北京电脑培训分享零基础如何mysql学习

最近，有很多学员留言让我整理一下“零基础如何mysql学习？”今天北京电脑培训就整理一下学习MySQL你需要掌握的知识点以及送给新手学习的建议，希望对大家能够有所帮助！

给新手的学习建议：

1在学习新的东西的时候，我们至少从三个问题开始。Whatwhyhow

2学习需要坚持，如果还没准备好坚持半年比较枯燥的MySQL之旅，那么就别开始。

3学习东西不在多，在精，市面上有非常多的MySQL教程，不要瞎学，今天这里学一点，明天那里学一点，这样你学的都只是知识点，无法形成一个知识面，知识网络。

4在学习过程中充满好奇，使用google进行问题搜索，千万不要使用度娘了，质量不高。至于怎么用Google，请自行搜索。

5学习的目的在于使用，因此，不要仅仅看书，看一遍，看两遍，你可能还是没什么感觉。因此学习一开始，就要动手练习，把资料上的情况，模拟一下。

6请不要在windows上安装mysql进行学习，因为工作中都是linux系统。我们需要从一开始就是实战，就是生产环境。

7保持好心态，一步一个脚印的前进。

学习MySQL你需要掌握的知识点：

1系统，当然windos基本的要会。然后就是Linux系统，现在做MySQLDBA的系统多数都是Linux系统，而生产环境大多又是RedHat，Centos。其他的Linux和Unix系统可以只做了解。

2Linux基础，网络，IO，内存，磁盘，CPU。包括不限于安装，启动过程，目录结构，远程登录，文件属性与管理，用户与用户权限，LAMP结构vim,yum等shell命令，dns，ftp，以及一些常用工具。

3MySQL基础：MySQL安装、MySQL体系结构，SQL，MySQL管理维护。

4数据备份与恢复，常用的引擎：MyISAM、Innodb、NDB等。

5数据库设计优化，一个好的MySQL系统，往往从设计开始。

6SQL优化，参数优化，监控，安全等。

7MySQL负载均衡，读写分离，MHA，MMM高可用架构，以及分布式架构：mycat、maxscale、galeracluster、MySQLGroupReplication等。

8mysql56，mysql57新特性，mariadb、percona分支的差异和特点。

9MySQLJSON、MySQLmemcached。

10常见MySQL搭配的缓存系统，redis，memcached，以及NOSQL、NEWSQL。

以上，就是小编为大家整理的mysql学习你需要掌握的知识点以及送给新手学习的建议，希望能够帮助到大家！

随着时间和业务的发展，数据库中的数据量增长是不可控的，库和表中的数据会越来越大，随之带来的是更高的 磁盘 、 IO 、 系统开销 ，甚至 性能 上的瓶颈，而单台服务器的 资源终究是有限 的。

因此在面对业务扩张过程中，应用程序对数据库系统的 健壮性 ， 安全性 ， 扩展性 提出了更高的要求。

以下，我从数据库架构、选型与落地来让大家入门。

数据库会面临什么样的挑战呢？

业务刚开始我们只用单机数据库就够了，但随着业务增长，数据规模和用户规模上升，这个时候数据库会面临IO瓶颈、存储瓶颈、可用性、安全性问题。

为了解决上述的各种问题，数据库衍生了出不同的架构来解决不同的场景需求。

将数据库的写 *** 作和读 *** 作分离，主库接收写请求，使用多个从库副本负责读请求，从库和主库同步更新数据保持数据一致性，从库可以水平扩展，用于面对读请求的增加。

这个模式也就是常说的读写分离，针对的是小规模数据，而且存在大量读 *** 作的场景。

因为主从的数据是相同的，一旦主库宕机的时候，从库可以 切换为主库提供写入 ，所以这个架构也可以提高数据库系统的 安全性 和 可用性 ；

优点：

缺点：

在数据库遇到 IO瓶颈 过程中，如果IO集中在某一块的业务中，这个时候可以考虑的就是垂直分库，将热点业务拆分出去，避免由 热点业务 的 密集IO请求 影响了其他正常业务，所以垂直分库也叫 业务分库 。

