什么是数据冗余什么是数据的完整性如何来实施数据完整性

数据冗余是指在两个或更多文件中重复出现的数据。例如，职工的信息可能同时在人事部文件、销售部文件和财务部文件中存在。它可能产生的后果有：数据异常、数据不一致性和影响数据的完整性

数据完整性分为以下3类。

（1）域完整性：是指一个列的输入有效性，是否允许为空值。强制域完整性的方法有：限制类型（通过设定列的数据类型）、格式（通过CHECK约束和规则）或可能值的范围（通过FOREIGN KEY约束、CHECK约束、DEFAULT定义、NOT NULL定义和规则）。如：学生的考试成绩必须在0～100之间，性别只能是“男”或“女”。

（2）实体完整性：是指保证表中所有的行唯一。实体完整性要求表中的所有行都有一个唯一标识符。这个唯一标识符可能是一列，也可能是几列的组合，称为主键。也就是说，表中的主键在所有行上必须取唯一值。强制实体完整性的方法有：索引、UNIQUE约束、PRIMARY KEY约束或IDENTITY属性。如：student表中sno（学号）的取值必须唯一，它唯一标识了相应记录所代表的学生，学号重复是非法的。学生的姓名不能作为主键，因为完全可能存在两个学生同名同姓的情况。

（3）参照完整性：是指保证主关键字（被引用表）和外部关键字（引用表）之间的参照关系。它涉及两个或两个以上表数据的一致性维护。外键值将引用表中包含此外键的记录和被引用表中主键与外键相匹配的记录关联起来。在输入、更改或删除记录时，参照完整性保持表之间已定义的关系，确保键值在所有表中一致。这样的一致性要求确保不会引用不存在的值，如果键值更改了，那么在整个数据库中，对该键值的所有引用要进行一致的更改。参照完整性是基于外键与主键之间的关系。例如学生学习课程的课程号必须是有效的课程号，score表（成绩表）的外键cno（课程号）将参考course表（课程表）中主键cno（课程号）以实现数据完整性。

域完整性、实体完整性及参照完整性分别在列、行、表上实施。数据完整性任何时候都可以实施，但对已有数据的表实施数据完整性时，系统要先检查表中的数据是否满足所实施的完整性，只有表中的数据满足了所实施的完整性，数据完整性才能实施成功。

定义：

冗余度，就是从安全角度考虑多余的一个量，这个量就是为了保障仪器、设备或某项工作在非正常情况下也能正常运转。

概念：

简单地说，所谓冗余度，就是从安全角度考虑多余的一个量，这个量就是为了保障仪器、设备或某项工作在非正常情况下也能正常运转。目前大多现代产品和工程设计中都应用了冗余度这个思想和理论。在许多医疗单位中药品存量不足，卫生材料存量不够，一遇突发事件，就会造成缺货，造成涨价风波，影响社会安定。在我们的医院中，由于各项费用都与经济效益挂钩，医疗设备等卫生装备冗余度很不够，基本上只能按平时的正常运转设置，甚至有的都没达到。一遇突发事件，这点装备就显得严重不足。

冗余度，通俗的讲就是数据的重复度。在一个数据集合中重复的数据称为数据冗余

在地理信息系统中，数据冗余度的计算公式是

R=1-(Q/mn)

式中:Q为相邻属性值变化次数的累加和

m为行数

n为列数

提高计算机网络冗余度的方法是 组件计算机硬盘的磁盘阵列系统RAID 1

很简单啊举个例子，用户表字段id uname pwd 等。你的数据:1 lisi 123456，2 lisi 654321 。本来用户名这种都是唯一的，你现在数据多余（冗余）了。给你举个例子而已还有很多的自己去找资料吧

就是在存储数据过程冲，数据存成两份，一份坏了，另一份还可以用！ (简单的理解)

数据冗余科技名词定义

中文名称：数据冗余 英文名称：data redundancy 定义：同一数据存储在不同的数据文件中的现象。 所属学科：地理学（一级学科）；地理信息系统（二级学科） 本内容由全国科学技术名词审定委员会审定公布 数据冗余:在一个数据集合中重复的数据称为数据冗余 数据冗余的目的： 数据的应用中为了某种目的采取数据冗余方式。 1、重复存储或传输数据以防止数据的丢失。 2、对数据进行冗余性的编码来防止数据的丢失、错误，并提供对错误数据进行反变换得到原始数据的功能。 3、为简化流程所造成额数据冗余。例如向多个目的发送同样的信息、在多个地点存放同样的信息，而不对数据进行分析而减少工作量。 4、为加快处理过程而将同一数据在不同地点存放。例如并行处理同一信息的不同内容，或用不同方法处理同一信息等。 5、为方便处理而是同一信息在不同地点有不同的表现形式。例如一本书的不同语言的版本。 6、大量数据的索引。一般在数据库中经常使用。其目的类似第4点。 7、方法类的信息冗余：比如每个司机都要记住同一城市的基本交通信息；大量个人电脑都安装类似的 *** 作系统或软件。 8、为了完备性而配备的冗余数据。例如字典里的字很多，但我们只查询其中很少的一些字。软件功能很多，但我们只使用其中一部分。 9、规则性的冗余。根据法律、制度、规则等约束进行的。例如合同中大量的模式化的内容。 10、为达到其他目的所进行的冗余。例如重复信息以达到被重视等等。 数据冗余或者信息冗余是生产、生活所必然存在的行为，没有好与不好的总体倾向。 而对于自然界，则是物质存在的一种形式，是客观存在情况。例如每个人都有与其他人基本相同的基因。 数据冗余是指数据之间的重复，也可以说是同一数据存储在不同数据文件中的现象。可以说增加数据的独立性和减少数据冗余是企业范围信息资源管理和大规模信息系统获得成功的前提条件。

