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面对房价下挫和经济增长乏力等问题，各地方政府纷纷通过放松限购等政策来刺激房地产市场，试图通过繁荣房地产市场来提振本地经济。然而，通过政策刺激房地产市场可以促进经济增长吗？

从图1中可以看出，住房价格与真实经济增长率之间呈现负相关关系，即住房价格越高，经济增长率越低。这与经验观察有所不同：住房价格越高的地区（比如东部沿海城市）往往经济发展水平也越高。这种不一致性主要有两方面的原因。第一，住房价格和经济增长同时受到经济周期和地区特征（如地理条件）等因素的影响，直观的经验观察没有考虑它们对房价和经济增长的作用。第二，经验观察忽略了高房价的一般均衡效应：高房价可能在短期内提高房地产及相关行业的产出，但同时会抑制其他行业的发展，进而在长期内阻碍经济增长。与现有文献不同，文章将结合中国城市宏观数据库和工业企业微观数据库，从企业利润和工资水平的角度去考察住房价格影响经济增长的另外一个重要机制。

经验观察

现有文献忽略了房价影响宏观经济的两个重要维度。第一，它们主要分析住房价格影响短期经济周期的机制，忽略了房价对长期经济增长的影响；第二，它们主要研究住房价格对家庭行为的影响，忽略了房价对企业的影响。在长期增长理论框架下，资本回 报 率 是 经 济 增长最关键的决定因素，而资本回报率在微观企业上的直接表现形式就是企业利润率（工业企业利润／工业总资产）。

文章在控制了经济周期与省份固定差异后，发现经济增长率与本地工业企业利润率高度相关，住房价格与工业企业利润率则呈现负相关关系。文章认为，劳动力成本上升是住房价格影响工业企业利润率的重要机制，并从经验观察上发现住房价格与职工平均工资呈现明显的正相关关系，即住房价格越高的地区，职工平均工资越高。因此，文章提出了理论假说：住房价格上涨将推高本地劳动者的生活成本（包括租房和买房成本等），生活成本上升提高本地工资水平，劳动力成本上升将压缩企业盈利空间，降低企业利润率和资本回报率，抑制企业投资需求，进而阻碍长期经济增长。

住房价格、工业企业利润与经济增长

本部分将基于325个城市面板数据和微观工业企业数据库实证检验住房价格、工业企业利润和经济增长的关系。

（一）住房价格与经济增长：基础回归

growth_kt为k城市t年的真实GDP增长率，定义为（当年国内生产总值指数－上年国内生产总值指数）／上年国内生产总值指数)；ln(houseprice)_ kt为k城市t年的商品房实际销售价格的对数值，定义为ln(商品房销售额／商品房销售面积)，商品房销售额以2000年为基期通过省级CPI进行平减。回归结果（见表1）表明，住房价格越高，经济增长率越低。

（二）住房价格与工业企业利润率

i,j,k,t分别指示企业、行业、城市与年份。Profit_ijkt表示企业利润率。从表2可知，住房价格对工业企业利润率有显著的负向影响，住房价格越高，工业企业利润率越低，支持了文章的理论预期。如第（1）列，房 价上升1倍，工业企 业利润率将下降22％。

为解决内生性问题，文章选取省级人均房地产企业土地购置面积作为城市住房价格的工具变量对房价上涨的影响进行估计，主要基于两个前提：（1）省级人均房地产企业土地购置面积能影响到城市住房价格；（2）省级人均土地购置面积与式（1）与式（2）的残差项不相关，即人均土地购置面积不通过除住房价格以外的其他途径影响到经济增长与工业企业利润率，因为房地产企业土地购置主要受到地方政府和房地产市场的影响。回归结果显示，第一阶段的每列回归结果都显示人均土地购置面积与住房价格存在高度显著的负相关关系，符合理论预期与工具变量使用前提。2SLS基准模型的回归结果显示，住房价格与经济增长率、工业企业利润率存在显著负向关系。

机制讨论：住房价格与人力成本（一）住房价格与市辖区职工平均工资

被解释变量是k城市t 年 的 市 辖 区 职 工人均工 资，采用以2000年为基期的真实工资数据。如表4所示，城市住房价格越高，其职工平均工资水平越高。与式（3）一致，文章采用 省 级 人 均 房 地 产 企业土地购置面积作为住房价格的工具变量。由于一阶段结果和表3基本没有差别。