优点：

缺点：

在数据库遇到存储瓶颈的时候，由于数据量过大造成索引性能下降。

这个时候可以考虑将数据做水平拆分，针对数据量巨大的单张表，按照某种规则，切分到多张表里面去。

但是这些表还是在同一个库中，所以库级别的数据库 *** 作还是有IO瓶颈（单个服务器的IO有上限）。

所以水平分表主要还是针对 数据量较大 ，整体业务 请求量较低 的场景。

优点：

缺点：

四、分库分表

在数据库遇到存储瓶颈和IO瓶颈的时候，数据量过大造成索引性能下降，加上同一时间需要处理大规模的业务请求，这个时候单库的IO上限会限制处理效率。

所以需要将单张表的数据切分到多个服务器上去，每个服务器具有相应的库与表，只是表中数据集合不同。

分库分表能够有效地缓解单机和单库的 性能瓶颈和压力 ，突破IO、连接数、硬件资源等的瓶颈。

优点：

缺点：

注：分库还是分表核心关键是有没有IO瓶颈 。

分片方式都有什么呢？

RANGE（范围分片）

将业务表中的某个 关键字段排序 后，按照顺序从0到10000一个表，10001到20000一个表。最常见的就是 按照时间切分 （月表、年表）。

比如将6个月前，甚至一年前的数据切出去放到另外的一张表，因为随着时间流逝，这些表的数据被查询的概率变小，银行的交易记录多数是采用这种方式。

优点：

缺点：

HASH（哈希分片）

将订单作为主表，然后将其相关的业务表作为附表，取用户id然后 hash取模 ，分配到不同的数据表或者数据库上。

优点：

缺点：

讲到这里，我们已经知道数据库有哪些架构，解决的是哪些问题，因此， 我们在日常设计中需要根据数据的特点，数据的倾向性，数据的安全性等来选择不同的架构 。

那么，我们应该如何选择数据库架构呢？

虽然把上面的架构全部组合在一起可以形成一个强大的高可用，高负载的数据库系统，但是架构选择合适才是最重要的。

混合架构虽然能够解决所有的场景的问题，但是也会面临更多的挑战，你以为的完美架构，背后其实有着更多的坑。

1、对事务支持

分库分表后（无论是垂直还是水平拆分），就成了分布式事务了，如果依赖数据库本身的分布式事务管理功能去执行事务，将付出高昂的性能代价（XA事务）；如果由应用程序去协助控制，形成程序逻辑上的事务，又会造成编程方面的负担（TCC、SAGA）。

2、多库结果集合并 （group by，order by）

由于数据分布于不同的数据库中，无法直接对其做分页、分组、排序等 *** 作，一般应对这种多库结果集合并的查询业务都需要采用数据清洗、同步等其他手段处理（TIDB、KUDU等）。

3、数据延迟

主从架构下的多副本机制和水平分库后的聚合库都会存在主数据和副本数据之间的延迟问题。

4、跨库join

分库分表后表之间的关联 *** 作将受到限制，我们无法join位于不同分库的表（垂直），也无法join分表粒度不同的表（水平）， 结果原本一次查询就能够完成的业务，可能需要多次查询才能完成。

5、分片扩容

水平分片之后，一旦需要做扩容时。需要将对应的数据做一次迁移，成本代价都极高的。

6、ID生成

分库分表后由于数据库独立，原有的基于数据库自增ID将无法再使用，这个时候需要采用其他外部的ID生成方案。

一、应用层依赖类（JDBC）

这类分库分表中间件的特点就是和应用强耦合，需要应用显示依赖相应的jar包（以Java为例），比如知名的TDDL、当当开源的 sharding-jdbc 、蘑菇街的TSharding等。

此类中间件的基本思路就是重新实现JDBC的API，通过重新实现 DataSource 、 PrepareStatement 等 *** 作数据库的接口，让应用层在 基本 不改变业务代码的情况下透明地实现分库分表的能力。

中间件给上层应用提供熟悉的JDBC API，内部通过 sql解析 、 sql重写 、 sql路由 等一系列的准备工作获取真正可执行的sql，然后底层再按照传统的方法（比如数据库连接池）获取物理连接来执行sql，最后把数据 结果合并 处理成ResultSet返回给应用层。

优点

缺点

二、中间层代理类（Proxy）

这类分库分表中间件的核心原理是在应用和数据库的连接之间搭起一个 代理层 ，上层应用以 标准的MySQL协议 来连接代理层，然后代理层负责 转发请求 到底层的MySQL物理实例，这种方式对应用只有一个要求，就是只要用MySQL协议来通信即可。

