[求助]文本存储和数据库存储的优缺点各是什么适合什么样的情况下使用

文本数据库的缺点一是并发访问麻烦，无法实现多个程序同时修改数据库里面的不同记录。

文本数据库的缺点二是查询、修改、删除非常麻烦，只能顺序查找，修改、删除需要更新整个文件。

文本数据库的优点显而易见，程序简单，数据库管理方便。

什么情况下才适合使用文本数据库呢？首先只有对于无需并发访问的数据库，其次数据库不大（比如只有一条记录），或者不需要修改删除数据的数据库才适合使用文本类型。

比如网站的超级管理员，使用文本数据库存放就有优越性，无需任何数据库扩展，检查权限的程序直接获取文本内容即可，性能会比任何数据库都高。这个表很少修改，而且也不会许多记录，所以适合用文本数据库。

作用如下：

一、系统表存储SQL所有的系统信息。

存储有关数据库服务中的元数据所谓元数据即（比如数据服务器有哪些用户数据库、数据库服务器有哪些登陆账号，数据库中都有哪些表，每个表都有哪些字段每个数据库有哪些存储过程、视图等等的数据），系统表一般sys开头。

二、了解数据库中系统表，可以编写sql语句或编程的时候用到。

在创建数据库的时候选判断数据库是否存在；创建数据库中对象（表、视图、存储过程、索引等）是否存在，存在返回，不存在则执行创建语句。批量删除数据库中对象，比如一次性删除某个具体数据库中的所有用户创建的表、视图、索引等对象。

三、重要的几个系统表

Sysxlogins:存在与Master数据库中，（所有数据库中用户和角色），记录着所有能登陆到Sqlserver的帐号。要重启服务或reconfigurewithoverride，:记录着当前系统所有的数据库。只有Master数据中有此系统表。

扩展资料：

一、数据库优点：

1、易于维护：都是使用表结构，格式一致；

2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询；

3、复杂 *** 作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。

二、数据库缺点：

1、读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写；

2、固定的表结构，灵活度稍欠；

3、高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。

关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。

优点：

1、易于维护：都是使用表结构，格式一致；

2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询；

3、复杂 *** 作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。

缺点：

1、读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写；

2、固定的表结构，灵活度稍欠；

3、高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。

黑马程序员的公开课上就讲过，特别详细一听就懂。

优点：数据库系统是用来管理数据的，建立的数理逻辑和集合 *** 作基础上的。

具有高效、可靠、完整、自同步等特性，是业务系统进行数据控制的最佳选择。

数据库系统一般提供高效的数据控制和数据检索功能，采用SQL语言来进行数据 *** 作。

目前市面上流行的数据库系统很多：较小型的数据库系统有：mysql,MSSQL_SERVER等等，适用于企业级的大型数据库有：ORACEL,DB2(IBM)，INFORMIX（IBM）等等

缺点：安全性不够，加了用户级密码容易破解

C/S 结构下对服务器要求很高，否则容易造成 MDB 损坏并发数255。

但是对高强度 *** 作适应性差，如果服务器不够好，网络不够好，编程的方法不够好，6-7个人同时访问就能导致 MDB 损坏或者并死不能将 VBA 代码开发的软件系统直接编译成 EXE 可执行文件。

不能脱离 ACCESS 或者 ACCESS RUNTIME 环境，该环境相对其他软件体积较大（50M左右）

不列颠数据库的优点如下：

1、整体数据结构化，在数据库系统中，记录的结构和记录之间的联系有数据库管理系统进行维护，从而减轻了程序员的工作量，提高了工作效率。

2、数据的共享性高、冗余度低且易扩充：数据共享包括多个用户、多个应用可同时存取数据库中的数据，也包括用户可用各种方式通过接口使用数据库中的数据。同时，数据库实现数据共享大大减少了数据冗余，还能够避免数据之间的不相容性和不一致性。（数据的不一致性：指同一数据不同副本的值不一样）。

3、数据独立性高：数据独立性包括数据的物理独立性和逻辑独立性，即用户的应用程序与数据库中数据的物理存储和数据的逻辑结构均相互独立。

4、数据由数据库管理系统统一管理和控制：利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系，同时数据库管理系统提供了数据控制功能，以解决数据共享带来的安全隐患。

以AVEVA剑维软件的AVEVA™ Historian为例，主要可以捕获并存储高保真工业大数据，释放受制约的潜力，从而改善运营。通过数据存储算法，节省 80% 以上的数据存储成本。从单节点数据源或全球各地分布的数据源捕获数据。使用内置的数据验证程序，确保数据的准确性。从短期诊断到长期记录，保留满足法规要求所需数据。能够处理数百万条标签，轻松信任采集和存储关键过程、报警和事件数据。监测单个过程，或监测整个设施，将高速数据采集和存储与传统的关系数据库管理结合在一起的大容量工厂数据历史数据库，百度这方面的资料很多。

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