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(1)需求分析阶段:需求收集和分析,得到数据字典和数据流图。
(2)概念结构设计阶段:对用户需求综合、归纳与抽象,形成概念模型,用E-R图表示。(3)逻辑结构设计阶段:将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型。(4)数据库物理设计阶段:为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构。(5)数据库实施阶段:建立数据库,编制与调试应用程序,组织数据入库,程序试运行。(6)数据库运行和维护阶段:对数据库系统进行评价、调整与修改。
一、用户需求分析
全面深入地了解掌握用户需求是作出一个优良的系统设计的关键,也是系统生命力的保证。在需求分析阶段,系统设计者应当完全确定用户的工作范围与流程。据此,确定系统的全部数据及相应处理,绘出系统数据流图,从而产生整个评价系统的逻辑模型。
针对地质灾害灾情评估的特点,可以归纳为五个方面的需求,即:①数据维护;②物理系统(孕灾环境危险性)分析;③社会经济系统(承灾区易损性)分析;④风险分析;⑤防治效益评价。
二、设计需求
1地质灾害系统自组织体系
地质灾害系统作为一个开放的自组织体系,在内外界持续干扰的作用下,该体系形成涨落,从而体系状态发生质变,形成一种更加稳定有序的结构。地质灾害系统是由孕灾环境、致灾因子与承灾体共同组成的地球表层变异系统。灾情则是这一体系涨落作用的产物。
2系统硬软件环境的选择
(1)各种与IBM兼容的PC机(需带有80387浮点运算器),1兆以上内存,100兆以上硬盘,VGA以上彩色图形显示器(卡)。
(2)输入、输出设备,包括分辨率为01×01(mm)、带有国际标准数据交换格式的扫描仪(便于弧段跟踪、数据矢量化处理和数据格式转换),CALCOMP、HP系列或与之兼容的数字化仪和绘图仪。
(3)软件环境
系统采用美国环境系统研究所(ESRI)研制的PC版ARC/INFO(V34-PLUS)系统为基础软件。该系统是两个系统的结合,即描述地图特征和拓扑关系的ARC系统和记录属性数据的关系型数据管理INFO系统。这种混和数据模型兼顾了空间数据和非空间数据两种不同性质的数据特点,便于有效地管理这两种基本的空间数据:描述空间坐标的点、线、面特征和拓扑结构数据以及这些特性的属性数据。
3数据库的组织结构
计算机作业较之于手工作业,在其精确度、可靠性方面具有很大的优越性。但这一切基于一个先决条件,那便是数据源的准确性。地质灾害风险评价系统涉及到的数据源较复杂,既包括自然物理数据,又包含社会经济发展数据。根据这些数据特点分为:属性库、图形库和图像库三类数据库。通过分析评价区内各灾种成灾特点、社会经济构成,收集各类数据源的数据,评价其精确度、可靠性、可利用性及相互关系,确定入库的数据项,并给出各数据项的详细定义,编辑数据词典。在各相关数据库之间建立公共特征码字段,将有助于提高数据的检索查询效率。根据系统的基本要求和地质灾害的基本规律,系统数据库组织如下:
图9-1 GDRES数据库组织图
4系统总体设计
地质灾害灾情评估系统是一类专业性的地理信息系统。其总体结构可作如下划分(图9-2):
系统运行时,用户在应用子系统中工作,由应用子系统调用系统功能模块从而完成对系统数据的处理。
用户应用子系统是系统的用户界面。此层的缺失或划分不当,系统的用户友好性无从谈起。一般而言,应用子系统对应于用户某一需求的共同作业,此层面的设计与划分一定要从用户需求出发,面向地质灾害灾情评估的实际工作程序,以系统数据流图为基础进行。
图9-2 系统总体设计图
应用子系统建立在对系统功能模块的调用基础之上。系统功能模块可由支撑软件直接提供。许多支撑软件虽然功能强大,但一般都是从通用性入手考虑,具体到某一类专业应用系统,开发者仍具有一定工作量的二次开发任务,需要对系统功能模块进行扩充以满足特定需求。这类功能扩充定义又来源于上层应用子系统的 *** 作分解,从中抽象出多个子系统中共同的 *** 作,在此基础上开发扩充功能模块满足应用子系统的 *** 作并优化系统整体结构。
5GDRES结构
(1)系统组织结构的设计 从实用性入手,系统组织结构必须面向实际工作内容。为此,我们结合DBMS和GIS设计的概念和原理,将系统分为如下图所示的三个层次的七个子系统:①孕灾区灾害分布分析;②孕灾区危险程度分析;③承灾区受损范围分析;④承灾区价值易损性分析;⑤灾害发生概率分析;⑥灾害强度分析;⑦灾害风险分析。灾害强度是综合考虑孕灾区危险性强度及承灾区价值易损性的结果,灾害风险分析则建立在对中间层两因素的综合分析之上。
图9-3 GDRES组织结构图
