））

i:=i+ ;

end loop;

end;

隐式游标属性

SQL%ROWCOUNT 整型代表DML语句成功执行的数据行数

SQL%FOUND 布尔型值为TRUE代表插入 删除 更新或单行查询 *** 作成功

SQL%NOTFOUND 布尔型与SQL%FOUND属性返回值相反

SQL%ISOPEN 布尔型DML执行过程中为真 结束后为假

declarebegin  update student set sname = name ||to_char（sno ） where sname= name ;

if sql%found then

dbms_output put_line（ name is updated ）

else

dbms_output put_line（ 没有记录 ）

end if;

end;

declare

begin

for names in （select from student） loop

dbms_output put_line（names sname）

end loop;

exception when others then

dbms_output put_line（sqlerrm）

end;

显式游标属性

%ROWCOUNT 获得FETCH语句返回的数据行数

%FOUND 最近的FETCH语句返回一行数据则为真 否则为假

%NOTFOUND 布尔型 与%FOUND属性返回值相反

%ISOPEN 布尔型 游标已经打开时值为真 否则为假

对于显式游标的运用分为四个步骤

a 定义游标 Cursor [Cursor Name] IS;

b 打开游标 Open [Cursor Name];

c *** 作数据 Fetch [Cursor name];

d 关闭游标 Close [Cursor Name];

典型显式游标

declare cursor cur_rs is select from student; sinfo student%rowtype;

begin  open cur_rs;

loop

fetch cur_rs into sinfo;

exit when cur_rs%%notfound;

dbms_output put_line（sinfo sname）

end loop;

exception when others then

dbms_output put_line（sqlerrm）

end;

带参数open的显式cursor:

declare cursor cur_rs（in_name varchar ） is select

from student where sname=in_name;

begin  for sinfo in cur_rs（ sname ） loop

dbms_output put_line（sinfo sname）

end loop;

exception when others then

dbms_output put_line（sqlerrm）

end;

使用current of语句执行update或delete *** 作

declare

cursor cur_rs is select from student for update;

begin  for sinfo in cur_rs loop

update student set sname=sname|| xx where current of cur_rs;

end loop;

mit;

exception when others then

dbms_output put_line（sqlerrm）

end;

REF游标 用于处理运行时才能确定的动态sql查询结果 利用REF CURSOR 可以在程序间传递结果集（一个程序里打开游标变量 在另外的程序里处理数据）

也可以利用REF CURSOR实现BULK SQL 提高SQL性能

REF CURSOR分两种 Strong REF CURSOR 和 Weak REF CURSOR

Strong REF CURSOR: 指定retrun type CURSOR变量的类型必须和return type一致

Weak REF CURSOR: 不指定return type 能和任何类型的CURSOR变量匹配

运行时根据动态sql查询结果遍历

create or replace package pkg_test as

type student_refcursor_type is ref cursor return student%rowtype;

procedure student_rs_loop（cur_rs IN student_refcursor_type）

end pkg_test ;

create or replace package body pkg_test as

procedure student_rs_loop（cur_rs IN student_refcursor_type） is

std student%rowtype;

begin  loop

fetch cur_rs into std;

exit when cur_rs%NOTFOUND;

dbms_output put_line（std sname）

end loop;

end student_rs_loop;

end pkg_test ;

declare stdRefCur pkg_test student_refcursor_type;

begin  for i in loop

dbms_output put_line（ Student NO= || i）

open stdRefCur for select from student where sno=i;

pkg_test student_rs_loop（stdRefCur）

end loop;

exception when others then dbms_output put_line（sqlerrm）

close stdRefCur;

end;

使用FORALL和BULK COLLECT子句 利用BULK SQL可以减少PLSQL Engine和SQL Engine之间的通信开销 提高性能

加速INSERT UPDATE DELETE语句的执行 也就是用FORALL语句来替代循环语句

加速SELECT 用BULK COLLECT INTO 来替代INTO

create table

student_tmp as select sno

sname from student where = ;

