数据集的处理方法

数据集是美国加州大学欧文分校提出的一种适合模式识别和机器学习方向的开源数据集，很多学者选择使用UCI上的数据集来验证自己所提算法的正确性。博文写作时已拥有488个数据集，数据集还在不断扩充中，这些数据集主要分为二值分类问题、多分类问题以及回归拟合问题。UCI数据集提供了各个数据集的上主要属性，可以根据自己提出的各类算法在其数据集上做实验结果论证，证明自己所提算法的合理性。

包括了数据集页面入口、最新数据集、经典数据集及数据集的最近消息等。数据集页面入口提供了进入官网查看全部数据集的链接，为了方便用户查找在「最新数据集」和「经典数据集」区域整理了最新收录以及引用最多的几个数据集。如果只是简单测试下代码，直接点击页面上提供的数据集链接下载几个数据集就可以了，如果还需要更多数据集那就进入数据集页面入口，该页面发布有全部的数据集。

用计算方法进行基因识别是生物信息学的一个非常引人注目的公开问题。我们对真核生物基因的各个功能信号区建立了底层模型，组合成一整合高层隐马氏模型，建立基因预测程序。在标准检测集Burset/Guigo DNA序列数据集上的预测结果比目前的大多数基因预测软件要好。用于新测序得到的DNA序列上，识别可变剪切位点。因时间和成本等原因，在测序的过程中，不可避免地会出现低质量的序列。目前还没有人在基因序列碱基纠错检测方面进行研究。我们应用隐马氏模型的方法，在基因编码序列的容错性检测方面做了一些尝试。建立隐马氏模型，识别有碱基缺失或插入的外显子序列。在检测集得到的识别结果是： Sn=86%, Sp=85%。

现在做关联规则算法实验数据有两种做法，一种是找专门的数据集，比如说Microsoft Anonymous Web Data (anonymous-msweb)、foodmart 这类数据集；还有一种是将分类数据集比如UCI数据集直接构造成可以用的关联数据集

引擎就是核心，好比汽车的发动机，你和电脑对抗，其实质就是和引擎在较量，它是深度计算的核心程序。

UCI是用户界面，也就是下棋的时候你能看到的界面。

完整的象棋软件一般都油这两部分组成，当然在同一个界面下，你可以任意添加不同的引擎。就好比任一台电脑可以更好不同的CPU一样。

DATABASE 是数据库，是附带的一些对局数据，一般都是棋谱演示。它用来研究和学习，不可以和电脑下。 当然你可以运用电脑来分析它。

我有一个,你试试

using

System;

using

SystemCollectionsGeneric;

using

SystemData;

using

SystemDataSqlClient;

///

<summary>

///SqlConnDb类,适用于Sql数据库 *** 作

///

</summary>

public

class

SqlConnDb

{

SqlConnection

conn

=

null;

//连接数据库的对象

///

<summary>

///

构造函数,连接数据库，数据库连接字符在webConfig文件的AppSettings下的conStr

///

</summary>

public

SqlConnDb()

{

if

(conn

==

null)//判断连接是否为空

{

//string

conString

=

"provider=sqloledb1;data

source=;initial

catalog=capucivar;user

id=sa;pwd=";//连接数据库的字符串

string

conString

=

SystemConfigurationConfigurationManagerAppSettings["conStr"];//连接数据库的字符串

conn

=

new

SqlConnection(conString);

if

(connState

==

ConnectionStateClosed)

{

connOpen();//打开数据库连接

}

}

}

///

<summary>

///

从数据库中查询数据的,返回为DataSet

///

</summary>

///

<param

name="sql"></param>

///

<returns></returns>

public

DataSet

query(string

sql)

{

DataSet

ds

=

new

DataSet();//DataSet是表的集合

SqlDataAdapter

da

=

new

SqlDataAdapter(sql,

conn);//从数据库中查询

daFill(ds);//将数据填充到DataSet

connClose();//关闭连接

return

ds;//返回结果

}

///

<summary>

///

更新数据库

///

</summary>

///

<param

name="sql"></param>

///

<returns></returns>

public

int

update(string

sql)

{

SqlCommand

oc

=

new

SqlCommand();//表示要对数据源执行的SQL语句或存储过程

ocCommandText

=

sql;//设置命令的文本

ocCommandType

=

CommandTypeText;//设置命令的类型

ocConnection

=

conn;//设置命令的连接

int

x

=

ocExecuteNonQuery();//执行SQL语句

connClose();//关闭连接

return

x;

//返回一个影响行数

}

///

<summary>

///

关闭数据库连接

///

</summary>

public

void

connClose()

{

if

(connState

==

ConnectionStateOpen)

{//判断数据库的连接状态，如果状态是打开的话就将它关闭

connClose();

}

}

}

uci中pendigitst数据集在matlab中怎样用

将UCI数据集下载到本地后,如果是压缩包,解压,若是txt文本,则可以用load函数 如果是xls文件,可以用xlsread函数

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