(2)系统功能结构设计 我们以属性数据库、空间数据库为基础,设计出面向灾害风险分析的用户应用子系统。各应用子系统都具有以下功能模块,其中包括属性数据库维护、空间数据库维护、数据检索查询、统计查询、矩阵判断、空间分析模块。所有模块以GIS、DMBS类软件支撑并根据面向任务扩展产生。模块处理结果用文本、报表及图件三种方式输出,为地质灾害的管理和防治提供决策依据。
系统功能结构图如下:
图9-4 GDRES功能结构图
1、需求分析:了解用户的数据需求、处理需求、安全性及完整性要求;
2、概念设计:通过数据抽象,设计系统概念模型,一般为E-R模型;
3、逻辑结构设计:设计系统的模式和外模式,对于关系模型主要是基本表和视图;
4、物理结构设计:设计数据的存储结构和存取方法,如索引的设计;
5、系统实施:组织数据入库、编制应用程序、试运行;
6、运行维护:系统投入运行,长期的维护工作。
人们为数据库设计了一个严谨的体系结构
数据库领域公认的标准结构是三级模式结构,它包括外模式、概念模式、内模式,有效地组织、管理数据,提高了数据库的逻辑独立性和物理独立性。
用户级对应外模式,概念级对应概念模式,物理级对应内模式,使不同级别的用户对数据库形成不同的视图。
所谓视图,就是指观察、认识和理解数据的范围、角度和方法,是数据库在用户“眼中"的反映,很显然,不同层次(级别)用户所“看到”的数据库是不相同的。
基于Web的MES系统安全架构设计及分析
322基于角色的访问控制
在对MES系统业务功能、业务流程及其干系人分析整理的基础上,能够抽象出系统的各种用户角色,每种角色通过一组系统功能完成一定的业务处理,需要将这一组系统功能赋予该角色,使其具有完成这一业务的能力,也就形成了允许访问控制表,包括菜单的允许访问列表和功能的允许 *** 作列表。
为了构成系统的完全访问边界,需要明确禁止某类 *** 作。因此设计了禁止访问控制表,包括:菜单的禁止访问列表和功能的禁止 *** 作列表。
323用户及权限管理
构建了角色的访问控制,将角色赋予用户,用户即具备了相应的访问权限。在企业的MES应用中,每个企业用户都具有一个系统访问账号,这个账号是用户身份的唯一标识。为保证系统账号的合法性,所有用户的账号只能由系统的账号管理员进行分配和管理。同时,每个用户在企业承担着某个岗位的职责,对应于MES系统来说,这个用户就具备着一个或者多个系统角色,通过角色权限的控制形成用户的权限控制。本着最小权限的原则,应当合理分配和控制角色权限,并通过禁止访问控制表限制用户的`访问范围,构成系统的安全访问边界。
33 安全运行管理
多数MES系统都采用单一管理员(甚至是超级用户)对系统进行管理。虽然简单易行,但却存在巨大安全隐患。一旦管理员账号信息泄露,其他安全措施将形同虚设。因此必须进行系统权限的分割,使其相互制约,避免权限过分集中。本架构的划分策略:首先是用户管理员,只负责企业用户账号的分配、锁定和吊销,用户岗位角色的分配,以及用户密码的复位 *** 作;其次是安全管理员,负责菜单与功能矩阵的维护,以及角色访问控制列表的制定。
用户管理员和安全管理员相互制约,只有协调一致才能够完成用户的权限分配。同时又可以分级管理,按照分厂、车间等组织架构,或者依据业务范围,划分出不同层级、不同范围的用户管理员和安全管理员,他们只能在自己的权限范围内行使权力。由此形成了可集中管理也可分化管理的技术模型,企业可以依据自身规模和管理模式灵活组织设计。
34 系统安全审计
本架构设计了完备的行为捕获和记录系统,对系统关键执行动作留有记录,对用户的 *** 作和行踪留有日志,同时记录了非法用户的入侵尝试,且满足不可抵赖性,形成可靠证据。尤其是用户和安全管理员的所有 *** 作,是系统监控的重点。企业安全审计人员可以随时调取这些记录,进行审计,一旦发现有违反安全策略的行为,即可对行为后果进行调查,采取相应处理措施。
35 会话安全策略
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问题1:
数据模型按不同的应用层次分成三种类型:分别是概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型。
1、概念数据模型(Conceptual Data Model):简称概念模型,是面向数据库用户的实现世界的模型,主要用来描述世界的概念化结构,它使数据库的设计人员在设计的初始阶段,摆脱计算机系统及DBMS的具体技术问题,集中精力分析数据以及数据之间的联系等,与具体的数据管理系统(Database Management System,简称DBMS)无关。概念数据模型必须换成逻辑数据模型,才能在DBMS中实现。
2、逻辑数据模型(Logical Data Model):简称数据模型,这是用户从数据库所看到的模型,是具体的DBMS所支持的数据模型,如网状数据模型(Network Data Model)、层次数据模型(Hierarchical Data Model)等等。此模型既要面向用户,又要面向系统,主要用于数据库管理系统(DBMS)的实现。