删除主键约束 alter table student drop constraint SYS_C ;

执行两遍插入 insert into student select from student where sno= ;

declare cursor cur_std（stdid student sno%type） is select sno

sname from student where sno=stdid;

type student_table_type is table of cur_std%rowtype index by pls_integer;

student_table student_table_type;

begin

open cur_std（ ）

fetch cur_std bulk collect into student_table;

close cur_std;

for i in unt loop

dbms_output put_line（student_table（i） sno ||

|| student_table（i） sname）

end loop;

forall i in student_table firststudent_table last

insert into student_tmp values（student_table（i） sno student_table（i） sname）

mit;

end;

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/17358

在需要支持移动/平板电脑应用及普通桌面浏览器访问的时代，网站的普及率和有效性很大程度上取决于其可用性和性能。一个访问缓慢的网站会使得访问者或潜在的客户流失，并导致商业的失败。IT培训认为一个访问速度相当快的网站将会决定访客是否会使用网站提供的产品或服务。

拥有大规模数据库的网站始终需要适当的关注、配置、优化、调整和维护，以确保网站的快速加载。这篇文章将讨论如何优化有海量数据的MySQL数据库。

选择InnoDB作为存储引擎

大型产品的数据库对于可靠性和并发性的要求较高，InnoDB作为默认的MySQL存储引擎，相对于MyISAM来说是个更佳的选择。

优化数据库结构

组织数据库的schema、表和字段以降低I/O的开销，将相关项保存在一起，并提前规划，以便随着数据量的增长，性能可以保持较高的水平。

设计数据表应尽量使其占用的空间最小化，表的主键应尽可能短。

对于InnoDB表，主键所在的列在每个辅助索引条目中都是可复制的，因此如果有很多辅助索引，那么一个短的主键可以节省大量空间。

仅创建你需要改进查询性能的索引。索引有助于检索，但是会增加插入和更新 *** 作的执行时间。

InnoDB的ChangeBuffering特性

InnoDB提供了changebuffering的配置，可减少维护辅助索引所需的磁盘I/O。大规模的数据库可能会遇到大量的表 *** 作和大量的I/O，以保证辅助索引保持最新。当相关页面不在缓冲池里面时，InnoDB的changebuffer将会更改缓存到辅助索引条目，从而避免因不能立即从磁盘读取页面而导致耗时的I/O *** 作。当页面被加载到缓冲池时，缓冲的更改将被合并，更新的页面之后会刷新到磁盘。这样做可提高性能，适用于MySQL55及更高版本。

作用如下：

一、系统表存储SQL所有的系统信息。

存储有关数据库服务中的元数据所谓元数据即（比如数据服务器有哪些用户数据库、数据库服务器有哪些登陆账号，数据库中都有哪些表，每个表都有哪些字段每个数据库有哪些存储过程、视图等等的数据），系统表一般sys开头。

二、了解数据库中系统表，可以编写sql语句或编程的时候用到。

在创建数据库的时候选判断数据库是否存在；创建数据库中对象（表、视图、存储过程、索引等）是否存在，存在返回，不存在则执行创建语句。批量删除数据库中对象，比如一次性删除某个具体数据库中的所有用户创建的表、视图、索引等对象。

三、重要的几个系统表

Sysxlogins:存在与Master数据库中，（所有数据库中用户和角色），记录着所有能登陆到Sqlserver的帐号。要重启服务或reconfigurewithoverride，:记录着当前系统所有的数据库。只有Master数据中有此系统表。

扩展资料：

一、数据库优点：

1、易于维护：都是使用表结构，格式一致；

2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询；

3、复杂 *** 作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。

二、数据库缺点：

1、读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写；

2、固定的表结构，灵活度稍欠；

3、高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。

以上就是关于北京IT培训分享mysql数据库的优化方法全部的内容，包括:北京IT培训分享mysql数据库的优化方法、Oracle数据库游标的类型、IT培训分享大规模数据库的性能和伸缩性的优化等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！