一、Java的框架主要有:
SpringMVC、Spring、Mybatis、Dubbo、Maven、RabbitMQ、Log4j、Ehcache、Redis、Shiro。以上十个Java框架并不需要都学会,只要会其中四五个比较常用的就可以了。
第一个,SpringMVC。Spring MVC是一种基于Java实现了Web MVC设计模式的请求驱动类型的轻量级Web框架,主要是帮助我们简化日常的Web开发。
第二个,Mybatis。MyBatis 是支持普通 SQL查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架。
第三个,Spring。Spring深得企业的青睐。
第四个,Maven。越来越多的开发人员开始使用maven。
二、学习建议:
刚开始学习Java框架的时候,是要写步骤的,第一步导入jar包;第二步配置相关配置文件;第三步,启动服务器。
当然,重要的是不能死记硬背,因为spring 包中的帮助文档,涵盖了所有的配置过程,自己需要的时候去copy过来就行,这是很好的一种方式,往往自己从头写,会出现拼写错误。对于新手而言,启动的时候,发生错误,那是叫天天不应,叫地地不灵的节奏。
所以我的建议是:自己可以去总结框架搭建环境的流程,把每一步的 *** 作这定好,尽量减少你出错的可能性。但是如果不幸出错了怎么办,尤其是诸如包冲突等等问题,不要太过于着急,网络上啥都能找到。
在搭建好环境之后,不要急着去开发,就像你刚学Java时,会来个hello world;那为何这个时候不可以写个?只是变成了浏览器访问一下而已(这个Hello world在实际开发中,往往是必须的(存活Action,标识你的项目正常启动));如果这个存活Action正常,那么你的Action层就OK了,就可以去做实际开发了。
现在流行的各种框架有很多,诸如:Spring、SpringMVc、ibatis、MyBatis、Hibernate、Jpa、strut1、strut2等等,在学习时代,稍微接触一下还是可以的,但没有必要各个精通或者专研,只要做好学习笔记就行,以后公司用到时,查看一下,很快就可以上手。
个人觉得前期学用法,后期再深入研究原理,我所说的原理,是能自己模拟写出来,写完之后,你会发现看那么多书,说了一大推,还不如自己写一次来得实在。
但是如果你想如鱼得水的使用框架各个特性,那么必须对其全面研究,深入了解。比如说让你写个AOP完成一个功能,很多人学习Spring的时候,听到Aop就吓死了,其实你自己用Java反射机制等,走走看就能明白一些其中的奥秘。而且就公司而言,往往使用的是自己的框架,既然是框架,基本的原理差不多都是可以通用的,所以在学习如何使用之后,深入一下还是有必要的。
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尚学堂软件测试全套教程 12第十二阶段:面试题与面试技巧 11第十一阶段:App自动化测试 10第十阶段:接口自动化测试 09第九阶段:性能自动化测试 08第八阶段:功能自动化测试 07第七阶段:专项测试 06第六阶段:非功能测试 05第五阶段:测试方法与白盒测试 04第四阶段:功能测试与项目实战 03第三阶段:软件测试入门 02第二阶段:Windows服务器 01第一阶段:Windows *** 作系统基础 00预科阶段:测试环境和 *** 作系统 02第二章 VMWare的使用和Windows的安装
想要学习Python,需要掌握的内容还是比较多的,对于自学的同学来说会有一些难度,不推荐自学能力差的人。我们将学习的过程划分为4个阶段,每个阶段学习对应的内容,具体的学习顺序如下:
Python学习顺序:
①Python软件开发基础
掌握计算机的构成和工作原理
会使用Linux常用工具
熟练使用Docker的基本命令
建立Python开发环境,并使用print输出
使用Python完成字符串的各种 *** 作
使用Python re模块进行程序设计
使用Python创建文件、访问、删除文件
掌握import 语句、From…import 语句、From…import 语句、方法的引用、Python中的包
②Python软件开发进阶
能够使用Python面向对象方法开发软件
能够自己建立数据库,表,并进行基本数据库 *** 作
掌握非关系数据库MongoDB的使用,掌握Redis开发
能够独立完成TCP/UDP服务端客户端软件开发,能够实现ftp、>
能开发多进程、多线程软件
③Python全栈式WEB工程师
能够独立完成后端软件开发,深入理解Python开发后端的精髓
能够独立完成前端软件开发,并和后端结合,熟练掌握使用Python进行全站Web开发的技巧
④Python多领域开发
能够使用Python熟练编写爬虫软件
能够熟练使用Python库进行数据分析
招聘网站Python招聘职位数据爬取分析
掌握使用Python开源人工智能框架进行人工智能软件开发、语音识别、人脸识别
掌握基本设计模式、常用算法
掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法
想要系统学习,你可以考察对比一下开设有IT专业的热门学校,好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能,南京北大青鸟、中博软件学院、南京课工场等都是不错的选择,建议实地考察对比一下。
祝你学有所成,望采纳。
第一方面是数学基础,第二方面是统计学基础,第三方面是计算机基础。要想在数据分析的道路上走得更远,一定要注重数学和统计学的学习。数据分析说到底就是寻找数据背后的规律,而寻找规律就需要具备算法的设计能力,所以数学和统计学对于数据分析是非常重要的。
而想要快速成为数据分析师,则可以从计算机知识开始学起,具体点就是从数据分析工具开始学起,然后在学习工具使用过程中,辅助算法以及行业致死的学习。学习数据分析工具往往从Excel工具开始学起,Excel是目前职场人比较常用的数据分析工具,通常在面对10万条以内的结构化数据时,Excel还是能够胜任的。对于大部分职场人来说,掌握Excel的数据分析功能能够应付大部分常见的数据分析场景。
在掌握Excel之后,接下来就应该进一步学习数据库的相关知识了,可以从关系型数据库开始学起,重点在于Sql语言。掌握数据库之后,数据分析能力会有一个较大幅度的提升,能够分析的数据量也会有明显的提升。如果采用数据库和BI工具进行结合,那么数据分析的结果会更加丰富,同时也会有一个比较直观的呈现界面。
数据分析的最后一步就需要学习编程语言了,目前学习Python语言是个不错的选择,Python语言在大数据分析领域有比较广泛的使用,而且Python语言自身比较简单易学,即使没有编程基础的人也能够学得会。通过Python来采用机器学习的方式实现数据分析是当前比较流行的数据分析方式。
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