3、物理数据模型(Physical Data Model):简称物理模型,是面向计算机物理表示的模型,描述了数据在储存介质上的组织结构,它不但与具体的DBMS有关,而且还与 *** 作系统和硬件有关。每一种逻辑数据模型在实现时都有起对应的物理数据模型。DBMS为了保证其独立性与可移植性,大部分物理数据模型的实现工作又系统自动完成,而设计者只设计索引、聚集等特殊结构。
在概念数据模型中最常用的是E-R模型、扩充的E-R模型、面向对象模型及谓词模型。在逻辑数据类型中最常用的是层次模型、网状模型、关系模型。
数据库领域采用的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型,其中应用最广泛的是关系模型。
层次模型:它的特点是将数据组织成一对多关系的结构。
层次结构采用关键字来访问其中每一层次的每一部分。
优点:
存取方便且速度快
结构清晰,容易理解
数据修改和数据库扩展容易实现
检索关键属性十分方便
缺陷:
结构呆板,缺乏灵活性
同一属性数据要存储多次,数据冗余大(如公共边)
不适合于拓扑空间数据的组织 网状模型用连接指令或指针来确定数据间的显式连接关系,是具有多对多类型的数据组织方式 优点:
能明确而方便地表示数据间的复杂关系
数据冗余小
缺陷:
网状结构的复杂,增加了用户查询和定位的困难。
需要存储数据间联系的指针,使得数据量增大
数据的修改不方便(指针必须修改)
关系数据库模型是以记录组或数据表的形式组织数据,以便于利用各种地理实体与属性之间的关系进行存储和变换,不分层也无指针,是建立空间数据和属性数据之间关系的一种非常有效的数据组织方法
优点:
结构特别灵活,满足所有布尔逻辑运算和数学运算规则形成的查询要求
能搜索、组合和比较不同类型的数据
增加和删除数据非常方便
缺陷:
数据库大时,查找满足特定关系的数据费时
对空间关系无法满足
问题2:
删除“学生”表性别为“男”的记录。
查询学生表(列姓名,总分),条件是总分大于85分的记录
系统架构设计师需要的知识如下:
1、软件架构一般概念
软件架构师的角色以及最难处理的问题
系统 架构 的核心原则
系统架构设计的特点、层次、分类
系统架构设计的构想、节奏、预测、验证
系统架构设计的协作和简化
系统架构的主要理论、方向和趋势
如何成为一个好的系统架构师
2、信息化模型与需求过程与领域建模
网络支撑平台模型建立
信息应用平台模型建立
数据 中心 模型建立
信息系统安全模型建立
合理的架构设计来源于正确的需求过程
用例模型和领域模型
分析系统行为
3、高层架构设计中的设计模式
高层设计中的架构分析
GRASP 架构模型
高层架构设计中的层模式
开发工具和开发方法
建模工具
设计工具
编程工具
测试工具
中间件技术
应用服务器技术
J2EE
NET
BEA tuxedo
项目 管理 工具面向服务架构(SOA)
软件架构的品质属性
嵌入式系统高层架构设计和思考的特点
4、详细设计阶段的设计模式
模块设计与设计模式
正确使用外观模式和适配器模式
把不可变部分与可变部分分开
创建对象的策略与工厂模式
适当应用代理模式
利用观察者模式提升架构的生命周期
树状结构和链形结构的对象组织
委托技术与行为型设计模式
c语言嵌入式开发中应用设计模式实现优化
5、RUP及大型软件架构设计案例分析
RUP工作流程与实质
RUP开发阶段与案例核心分析
初始阶段的突出问题和解决方案
精化阶段的主要矛盾及案例分析
进度控制和风险管理
构建阶段中变更管理及其应对技巧
测试中的程度把握问题
产品化阶段要注意的问题
RUP最佳实践及如何在公司实施RUP
6、软件架构设计中有关技术问题分析
概要设计架构体系选择
架构设计中的数据库分析和orm
系统开发的前奏(语言、工具和组织)
架构设计中web容器、ejb容器及常见问题
深入研究spring框架 、问题、矛盾与解决方案
架构师如何面对轻量级和重量级架构的选择
架构师如何看待测试技术
spring中利用aop和ioc这两个有价值的技术
如何合理利用spring整合ejbhibernate与struts
软件架构设计中必须认真考虑仔细推敲的若干问题
7、开发管理
项目范围管理
项目成本管理
项目时间管理
项目配置管理的概念
项目配置管理的解决方案
项目文档管理
项目质量管理
项目分险管理
人力资源管理
8、测试评审方法和系统审计
单元测试、集成测试和系统测试
白盒测试和黑盒测试
面向对象的测试
缺陷的分类和级别
缺陷的评估和分析
排错
测试设计
测试管理
系统调整
阿姆达尔(amdahl)解决方案
负载均衡
基准、系统监视
web服务器的性能评估
系统监视
系统审计的意义
审计方法
审计跟踪
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