（二）住房价格与企业人力成本比重

被解释变量为企业人力成本比重，定义为 ［（本年应付工资总额＋本年应付福利费总额）／工业增加值］，即企业每生产一单位产品增加值所付出的人力成本。如表5显示，住 房 价 格 对 工 业 企 业 的 人 力 成 本 有 推 动 作 用，住房价格越高，企业人力成本支出比重越高。

（三）市辖区职工平均工资与工业企业利润率

被解释变量为企业利润率，与式（2）相同。如表6第（1）列所示，职工工资水平对企业利润率的影响显著为负：职工工资水平提高1单位（折合人民币1万元），企业利润率将下降38％。

为了进一步增强计量结果的稳健性，我们利用住房供给d性与长期实际利率的交叉项作为住房价格的工具变量。结果也与之前的结果相吻合。

总结

实证研究发现，住房价格上涨将推高企业工资成本，进而降低企业利润率：住房价格上涨1倍，企业工资支出占总增加值的比重上升163个百分点，利润率下降209个百分点。同时住房价格上涨将导致经济增长率下滑：住房价格上涨1倍，经济增长率下降41个百分点。在中国，住房价格的高企已经造成了大量的社会问题，对长期经济发展也将产生严重的负面影响。第一，房价泡沫挤出了产业资本投资，造成产业空心化，降低了企业的创新能力；第二，房价高企使得年轻一代不得不为买房而储蓄，为基本生存而奋斗，压抑了创造能力，降低了居民幸福感。房价上涨对人力资本和物质资本的负面影响使得中国经济走入中等收入水平陷阱的可能性大大提高。

汽车刷ECU对车的影响：

1、刷过ecu后，车对汽油的品质要求会变得更高。如果使用低质的汽油，则会损害车辆。

2、对温度的要求更高。刷过ecu后发动机超频工作，没有优秀的冷却系统则会对发动机的寿命会有影响。

3、4S店可以拒保。刷了ECU的车辆，4S店可以拒绝提供质保。

汽车刷ECU原理：

1、汽车发动机运转由汽车电脑（即ECU）控制。

2、ECU控制发动机的进气量，喷油量，点火时间等，从而决定引擎运转效率和功率、扭力等。

3、发动机工作在各种转速、档位、负荷、温度等条件时所对应的进气量，喷油量，点火时间等信息，以数据库方式记录在ECU中，这个数据库称为“MAP”。

4、刷ECU的实质就是修改这个“MAP”，改变控制发动机的数据，影响发动机的运转，在引擎可承受范围内，达到所需要的效果。

扩展资料

调校的意义

通过重新改写行车电脑程序，针对特定发动机制造和装配工差进行软件优化，达到提升动力、增加马力、扭矩或降低油耗、优化性能等目的。

由于现代的车辆要适应各种天气、环境(如高原、沙漠、严寒和劣质汽油等恶劣条件)及各种驾驶者的不同要求，同时它也要保证这种复杂的情况下依然能够挥洒自如行驶并通过严格的尾气排放、油耗标准。但是，就所有量产车而言，为了降低生产制造成本，同一型号的的车使用的都是完全一样的通用ECU。

除了极少量高档车型或用于特殊用途的定制车型外，车厂不可能针对同一型号每一台车、每一台发动机的实际生产和装配公差相匹配精准的程序。因此，大多情形下原装ECU内的程序是一个符合众多条件的最佳妥协版本。

在一些车工业发达的国家，ECU调校是买车时提供的一项有偿增值服务。由于每辆车出厂的情况不尽相同，加之一些车采用的技术有可能不适应具体实际的要求，优化调整行车电脑（ECU）除了可以让发动机提升输出功率、加速性和运行稳定性外，还可使车更好地适应相关的路况和环境。

优化调校的效果一般来说：

A、自然进气的发动机可增加10%-15%的马力及扭矩，改善动力、油耗及运行平稳性等；

B、带涡轮车型可增加30%或以上的动力和扭矩。另外原装带涡轮车型一般设定发动机转速在1800左右涡轮才起作用，而改装ECU后，涡轮会更早地介入，约1500转左右涡轮就介入，从而使扭矩更早地发挥，最大扭矩输出曲线变得更宽，因此也会使车相对原车更加省油省电；