所以用MySQL Navicat这种纯的客户端都可以直接连接你的分布式数据库，自然也天然 支持所有的编程语言 。

在技术实现上除了和应用层依赖类中间件基本相似外，代理类的分库分表产品必须实现标准的MySQL协议，某种意义上讲数据库代理层转发的就是MySQL协议请求，就像Nginx转发的是>

计算机辅助翻译（CAT）是从机器翻译（MT）发展而来的。随着全球化趋势的不断加剧，传统的“手工作坊”翻译模式已经无法满足日益增长的需求。在这种情况下，TRADOS等计算机辅助翻译软件应运而生。TRADOS翻译软件并不是一个翻译机器，而是一个强大的翻译记忆库功能，翻译后的数据将被存储在数据库中，数据库系统通过记忆和智能学习再进行翻译的积累和管理。

一、计算机辅助翻译的研究现状

计算机辅助翻译（CAT）的概念可以追溯到上世纪70年代，当时提出“翻译记忆”的概念，即以前的翻译被储存在计算机中，后来翻译成相同或类似的文本可以被重复使用。计算机辅助翻译与机器翻译不同，机器翻译的目的是完成文本的翻译，完全用机器代替人工劳动。而计算机辅助翻译是使用一系列工具帮助译者翻译文本。计算机辅助翻译（CAT）的主要支持技术是翻译记忆库和术语数据库。目前，主流的CAT软件包括SDL Trados，Deja Vu，Wordfast，SDLX，MemoQ，Alchemy Catalyst，SDL Passolo，Yaxin CAT，Snowman CAT和Long Ray CAT。

二、计算机辅助翻译工具的优势

计算机辅助翻译工具与机器翻译工具的主要区别在于人的翻译参与度，计算机辅助翻译是基于人的，以人为补充，机器翻译则是百分百机翻。由于错误率高，机器翻译在翻译过程中所起的作用已经逐渐消失，但是翻译工具如在线翻译可以被分类为机器翻译它仍然具有重要的作用，一方面，可以探索新思想。目前，在线翻译工具的使用越来越普遍。虽然在线翻译有一定的误差率，但在线翻译工具却能为译者提供翻译思路。另一方面，计算机辅助翻译工具可以节省时间，提高效率。它有两种翻译工具： 记忆库和术语库。翻译可以自动地以原始格式进行，而不必花费额外的时间进行文档格式处理，并且可以实现固定句子翻译的统一，从而提高效率。

mysql数据库表间的关系图可以通过navicat查看：

第一步：下载navicat打开；

第二步：点击navicat界面最右下角标注的按钮即可查看关系图。

最新的MySQL Workbench已经完全包含了数据库建模与设计、数据库SQL开发和数据库管理与维护等功能。

Mysql数据库-----表

shqihoocom 2018-04-07 08:20

1、定义: 表（table）是数据库最基本的组成单元，数据库是用来存储数据的，数据库中有很多表，每一个表都是一个独立的单元，表也是一个结构化的文件，由行和列组成，行称为数据或记录，列称为字段，字段又包含：字段名称、字段类型、长度、约束。

2、创建表

（1）、语法格式:create table 表名称(字段名 类型(长度) 约束)；

（2）、MySQL常用数据类型

VARCHAR：可变长度字符串(VARCH AR(3)表示存储的数据长度丌能超过3个字符长度)

CHAR：定长字符串(CHAR(3) 表示存储的数据长度丌能超过3个字符长度)

INT：整数型（INT(3)表示最大可以存储999）

BIGINT：长整型（对应java程序中的long类型）

FLOAT：浮点型单精度（FLOAT(7,2)表示7个有效数字，2个有效小数位）

DOUBLE：浮点型双精度（DOUBLE(7,2)表示7个有效数字，2个有效小数位）

DATE：日期类型（ 实际开发中，常用字符串代替日期类型）

BLOB：二进制大对象 Binary Large Object（专门存储、视频、声音等数据）

CLOB：字符型大对象 Character Large Object（ 可存储超大文本，可存储4G+字符串）

VARCHAR与CHAR对比：

都是字符串

VARCHAR比较智能，可以根据实际的数据长度分配空间，比较节省空间；但在分配的时候需要相关判断，效率低。

CHAR不需要劢态分配空间，所以执行效率高，但是可能会导致空间浪费

若字段中的数据不具备伸缩性，建议采用CHAR类型存储

若字段中的数据具备很强的伸缩性，建议采用VARCHAR类型存储

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