什么是冗余

冗余，指重复配置系统的一些部件,当系统发生故障时,冗余配置的部件介入并承担故障部件的工作,由此减少系统的故障时间 Redundant,自动备援,即当某一设备发生损坏时,它可以自动作为后备式设备替代该设备

冗余系统配件主要有:

电源:高端服务器产品中普遍采用双电源系统,这两个电源是负载均衡的,即在系统工作时它们都为系统提供电力,当一个电源出现故障时,另一个电源就承担所有的负载。有些服务器系统实现了DC的冗余,另一些服务器产品如 Micron公司的NetFRAME 9000实现了AC、DC的全冗余。 存储子系统:存储子系统是整个服务器系统中最容易发生故障的地方。以下几种方法可以实现该系统的冗余。 磁盘镜像:将相同的数据分别写入两个磁盘中: 磁盘双联:为镜像磁盘增加了一个I/O控制器,就形成了磁盘双联,使总线争用情况得到改善; RAID:廉价冗余磁盘阵列（Redundant array of inexpensive disks）的缩写。顾名思义,它由几个磁盘组成,通过一个控制器协调运动机制使单个数据流依次写入这几个磁盘中。RAID3系统由5个磁盘构成,其中4 个磁盘存储数据,1个磁盘存储校验信息。如果一个磁盘发生故障,可以在线更换故障盘,并通过另3个磁盘和校验盘重新创建新盘上的数据。RAID5将校验信息分布在5个磁盘上,这样可更换任一磁盘,其余与RAID3相同。 I/O卡:对服务器来说,主要指网卡和硬盘控制卡的冗余。网卡冗余是在服务器中插上双网卡。冗余网卡技术原为大型机及中型机上的技术,现在也逐渐被PC服务器所拥有。PC服务器如 Micron公司的NetFRAME9200最多实现4个网卡的冗余,这4个网卡各承担25％的网络流量。康柏公司的所有 ProSignia/Proliant服务器都具有容错冗余双网卡。 PCI总线:代表Micron公司最高技术水平的产品NetFRAME 9200采用三重对等PCI技术,优化PCI总线的带宽,提升硬盘、网卡等高速设备的数据传输速度。 CPU:系统中主处理器并不会经常出现故障,但对称多处理器（SMP）能让多个CPU分担工作以提供某种程度的容错。

循环冗余检查

循环冗余检查（Cyclical Redundancy Check），就是在每个数据块（称之为帧）中加入一个FCS（Frame CheckSequence，帧检查序列）。FCS包含了帧的详细信息，专门用于发送/接收装置比较帧的正确与否。如果数据有误，则再次发送。 是一种数据传输检错功能，对数据进行多项式计算，在每个数据块（称之为帧）中加入一个FCS（Frame Check Sequence 帧检查序列）并将得到的结果附在帧的后面，FCS包含了帧的详细信息，专门用于发送/接收装置比较帧的正确与否。接收设备也执行类似的算法，以保证数据传输的正确性和完整性。若CRC校验不通过，系统重复向硬盘复制数据，陷入死循环，导致复制过程无法完成。 [1]冗余可以理解为备用 多次（多处）储存相同的数据

数据冗余的缺点：

1、存储空间的浪费。

2、数据交互和数据库访问执行效率降低。

但适当的数据冗余又能加快查询。数据冗余究竟是好是坏还是要根据自己所做的项目进行合理的取舍。

当同一数据块存储在两个或多个单独的位置时, 就会发生数据冗余。假设创建了一个数据库来存储销售记录, 并在每个销售的记录中输入客户地址。但是，有多个销售到同一客户，因此同一地址被多次输入。重复输入的地址是冗余数据。

扩展资料

一定的冗余可以提升性能

1、空间换时间

有一张字典表 city 其中有 id 和 cityName 两个字段，有一张业务表，其中有 id 、cityId、XXX、XXX…字段。如果查询业务表的话，就必须 join 一下 city 字典表，如果业务表很大很大，那么就会查询的很慢，这个时候我们就可以使用冗余来解决这个问题。

直接将业务表中的 cityId 更换成 cityName，这样我们在查询业务表的时候就不需要去 join 那一张 city 的字典表了。这样的方式显然是不符合我们数据库设计的范式的，但是这样的冗余或许很有必要。

2、查询某一个状态值数据

业务表中有一个字段 status 用来存储提交和未提交，假设这张表中未提交的数据相对于提交的数据是很少的，当用户查询所有未提交的数据的时候，就需要在全部的数据，然后筛选出未同意的数据。如果这张业务表非常的庞大，那么这样的查询的效率就非常的慢。

这个时候我们就可以把这张业务表中的未同意的数据冗余到一张新表中，这样用户查询未提交的数据的时候就可以直接在这张未提交的表中查询，查询速度提交很多。

您好：

数据冗余或者信息冗余是生产、生活所必然存在的行为，没有好与不好的总体倾向。

一般设计数据库是都在达到3范式或更高，否则数据的冗余程度非常高。

通常在设计的时候，需要考虑扩展性，阅读性，响应时间和语句复杂程度等。

需要有一定的冗余来达到维护需要，这往往是经验丰富的开发人员和DBA来考虑的。

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