C改装后自动挡车型换档会变得更平顺，动力衔接更顺畅。解决怠速过低、易熄火、区段引擎爆震问题、自排变速箱换档震动等问题；

D、发动机转速提升非常明显，有些甚至是改装升级前的2倍以上。

注意：ECU升级只是提高了燃烧部分的精准度和加快ECU的运算速度，只要对车辆正确驾驶、合理维护，不会对发动机有任何的伤害，新车的磨合期均可安装，升级后的车辆有个磨合期，在7天左右，500公里左右，高速有利于程序的匹配。

数据和计量分析

保加利亚代表理想的天然试验的基础上,分析了影响企业行为,破产费用预算约束条件变化。Pre-1997 SBC广为流传,并导致了严重的金融危机在1997年上半年。一个货币局当时,并介绍了硬了

预算限制。重要的是,这些政策的调整,在该公司劳动力水平和上升的总失业率(见表1)。同时,国内生产总值增长,CPI通胀率和实际利率稳定在低等级的。然而,由于发达的金融中介,国内的信贷收缩1998-2000期间。

这个数据用于计量分析从阿马戴乌斯·数据库。这个示例包含王旭公司1994-2000期间。这个样品被分成两个sub-samples期间,1994-1996覆盖,在SBC占了上风,和other-1998-2000-where预算约束的硬化和货币发行局。除观测值,一个充满了每sub-sample观察每公司创建滞后和变化,消除极端值,并平均化,校验sub-samples内仍在每个sub-sample观测。

在文学上的资金投入,我们公司的人力劳动调整,改变accelerator-type规格。公司层面的关键变量,以用公司规模的真实记录,和财务杠杆资本资产的账面价值,计算出的总负债的账面价值超过总资产中减去与净短期资产从结果的分子和分母。作为控制也有使用,这一变化在年度实际销售、测量发展机会,原木的劳动力成本firmspecific每名员工,测量的价值是在特定的类型,和资本公司所有权的时期开始的三个虚拟变量表示的,因为状态,私人和外国所有权。宏观经济的特点与开关在预算限制的政权都考虑在内,通过分析两个独立的时期,sub-samples 1994-1996代表在SBC期1998-2000,具有硬预算限制。总结统计报告期内表1。这两期显著的差异是很明显的关于宏观经济条件、特定特征在第二节,它表明公司人力改变是一种功能变化的经济环境、公司规模和财务杠杆的各阶段的开始。在资本结构的文学,然而,杠杆被认为是同时测定与企业的价值来衡量的,或者其proxy-growth销售。这些因素也可能要承担直接影响firm-labor调整。同时,处理问题,我们采用3SLS过程的联合估计系统三个结构方程解释劳动力变化,杠杆和变化,分别销售。所有的从属变量可以被内生系统和被视为与扰动系统的方程式。杠杆率是倒退在牢固的大小,改变销售,特定的劳动成本,和类型的所有权。在销售方面的变化是回归,企业规模,杠杆式的所有权。

主要的估计结果,关于公司是由劳动调整,表2期,支持我们的主要假说,只有在硬预算限制,在这个时期1998-2000、破产费用中起著重要的作用(迫使国有企业就业和多余的)。由于偏见的潜在影响所致,连行业re-estimated模型与twodigit工业丛书包括(专栏2和4)。另一种假设认为这个公司规模和杠杆效应对金融市场的影响是代理,他们反而代理技术差异等行业。去除工业效果并不影响我们的结果在任何有意义的方式。

4。结论

在本文中,我们分析了影响的大小取决于公司破产费用和财务杠杆对公司重组调整,通过劳动条件的预算限制的经济。我们使用的数据来自保加利亚制造厂商之前和之后于1997年成立之初,允许货币相比之下的公司行为的软、硬件的预算约束。

控制改变销售,公司规模和类型的所有权,极显著的负关系公司的财务杠杆和劳动hording以硬预算约束下。结果表明,对于硬化预算限制和政策的财政纪律强加于重新关联公司资本结构,优化资源配置,并进而引导企业重组。

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我谢谢托Gradev和三对数据和克里斯Minns Konings为有用的意见。通常的声明

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R&D（research and development），指在科学技术领域，为增加知识总量（包括人类文化和社会知识的总量），以及运用这些知识去创造新的应用进行的系统的创造性的活动，包括基础研究、应用研究、试验发展三类活动。可译为“研究与开发”、“研究与发展”或“研究与试验性发展”。

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